چگونه هوش مصنوعی دنیای حرفه ای را متحول کرده است

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

هوش مصنوعی قول می‌دهد که تقریباً همه چیز را متحول کند. سرعت تغییرات در ماه های اخیر نسبتاً شگفت انگیز بوده است. راه‌اندازی نرم‌افزار ChatGPT OpenAI باعث شد که این سرویس تنها در پنج روز به یک میلیون کاربر برسد - رکوردهایی در این فرآیند شکسته شد. مایکروسافت اخیراً رونمایی کرده است نسخه ای از فناوری که در موتور جستجوی بینگ بسیار مضحک گنجانده شده است و گوگل در تلاش است تا با چت ربات "Bard" خود از همین روش پیروی کنید.

اما فقط پردازش زبان طبیعی نیست که متحول می شود. اخیراً شاهد پیشرفت های خیره کننده ای در تولید تصویر، روباتیک و دیپ فیکری بوده ایم. پیش‌بینی اینکه جهان در چند سال آینده چگونه خواهد بود ممکن است دشوار باشد.

کاربردهای فعلی هوش مصنوعی

البته هوش مصنوعی یک پدیده کاملا جدید نیست. همه اینها برای یافتن در برنامه‌های کاربردی گوشی‌های هوشمند مانند FaceID اپل، که از یک شبکه عصبی برای تعیین اینکه چه کسی می‌خواهد قفل گوشی را باز کند، استفاده می‌کند، آماده است. سپس خوراک محتوای توصیه شده در رسانه های اجتماعی و حساب های جریانی شما وجود دارد - که یک جریان بی پایان از محتوا را بر اساس رفتار قبلی شما ارائه می دهد.

سپس دستیارهای صوتی دیجیتال وجود دارد. شاید به خاطر داشته باشید که همین چند سال پیش، تشخیص صدای دیجیتال آنقدر غیرقابل اعتماد بود که عملاً بی فایده بود. چه چیزی تغییر کرد؟ فناوری یادگیری ماشینی همراه با قدرت پردازشی برای ارائه آن به وجود آمد.

برای تجارت، نحوه تعامل و هدف ما با مصرف کنندگان خاص کاملاً تغییر کرده است. ما مدت‌هاست که می‌توانیم اطلاعاتی در مورد مواردی مانند جمعیت‌شناسی و رفتار خرید جمع‌آوری کنیم. اکنون، با کمک هوش مصنوعی، می‌توانیم پیش‌بینی‌های بسیار دقیقی در مورد آنچه ممکن است یک کاربر خاص بخواهد در یک زمان معین ببیند، انجام دهیم. این به مواردی مانند کمپین‌های ایمیل بسیار شخصی‌شده اجازه می‌دهد – که محتوایی را به مشتریان ارائه می‌دهد که به احتمال زیاد مورد استقبال قرار می‌گیرد.

در مورد آینده چه خبر؟

وقتی صحبت از آینده هوش مصنوعی می شود، پیش بینی ها دشوار است. به نظر می رسد که تقریباً هر شغلی در آینده تا حدی به هوش ماشینی بستگی دارد. ما ممکن است یک کارگر انسانی داشته باشیم که به عنوان کارگردان برای یک تیم کوچک از ماشین های تخصصی عمل می کند. بنابراین، یک کپی‌رایتر ممکن است به یکی از نوادگان ChatGPT بگوید که یک مقاله را طرح‌ریزی کنند، اما این انسان است که در نهایت به محتوای اصلی واقعی کمک می‌کند.

سازگاری

یکی از چشمگیرترین چیزها در مورد ChatGPT توانایی آن در چرخاندن دست خود به طیف وسیعی از وظایف است. می تواند نثر و کد قابل قبول بنویسد، می تواند مفاهیم را توضیح دهد، و حتی می تواند تقریباً به هر زبانی کد بنویسد. در حالی که تمایل به بیان اظهارات واقعی دارد که کاملاً نادرست هستند، به راحتی می توان فهمید که چگونه ممکن است در بسیاری از گردش کارها به یک هدف عمل کند.

دوربین های مداربسته

با کمک حسگرهایی مانند پرده نور، که برای تشخیص اجسام در حال عبور از یک فضای معین استفاده می شود، ممکن است یک ماشین به عنوان یک ویژگی ایمنی به طور خودکار خاموش شود.

همچنین ممکن است از ماشین‌ها برای دسترسی پلیس به بخش‌های خاصی از محل استفاده شود. این ممکن است حتی برای کسب و کارهای کوچک، اعمال کنترل های دسترسی کاربر پیچیده، بدون استفاده از اثر انگشت یا سایر فناوری های بیومتریک، مقرون به صرفه باشد.

بهداشت و سلامت

یادگیری ماشینی نوید ایجاد انقلابی در زمینه رادیوگرافی را می دهد و به طور بالقوه سرطان ها و سایر مشکلات را با دقت بسیار بیشتری نسبت به انسان تشخیص می دهد. همچنین ممکن است به کاهش بار اداری کمک کند زیرا دفاتر NHS ممکن است تا حدی توسط ماشین‌ها سرنشین شوند.

حمل و نقل

اتومبیل های خودران ممکن است دورنما به نظر برسند، اما واقعیت این است که آنها تا حدودی در کنار ما هستند. فناوری پارک خودکار، ترمز کمکی، کمک بین خطوط، کروز کنترل تطبیقی: همه اینها انواع رانندگی با هوشمندی مصنوعی هستند.

دارایی

بر اساس گزارشی از Insider Intelligenceحدود چهار پنجم بانک های بزرگ از پتانسیل هوش مصنوعی در امور مالی آگاه هستند. در دنیای مالی شخصی، دستیارهای پیامکی به زبان طبیعی مدت‌هاست که برای کمک به حل و فصل سوالات استفاده می‌شوند. در امور مالی مصرف کننده، از آن برای محافظت در برابر کلاهبرداری و حملات سایبری مخرب استفاده می شود. در شرکت ها، از آن برای ارزیابی ریسک های مرتبط با یک وام خاص استفاده می شود. بر اساس این تحقیق، این پیشرفت ها تنها به بانک های آمریکای شمالی حدود 447 میلیارد دلار کمک می کند.