Datafication میتواند مربیان را با اطلاعات و بینشهایی که برای پیادهسازی تحول دیجیتال بهگونهای که هر دانشآموزی را توانمند میسازد و از آن حمایت میکند، به آنها مجهز کند.
فناوری فرصت های زیادی را برای بهبود آموزش از نظر دسترسی و کیفیت ارائه می دهد. دادهها برای تعیین بهترین راهها برای ادغام فناوری در کلاس و توسعه استراتژیهای تحول دیجیتالی که به موفقیت دانشآموزان کمک میکند، حیاتی است.
دادهسازی در آموزش: انطباق با فناوری
دادهها در حال حاضر نقش مهمی در آموزش بازی میکنند و به مدیران مدارس اجازه میدهند معیارهای مهمی مانند حضور و غیاب یا نمرات آزمون استاندارد را ردیابی کنند. مدارس برای سالها دستخوش تحول دیجیتالی آهسته اما پیوسته شدهاند و فناوری بیشتری را در کلاس درس ادغام کرده و از ابزارهای خودکار بیشتری استفاده میکنند.
Datafication بخش اصلی تحول دیجیتال موفق در آموزش است، فراتر از ردیابی حضور و غیاب یا میانگین نمرات. دادهها میتوانند در درک نیازهای دانشآموزان و کمک به مربیان از آنها کمک کنند، بهویژه وقتی صحبت از دیجیتالیسازی میشود.
به عنوان مثال، امروزه کودکان در سنین بسیار پایین تری نسبت به نسل های قبلی در معرض فناوری و آموزش دیجیتال قرار می گیرند. نظرسنجی های مرکز تحقیقات پیو نشان می دهد که در سن 4 سالگی، 64٪ از کودکان به طور منظم از رایانه لوحی استفاده می کنند. مدارس می توانند از داده های نظرسنجی ها و ارزیابی های تشخیصی برای تنظیم آموزش مهدکودک و سفارشی سازی ابزارهای یادگیری دیجیتال برای این دانش آموزان ورودی استفاده کنند.
با متداول تر شدن یادگیری از راه دور، Datafication نیز نقش مهمی را ایفا می کند. همهگیری کووید-19 بسیاری از مدارس را مجبور کرد قبل از آمادگی به یادگیری از راه دور روی بیاورند. با این حال، بسیاری از والدین و دانش آموزان در همه سطوح این تغییر را دوست داشتند. بررسی های انجام شده در چندین سال نشان می دهد که از سال 2022، ٪ 53 آمریکایی بر این باورند که کیفیت آموزش آنلاین برابر یا بهتر از یادگیری حضوری است، از 37٪ در سال 2021.
این داده ها نشان می دهد که دانش آموزان و والدین برخی از جنبه های دیجیتالی کردن آموزش را دوست دارند. مدارس و مربیان می توانند از تجزیه و تحلیل داده های بیشتر برای درک اینکه چه بخش های خاصی از آموزش حضوری و آنلاین برای دانش آموزان مفیدتر و مهم هستند استفاده کنند. این اطلاعات میتواند به یادگیری جذابتر و در دسترستر در آینده کمک کند و در عین حال به پذیرش بیشتر ابزارهای آموزش دیجیتال کمک کند.
«دادهها میتوانند در درک نیازهای دانشآموزان و کمک به مربیان برای حمایت از آنها، بهویژه زمانی که صحبت از دیجیتالیسازی میشود، مفید باشد.»
تأثیر تحول دیجیتال بر آموزش
دادهسازی بخش مهمی از تحول دیجیتال است، اما چرا تحول دیجیتال برای بخش آموزش حیاتی است؟ دلایل متعددی وجود دارد که چرا موسسات آموزشی باید روشهای تدریس خود را پیش ببرند و فناوری را در کلاس درس در همه سطوح بگنجانند.
یکی از نکات کلیدی، مسیر بازار کار است. Industry 4.0 در حال تغییر اساسی انواع مشاغلی است که روزی در دسترس دانش آموزان قرار می گیرند. به طور عمده، این موقعیت ها شامل کار با فناوری است، حتی نقش هایی که نیازی به مدرک چهار ساله ندارند. سواد دیجیتال و مهارت هایی مانند کدنویسی تقریباً برای همه مشاغل در آینده حیاتی خواهد بود. مثلا، چهار نفر از هفت نفر برتر رشتههای دانشگاهی آیندهنگر به شدت شامل استفاده یا کار با فناوری هستند.
دانشآموزان امروزی نیز بومی دیجیتال هستند، بنابراین فناوری بخش بزرگی از نحوه برقراری ارتباط، همکاری و تعامل آنها با جهان است. بسیاری از دانش آموزان متوجه می شوند که یادگیری دیجیتال به آنها آزادی و انعطاف بیشتری می دهد. در واقع امروزه انواع مدارس از ابتدایی تا دانشگاه و حتی حوزه علمیه ارائه می شود یادگیری آنلاین و حضوری گزینه هایی برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای آموزش مجازی.
تحول دیجیتال برای مدارس حیاتی است تا نیازهای آموزشی دانشآموزان امروزی و همچنین سبک یادگیری را که بیشتر با آن ارتباط برقرار میکنند، برآورده کنند.
«تحول دیجیتالی برای مدارس حیاتی است تا هم نیازهای آموزشی دانشآموزان امروزی و هم سبک یادگیری آنها را برآورده کند.»
چگونه Datafication می تواند آینده آموزش و پرورش را بهبود بخشد
دادهسازی در حصول اطمینان از اینکه تحول دیجیتال به دانشآموزان کمک میکند و نیازهای منحصربهفرد آنها را برآورده میکند، به جای پیچیدهتر کردن آموزش، ابزاری است. کارن برنان، دانشیار دانشکده تحصیلات تکمیلی هاروارد، این هدف را خلاصه می کندوی خاطرنشان کرد: موضع من در مورد فناوری این است که همیشه باید از آن در خدمت اهداف و منافع انسانی خود استفاده کرد.
مدارس برای انطباق با نیازهای آموزشی در حال تغییر نیاز به پذیرش فناوری های جدید دارند. با این حال، آنها همچنین باید اطمینان حاصل کنند که فناوری ها و روش های مناسب را برای دانش آموزان و جوامع خود انتخاب می کنند. دادهسازی کلید درک و شناسایی این نیازها است.
برای مثال، مربیان میتوانند از دادهسازی برای توسعه روشهای آموزشی و ارزشیابی جدید فراتر از دیجیتالی کردن روشهایی که قبلاً استفاده شدهاند، استفاده کنند. دادههای مربوط به نمرات آزمون و اغلب سؤالات از دست رفته و قالبهای سؤال را میتوان برای شناسایی مؤثرترین روشهای ارزیابی برای دانشآموزان امروزی تجزیه و تحلیل کرد.
از مطالعات دادهسازی مشابه میتوان برای شناسایی اینکه چگونه روشهای ارزیابی دیجیتالی میتوانند عملکرد آزمون و روشهای مطالعه دانشآموزان را بهبود بخشند، استفاده شود.
تحقیقات مجمع جهانی اقتصاد نیز نشان می دهد که فناوری می تواند کمک کند نحوه دسترسی دانش آموزان را متنوع کنید منابع آموزشی دادهسازی میتواند به مدیران مدارس بینشهایی در مورد دسترسی به فناوری در ناحیهشان بدهد، که به طور بالقوه نابرابریها در دسترسی به فناوری را برجسته میکند که ممکن است دانشآموزان را عقب نگه دارد. این فرصتی را برای پیادهسازی تحول دیجیتال به روشی فراهم میکند که دانشآموزان را قادر میسازد در جایی که قبلاً با یک نقطه ضعف مواجه بودند موفق شوند.
موضع من در مورد فناوری این است که همیشه باید از آن در خدمت اهداف و منافع انسانی ما استفاده شود. - کارن برنان، دانشیار دانشکده تحصیلات تکمیلی هاروارد
استفاده از داده ها برای بهبود آموزش
آموزگاران می توانند از datafication برای هدایت استراتژی های تحول دیجیتال خود به سمت اهداف خاص و منحصر به فرد استفاده کنند که دانش آموزان را پشتیبانی و توانمند می کند. دادهها همچنین میتوانند معایب، کاستیها و چالشهای کلیدی دانشآموزان را شناسایی کنند که میتوانند با اجرای فناوریهای جدید برطرف شوند.
بهرهگیری از بینش دادهسازی به مربیان در همه سطوح اجازه میدهد تا نحوه آموزش خود را برای بهبود آموزش برای همه دانشآموزان، امروز و آینده، نوآوری کنند.
همچنین بخوانید، چگونه یادگیری آنلاین آینده آموزش را تغییر می دهد
- AI
- آی هنر
- مولد هنر ai
- ربات ai
- فناوری AIIOT
- هوش مصنوعی
- گواهی هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در بانکداری
- ربات هوش مصنوعی
- ربات های هوش مصنوعی
- نرم افزار هوش مصنوعی
- بلاکچین
- کنفرانس بلاک چین ai
- coingenius
- هوش مصنوعی محاوره ای
- کنفرانس کریپتو ai
- دل-ه
- یادگیری عمیق
- آموزش
- گوگل ai
- فراگیری ماشین
- افلاطون
- افلاطون آی
- هوش داده افلاطون
- بازی افلاطون
- PlatoData
- بازی پلاتو
- مقیاس Ai
- پیشرفته
- زفیرنت