این یک پست مهمان است که توسط Ajay K Gupta، Jean Felipe Teotonio و Paul A Churchyard از HSR.health نوشته شده است.
HSR.سلامتی یک شرکت تجزیه و تحلیل ریسک سلامت جغرافیایی است که چشم انداز آن این است که چالش های بهداشت جهانی از طریق نبوغ انسانی و استفاده متمرکز و دقیق از تجزیه و تحلیل داده ها قابل حل است. در این پست، یک روش برای پیشگیری از بیماری مشترک بین انسان و دام را ارائه می دهیم که از آن استفاده می کند قابلیت های جغرافیایی Amazon SageMaker برای ایجاد ابزاری که اطلاعات دقیق تری را در اختیار دانشمندان علوم بهداشتی قرار می دهد تا به آنها کمک کند جان های بیشتری را نجات دهند.
بیماری های زئونوز هم حیوانات و هم انسان ها را درگیر می کند. انتقال یک بیماری از حیوان به انسان که به نام سرریز، پدیده ای است که به طور مداوم در سیاره ما رخ می دهد. طبق گفته سازمان های بهداشتی مانند مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری (CDC) و سازمان بهداشت جهانی (WHO، یک رویداد سرریز در یک بازار مرطوب در ووهان چین به احتمال زیاد باعث بیماری کروناویروس 2019 (COVID-19) شده است. مطالعات نشان میدهد که ویروسی که در خفاشهای میوهای یافت میشود دچار جهشهای قابلتوجهی شده و به آن اجازه میدهد انسانها را آلوده کند. بیمار اولیه یا "بیمار صفر" برای COVID-19 احتمالاً یک شیوع محلی بعدی را آغاز کرد که در نهایت در سطح بین المللی گسترش یافت. HSR.سلامتشاخص خطر سرریز زئونوز با هدف کمک به شناسایی این همهگیریهای اولیه قبل از عبور از مرزهای بینالمللی و منجر به تأثیرات جهانی گسترده است.
سلاح اصلی بهداشت عمومی در برابر انتشار شیوع های منطقه ای، نظارت بر بیماری است: یک سیستم کاملاً درهم تنیده از گزارش بیماری، بررسی، و ارتباط داده بین سطوح مختلف یک سیستم بهداشت عمومی. این سیستم نه تنها به عوامل انسانی، بلکه به فناوری و منابع برای جمعآوری دادههای بیماری، تجزیه و تحلیل الگوها و ایجاد یک جریان ثابت و مستمر از انتقال دادهها از مقامات بهداشتی محلی به منطقهای به مرکزی وابسته است.
سرعتی که COVID-19 از یک شیوع محلی به یک بیماری جهانی موجود در هر قاره منفرد تبدیل شد، باید نمونه ای مبهوت کننده از نیاز مبرم به استفاده از فناوری نوآورانه برای ایجاد سیستم های نظارت بر بیماری کارآمدتر و دقیق تر باشد.
خطر سرریز بیماری مشترک بین انسان و دام به شدت با عوامل اجتماعی، محیطی و جغرافیایی متعددی مرتبط است که بر میزان تعامل انسان با حیات وحش تأثیر میگذارد. HSR.سلامتی شاخص خطر سرریز بیماری مشترک انسان و دام از بیش از 20 عامل متمایز جغرافیایی، اجتماعی و محیطی استفاده می کند که از نظر تاریخی بر خطر تعامل انسان و حیات وحش و در نتیجه خطر سرریز بیماری مشترک بین انسان و دام تأثیر می گذارد. بسیاری از این عوامل را می توان از طریق ترکیبی از تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور ترسیم کرد.
در این پست، نحوه HSR را بررسی می کنیم.سلامت از قابلیتهای جغرافیایی SageMaker برای بازیابی ویژگیهای مرتبط از تصاویر ماهوارهای و سنجش از دور برای توسعه شاخص ریسک استفاده میکند. قابلیتهای جغرافیایی SageMaker ساخت، آموزش و استقرار مدلها را با استفاده از دادههای مکانی برای دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین (ML) آسان میکند. با قابلیتهای جغرافیایی SageMaker، میتوانید مجموعههای دادههای مکانی در مقیاس بزرگ را به طور مؤثر تغییر یا غنیسازی کنید، ساخت مدل را با مدلهای ML از پیش آموزشدیده تسریع کنید، و پیشبینیهای مدل و دادههای مکانی را بر روی یک نقشه تعاملی با استفاده از گرافیکهای تسریعشده سهبعدی و ابزارهای تجسم داخلی بررسی کنید.
استفاده از ML و داده های مکانی برای کاهش خطر
ML به دلیل توانایی آن در یادگیری از داده ها بدون برنامه ریزی صریح برای شناسایی انواع خاصی از ناهنجاری ها، برای تشخیص ناهنجاری در داده های مکانی یا زمانی بسیار موثر است. داده های فضایی، که به موقعیت فیزیکی و شکل اشیاء مربوط می شود، اغلب شامل الگوها و روابط پیچیده ای است که ممکن است برای الگوریتم های سنتی تجزیه و تحلیل آنها دشوار باشد.
ترکیب ML با دادههای مکانی، توانایی تشخیص ناهنجاریها و الگوهای غیرعادی را به طور سیستماتیک افزایش میدهد، که برای سیستمهای هشدار اولیه ضروری است. این سیستم ها در زمینه هایی مانند نظارت بر محیط زیست، مدیریت بلایا و امنیت بسیار حیاتی هستند. مدلسازی پیشبینیکننده با استفاده از دادههای مکانی تاریخی به سازمانها اجازه میدهد تا رویدادهای احتمالی آینده را شناسایی کرده و برای آن آماده شوند. این رویدادها از بلایای طبیعی و اختلالات ترافیکی تا، همانطور که این پست در مورد شیوع بیماری ها بحث می کند، متغیر است.
تشخیص خطرات سرریز زئونوز
برای پیش بینی خطرات سرریز مشترک انسان و دام، HSR.سلامتی رویکرد چندوجهی را اتخاذ کرده است. این روش با استفاده از ترکیبی از انواع داده ها - از جمله اطلاعات محیطی، جغرافیایی و اپیدمیولوژیک - ارزیابی جامعی از پویایی بیماری را امکان پذیر می کند. چنین دیدگاه چند وجهی برای توسعه اقدامات پیشگیرانه و امکان واکنش سریع به شیوع بیماری حیاتی است.
رویکرد شامل اجزای زیر است:
- داده های بیماری و شیوع - HSR.سلامتی از داده های گسترده بیماری و شیوع ارائه شده توسط استفاده می کند گیدئون و سازمان بهداشت جهانی (WHO)، دو منبع قابل اعتماد اطلاعات اپیدمیولوژیک جهانی. این داده ها به عنوان یک ستون اساسی در چارچوب تجزیه و تحلیل عمل می کنند. برای Gideon، داده ها از طریق API قابل دسترسی هستند و برای WHO، HSR.سلامتی یک مدل زبان بزرگ (LLM) برای استخراج دادههای شیوع بیماری از گزارشهای شیوع بیماری در گذشته ساخته است.
- داده های رصد زمین - عوامل محیطی، تجزیه و تحلیل کاربری اراضی و تشخیص تغییرات زیستگاه اجزای جدایی ناپذیر برای ارزیابی خطرات مشترک بین انسان و دام هستند. این بینش ها را می توان از داده های رصد زمین مبتنی بر ماهواره به دست آورد. HSR.سلامتی میتواند استفاده از دادههای رصد زمین را با استفاده از قابلیتهای جغرافیایی SageMaker برای دسترسی و دستکاری مجموعه دادههای جغرافیایی در مقیاس بزرگ ساده کند. SageMaker geospatial یک کاتالوگ داده غنی از جمله مجموعه داده های USGS Landsat-8، Sentinel-1، Sentinel-2 و دیگران را ارائه می دهد. همچنین میتوان مجموعههای داده دیگری مانند تصاویر با وضوح بالا را از Planet Labs وارد کرد.
- عوامل اجتماعی تعیین کننده ریسک - فراتر از عوامل بیولوژیکی و محیطی، تیم HSR.سلامتی همچنین تعیینکنندههای اجتماعی را در نظر گرفت که شاخصهای مختلف اجتماعی-اقتصادی و جمعیتشناختی را در بر میگیرد و نقشی محوری در شکلدهی پویایی سرریز مشترک بین انسان و دام دارد.
از این اجزا، HSR.سلامتی طیف وسیعی از عوامل مختلف را ارزیابی کرد و ویژگیهای زیر برای شناسایی خطرات سرریز مشترک بین انسان و دام شناسایی شده است:
- زیستگاه حیوانات و مناطق قابل سکونت - شناخت زیستگاه های میزبانان بالقوه مشترک انسان و دام و مناطق قابل سکونت آنها برای ارزیابی خطر انتقال ضروری است.
- مراکز جمعیتی - نزدیکی به مناطق پرجمعیت یک نکته کلیدی است زیرا بر احتمال تعامل انسان و حیوان تأثیر می گذارد.
- از دست دادن زیستگاه - تخریب زیستگاه های طبیعی، به ویژه از طریق جنگل زدایی، می تواند رویدادهای سرریز مشترک بین انسان و دام را تسریع کند.
- رابط انسان و سرزمین وحشی - مناطقی که سکونتگاههای انسانی با زیستگاههای حیات وحش تلاقی میکنند، کانونهای بالقوه برای انتقال بیماریهای مشترک انسان و دام هستند.
- ویژگی های اجتماعی - عوامل اجتماعی و اقتصادی و فرهنگی می توانند به طور قابل توجهی بر خطر مشترک بین انسان و دام و HSR تأثیر بگذارند.سلامت اینها را نیز بررسی می کند.
- ویژگی های سلامت انسان - وضعیت سلامت جمعیت های انسانی محلی یک متغیر اساسی است زیرا بر حساسیت و پویایی انتقال تأثیر می گذارد.
بررسی اجمالی راه حل
HSR.سلامتیگردش کار شامل پیش پردازش داده ها، استخراج ویژگی و ایجاد تجسم های آموزنده با استفاده از تکنیک های ML است. این اجازه می دهد تا درک روشنی از تکامل داده ها از شکل خام آن به بینش های عملی داشته باشید.
در زیر یک نمایش تصویری از گردش کار است که با دادههای ورودی Gideon، دادههای مشاهده زمین و تعیینکننده اجتماعی دادههای ریسک شروع میشود.
بازیابی و پردازش تصاویر ماهواره ای با استفاده از قابلیت های جغرافیایی SageMaker
داده های ماهواره ای سنگ بنای تجزیه و تحلیل انجام شده برای ایجاد شاخص ریسک را تشکیل می دهد و اطلاعات مهمی را در مورد تغییرات محیطی ارائه می دهد. برای ایجاد بینش از تصاویر ماهواره ای، HSR.سلامتی استفاده مشاغل رصد زمین (EOJs). EOJ ها امکان کسب و تبدیل داده های شطرنجی جمع آوری شده از سطح زمین را فراهم می کنند. یک EOJ تصاویر ماهواره ای را از یک منبع داده تعیین شده - به عنوان مثال، یک صورت فلکی ماهواره ای - در یک منطقه و دوره زمانی خاص به دست می آورد. سپس یک یا چند مدل را بر روی تصاویر بازیابی شده اعمال می کند.
علاوه بر این، Amazon SageMaker Studio یک نوت بوک مکانی از پیش نصب شده با کتابخانه های جغرافیایی پرکاربرد ارائه می دهد. این نوت بوک تجسم و پردازش مستقیم داده های مکانی را در محیط نوت بوک پایتون امکان پذیر می کند. EOJ ها را می توان در محیط نوت بوک جغرافیایی ایجاد کرد.
برای پیکربندی یک EOJ از پارامترهای زیر استفاده می شود:
- InputConfig - پیکربندی ورودی، منابع داده و معیارهای فیلتری را که در حین جمعآوری داده استفاده میشود، مشخص میکند:
- RasterDataCollectionArn – ماهواره ای را مشخص می کند که از آن داده ها جمع آوری شود.
- منطقه مورد علاقه - منطقه جغرافیایی مورد علاقه (AOI) مرزهای چند ضلعی را برای جمع آوری تصاویر مشخص می کند.
- TimeRangeFilter - محدوده زمانی مورد علاقه:
{StartTime: <string>, EndTime: <string>}
. - PropertyFilters – فیلترهای ویژگی اضافی، مانند درصد قابل قبول پوشش ابر یا زوایای آزیموت خورشید مورد نظر.
- JobConfig – این پیکربندی نوع کاری را که باید روی داده های تصویر ماهواره ای بازیابی شده اعمال شود، مشخص می کند. از عملیات هایی مانند ریاضی باند، نمونه برداری مجدد، ژئوموزائیک یا حذف ابر پشتیبانی می کند.
کد مثال زیر اجرای یک EOJ برای حذف ابر را نشان می دهد که نماینده مراحل انجام شده توسط HSR است.سلامتی:
HSR.سلامتی از چندین عملیات برای پیش پردازش داده ها و استخراج ویژگی های مربوطه استفاده کرد. این شامل عملیاتی مانند طبقه بندی پوشش زمین، نقشه برداری تغییرات دما و شاخص های پوشش گیاهی است.
یکی از شاخص های پوشش گیاهی مربوط به نشان دادن سلامت پوشش گیاهی، شاخص تفاوت نرمال شده گیاهی (NDVI) است. NDVI سلامت پوشش گیاهی را با استفاده از نور مادون قرمز نزدیک که پوشش گیاهی منعکس میکند و نور قرمز که پوشش گیاهی جذب میکند، کمیت میکند. نظارت بر NDVI در طول زمان میتواند تغییراتی را در پوشش گیاهی نشان دهد، مانند تأثیر فعالیتهای انسانی مانند جنگلزدایی.
قطعه کد زیر نحوه محاسبه شاخص پوشش گیاهی مانند NDVI را بر اساس داده هایی که از طریق حذف ابر منتقل شده است نشان می دهد:
ما می توانیم خروجی کار را با استفاده از قابلیت های جغرافیایی SageMaker تجسم کنیم. قابلیتهای جغرافیایی SageMaker میتواند به شما کمک کند پیشبینیهای مدل را روی یک نقشه پایه قرار دهید و تجسم لایهای را برای سهولت همکاری ارائه دهید. با تجسمساز تعاملی مبتنی بر GPU و نوتبوکهای پایتون، میتوان میلیونها نقطه داده را در یک نما کاوش کرد و کاوش مشترک بینشها و نتایج را تسهیل میکند.
مراحل ذکر شده در این پست تنها یکی از بسیاری از ویژگی های مبتنی بر شطرنجی HSR را نشان می دهد.سلامتی برای ایجاد شاخص ریسک استخراج کرده است.
ترکیب ویژگیهای مبتنی بر شطرنجی با دادههای بهداشتی و اجتماعی
پس از استخراج ویژگی های مربوطه در قالب رستر، HSR.سلامتی از آمار منطقه ای برای جمع آوری داده های شطرنجی در چند ضلعی های مرزی اداری که داده های اجتماعی و بهداشتی به آنها اختصاص داده شده اند استفاده کرد. تجزیه و تحلیل ترکیبی از داده های جغرافیایی شطرنجی و برداری را در بر می گیرد. این نوع تجمیع امکان مدیریت داده های شطرنجی را در یک چارچوب جغرافیایی فراهم می کند که ادغام آن با داده های بهداشتی و اجتماعی را برای تولید شاخص ریسک نهایی تسهیل می کند.
قطعه کد زیر نحوه جمعآوری دادههای شطرنجی را به مرزهای بردار اداری نشان میدهد:
برای ارزیابی موثر ویژگیهای استخراجشده، از مدلهای ML برای پیشبینی عوامل نشاندهنده هر ویژگی استفاده میشود. یکی از مدل های مورد استفاده دستگاه بردار پشتیبان (SVM) است. مدل SVM به آشکار کردن الگوها و ارتباطات درون دادهها کمک میکند که به ارزیابی ریسک کمک میکنند.
این شاخص ارزیابی کمی از سطوح ریسک را نشان می دهد که به عنوان میانگین وزنی این عوامل محاسبه می شود تا به درک رویدادهای سرریز احتمالی در مناطق مختلف کمک کند.
شکل زیر در سمت چپ، تجمیع طبقهبندی تصویر از صحنه منطقه آزمایشی در شمال پرو را به سطح اداری ناحیه با تغییر محاسبهشده در منطقه جنگل بین سالهای 2018-2023 نشان میدهد. جنگل زدایی یکی از عوامل کلیدی است که خطر سرریز بیماری مشترک بین انسان و دام را تعیین می کند. شکل سمت راست سطوح شدت خطر سرریز مشترک بین انسان و دام را در مناطق تحت پوشش، از بالاترین (قرمز) تا کمترین (سبز تیره) نشان می دهد. این منطقه به دلیل تنوع پوشش زمین ثبت شده در صحنه، از جمله: شهری، جنگلی، شنی، آب، علفزار و کشاورزی و غیره، به عنوان یکی از مناطق آموزشی برای طبقه بندی تصاویر انتخاب شد. علاوه بر این، این یکی از مناطق مورد علاقه برای حوادث احتمالی سرریز مشترک انسان و دام به دلیل جنگل زدایی و تعامل بین انسان و حیوانات است.
با اتخاذ این رویکرد چند وجهی، شامل دادههای تاریخی در مورد شیوع بیماری، دادههای مشاهده زمین، عوامل اجتماعی تعیینکننده و تکنیکهای ML، میتوانیم خطر سرریز مشترک بین انسان و دام را بهتر درک و پیشبینی کنیم، و در نهایت راهبردهای نظارت و پیشگیری از بیماری را به مناطقی با بیشترین خطر شیوع هدایت کنیم. تصویر زیر داشبوردی از خروجی تجزیه و تحلیل خطر سرریز زئونوز را نشان می دهد. این تجزیه و تحلیل خطر نشان میدهد که منابع و نظارت برای شیوع بیماریهای مشترک مشترک انسان و دام میتواند در کجا رخ دهد تا بیماری بعدی قبل از تبدیل شدن به یک بیماری بومی یا یک بیماری همهگیر جدید مهار شود.
رویکردی جدید برای پیشگیری از بیماری همه گیر
در سال 1998، در امتداد رودخانه نیپا در مالزی، بین پاییز 1998 و بهار 1999، 265 نفر با یک ویروس ناشناخته در آن زمان آلوده شدند که باعث آنسفالیت حاد و ناراحتی شدید تنفسی شد. 105 نفر از آنها جان خود را از دست دادند که میزان مرگ و میر 39.6 درصد بود. در مقابل، میزان مرگ و میر درمان نشده کووید-19 6.3٪ است. از آن زمان، ویروس نیپا، همانطور که اکنون نامیده می شود، از زیستگاه جنگلی خود خارج شده و باعث بیش از 20 شیوع مرگبار، بیشتر در هند و بنگلادش شده است.
ویروسهایی مانند Nipah هر ساله ظاهر میشوند و زندگی روزمره ما را با چالشهایی مواجه میکنند، بهویژه در کشورهایی که ایجاد سیستمهای قوی، پایدار و قوی برای نظارت و تشخیص بیماریها دشوارتر است. این سیستم های تشخیص برای کاهش خطرات مرتبط با چنین ویروس هایی بسیار مهم هستند.
راهحلهایی که از ML و دادههای مکانی استفاده میکنند، مانند شاخص خطر سرریز زئونوز، میتوانند به مقامات بهداشت عمومی محلی در اولویتبندی تخصیص منابع به مناطق با بالاترین خطر کمک کنند. با انجام این کار، آنها می توانند اقدامات نظارتی هدفمند و محلی را برای شناسایی و توقف شیوع بیماری های منطقه ای قبل از گسترش آن به خارج از مرزها ایجاد کنند. این رویکرد می تواند به طور قابل توجهی تأثیر شیوع بیماری را محدود کند و زندگی را نجات دهد.
نتیجه
این پست نشان داد که چگونه HSR.سلامتی با ادغام دادههای مکانی، سلامت، عوامل اجتماعی و ML، شاخص خطر سرریز زئونوز را با موفقیت توسعه داد. با استفاده از SageMaker، تیم یک گردش کار مقیاسپذیر ایجاد کرد که میتواند مهمترین تهدیدات یک بیماری همهگیر آینده بالقوه را مشخص کند. مدیریت موثر این خطرات می تواند منجر به کاهش بار جهانی بیماری شود. مزیت های اقتصادی و اجتماعی قابل توجه کاهش خطر بیماری همه گیر را نمی توان اغراق کرد، زیرا مزایای آن در سطح منطقه ای و جهانی گسترش می یابد.
HSR.سلامتی از قابلیتهای جغرافیایی SageMaker برای اجرای اولیه شاخص خطر سرریز زئونوز استفاده کرد و اکنون به دنبال مشارکت و همچنین حمایت از کشورهای میزبان و منابع مالی برای توسعه بیشتر این شاخص و گسترش کاربرد آن به مناطق دیگر در سراسر جهان است. برای اطلاعات بیشتر در مورد HSR.سلامتی و شاخص خطر سرریز Zoonotic، بازدید کنید www.hsr.health.
با کاوش در ویژگیهای جغرافیایی SageMaker، پتانسیل ادغام دادههای رصد زمین را در طرحهای مراقبت بهداشتی خود کشف کنید. برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید قابلیت های جغرافیایی Amazon SageMaker، یا درگیر شوید نمونه های اضافی برای کسب تجربه عملی
درباره نویسنده
آجی کی گوپتا یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل HSR.health است، شرکتی که تجزیه و تحلیل خطرات سلامتی را از طریق فناوری جغرافیایی و تکنیکهای هوش مصنوعی برای پیشبینی گسترش و شدت بیماری مختل و نوآوری میکند. و این بینش ها را در اختیار صنعت، دولت ها و بخش بهداشت قرار می دهد تا بتوانند خطرات آینده را پیش بینی، کاهش دهند و از آنها بهره ببرند. در خارج از محل کار، میتوانید آجی را در پشت پرده گوش در حال ترکیدن میکروفون بیابید و در حالی که آهنگهای موسیقی پاپ مورد علاقهاش را از U2، Sting، George Michael، یا Imagine Dragons پخش میکند.
ژان فیلیپ تئوتونیو ژان فیلیپ یک پزشک مستعد و متخصص پرشور در کیفیت مراقبت های بهداشتی و اپیدمیولوژی بیماری های عفونی است، تیم بهداشت عمومی HSR.health را رهبری می کند. او در راستای هدف مشترک بهبود سلامت عمومی از طریق کاهش بار جهانی بیماری با استفاده از رویکردهای GeoAI برای ایجاد راهحلهایی برای بزرگترین چالشهای بهداشتی زمان ما کار میکند. در خارج از محل کار، سرگرمی های او شامل خواندن کتاب های علمی تخیلی، پیاده روی، لیگ برتر انگلیس و نواختن گیتار باس است.
حیاط کلیسای پل، CTO و مهندس ارشد زمین فضایی برای HSR.health، از مهارت ها و تخصص فنی گسترده خود برای ایجاد زیرساخت اصلی برای شرکت و همچنین پلتفرم GeoMD ثبت شده و اختصاصی آن استفاده می کند. علاوه بر این، او و تیم علم داده، تجزیه و تحلیل جغرافیایی و تکنیکهای AI/ML را در تمام شاخصهای خطر سلامتی که HSR.health تولید میکند، ترکیب میکنند. خارج از محل کار، پل یک دی جی خودآموخته است و عاشق برف است.
یانوش ووشیتز یک معمار ارشد راه حل در AWS، متخصص در AI/ML جغرافیایی است. او با بیش از 15 سال تجربه، از مشتریان در سطح جهانی در استفاده از هوش مصنوعی و ML برای راهحلهای نوآورانه که از دادههای جغرافیایی سرمایهگذاری میکنند، پشتیبانی میکند. تخصص او شامل یادگیری ماشین، مهندسی داده، و سیستمهای توزیعشده مقیاسپذیر میشود که با پیشینه قوی در مهندسی نرمافزار و تخصص صنعت در حوزههای پیچیدهای مانند رانندگی مستقل تقویت شده است.
امت نلسون یک مدیر حساب در AWS است که از مشتریان تحقیقاتی غیرانتفاعی در بخشهای علوم بهداشتی و زیستی، علوم زمین / محیط زیست و آموزش پشتیبانی میکند. تمرکز اصلی او امکان استفاده از موارد در تجزیه و تحلیل، AI/ML، محاسبات با عملکرد بالا (HPC)، ژنومیک، و تصویربرداری پزشکی است. امت در سال 2020 به AWS پیوست و در آستین، تگزاس مستقر است.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-hsr-health-is-limiting-risks-of-disease-spillover-from-animals-to-humans-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- 1
- 100
- 12
- 125
- سال 15
- ٪۱۰۰
- 16
- 1998
- 1999
- 20
- 2019
- 2020
- 36
- 39
- 3d
- 7
- a
- توانایی
- قادر
- درباره ما
- جذب می کند
- شتاب دادن
- تسریع شد
- قابل قبول
- دسترسی
- قابل دسترسی است
- مطابق
- حساب
- دقیق
- اکتساب
- در میان
- عملی
- فعالیت ها
- اضافی
- علاوه بر این
- اداری
- به تصویب رسید
- تصویب
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- مزایای
- اثر
- در برابر
- تجمیع
- تجمع
- کشاورزی
- AI
- AI / ML
- کمک
- اهداف
- الگوریتم
- معرفی
- تخصیص
- اجازه دادن
- اجازه می دهد تا
- در امتداد
- همچنین
- آمازون
- آمازون SageMaker
- آمازون SageMaker geospatial
- آمازون خدمات وب
- در میان
- an
- تحلیل
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- و
- حیوان
- حیوانات
- اختلالات
- تشخیص ناهنجاری
- سبقت جستن
- API
- کاربرد
- اعمال می شود
- اعمال میشود
- روش
- رویکردها
- هستند
- محدوده
- مناطق
- دور و بر
- AS
- ارزیابی
- ارزیابی
- ارزیابی ها
- اختصاص داده
- همکاری
- کمک می کند
- مرتبط است
- انجمن
- At
- افزوده شده
- آستین
- مقامات
- خود مختار
- میانگین
- AWS
- زمینه
- باند
- بنگلادش
- پایه
- مستقر
- باس
- خفاش ها
- BE
- زیرا
- شود
- بوده
- قبل از
- پشت سر
- بودن
- موجودات
- مزایای
- بهتر
- میان
- خارج از
- مخلوط
- آبی
- کتاب
- مرزها
- هر دو
- مرز
- مرز
- مرزها
- جعبه
- به ارمغان بیاورد
- پهن
- ساختن
- بنا
- ساخته
- ساخته شده در
- بار
- اما
- by
- محاسبه
- محاسبه
- محاسبه
- CAN
- نمی توان
- قابلیت های
- قابلیت
- سرمایه گذاری
- اسیر
- موارد
- کاتالوگ
- دسته
- دسته بندی
- ایجاد می شود
- CDC
- مراکز
- مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری ها
- مرکزی
- مدیر عامل شرکت
- چالش ها
- تغییر دادن
- تبادل
- مشخصات
- رئیس
- چین
- برگزیده
- کلاس
- طبقه بندی
- واضح
- ابر
- بنیانگذاران
- رمز
- همکاری
- مشترک
- جمع آوری
- مجموعه
- ستون ها
- ترکیب
- ارتباط
- پیچیده
- اجزاء
- جامع
- محاسبه
- پیکر بندی
- توجه
- در نظر گرفته
- استوار
- موجود
- شامل
- قاره
- به طور مستمر
- مداوم
- کنتراست
- کنترل
- هسته
- بنیاد
- Coronavirus
- کشور
- پوشش
- پوشش
- پوشش داده شده
- Covid-19
- ایجاد
- ایجاد شده
- ایجاد
- ایجاد
- ضوابط
- بحرانی
- صلیب
- بسیار سخت
- CTO
- فرهنگی
- مشتریان
- روزانه
- تاریک
- داشبورد
- داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- نقاط داده
- علم اطلاعات
- مجموعه داده ها
- تعریف می کند
- قطع درختان جنگلی
- جمعیتی
- نشان دادن
- نشان
- نشان می دهد
- وابسته
- گسترش
- نشات گرفته
- تعیین شده
- مطلوب
- تشخیص
- کشف
- مشخص کردن
- توسعه
- توسعه
- در حال توسعه
- درگذشت
- تفاوت
- مختلف
- مشکل
- وخیم
- مستقیم
- هدایت
- فاجعه
- حوادث
- مرض
- بیماری
- اختلالات
- مختل می کند
- متمایز
- پریشانی
- توزیع شده
- سیستم های توزیع شده
- ناحیه
- تنوع
- بخش
- DJ
- عمل
- حوزه
- رانده
- رانندگی
- دوبله شده
- دو
- نسخه های تکراری
- در طی
- دینامیک
- هر
- در اوایل
- زمین
- آسان تر
- ساده
- اقتصادی
- آموزش
- موثر
- به طور موثر
- موثر
- موثر
- دیگر
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- شامل
- را در بر می گیرد
- شامل
- تعامل
- مهندس
- مهندسی
- مورد تأیید
- انگلیسی
- انگلیسی لیگ برتر
- افزایش می یابد
- غنی سازی
- تمام
- محیط
- محیطی
- ضروری است
- ایجاد
- ایجاد
- ارزیابی
- ارزیابی
- واقعه
- حوادث
- در نهایت
- هر
- تکامل
- بررسی می کند
- مثال
- اجرایی
- تجربه
- کارشناس
- تخصص
- به صراحت
- اکتشاف
- اکتشاف
- بررسی
- گسترش
- گسترش
- وسیع
- عصاره
- استخراج
- تسهیل می کند
- تسهیل کننده
- عامل
- عوامل
- سقوط
- محبوب
- ویژگی
- امکانات
- زمینه
- شکل
- پرونده
- فیلتر
- فیلترها برای تصفیه آب
- نهایی
- پیدا کردن
- شرکت
- تمرکز
- متمرکز شده است
- پیروی
- برای
- جنگل
- فرم
- قالب
- اشکال
- یافت
- چارچوب
- از جانب
- اساسی
- بودجه
- بیشتر
- آینده
- جمع آوری
- تولید می کنند
- ژنومیک
- جغرافیایی
- جغرافیایی
- جورج
- دریافت کنید
- جهانی
- بهداشت جهانی
- در سطح جهانی
- هدف
- دولت ها
- GP
- گرافیک
- بزرگترین
- سبز
- مهمان
- پست مهمان
- گوپتا
- دست
- دهنه
- آیا
- he
- سلامتی
- سیستم سلامت
- بهداشت و درمان
- کمک
- زیاد
- کیفیت بالا
- بالاترین
- های لایت
- خیلی
- خود را
- تاریخی
- به لحاظ تاریخی
- میزبان
- میزبان
- چگونه
- چگونه
- hpc
- HTML
- HTTPS
- انسان
- عوامل انسانی
- انسان
- ID
- شناسایی
- شناسایی
- شناسایی
- شناسایی
- if
- تصویر
- طبقه بندی تصویر
- تصاویر
- تصور کنید
- تصویربرداری
- تأثیر
- پیاده سازی
- واردات
- بهبود
- in
- در دیگر
- شامل
- شامل
- از جمله
- ترکیب کردن
- شامل
- شاخص
- فهرستها
- هندوستان
- شاخص
- شاخص ها
- Indices
- صنعت
- عفونی
- نفوذ
- موثر
- اطلاع دادن
- اطلاعات
- حاوی اطلاعات مفید
- شالوده
- نبوغ
- اول
- ابتکارات
- ابتکاری
- فن آوری نوآورانه
- ورودی
- بینش
- نمونه
- انتگرال
- ادغام
- ادغام
- تعامل
- اثر متقابل
- فعل و انفعالات
- تعاملی
- علاقه
- رابط
- بین المللی
- بین المللی
- تلاقی کردن
- به
- تحقیق
- IT
- ITS
- کار
- پیوست
- JPG
- تنها
- فقط یکی
- کلید
- نوع
- شناخته شده
- آزمایشگاه
- زمین
- زبان
- بزرگ
- در مقیاس بزرگ
- ماندنی
- لایه
- لایه لایه
- رهبری
- منجر می شود
- اتحادیه
- یاد گرفتن
- یادگیری
- ترک کرد
- سطح
- سطح
- بهره برداری
- کتابخانه ها
- زندگی
- علوم زندگی
- سبک
- پسندیدن
- احتمال
- احتمالا
- محدود
- محدود کردن
- زندگی
- LLM
- محلی
- دوست دارد
- پایین ترین
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- اصلی
- ساخت
- مالزی
- مدیریت
- بسیاری
- نقشه
- نقشه برداری
- بازار
- ریاضی
- ممکن است..
- معیارهای
- پزشکی
- ادغام
- روش
- متری
- مایکل
- قدرت
- میلیون ها نفر
- کاهش
- ML
- مدل
- مدل سازی
- مدل
- نظارت بر
- بیش
- کارآمدتر
- اکثر
- اغلب
- چند وجهی
- چندگانه
- موسیقی
- نام
- طبیعی
- نیاز
- جدید
- بعد
- غیرانتفاعی
- دفتر یادداشت
- رمان
- اکنون
- بی حس
- اشیاء
- مشاهده
- به دست می آورد
- رخ می دهد
- of
- پیشنهادات
- غالبا
- on
- ONE
- فقط
- عملیات
- or
- کدام سازمان ها
- سازمان های
- دیگر
- دیگران
- ما
- خارج
- شیوع
- مشخص شده
- تولید
- خارج از
- روی
- بیش از حد
- مروری
- پانداها
- بیماری همه گیر
- پارامترهای
- ویژه
- مشارکت
- گذشت
- احساساتی
- گذشته
- ثبت اختراع
- بیمار
- الگوهای
- پل
- مردم
- درصد
- کارایی
- انجام
- دوره
- چشم انداز
- پرو
- پدیده
- فیزیکی
- پزشک
- ستون
- محوری
- پیکسل
- سیاره
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- بازی
- بازی
- نقطه
- چند ضلعی
- پاپ
- پر جمعیت
- جمعیت
- موقعیت
- ممکن
- پست
- پتانسیل
- پیش بینی
- پیش بینی
- نخست وزیر
- آماده
- در حال حاضر
- پیشگیری
- اصلی
- اولویت بندی
- بلادرنگ
- شاید
- روند
- در حال پردازش
- تولید کردن
- تولید می کند
- برنامهریزی شده
- املاک
- ویژگی
- اختصاصی
- ارائه
- ارائه
- فراهم می کند
- ارائه
- عمومی
- سلامت عمومی
- پــایتــون
- کیفیت
- کمیت می کند
- کمی
- سریعتر
- محدوده
- اعم
- سریع
- نرخ
- خام
- مطالعه
- قرمز
- کاهش
- کاهش
- مراجعه
- بازتاب می دهد
- منطقهای
- منطقه ای
- مناطق
- مربوط می شود
- روابط
- مربوط
- دور
- برداشت
- از بین بردن
- گزارش
- گزارش ها
- نمایندگی
- نماینده
- نمایندگی
- نشان دهنده
- تحقیق
- منابع
- منابع
- پاسخ
- نتایج
- فاش کردن
- آشکار
- غنی
- راست
- خطر
- خطرات
- رودخانه
- تنومند
- نقش
- در حال اجرا
- حکیم ساز
- شن و ماسه
- ماهواره ای
- ذخیره
- مقیاس پذیر
- صحنه
- SCI
- علم
- علوم
- دانشمندان
- بخش
- تیم امنیت لاتاری
- به دنبال
- انتخاب
- ارشد
- خدمت
- خدمات
- محل سکونت
- چند
- شدید
- شکل
- شکل دادن
- به اشتراک گذاشته شده
- باید
- نشان می دهد
- قابل توجه
- به طور قابل توجهی
- پس از
- تنها
- مهارت ها
- قطعه
- برف
- So
- هوشیار
- آگاهی
- اجتماعی و اقتصادی
- نرم افزار
- مهندسی نرم افزار
- راه حل
- مزایا
- منابع
- دهانه ها
- فضایی
- متخصص
- خاص
- سرعت
- گسترش
- بهار
- آغاز شده
- راه افتادن
- ارقام
- آمار
- وضعیت
- مراحل
- استراتژی ها
- جریان
- ساده کردن
- رشته
- قوی
- مطالعات
- متعاقب
- قابل توجه
- موفقیت
- چنین
- نشان می دهد
- خورشید
- پشتیبانی
- حمایت از
- پشتیبانی از
- سطح
- نظارت
- حساسیت
- سیستم
- سیستم های
- گرفتن
- هدف قرار
- تیم
- فن آوری
- فنی
- مهارتهای فنی
- تکنیک
- پیشرفته
- آزمون
- نسبت به
- که
- La
- محوطه
- جهان
- شان
- آنها
- سپس
- از این رو
- اینها
- آنها
- این
- تهدید
- از طریق
- زمان
- به
- ابزار
- ابزار
- طرف
- سنتی
- ترافیک
- قطار
- آموزش
- انتقال
- دگرگون کردن
- دگرگونی
- انتقال
- منتقل شده
- انتقال
- مورد اعتماد
- آهنگ
- دو
- TX
- نوع
- انواع
- در نهایت
- فهمیدن
- درک
- متحمل چیزی شدن
- ناشناخته
- شهری
- استفاده کنید
- استفاده
- استفاده
- با استفاده از
- ارزش
- ارزشها
- متغیر
- مختلف
- زندگی گیاهی
- نسخه
- عمودی
- چشم انداز
- ویروس
- ویروس ها
- دید
- بازدید
- بصری
- تجسم
- تجسم
- هشدار
- بود
- آب
- we
- وب
- خدمات وب
- وزن
- خوب
- رفت
- بود
- مرطوب
- که
- در حین
- WHO
- که
- بطور گسترده
- با
- در داخل
- بدون
- مهاجرت کاری
- گردش کار
- با این نسخهها کار
- جهان
- سازمان بهداشت جهانی
- X
- سال
- سال
- شما
- شما
- زفیرنت
- مناطق