چگونه هوش مصنوعی چشم انداز فناوری پزشکی را تغییر می دهد؟

چگونه هوش مصنوعی چشم انداز فناوری پزشکی را تغییر می دهد؟

تمبر زمانی: 19 اوت 2023، 1:47 صبح
چگونه هوش مصنوعی چشم انداز فناوری پزشکی را تغییر می دهد؟ هوش داده PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

فناوری پزشکی شامل استفاده از دستگاه‌هایی برای تشخیص، درمان و مدیریت مسائل بهداشتی است. هوش مصنوعی (AI) یک تغییر دهنده بازی در بهبود نتایج بیماران بوده است. در اینجا چند نمونه جالب از کارهایی که می تواند انجام دهد و چگونه می تواند به شما کمک کند سالم تر زندگی کنید یا از عواقب نامطلوب جلوگیری کنید، آورده شده است. 

فعال کردن راه دور و بصری برای بررسی فشار خون

فشار خون بالا خطر حملات قلبی، سکته مغزی، آسیب شریان و غیره را افزایش می دهد. با این حال، بسیاری از افراد حتی نمی دانند که آن را دارند. یک عامل پیچیده این است که عصبی بودن می تواند باعث فشار خون بالا در مطب شود، اما نه در جاهای دیگر. 

یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی با یک روش بصری برای بررسی فشار خون به دقت 90 درصد دست یافت. 

همچنین اگر پزشکان به مردم دستور دهند فشار خون خود را به طور منظم در خانه اندازه گیری کنند، ممکن است مشکلاتی ایجاد شود. اندازه نامناسب سرآستین می تواند نتایج نادرستی به همراه داشته باشد، مانند روی هم زدن پاها یا صاف ننشستن هنگام مطالعه. با این حال، محققان روشی ابداع کرده اند که به شما امکان می دهد فشار خون را از خانه ارائه دهید و این مسائل را از بین ببرید. 

روش آنها از هوش مصنوعی و یک دوربین دیجیتال برای گرفتن سیگنال های قلبی از دو ناحیه روی سر فرد به مدت 10 ثانیه استفاده می کند. این روش به دست آمد دقت 90 درصد نسبت به معمولی روش های اندازه گیری فشار خون

محققان رویکرد خود را بر روی 25 نفر با رنگ پوست متفاوت که در معرض شرایط نوری مختلف قرار داشتند آزمایش کردند. آنها بر این باورند که این روش می تواند به ویژه زمانی سودمند باشد که اندازه گیری فشار خون افراد به روش معمول، مانند زمان همه گیری COVID-19، کمتر ایمن یا غیرعملی باشد. 

حمایت از قضاوت انسان در بخش های مراقبت ویژه

متخصصان پزشکی در بخش‌های مراقبت‌های ویژه باید به داده‌ها و تجربیات بیمار تکیه کنند تا بهترین تصمیم‌ها را با ایجاد شرایط اتخاذ کنند. با این حال، مشاغل آنها چالش های مستمری را ایجاد می کند زیرا شرایط سلامتی می تواند به سرعت بدتر شود. 

"محققان یک ابزار پشتیبانی از درمان هوش مصنوعی ایجاد کردند که باعث بهبود 3 درصدی در میزان درمان سپسیس شد." 

محققان متوجه شدند که می توانند الگوریتم های هوش مصنوعی را آموزش دهند تا تشخیص دهند که چگونه حالات بیماران در طول زمان تغییر می کند و سپس تصمیمات مراقبتی مناسب را اتخاذ کنند. آنها کاربرد هوش مصنوعی را به بیماران مبتلا به سپسیس آموزش دادند. آنها معتقد بودند که وضعیت مسمومیت خون پتانسیل نسبی را نشان می دهد زیرا خطر مرگ و میر بالایی دارد که بدون تشخیص زودهنگام به طور قابل توجهی افزایش می یابد. 

این آموزش شامل یادگیری تقویتی بود که الگوریتم را بر اساس درستی تصمیماتش پاداش می‌دهد یا جریمه می‌کند. این تیم ساخت این الگوریتم را با استفاده از مقادیر زیادی از داده های پزشکی برای یافتن راهبردهای درمانی موفق با احتمال زیاد. 

نتایج آزمایش نشان داد که الگوریتم‌ها در پیشنهاد گزینه‌های مراقبت بهتر از انسان‌ها هستند. یک آزمایش نشان داد بهبود تقریبی 3 درصد در میزان درمان با این روش 

اگرچه تیم تحقیقاتی از اجازه دادن به هوش مصنوعی بدون نظارت انسان دفاع نمی‌کنند، اما معتقدند فناوری آنها می‌تواند از انتخاب‌های پزشکان پشتیبانی کند و در برنامه‌های آموزشی پزشکی ارزشمند باشد. 

تغییر شکل مجموعه نمونه پزشکی

مدیریت مراقبت های بهداشتی مستلزم مشارکت مداوم بسیاری از افراد با آموزش های تخصصی است. به عنوان مثال، تکنسین های پزشکی هستند ابزاری برای مراقبت از بیمار با اجرا آزمایش‌های تشخیصی که به پزشک می‌گوید کدام مسیر درمانی را باید دنبال کنند. 

ربات ها می توانند خون گیری و آزمایش کووید-19 را انجام دهند و کمبود نیروی کار را برطرف کنند. 

برخی از افراد بررسی کرده اند که آیا هوش مصنوعی می تواند روش های جمع آوری نمونه از بیماران را بهبود بخشد. در نظر بگیرید که چگونه شرکت اروپایی فن‌آوری پزشکی Vitestro یک ربات خون‌گیری ایجاد کرد که با وارد کردن سوزن و جمع‌آوری مایعات کار می‌کند. این شرکت نمونه اولیه خود را روی آن آزمایش کرده است بیش از 1,000 نفر و قصد فروش دارد دستگاه در سال 2024 به مشتریان اروپایی. 

مقامات شرکت معتقدند که نوآوری آنها می تواند فشار ناشی از کمبود فلبوتومیست در سراسر جهان را کاهش دهد. نداشتن افراد واجد شرایط کافی برای انجام خونگیری، درمان مناسب را برای بیماران طولانی تر می کند. 

به طور مشابه، یک شرکت چینی رباتی تولید کرد که می تواند افراد را برای COVID-19 بسیار سریعتر از روش های فعلی آزمایش کند. این اختراع که به نظر می رسد یک دستگاه فروش خودکار است، می تواند پردازش شود 320 نمونه در یک زمان و نتایج را برای 80 نفر در هر 45 دقیقه ارائه می دهد. 

نظارت بر بیماران مسن از طریق ابزارهای بدون تماس

با افزایش سن، ممکن است با چالش های ادامه زندگی مستقل بدون اینکه خود را در معرض خطر قرار دهید، مواجه شوید. افرادی که دارای مشکلات تعادلی یا شنوایی هستند، هنگام زندگی تنها در معرض خطر بیشتری قرار دارند. با این حال، لزوماً نیازی به انتقال آنها به یک مرکز تحت نظارت نیست.

محققان ایجاد کرده اند یک ابزار هوش مصنوعی که استفاده می کند یک فرستنده بی سیم برای ارسال شکل موج های کم مصرف در فضاهای داخلی. یک گیرنده اطلاعات را هنگامی که شکل موج از افراد و اشیاء موجود در محیط بیرون می زند جمع آوری می کند. سپس یک موتور هوش مصنوعی این داده ها را پردازش می کند و بینش هایی در مورد سطوح فعالیت ساکنین استخراج می کند. 

این تیم گفت که این فناوری نیازی به دستگاه های پوشیدنی ندارد – که کاربران اغلب آن را دست و پا گیر می دانند. در عوض، روی سقف یا نزدیک دیوارها نصب می شود و بدون دوربین کار می کند. با این حال، می تواند عفونت های احتمالی دستگاه ادراری، کاهش سطح فعالیت یا افزایش احتمال افتادن را تشخیص دهد. 

ابزارهایی مانند این می تواند برای کمک به افراد مسن برای حفظ آزادی و استقلال خود بدون به خطر انداختن سلامتی آنها مفید باشد. به طور مشابه، می‌تواند برای عزیزانی که می‌خواهند اطمینان حاصل کنند که سالم و سالم هستند، آرامش خاطر را فراهم کند. 

هوش مصنوعی فناوری پزشکی را ارتقا خواهد داد

اگرچه بسیاری از فناوری‌های پزشکی از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند، اما این مثال‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی اغلب می‌تواند نتایج را بهبود بخشد و تصمیم‌های مراقبت از بیمار را بهینه کند. باید انتظار داشته باشید که هوش مصنوعی به ایفای نقش مهمی در توسعه دستگاه‌های بالقوه تغییر دهنده زندگی ادامه دهد.

همچنین ، بخوانید استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش ضایعات پلاستیکی

تمبر زمان:

بیشتر از فناوری AIIOT