چگونه اتوماسیون لجستیک می تواند کسب و کار شما را چند برابر کند

لجستیک نقش مهمی در زنجیره تامین کسب و کارها در هر اندازه ایفا می کند. این شامل هماهنگی جابجایی و ذخیره سازی کالاها، خدمات و اطلاعات به گونه ای است که کارایی را به حداکثر می رساند و هزینه ها را به حداقل می رساند.

با این حال، مدیریت لجستیک می تواند یک کار پیچیده و وقت گیر باشد، به ویژه برای مشاغلی که به فرآیندهای دستی متکی هستند. کارهایی مانند ورود داده ها و پردازش اسناد نیز می توانند مستعد خطا باشند که می تواند منجر به ضرر، تاخیر و سایر مسائل در زنجیره تامین شود.

اینجاست که اتوماسیون لجستیک وارد می شود. با استفاده از فناوری برای خودکارسازی وظایف مختلف در فرآیند لجستیک، کسب و کارها می توانند کارایی و دقت را به میزان قابل توجهی بهبود بخشند، هزینه ها و خطاها را کاهش دهند و رضایت مشتری را افزایش دهند.

در این مقاله شما را با اتوماسیون لجستیک و اینکه چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد آشنا می کنیم. ما همچنین به این خواهیم پرداخت که چگونه نانو شبکه ها می توانند به شما در خودکارسازی وظایف مختلف در فرآیندهای لجستیکی خود کمک کنند.

مروری بر اتوماسیون لجستیک

اتوماسیون لجستیک به استفاده از فناوری در فرآیند لجستیک اشاره دارد. این وظایف می تواند شامل ورود داده ها، پردازش اسناد، شناسایی برچسب حمل و نقل، مدیریت موجودی، مدیریت حمل و نقل، انبارداری، ردیابی و ردیابی محموله ها، ترخیص کالا از گمرک، فرآیندهای پرداخت و غیره باشد. هدف اتوماسیون لجستیک بهبود کارایی و دقت در عملیات لجستیک، امکان تصمیم گیری مبتنی بر داده، کاهش هزینه ها و خطاها و افزایش رضایت مشتری است.

تعدادی فناوری مختلف وجود دارد که می تواند به کسب و کارها کمک کند تا وظایف مختلف را در فرآیند لجستیک خودکار کنند. این موارد می تواند شامل موارد زیر باشد:

• اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA): RPA نوعی نرم افزار است که می تواند برای انجام کارهایی مانند ورود داده ها، پردازش اسناد و سایر کارهای تکراری برنامه ریزی شود. RPA می تواند به کسب و کارها کمک کند تا بدون نیاز به برنامه نویسی پیچیده، این وظایف را سریع و آسان انجام دهند.
• هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین: هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را می توان برای خودکارسازی وظایفی مانند پیش بینی تقاضا و مدیریت موجودی استفاده کرد. این فناوری‌ها می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و پیش‌بینی‌ها یا توصیه‌هایی ارائه کنند که می‌تواند به کسب‌وکارها در بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیکی خود کمک کند.
• تشخیص کاراکتر نوری (OCR): OCR فناوری است که از الگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج داده ها از اسناد و تصاویر اسکن شده استفاده می کند. OCR را می توان برای خودکارسازی کارهایی مانند ورود داده ها، پردازش اسناد، تشخیص برچسب حمل و نقل و موارد دیگر استفاده کرد.

مزایای اتوماسیون لجستیک

با توجه به مطالعه توسط McKinsey & Company، مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی به پذیرندگان اولیه این امکان را می‌دهد که هزینه‌های لجستیک را تا 15 درصد، سطح موجودی را تا 35 درصد و سطح خدمات را تا 65 درصد در مقایسه با رقبای کندتر بهبود بخشند.

بطور کلی، مزایای اتوماسیون لجستیک عبارتند از:

• کارایی بهبود یافته: خودکار کردن کارهایی مانند ورود داده ها و پردازش اسناد می تواند زمان، تلاش و خطاهای دستی را که معمولاً برای این کارها معمول هستند، به میزان قابل توجهی کاهش دهد. این می تواند منابعی را آزاد کند که به کسب و کارها کمک می کند تا روی کارهای مهم دیگر تمرکز کنند.
• دقت بهبود یافته: خودکار کردن وظایف می تواند به کاهش خطر خطاها، مانند تفسیر نادرست اطلاعات یا جابجایی اعداد کمک کند. این می تواند دقت فرآیند لجستیک را بهبود بخشد و خطر تلفات، تاخیر و سایر مسائل را کاهش دهد.
• هزینه های کاهش یافته: خودکارسازی وظایف می تواند به کاهش هزینه های نیروی کار و سایر هزینه های مرتبط با فرآیندهای دستی کمک کند. این امر می تواند منجر به صرفه جویی در هزینه برای مشاغل شود.
• افزایش رضایت مشتری: با ساده‌سازی فرآیند لجستیک، کسب‌وکارها می‌توانند زمان تحویل و سایر جنبه‌های خدمات مشتری را بهبود بخشند. این می تواند منجر به افزایش رضایت و وفاداری مشتری شود.

OCR و نانو شبکه برای اتوماسیون لجستیک

Nanonets یک پلتفرم OCR مبتنی بر یادگیری ماشینی است که می‌تواند به کسب‌وکارها در خودکارسازی وظایف مختلف در فرآیند لجستیک کمک کند. این یک API برای ادغام با سیستم های لجستیک و همچنین یک رابط کاربر پسند برای آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین ارائه می دهد.

برخی از موارد استفاده خاص از نانو شبکه ها در اتوماسیون لجستیک عبارتند از:

• استخراج داده ها از فاکتورها و سفارشات خرید: نانوشبکه‌ها را می‌توان برای خودکارسازی فرآیند استخراج داده‌ها از صورت‌حساب‌ها و سفارش‌های خرید، مانند توضیحات و مقادیر اقلام استفاده کرد. این می تواند به کسب و کارها کمک کند تا موجودی و هزینه های خود را به دقت پیگیری کنند.
• تشخیص خودکار برچسب حمل و نقل: نانوشبکه‌ها را می‌توان برای خودکارسازی فرآیند استخراج داده‌ها از برچسب‌های حمل و نقل، مانند شماره‌های ردیابی و اطلاعات گیرنده، استفاده کرد. این می تواند به ساده سازی فرآیند حمل و نقل و کاهش خطر خطا کمک کند.
• طبقه بندی و مسیریابی اسناد دریافتی: از نانوشبکه ها می توان برای طبقه بندی و مسیریابی اسناد دریافتی مانند فاکتورها و سفارشات خرید بر اساس معیارهای از پیش تعیین شده استفاده کرد. این می تواند به کسب و کارها کمک کند تا این اسناد را به طور مؤثر پردازش و سازماندهی کنند.

بردن

فناوری نوآوری های بسیاری را در بخش لجستیک به ارمغان آورده است و پذیرش این نوآوری ها امروزه به هزینه انجام تجارت تبدیل شده است. در حالی که چندین سیستم اتوماسیون لجستیک برای سرمایه گذاری وجود دارد، ساده ترین و مقرون به صرفه ترین راه برای شروع، اتوماسیون فرآیند ورود داده است. این خود می تواند به صرفه جویی در زمان و کاهش خطاها و بهبود رضایت مشتری کمک کند.

با نانوشبکه‌ها، می‌توانید داده‌ها را از اسناد به‌طور یکپارچه بکشید و دستکاری کنید.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/