صرف نظر از اینکه قبلا متوجه شده اید یا خیر، امروزه اکثر خدمات موفق یاد می گیرند و به پایگاه مشتریان خود توصیه هایی ارائه می دهند. یک مثال عالی الگوریتم نتفلیکس است که یکی از ارکان موفقیت این شرکت است.
بسیاری از شرکت‌ها مانند نتفلیکس از داشتن پرسنل در محل به استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تغییر کرده‌اند. اما یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی می‌توانند مفیدتر از توصیه صرف تماشای فیلم‌ها باشند. در صنعت نئوبانکینگ،
نمونه های زیادی وجود دارد که در این مقاله بررسی خواهد شد.
به ندرت به پشتیبانی مشتری نیاز خواهید داشت
با توجه به نئوبانک های نوآورانه با کمک Saas شخص ثالث و بانکداری به عنوان راه حل های خدماتی، الگوریتم های یادگیری ماشینی هر کاربر را مطالعه می کنند و رابط کاربری را برای بهینه سازی تجربه آنها تغییر می دهند.
به عنوان مثال، اگر از یک ویژگی خاص بیشتر از سایرین استفاده می کنید، رابط کاربری خود تغییر می کند تا به شما امکان دسترسی تقریباً فوری به آن ویژگی را بدهد.
مثال عالی دیگر زمان بندی است. اگر هر روز یک ویژگی را تقریباً در زمان مشخصی باز کنید، الگوریتم آن را علامت گذاری می کند و روند را برای شما تسهیل می کند. اگرچه اینها برخی از ساده‌ترین نمونه‌های موجود هستند، اما می‌توانند ایده خوبی از آنچه شما دارید به شما ارائه دهند
ارتباط با الگوریتم می تواند باشد.
این تجربه را به شما اختصاص می دهد، و هر چه بیشتر از برنامه نئوبانک خود استفاده کنید، برای شما بهتر می شود.
توصیه ها و امنیت هوش مصنوعی
هوش مصنوعی می‌تواند شما را مطالعه کند و در صورت نیاز به شما توصیه‌های مالی شخصی‌سازی کند. به عنوان مثال، هزینه های ماهانه و بودجه بندی را می توان به بیش از یک روش تجزیه و تحلیل کرد. یک مثال خوب تجزیه و تحلیل هزینه های ماهانه Revolut است که کاربران می توانند
هر ماه ببینید و دسترسی داشته باشید.
این الگوریتم داده‌های هر ماه را به شما نشان می‌دهد و دقیقاً به شما می‌گوید که چه چیزی در هزینه‌های شما تغییر کرده است و چرا برای یک دوره زمانی مشخص افزایش یا کاهش یافته است.
البته می توان از آن برای اهداف امنیتی نیز استفاده کرد. پس از اینکه هوش مصنوعی رفتار کاربر را به طور کامل مورد مطالعه قرار داد، اگر خریدی وجود داشته باشد که به نظر نامناسب به نظر می رسد یا انگار شخص دیگری به جای کاربر بوده است، می تواند به بخش مربوطه نئوبانک هشدار دهد.
انجام معامله
علاوه بر این، در صورت فعال بودن ویژگی های فوق امنیتی، گاهی اوقات ممکن است درخواست احراز هویت اضافی کند. بیومتریک روی دیگر سکه است. با کمک هوش مصنوعی، اکنون می توانید با چهره یا اثر انگشت خود وارد پلتفرم های بانکداری دیجیتال خود شوید.
تراکنش ها همچنین می توانند حاوی 2FA و تأییدیه بیومتریک باشند که تکرار آن بسیار سخت است و به احتمال زیاد بیشتر مهاجمان را متوقف می کند.
نئوبانک ها در یک مکان هستند
در بانک آجر و ملات سنتی، برای انجام عملیات خاصی باید به دفتر مراجعه کنید. سپس باید به یک برنامه برای چیزهای دیگر دسترسی داشته باشید و در عین حال برنامه دیگری را دانلود کنید تا نزدیکترین دستگاه خودپرداز را پیدا کنید. و اگر به پشتیبانی مشتری نیاز دارید، باید آنها را جستجو کنید
وب سایت برای جستجوی شماره ای برای تماس.
نئوبانک ها با داشتن یک برنامه تلفن همراه که همه آن را شامل می شود، از چنین سردرگمی جلوگیری می کنند. می توانید با پشتیبانی تماس بگیرید، یک دستگاه خودپرداز را پیدا کنید، امور مالی را ارسال و دریافت کنید، و بودجه خود را تجزیه و تحلیل کنید. حتی می توانید در داخل برخی از این اپلیکیشن ها از مشاوره مالی بهره مند شوید.
پشتیبانی سنتی آخرین مرحله تجربه است
اگر همه چیز به خوبی کار کند و تا حد ممکن شهودی باشد، مشتریان به ندرت نیاز به برقراری ارتباط مستقیم با پشتیبانی مشتری دارند.
اما این لزوما به این معنا نیست که نمایندگان پشتیبانی نباید بهترین تجربه ممکن را به مشتریان ارائه دهند. بسیاری از شرکت‌های فین‌تک، از جمله نئوبانک‌ها، تلاش می‌کنند تا بهترین پشتیبانی ممکن را ارائه دهند، اگرچه آمار نشان داده است که بخش بسیار کمتری از
مشتریان خود واقعاً به آن نیاز دارند.
دلیل دیگری که چرا نئوبانک‌ها به نمایندگان پشتیبانی مشتری کمتری نیاز دارند این است که مشتریان آنها نسبت به مشتریان بانک‌های سنتی از فناوری اطلاعات بیشتری برخوردارند. اگر کسی بداند که یک نئوبانک چگونه کار می‌کند، می‌تواند با سرعت کافی در برنامه‌های تلفن همراه پیمایش کند
می توانند درصد زیادی از مشکلات خود را به تنهایی حل کنند.
کار متخصصان پشتیبانی نئو بانک ها آسان تر است
کار روزانه متخصصان پشتیبانی نئوبانک آسان تر است. به دلیل خدمات CRM ساخته شده یکپارچه، پشتیبانی از یک بانک با فناوری پیشرفته بر روی آجر و ملات سنتی بسیار روان‌تر است. اینها به نماینده پشتیبانی اجازه می دهد تا از طریق ایمیل ها انتقال یابد
و مکالمه یکپارچه با یک مشتری.
شکل پشتیبانی همه‌کاناله نیز تجربه مشتری را بسیار افزایش می‌دهد. ناگفته نماند که به دلیل کاهش تعداد کارگزاران پشتیبانی مورد نیاز در هر شیفت، هزینه های بانک را نیز کاهش می دهد.
کلمات نهایی
اگرچه نئوبانک ها هر روز به تعداد کمتری از نمایندگان پشتیبانی مشتری نیاز دارند تا به تیم آنها بپیوندند، اکثر نئوبانک های بزرگ برای خدمات پشتیبانی عالی تلاش می کنند.
بعید است که مشتریان به پشتیبانی فنی نیاز داشته باشند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از رابط کاربری برنامه‌ها مراقبت می‌کنند، پیشنهاداتی ارائه می‌دهند و تصاویر را مرتب می‌کنند تا مشکلات ناوبری را از بین ببرند.
