“Social media” is a gigantic umbrella term that nobody can precisely define. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, you name it. It doesn’t matter if it’s a worldwide platform or a tiny forum chat; if it connects users over the internet, it’s social media.
On sites like Twitter, users are separated into tiers of opinion authority based on followers and likes. Those that achieve the greatest opinion authority are recognized with the coveted blue checkmark. These blue checkmarks are a badge of authority, which causes an influencer’s recognition to continue growing exponentially.
This process has made some social media accounts so powerful that they now have the unique ability to influence bitcoin’s price with something as simple as a tweet. در اینجا چند نمونه برجسته آورده شده است.
Given this dynamic, I aim to understand if social media data analytics, more professionally referred to as “social listening” or “emotional data intelligence,” can be used to intentionally and effectively influence the public sentiment of bitcoin.
آیا الگوریتمهای دادههای احساسی (EDA) میتوانند تأثیر دقیقی را که شخصیت مشهوری مانند ایلان ماسک بر قیمت بیتکوین میگذارد، تعیین کنند؟
برای انجام این کار، بینشهای حاصل از تحقیقات عمیق شرکتهای هوش عاطفی مانند Stockpulse، شرکتهای بینش عملی مانند S2 Research، و مطالعات متعدد دانشگاهی در مورد رابطه بین نفوذ رسانههای اجتماعی و نوسانات قیمت بیتکوین را به کار خواهم گرفت.
Ultimately, this study aims to illustrate a new important framework for thinking of machine learning concepts like social listening and emotional data intelligence. I will also open a discussion challenging the ethics of new concepts like “emotional data algorithms” and “digital language processing” (also known as “sentiment analysis”), as cited by Stockpulse CEO Dr. Stefan Naan.
در نهایت، پدیده های فناوری جدید، مطالعه گوش دادن اجتماعی را به ابزاری قدرتمند برای پیش بینی افکار عمومی و نوسانات قیمت بیت کوین تبدیل کرده است.
الگوهای دیجیتال ما
I will be examining how “social listening,” celebrity influence and the advent of EDAs can all be used to predict and affect bitcoin price volatility. Before starting this research, my initial personal dogma leaned on the idea that social media is just unpredictable chaos. I thought, “Nobody can keep track of it all.” Like most people, I believed that nobody could control and manipulate social media.
چرا نگران این موضوع باشیم؟ درست؟
شواهدی که پیدا کردم خلاف این را ثابت کرد. پیشرفتهای سریع در یادگیری ماشین، جمعآوری دادههای رسانههای اجتماعی و الگوریتمهای پیشبینی ثابت کردهاند که هرج و مرج رسانههای اجتماعی را میتوان در بینشهای عملی سازماندهی کرد.
It’s not uncommon for people to look to popular icons as sources of immense inspiration, treating them as our own personal digital role models.
This isn’t necessarily a bad thing. As with most things, it’s complicated. These social media figures guide us in ways that people in our real lives sometimes can’t. It’s fair to assume that they primarily give people well-intentioned advice. However, there are also a great many trusted influencers that have sold out their audiences to pump assets and grow their portfolios.
شما نمی توانید هر چیزی را که می خوانید باور کنید.
گوش دادن اجتماعی چیست؟
Social listening is defined as “social media measurement and social media analytics; a way of computing popularity of a brand or company by extracting information from all social media channels, such as blogs, wikis, news sites, micro-blogs such as Twitter, social networking sites, video/photo sharing websites, forums, and message boards,” by ویکیپدیا.
Take the study of movie fandoms like “Star Wars” as a good example of powerful social listening. “Star Wars” has a notoriously passionate legion of fans. You’ve seen them; they are a mighty unit that is occasionally hostile and extremely influential. The opinion of that specific group of viewers is critical to the success of Disney movie producers and the longevity of their careers. The views of these fans can set the groundwork for a film’s long-term legacy. As such, predicting the behavior of fandoms is an increasingly sought-after commodity in the film industry.
طرفداران فیلم تنها یک نمونه کوچک از این است که چگونه گوش دادن اجتماعی به یک حوزه مطالعه با ارزش تبدیل شده است. همانطور که فناوریهای جدیدتر و مخربتر مانند بیتکوین قدرتمندتر میشوند، آنهایی که بر احساسات درباره بیتکوین تأثیر میگذارند نیز قدرتمندتر میشوند.
چگونه گوش دادن اجتماعی بر قیمت بیت کوین تأثیر می گذارد؟
Social listening becomes exponentially more profound when you tie in its relationship to the world’s largest financial revolution, Bitcoin.
به گفته نان، نوشتن برای نزدک, “By monitoring and analyzing data from social media sources — especially concerning communication about stocks — it’s now possible to connect the dots between sentiment and market movements.”
حتی بزرگترین بورس اوراق بهادار جهان نیز به وزنی که داده های رسانه های اجتماعی بر قیمت های بازار دارند توجه کرده است.
نتایج نشان میدهد که درک کمی ما از این که چگونه تأثیرگذاران میتوانند از دادههای احساسی برای تغییر ادراک عمومی از داراییهایی مانند بیت کوین استفاده کنند، بسیار پیشرفتهتر از آن چیزی است که اکثر مردم تصور میکنند. همبستگی های سطح سطح پس از گردآوری نمونه ها کاملاً آشکار است توییت های افراد مشهور/اینفلوئنسر که باعث نوسانات بازار می شود. با این حال، ماهیت بیش از حد مشخص این بینش های مبتنی بر داده و نحوه استفاده از آنها از اهمیت بیشتری برخوردار است.
آندره کوستولانییک سرمایه گذار بازار سهام که به یکی از موفق ترین سرمایه گذاران قرن بیستم تبدیل شد، گفته است that “facts only account for 10% of the reactions on the stock market; everything else is psychology.”
افراد ثروتمند و با نفوذ در سراسر جهان اکنون آگاهانه آگاه هستند که توانایی قوی برای دستکاری احساسات عمومی دارند. بسیاری از افراد مشهور یاد گرفته اند که چگونه فوراً انقلاب را تحریک کنند یا سکه ها و سهام مورد علاقه خود را تنها با 280 کاراکتر پمپ کنند. در عصر انقلاب بیت کوین، اینفلوئنسرها از سلبریتی ها گرفته تا میلیاردرها و سیاستمداران، همگی شروع به تغییر قدرت اجتماعی خود کرده اند تا احساسات بیت کوین را به نفع خود تغییر دهند.
This creates a virtual tug-of-war for control of bitcoin’s positioning in the public eye.
گوش دادن اجتماعی چگونه محاسبه می شود؟
Now that you know what social listening is in a general sense, you’re probably wondering how the heck people can make sense of all that data. I found a company that serves as a strong example of social listening in action: له شدن قمری.
Lunar Crush is a social listening and analytics company that allows you to track the social mentions and public perception of Bitcoin in rea -time. It creates detailed rankings of digital coins based on metrics like “social dominance,” “sentiment analysis” and “influencer rankings.” All of these metrics are used to create data-driven insights for investors.
Its site explains that “Social Dominance calculates the ‘share of voice’ across all social media data. This is similar to Market Dominance; however, instead of dividing a coin’s market cap by the entire cryptocurrency market, we divide a coin’s social volume by the entire cryptocurrency market’s social volume.”
مثلا:
حجم اجتماعی بیت کوین: 1,000,000 ذکر
کل حجم اجتماعی بازار ارزهای دیجیتال: 10,000,000،XNUMX،XNUMX اشاره
1,000,000 / 10,000,000 10٪ =
تسلط اجتماعی بیت کوین در این مثال 10 درصد خواهد بود.
به عبارت دیگر، بینشهای مبتنی بر دادهها، که توسط معیارهای شنیداری اجتماعی ارائه میشوند، به تحلیلگران بیتکوین این توانایی را میدهند که تقریباً بر اساس تعداد دفعاتی که «بیتکوین» در بسیاری از رسانههای اجتماعی ذکر شده است، تصمیم بگیرند.
Emotional data intelligence doesn’t only calculate the frequency of “Bitcoin” mentions across social media. It is now possible to predict bitcoin prices using what’s referred to as “sentiment analysis.”
An EDA can crawl through archives of every tweet, post and comment across all of social media, analyzing each for keywords that indicate “bullish” or “bearish” sentiment of a chosen digital asset such as bitcoin. This data is then translated into human digestible market insights based on overall public opinion.
راش طلای جدید برای تجزیه و تحلیل داده ها
در این عصر دیجیتال، احساسات عمومی همه چیز است. با آن، هیچ چیز نمی تواند شکست بخورد. در مقابل آن، هیچ چیز نمی تواند موفق شود. هرکسی که احساسات عمومی را شکل میدهد عمیقتر از کسانی است که قوانینی وضع میکنند یا تصمیمات قضایی را صادر میکنند. تأثیرگذاران رسانه های اجتماعی، افراد مشهور و چهره های عمومی بافندگان روایت مشترک ما هستند. بنابراین، درک میزان تأثیر آنها ضروری است.
These claims of social listening’s newfound importance are backed up when German emotional data intelligence company یادداشت های Stockpulse, “While the technologies themselves may not be new, the interest from exchanges and banks is. To date, the tech companies leading the software development have largely served hedge funds, seeking a competitive market edge. Major exchanges have now jumped on board.”
فناوری پیش بینی و برنامه ریزی برای تغییر در احساسات عمومی در حال حاضر وجود دارد ، که به راحتی با استفاده از الگوریتم های پیش بینی و جمع آوری داده ها در دسترس است. موسسات بزرگ و غول های صنعت در حال حاضر این پروتکل های تحلیل کمی را ایجاد کرده اند. همانطور که گفته شد، اکثر مردم هنوز تا حد زیادی از وجود این فناوریها آگاه نیستند.
هوش داده عاطفی برای توسعه تحلیل احساسات استفاده می شود
Stockpulse is a machine learning/AI tech company that has developed data analytics software and algorithms to quantitate social media data into actionable investment insights. It works primarily with what it describes as “Digital Language Processing” (DLP), also referred to as “sentiment analysis.”
برای نزدک, Naan wrote that “Stockpulse collects and analyzes data from social media sources around the clock in German, English, and Chinese… We have historical data from alternative sources that date back to 2011. Our web crawlers are continuously scanning thousands of different Internet sources for relevant financial topics and communication, collecting several million tweets, chat messages, message board posts, news articles, and comments to news articles each day.”
ادعاها در مورد خزنده های وب که فروشگاه های عظیمی از تمام تعاملات رسانه های اجتماعی را جمع آوری می کنند کاملاً واقعی هستند. بسیاری از منابع معتبر این ادعاها را تکرار می کنند.
“Emotional Data Intelligence” can be used to create quantifiable rankings of public figures based on the potential to influence markets.
به گفته نان، در مقاله نوشته شده برای نزدک, “Some market participants potentially have a higher impact on the movement of prices than others.”
Stockpulse فهرستی از کاربران تایید شده رسانههای اجتماعی (شامل حسابهای توییتر مدیران اجرایی شرکتهای فهرستشده، سیاستمداران با نفوذ، روزنامهنگاران، تحلیلگران و آژانسهای خبری) ایجاد کرده است و توانایی آنها را برای تاثیرگذاری بر بازارها با استفاده از الگوریتمهای پیشبینیکننده، جمعآوری دادهها و یادگیری ماشینی رتبهبندی کرده است.
کاربردهای چنین فناوری بسیار فراتر از فهرست های انتخاب شده است.
“In addition to detecting the expert network of social media users for a single stock or industry, an alert system for specific Twitter accounts could be highly relevant,” Naan wrote for Nasdaq. “As soon as a Twitter user identified as a relevant and credible source for a stock posts anything about that company, trading surveillance wants to know about it. Having this information as quickly as possible is key.”
In regards to Bitcoin, similar predictive algorithms can rank public figures based on their ability to influence bitcoin’s price. You can now find data-driven rankings boards for Twitter users with “potential to influence Bitcoin.” The attention economy has officially been quantified.
Take Musk, for example. It’s no secret that he would currently top the list of public figures with the ability to influence bitcoin. As such, It would be ideal to program an algorithm to place a buy or sell order precisely when Musk tweets something that contains the keyword “Bitcoin.” If the algorithm indicates bullish sentiment, you buy, and if it indicates bearish sentiment, you sell.
یک لیست رتبه بندی شده از اینفلوئنسرها نه تنها تجسم می کند که کدام شخصیت های عمومی بیشترین نفوذ را دارند. سرمایه گذاران به شدت آن را زیر نظر دارند تا دقیقاً از لحظه ای که یکی از این تأثیرگذاران چیزی را منتشر می کند که بر قیمت بیت کوین تأثیر می گذارد، به کاربران هشدار دهند.
چگونه هوش داده عاطفی بر قیمت بیت کوین تاثیر می گذارد؟
برای پاسخ منصفانه به این سوال، باید قدمهایی به عقب برداریم و به نحوه تعامل بیتکوین با رسانههای اجتماعی متفاوت از سهامهای سنتی نگاه کنیم.
According to Korean scientists Sejung Park and Han Woo Park, in their academic study called “روابط بین شهرت و ارتباطات رسانه های اجتماعی در بازارهای ارزهای دیجیتال,” “Bitcoin posts were more frequent when the coins’ prices were high and less frequent when the prices were low.”
به عبارت دیگر، اینفلوئنسرهای بیتکوین تلاش میکنند پیامهای بازاریابی خود را با اوجها و پایینهای بازار زمانبندی کنند و به چهرههای عمومی اجازه میدهند تا تأثیر بالقوه خود را بر خریدهای بازار به حداکثر برسانند.
This isn’t a shocking, new phenomenon by itself, but now EDAs give marketers the ability to use this same strategy using precise social dominance metrics instead of loosely timing price volatility.
Influencers and brands have become attached to this new, more powerful form of marketing which entices new investors using excitement, hype and memes in concurrence with timed postings. As long as they remember to say “this is not financial advice,” there’s not any liability.
این توصیه مالی نیست. دیدن؟ :)
Gourang Aggarwal, a researcher for NIIT University in India, calculated tangible results for this concept in his paper “شناخت عوامل اجتماعی موثر بر بازار بیت کوین.” Aggarwal wrote, “Opinions of social media influencers having a relationship with Bitcoin-industry (negative) has a correlation value -0.0631 which shows that a negative news story from a big personality or celebrity might drop the Bitcoin price.”
He continued, “Media messages that relate to the keywords ‘Bitcoin bans’ (negative) (the 6th attribute) correlate with a value of -0.1329 and can also lead towards a drop in the price of Bitcoin.”
In layman’s terms, it is statistically true that any news about negative buzzwords (aka, FUD) like “Bitcoin bans,” “ChinaBan,” or any other negative sentiment from celebrities generally results in a price drop. دوه اما وقتی متوجه میشوید که انتشار این پیامها تلاشی عمدی برای استفاده از EDA برای تحت تأثیر قرار دادن افکار عمومی در مورد فناوریهای نوظهور جدید مانند بلاک چین و بیتکوین است، روشنتر میشود.
بسیاری از مخالفان بیت کوین قصد دارند با انتشار احساسات منفی در مورد این فناوری، قیمت ها را کاهش دهند. آنها اغلب از FUD (کلمات مبتنی بر ترس) برای ترساندن فراریان احتمالی سیستم قدیمی استفاده می کنند. EDA ها به کسانی که FUD را پخش می کنند این امکان را می دهند که این کار را با افزایش شدید بیش اختصاصی بودن انجام دهند. به عبارت دیگر، آنها میتوانند از هوش دادههای عاطفی برای هدف قرار دادن FUD به سمت کسانی که به احتمال زیاد آن را باور دارند، استفاده کنند.
نگاهی به شما، دولت ها، بانک های مرکزی و صندوق های تامینی ;)
استفاده از EDA برای ردیابی گسترش ایده های سرمایه گذاری مانند همه گیر
میزان استفاده از داده های ما و کالایی هنوز هم برای اکثر مردم رمز و راز است. مطابق با نان, “People interacting on social media generate emotional data by expressing their emotions and opinions via tweets, forum posts, and blogs. They also consume it, and in the process are influenced by the sentiments, feelings, and opinions expressed by others.”
Social media data have moved far beyond location tracking and TikTok recommendations. Our applications now can track our emotional habits and influence our opinions with “hyper-targeted” conversion placements.
برای اطلاعات بیشتر در مورد خطرات این مفهوم، مستند نتفلیکس را بررسی کنید.معضل اجتماعی"
در مورد بیت کوین، راس کریستوفر فیلیپس از دانشگاه کالج لندن گفته است that “This work demonstrates how marketers can apply epidemic detection techniques to social media data to predict Bitcoin prices and provides some empirical evidence that ‘bubbles’ mirror the social epidemic-like spread of an investment idea.”
این مفهوم اثر پروانه ای یک تقاطع بالقوه بین EDA ها و پیش بینی نوسانات بیت کوین ایجاد می کند.
Similarly, Mehrnoosh Mirtaheri, USC Information Sciences Institute, wrote about using social listening metrics to track “pump and dump schemes” in his paper “شناسایی و تجزیه و تحلیل دستکاری ارزهای دیجیتال در رسانه های اجتماعی"
He wrote, “Specifically, given financial and Twitter data pertaining to a particular coin, our method can detect, with reasonable accuracy, whether there is an unfolding pump and dump scheme, and whether the resulting pump operation will succeed in terms of meeting the anticipated price targets.”
Algorithms and machine learning have developed a method capable of predicting the occurrence of “pump and dump schemes” for specific digital tokens. It can also reasonably predict their chances of success.
Phillips echoed this confident analysis, writing that “The authors found the relationship between price and Twitter submissions acts as an amplification mechanism; a positive feedback loop is identified whereby firstly price increases cause search volume to increase, which in turn causes mentions on Twitter submissions to increase, with this, in turn, causing a further price increase.”
In other words, there is a tangible sequence of events that occurs whenever bitcoin’s price fluctuates dramatically.
هنگامی که یک رویداد صعودی باعث افزایش قیمت میشود، یک گسترش همهگیر مانند تبلیغات و توجه به گردش در میآید که باعث میشود قیمت بیت کوین حتی بیشتر افزایش یابد. همین امر در مورد سناریوی نزولی نیز صادق است.
Did you ever hear from someone that Musk wasn’t tweeting to manipulate prices but rather that he was “experimenting”?
این چیزی بود که او روی آن آزمایش می کرد.
دانشگاههای سراسر جهان چندین مطالعه بسیار مرتبط را برای سنجش اینکه آیا میتوان تأثیر سلبریتیها بر نوسانات بازار را ردیابی و پیشبینی کرد، انجام دادهاند. دو نکته کلیدی روش تحقیق مورد استفاده شامل مقایسه داده های کاربران رسانه های اجتماعی با نوسانات بازار سهام است.
به زبان ساده، اگر شخصی در رسانههای اجتماعی، بهویژه در توییتر و ردیت، پستی درباره بیتکوین منتشر کند، الگوریتمها میتوانند ردیابی کنند که آیا آن پست به هر نحوی باعث شده است که قیمت بیتکوین روند صعودی یا نزولی داشته باشد. افرادی که با اعداد و ارقام خوب هستند می توانند این را دنبال کنند و بر اساس آن نتایج تصمیمات سرمایه گذاری بگیرند.
Phillips wrote that, “Data favors a more epidemic-like definition, describing a price fluctuation as occurring by psychological contagion, where the news of price increases spurs investors’ enthusiasm which spreads contagiously and brings in a larger group of investors, drawn in by envy and excitement about the previous price rises.”
Another framework for understanding this: As bullish news spreads across social media in an epidemic-like fashion, the bitcoin price will rise epidemically, too. Similarly, bitcoin’s price will fall accordingly if FUD or bearish news is spread in an epidemic-like manner.
راه دیگری برای بررسی این موضوع: بیت کوین بر اساس نظر توده ها نوسان می کند. تمرکززدایی در تمام شکوهش.
Popular influencers like Musk have realized that their social media accounts are an increasingly powerful financial tool. When celebrities post about exciting “investment opportunities,” people begin to flock to the asset because they already hold strong pre-existing positive associations with that celebrity. Furthermore, the online fandoms of that same celebrity start to share and amplify the investment idea until an epidemic-like spread is created. This is also why new phenomena like the price of AMC and GameStop shares are so resilient.
مورد ایلان ماسک و بیت کوین
An example of this in the Bitcoin arena would be Musk boasting about his love of Bitcoin and tweeting about Tesla’s intentions to invest in the asset. Long-term holders of bitcoin profit greatly off of Musk hype due to the influx of new buyers it generates. Afterward, those same bitcoin “HODLers” start to engage in an epidemic-like spread of posts of their own, bragging about their gains and spreading memes. This contagion-style hype spread causes bitcoin prices to pump dramatically. This also inevitably causes less experienced investors to buy during bad price points due to FOMO (fear of missing out).
When Musk tweeted bullish Bitcoin content, such as the news of Tesla buying in or the occasional positive meme, the bitcoin price soared to the moon. When he tweeted “bearish” sentiments, such as environmental concerns for Bitcoin mining, the prices tanked accordingly.
تبلیغات شرکتی یا شعارهای انقلابی؟
نظر شما در مورد الگوریتم هایی که برای ردیابی و تأثیرگذاری بر احساسات ما استفاده می شوند چیست؟
Bitcoin is a revolutionary technology that offers to solve some of the world’s greatest injustices. As such, it seems that it is ethical to use any means necessary to spread the good word. However, governments and private institutions can also use EDAs to influence public opinion for an innumerable amount of other subjects. It seems to me that this realization does indeed warrant a thorough ethical examination.
از نظر فلسفی، شعارهای انقلابی و تبلیغات ارتباط نزدیکی دارند، اما اساساً متفاوت هستند. همانطور که قبلا ذکر شد، هر دو با انتشار پیامهای اپیدمی مانند مرتبط هستند.
However, the ideas and intentions behind them couldn’t be farther apart.
Revolution, in its purest intended definition, stems from the concept of defending basic human rights. It is the idea that if governments don’t treat their citizens fairly then those citizens will, and should, band together to demand a system change. This unity is exclusively achieved through the epidemic spread of revolutionary rhetoric.
It’s a fundamental function of the “American dream.” Generally speaking, revolution stems from good intentions. It’s about freedom and equality above all else. Sometimes, people go off the rails and break things, set fires, all that crap. That garbage is unfortunate, but it is also an inevitable human behavior.
صرف نظر از این، انقلابها تقریباً همیشه از آرمانهای کلاسیک آمریکا برای آزادی و رقابت منصفانه سرچشمه میگیرند.
در مقابل، تبلیغات از جاه طلبی های کنترل اجتماعی ناشی می شود. صاحبان قدرت از تبلیغات استفاده میکنند تا مردم را با فلسفهها و ایدههای خاصی بدون توضیح مفاهیم بنیادی آنها موافق کنند.
In other words, they expect you to “take their word for it.”
پیامهای گستردهای با این بزرگی، اگر کورکورانه دنبال شوند، بدون تردید و بدون منبع رها شوند، بسیار بیشتر به تبلیغات شباهت دارند. به عبارت دیگر، بیتکوینها میتوانند از EDA و معیارهای شنیداری اجتماعی برای گسترش یک جایگزین مثبت جدید استفاده کنند، اما مؤسسات قدیمی نیز میتوانند از این الگوریتمها برای گسترش تبلیغات و شستشوی مغزی عمومی استفاده کنند.
از خود در مورد پیامدهای بلندمدت این رابطه بین EDA و قیمت های بازار بپرسید. چه اتفاقی میافتد وقتی شخصی پیامها را کنترل میکند و به طور همزمان، پیامها پول را کنترل میکنند؟
I will be outlining that the power of social media influencers, if ignored and unquestioned, is potentially a massive hindrance to the concept of “رقابت منصفانه"
دلایل خوبی وجود دارد که این فناوری را برای جامعه بد بدانیم تا خوب.
Naan wrote that, “We don’t know anything about the person, but there are metrics with probability scores where you can identify if a person is more important than another person.”
It seems that algorithms determining “human importance” raise potential ethical concerns.
And Naan noted another potentially harmful development: “Trading surveillance teams can monitor any rumors or posts about relevant events in real-time in social media and get instant notifications if certain companies or events suddenly move into focus.”
These power players get real-time access to all the premium data-driven insights. The competition gap between “average joe” investors and wealthy/institutional investors has increased exponentially with the implementation of EDAs.
از یک سو، سیاستمداران، بانک های مرکزی، صندوق های تامینی و رسانه ها اغلب از ثروت، قدرت و نفوذ خود برای ثروتمندتر کردن و مصرف کنندگان فقیرتر استفاده می کنند. آنها اغلب سرمایه گذاران را در یک چرخه معیوب از دادن یک و گرفتن دو پشت سر می گذارند.
از سوی دیگر، اینفلوئنسرهای بیت کوین (آنهایی که معتبر هستند) از ثروت، قدرت و نفوذ خود برای ترویج یک فناوری جدید با پتانسیل قوی برای افزایش فراگیری مالی در سراسر جهان استفاده می کنند.
موارد استفاده از فناوری بلاک چین تقریباً نامحدود است و به طور بالقوه مشکلات سیستمی بیشماری را که دائماً در طول زندگی ما وجود دارد، برطرف میکند. مطمئناً به نظر می رسد که این استفاده از EDAها برای افزایش پذیرش انبوه بیت کوین را توجیه می کند؟ حداقل، ما می دانیم که موسسات مالی بزرگ در حال حاضر از EDA استفاده می کنند. بیتکوینها ممکن است نیاز به استفاده از این فناوریها داشته باشند، فقط برای اطمینان از یک مبارزه عادلانه.
دفاع از الگوریتم های داده های احساسی
It’s important to note that the root of ethical issues is not about technology; it’s about the people who control it and use it to manipulate markets or bitcoin prices. It’s those with ulterior motives who govern the technology which need to be further examined.
هنری رگلر دارد توضیح داد که “With the growth of social media’s presence in financial markets, it is perhaps only a matter of time before regulators themselves employ Sentiment Analysis and other tools in their market surveillance. Some legal experts said they wouldn’t be surprised if they already have.”
There are still many essential questions left unexplored, even after all of the initial technical data research. Is it ethical to track and measure such things as users’ social media sentiment? Is public opinion supposed to be controlled and predicted? What are the long-term consequences of leaving these complex algorithms exclusive to big corporations, governments, and hedge funds?
These are things that might sound alarmist upon initial reading. The point is not to assume that everything about emotional data intelligence and celebrity influence must be manipulative or oppressive. Technology doesn’t automatically function in the interest of malice, as “فسخ کننده" یا "بازی جنگ” نشان خواهد داد.
اگر همه این فناوریها و الگوریتمهای قدرتمند جدید میتوانستند توسط مراکز توانبخشی برای کمک به افراد مبتلا به اعتیاد استفاده شوند، چه میشد؟ اگر دانشمندان از آنها برای توسعه تحقیقات سلامت روان مطابق با داده های رسانه های اجتماعی استفاده کنند، چه می شود؟ اگر آنها بتوانند تأثیرات روانی منفی استفاده مکرر از رسانه های اجتماعی را در بدن جوان کاهش دهند، چه؟
به نظر می رسد بسیاری از کاربردهای اخلاقی بی چون و چرا برای این فناوری وجود دارد که صرفاً مستلزم ثروتمندتر کردن سرمایه گذاران ثروتمند نیست. خودتان تصمیم بگیرید که چگونه همه این روایت ها و پیشرفت های فین تک با جهان بینی شما مطابقت دارند.
اینها نظرات من بر اساس کوهی از مطالعه و تحقیقات دانشگاهی است. من برای نوشتن یا تحقیق در این موضوع پولی دریافت نکرده ام
دلایل محکمی برای این باور وجود دارد که نفوذ اجتماعی کنترل شده می تواند مضر و دستکاری باشد. همچنین شواهد قوی مبنی بر تأثیرگذاری اجتماعی استراتژیک وجود دارد که درک گستردهتری از فناوریهای مخرب مانند بیتکوین و پتانسیل آن برای افزایش منافع اجتماعی را تقویت میکند.
اجرای بیشتر هوش داده عاطفی و EDA می تواند منجر به کنترل متمرکز عمیق افکار عمومی و احساسات رسانه های اجتماعی شود. EDA ها همچنین می توانند پذیرش گسترده بیت کوین را تسریع بخشند، که برخی آن را بزرگترین انقلاب فناوری-جامعه شناختی در تاریخ بشر می دانند.
چه کسی تصمیم می گیرد؟
Unsurprisingly, the fate of free will seems to remain in the hands of wealthy influencers and predictive algorithms. Now, it’s off to the races.
این یک پست مهمان توسط کامرون پالمر است. نظرات بیان شده کاملاً متعلق به خود آنها است و لزوماً نظرات BTC Inc یا را منعکس نمی کند مجله Bitcoin.
منبع: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
- "
- 000
- دسترسی
- حساب
- عمل
- اتخاذ
- نصیحت
- الگوریتم
- الگوریتم
- معرفی
- اجازه دادن
- امریکایی
- تحلیل
- علم تجزیه و تحلیل
- برنامه های کاربردی
- محدوده
- استدلال
- دور و بر
- مقالات
- دارایی
- دارایی
- نویسندگان
- بانک
- ممنوعیت
- بی تربیت
- میلیاردرهای
- بیت کوین
- استخراج بیت کوین
- قیمت بیت کوین
- انقلاب بیت کوین
- بیت کوین ها
- بلاکچین
- فن آوری بلوکچین
- وبلاگ ها
- تخته
- مارک های
- BTC
- شرکت BTC
- سرسخت کله شق
- خرید
- خریداری کردن
- موارد
- علت
- ایجاد می شود
- مشاهیر
- شهرت
- بانک های مرکزی
- مدیر عامل شرکت
- شانس
- تغییر دادن
- کانال
- ادعای
- سکه
- سکه
- جمع آوری
- کالج
- نظرات
- کالا
- ارتباط
- شرکت
- شرکت
- رقابت
- محاسبه
- مصرف
- مصرف کنندگان
- محتوا
- ادامه دادن
- تبدیل
- شرکت ها
- کریپتو کارنسی (رمز ارزها )
- بازار کریستوگرام
- داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- روز
- عدم تمرکز
- تقاضا
- کشف
- توسعه
- پروژه
- دیجیتال
- دارایی دیجیتال
- سکه های دیجیتال
- دیزنی
- مستند
- قطره
- از دست
- اقتصاد
- لبه
- Elon مشک
- احساسات
- انگلیسی
- محیطی
- برابری
- اصول اخلاق
- واقعه
- حوادث
- تبادل
- مبادلات
- انحصاری
- کارشناسان
- چشم
- فیس بوک
- منصفانه
- روش
- فیلم
- مالی
- موسسات مالی
- fintech
- مناسب
- تمرکز
- به دنبال
- FOMO
- برای سرمایه گذاران
- فرم
- چارچوب
- رایگان
- آزادی
- تابع
- بودجه
- شکاف
- سوالات عمومی
- دادن
- طلا
- خوب
- دولت ها
- بزرگ
- گروه
- شدن
- در حال رشد
- رشد
- مهمان
- پست مهمان
- راهنمایی
- سلامتی
- صندوق های تامینی
- زیاد
- تاریخ
- هودلر
- نگه داشتن
- چگونه
- چگونه
- HTTPS
- حقوق بشر
- اندیشه
- شناسایی
- تأثیر
- از جمله
- فراگیری
- افزایش
- هندوستان
- صنعت
- نفوذ
- نفوذ
- تاثیرگذاران
- اطلاعات
- بینش
- الهام
- موسسات
- اطلاعات
- علاقه
- اینترنت
- سرمایه گذاری
- سرمایه گذار
- سرمایه گذاران
- مسائل
- IT
- روزنامه نگاران
- کلید
- کره ای
- زبان
- رهبری
- برجسته
- آموخته
- یادگیری
- قانونی
- سطح
- بدهی
- فهرست
- ذکر شده
- استماع
- لیست
- محل
- ردیابی مکان
- لندن
- طولانی
- عشق
- فراگیری ماشین
- عمده
- ساخت
- بازار
- ارزش بازار
- بازاریابان
- بازار یابی (Marketing)
- بازارها
- اندازه
- رسانه ها
- الگوهای رفتاری
- الگوهای رفتاری
- سلامت روان
- اشاره می کند
- متریک
- میلیون
- استخراج معدن
- آینه
- پول
- نظارت بر
- ماه
- حرکت
- سینما
- نزدک
- نت فلیکس
- شبکه
- شبکه
- اخبار
- تعداد
- پیشنهادات
- آنلاین
- باز کن
- نظر
- دیدگاه ها
- فرصت ها
- سفارش
- دیگر
- مقاله
- مردم
- شخصیت
- سکو
- محبوب
- پست ها
- قدرت
- پیش گویی
- حق بیمه
- در حال حاضر
- قیمت
- خصوصی
- تولید
- سود
- برنامه
- ترویج
- روانشناسی
- عمومی
- پمپ و تخلیه
- کمی
- بالا بردن
- RE
- واکنش
- مطالعه
- زمان واقعی
- دلایل
- ق
- كاهش دادن
- رگولاتور
- تحقیق
- نتایج
- شایعات
- هجوم بردن
- پویش
- علوم
- دانشمندان
- جستجو
- فروش
- حس
- احساس
- تنظیم
- اشتراک گذاری
- به اشتراک گذاشته شده
- سهام
- تغییر
- ساده
- سایت
- کوچک
- So
- آگاهی
- خوب اجتماعی
- رسانه های اجتماعی
- تأثیرگذار در رسانه های اجتماعی
- شبکه اجتماعی
- جامعه
- نرم افزار
- توسعه نرم افزار
- فروخته شده
- حل
- گسترش
- شروع
- ساقه
- موجودی
- بازار سهام
- سهام
- پرده
- استراتژیک
- استراتژی
- مطالعات
- مهاجرت تحصیلی
- موفقیت
- موفق
- سطح
- نظارت
- سیستم
- هدف
- فن آوری
- فنی
- فن آوری
- پیشرفته
- تسلا
- جهان
- تفکر
- TIE
- تاکسی
- زمان
- نشانه
- بالا
- تاپیک
- مسیر
- پیگردی
- تجارت
- درمان
- درمان
- صدای جیر جیر
- توییتر
- وحدت
- دانشگاه
- us
- کاربران
- ارزش
- مجازی
- نوسانات
- حجم
- ثروت
- وب
- وب سایت
- WHO
- ویکیپدیا
- کلمات
- مهاجرت کاری
- با این نسخهها کار
- جهان
- در سرتاسر جهان
- نوشته