چگونه کشف نشانگرهای زیستی هوش مصنوعی می تواند بر درمان بیماری ریه تأثیر بگذارد

تشخیص و درمان بیماری های ریوی می تواند دشوار باشد. حتی اگر بدانید که یک فرد چه شرایط خاصی دارد، نمی توان گفت که بدن او چگونه واکنش نشان می دهد. بیومارکرها درک این عوامل را بسیار آسان تر می کنند.

بیومارکرها علائم بیولوژیکی هستند که اطلاعاتی را در مورد یک وضعیت یا بدن بیمار ارائه می دهند. با استفاده از این نشانگرها، می‌توانید رشته‌های بیماری منحصربه‌فرد را راحت‌تر تشخیص دهید یا بگویید چگونه ممکن است بر یک بیمار خاص تأثیر بگذارد. تحقیقات اخیر نشان داده است که هوش مصنوعی (AI) می تواند به کشف و شناسایی این نشانگرهای زیستی کمک کند و راه را برای پیشرفت های زیادی هموار کند.

در اینجا نشانگرهای زیستی هوش مصنوعی می‌توانند بر درمان بیماری‌های ریوی تأثیر بگذارند.

تسریع در جدول زمانی درمان

هوش مصنوعی می تواند سرطان ریه را یک یا دو سال زودتر از تحلیلگران انسانی تشخیص دهد. 

یکی از مهمترین مزایای بیومارکرها این است که چگونه درمان سریعتر را ممکن می کنند. از آنجایی که نشانگرهای زیستی شرایط خاصی را پیشنهاد می‌کنند، دیدن آنها به شما امکان می‌دهد بیماری‌های ریوی را زودتر تشخیص دهید و به شما امکان می‌دهد آنها را سریع‌تر درمان کنید. نشانگرهای زیستی می‌توانند پیوند ریه مورد نیاز را سال‌ها قبل از روش‌های معمول در برخی شرایط نشان دهند.

هوش مصنوعی با ساده‌سازی فرآیند شناسایی نشانگرهای زیستی، این مزایا را یک قدم جلوتر می‌برد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در کارهای طبقه‌بندی مهارت بالایی دارند و هرچه داده‌های بیشتری با آن مواجه شوند، در آن بهتر می‌شوند. در نتیجه، آن‌ها می‌توانند اسکن‌های پزشکی یا سایر آزمایش‌ها را برای شناسایی نشانگرهای زیستی بسیار سریع‌تر از یک فرد تجزیه و تحلیل کنند.

دقت هوش مصنوعی به این معنی است که این الگوریتم‌ها می‌توانند نشانگرهای زیستی را قبل از اینکه حتی برای پزشکان آشکار شوند، شناسایی کنند. برخی از مطالعات نشان دادند که هوش مصنوعی می تواند سرطان ریه را یک یا دو سال زودتر از تحلیلگران انسانی تشخیص دهد.

بهبود دقت تشخیصی

نشانگرهای زیستی هوش مصنوعی همچنین می‌توانند به تشخیص دقیق‌تر بیماری‌های ریوی کمک کنند. حتی با توجه به استانداردهای پزشکی و فناوری امروزی، تشخیص های اشتباه رایج تر از آن چیزی است که فکر می کنید. یک مطالعه نشان داد که از هر 25 مورد یک مورد پس از تجزیه و تحلیل مجدد آنها با ابزارهای مختلف، نیاز به طبقه بندی مجدد داشتند.

وقتی صحبت از این نوع کار به میان می آید، رایانه ها اغلب از انسان ها دقیق تر هستند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند یک مورد را با مجموعه داده‌های گسترده پر از نمونه‌های مشابه مقایسه کنند تا با حاشیه کمی برای خطا شناسایی کنند که کجا می‌افتد. آنها همچنین ممکن است سیگنال‌های نشانگر زیستی را تشخیص دهند که انسان نمی‌تواند با اطمینان آنها را طبقه‌بندی کند.

البته، هوش مصنوعی همچنان می تواند اشتباه کند، همانطور که پزشکان انسان می توانند. با این حال، جفت شدن متخصصان انسانی با این قرائت های اولیه بسیار دقیق می تواند به طور قابل توجهی تشخیص بیماری های ریوی را بهبود بخشد و منجر به درمان های موثرتر شود.

فعال کردن پزشکی شخصی

یکی دیگر از مزایای بیومارکرهای هوش مصنوعی این است که چگونه به شخصی سازی درمان کمک می کنند. از آنجایی که هوش مصنوعی نسبت به بسیاری از ابزارهای تشخیصی دیگر دقت بیشتری ارائه می دهد، می تواند نشانگرهای زیستی جدیدی را کشف کند. این اکتشافات می تواند به شناسایی کلاس های خاص بیمار کمک کند و منجر به طرح های درمانی متناسب با نیازهای منحصر به فرد آنها شود.

همانطور که مدل‌های هوش مصنوعی بیماران بیشتری را مورد مطالعه قرار می‌دهند، آنها می‌توانند به یافتن نشانگرهای زیستی جدید ادامه دهند یا درباره پیامدهای نشانگرهای موجود اطلاعات بیشتری کسب کنند. 

در یک مطالعه در سال 2019، یک مدل یادگیری عمیق پس از بررسی اسلایدهای بیوپسی از 3,000 بیمار، نشانگرهای زیستی مزوتلیومای جدیدی را کشف کرد. این نشانگرهای جدید بینش بیشتری را در مورد اینکه چه شرایطی نشان می‌دهد که بیماران چگونه می‌توانند به درمان‌های مختلف پاسخ دهند، ارائه می‌دهند. با این بینش، می‌توان برنامه‌های درمانی شخصی‌تر و درنتیجه مؤثرتر ساخت.

همانطور که مدل‌های هوش مصنوعی بیماران بیشتری را مورد مطالعه قرار می‌دهند، آن‌ها می‌توانند به یافتن نشانگرهای زیستی جدید ادامه دهند یا درباره پیامدهای بیومارکرهای موجود اطلاعات بیشتری کسب کنند. این پیشرفت‌ها به شخصی‌سازی هرچه بیشتر درمان‌های بیماری ریه کمک می‌کند و حتی در موارد استثنایی جان انسان‌ها را نجات می‌دهد.

کاهش کمبود پرسنل بیمارستانی

استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن نشانگرهای زیستی بیماری ریه نیز می تواند به غلبه بر کمبود نیروی انسانی کمک کند. پیش بینی های فعلی حاکی از آن است که ایالات متحده ممکن است کوتاه باشد 98,700 تکنسین پزشکی و آزمایشگاهی و بیش از 29,000 پرستار تا سال 2025. در حالی که این فشار زایمان یک مسئله چند وجهی است که پاسخ آسانی ندارد، کارایی هوش مصنوعی می تواند به کاهش تأثیر آن کمک کند.

درست مثل هوش مصنوعی به معلمان زمان بیشتری می دهد با انجام وظایفی مانند درجه بندی، می تواند زمان بیشتری را برای متخصصان پزشکی آزاد کند. همانطور که هوش مصنوعی آزمایشات را برای تشخیص زودهنگام تجزیه و تحلیل می کند، پزشکان می توانند روی بیماران دیگر تمرکز کنند. از آنجایی که این ابزارها روند تشخیصی را نیز ساده می کنند، پزشکان نیز زمان بیشتری را با بیماران می گذرانند.

از آنجایی که بیمارستان های بیشتری از هوش مصنوعی استفاده می کنند، کارکنان پزشکی زمان بیشتری برای صرف کارهای مهم خواهند داشت. این افزایش بهره وری باعث می شود کمبود نیروی انسانی تاثیرگذارتر باشد و اطمینان حاصل شود که آنها سلامت بیمار را به خطر نمی اندازند.

نگرانی های بالقوه هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

مراقبت های بهداشتی به هدفمندترین صنعت برای باج افزار تبدیل شده است و هوش مصنوعی می تواند این تهدید را تشدید کند. 

در حالی که فناوری نشانگر زیستی هوش مصنوعی دارای مزایای بسیاری است، نگرانی هایی را نیز ایجاد می کند. یادگیری در مورد این نکات منفی بالقوه می تواند به شما کمک کند از هوش مصنوعی ایمن و موثر استفاده کنید.

یکی از بزرگترین نگرانی ها، دقت هوش مصنوعی است. در حالی که این ابزارها اغلب دقیق تر از افراد هستند، اما همچنان می توانند باعث خطا شوند. اگر کسی فرض کند که همیشه حق با آنهاست و به شدت به آنها تکیه کند، می تواند منجر به تشخیص نادرست و بدرفتاری شود. متخصصان انسانی همیشه باید حرف آخر را بزنند و پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی را بررسی کنند، اما به دلیل سهولت استفاده از این ابزار می‌توان به راحتی از خود راضی شد.

امنیت موضوع دیگری است. مراقبت های بهداشتی تبدیل شده است هدفمندترین صنعت برای باج افزارو هوش مصنوعی می‌تواند این تهدید را تشدید کند، زیرا به مجموعه داده‌های گسترده‌ای نیاز دارد تا به درستی کار کند. یک مجموعه آموزشی هوش مصنوعی می‌تواند حاوی تعداد زیادی داده‌های حساس بیمار برای مجرمان سایبری باشد. اگر امنیت سایبری نیز با استفاده بیشتر از هوش مصنوعی افزایش نیابد، می تواند به یک تهدید تبدیل شود.

بیومارکرهای هوش مصنوعی می توانند درمان بیماری ریه را متحول کنند

در حالی که برخی نگرانی ها همچنان وجود دارد، نشانگرهای زیستی هوش مصنوعی نویدهای زیادی را نشان می دهند. اگر بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها بتوانند این ابزارها را با خیال راحت اجرا کنند، می‌توانند درمان بیماری ریه را سریع‌تر و مؤثرتر کنند.

نشانگرهای زیستی هوش مصنوعی هنوز یک فناوری نسبتاً جدید هستند، بنابراین مزایا و موارد استفاده جدید احتمالاً ظاهر خواهند شد. با پیشرفت این فناوری، بخش پزشکی می تواند دستاوردهای قابل توجهی از پذیرش آن داشته باشد. این می تواند درمان بیماری ریه را خیلی زود متحول کند.

همچنین خواندن چگونه هوش مصنوعی صنعت مراقبت های بهداشتی را تغییر می دهد