اینترنت اشیا و هوش مصنوعی چگونه تجارت ورزشی را متحول می کند؟

اگر یک صنعت وجود داشته باشد که قبلاً نسبتاً از پیشرفت های فناوری دست نخورده باقی مانده بود، آن حوزه ورزش است. با این حال، با گذشت زمان، این بخش با چندین فناوری نسل جدید معرفی می شود تا آن را کارآمد و هوشمند کند.

اخیراً شاهد تعدادی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی بوده‌ایم که بر ورزش تأثیر گذاشته است. حتی تیم های ورزشی کالج نیز مزایای داده های بزرگ را کشف کرده و شروع به استفاده از آن کرده اند پرونده های قوی تری برای حامیان مالی احتمالی ایجاد کنید.

این بخش به ارزش بازار رسیده است 388.3 میلیارد دلار در سال 2020 همانطور که به رشد خود ادامه می‌دهد، معرفی فناوری داده‌های بزرگ به دنیای فیزیکی کمک می‌کند تا از تماس شخصی به فرد واقعی به دنیای ورزش‌های مجازی مجازی گسترش یابد. زمانی که مردم مجبور بودند یک رویداد ورزشی یک طرفه را تماشا کنند مدت هاست گذشته است، بینندگان اکنون می توانند بازی را در کنار حالت ورزش های الکترونیکی انجام دهند. آن‌ها حتی می‌توانند از بسته‌های برجسته‌شده به‌طور خودکار با پیشرفت بازی لذت ببرند.

در این مقاله، ما قصد داریم به دو فناوری پیشرفته - IoT و AI که برخی از آنها را به همراه داشته اند، بپردازیم تغییرات عظیم در بخش ورزش. اجازه دهید عمیقاً به دو فناوری و تأثیر فردی آنها بر صنعت ورزش بپردازیم.

نقش هوش مصنوعی در صنعت ورزش 

برخی از بدبینان مزایای استفاده از هوش مصنوعی در ورزش را زیر سوال می برند. در اینجا چند دلیل خوب وجود دارد که نشان می دهد مفید است.

الف- استخدام و پیشاهنگی 

وقتی در مورد پیشاهنگی و استخدام صحبت می کنیم، نقش هوش مصنوعی در حوزه ورزش همانند است نقش هوش مصنوعی در تجارت بخش

تیم‌های ورزشی در سراسر دسته‌ها از داده‌های عملکرد بازیکنان به‌عنوان یک نقطه مرجع برای پتانسیل استفاده می‌کنند و از مناسب بودن بازیکنان مطمئن می‌شوند. اما داده‌های عملکرد مورد استفاده در استخدام فراتر از آمارهایی مانند گل‌ها، بازی‌های خانگی و پاس‌ها است. با این حال، محدودیت‌های مدل‌های تحلیلی استاندارد می‌تواند آنها را از ارزیابی و ثبت آن معیارها باز دارد. ظهور هوش مصنوعی و داده های بزرگ در مدیریت ورزشی، اندازه گیری معیارها را بسیار آسان تر می کند.

ب. تحلیل عملکرد و آموزش 

برای اندازه گیری عملکرد ورزشکاران، مربیان و تحلیلگران باید یک سری از نقاط داده را در راستای عملکرد جمعی و فردی بازیکنان تجزیه و تحلیل کنند. این به آنها کمک می کند تا مناطقی را که بازیکنان در آن برتری دارند و نقاط ضعف آنها را شناسایی کنند.

ج. پخش و پخش 

علاوه بر ایجاد انقلابی در ورزش برای مدیران و بازیکنان ورزشی، از هوش مصنوعی می توان برای تحول در سیستم پخش زنده و تأثیرگذاری بر دید مخاطب از رویداد ورزشی استفاده کرد. می تواند بر اساس رویدادهای میدانی، زوایای دوربین را برای صفحه نمایش بینندگان انتخاب کند و حتی بسته به موقعیت جغرافیایی و ترجیحات زبانی بینندگان، زیرنویس های خودکار را برای رویدادهای زنده ارائه دهد.

در حالی که اینها تنها سه مورد استفاده هستند، کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه ورزش فراتر از این موارد است. این واقعیت که هوش مصنوعی بخش را کارآمد و قابل پیش بینی می کند، بخش را برای نوآوری آماده می کند. ما مطمئن هستیم که در زمان آینده شاهد ورود شرکت های زیادی به این بخش با مجموعه ای از اختلالات بسیار بیشتر خواهیم بود.

اکنون که به بخش اول پیشرفت فناوری نگاه کردیم، اجازه دهید به دومین فناوری نسل جدید که صنعت ورزش را بهبود می بخشد - اینترنت اشیا - بپردازیم.

الف. رفتار طرفداران را دنبال کنید

ارتباط جمعیت حتی در استادیوم‌های کوچک باعث می‌شود تا حجم عظیمی از داده‌ها برای کسب‌وکارها جمع‌آوری و استفاده شود. هزاران طرفدار که از دستگاه های خود برای سفارش نوشیدنی، ارسال محتوای رسانه های اجتماعی یا صرفاً برای رزرو تاکسی در خانه استفاده می کنند، حجم عظیمی از داده ها را ارائه می دهند که مربوط به رفتاری است که شرکت ها می توانند به نفع خود استفاده کنند. این داده‌های رفتار مصرف‌کننده می‌تواند یک حالت عالی برای تأیید شرکت‌کنندگان در رویداد، بازاریابی آنها از طریق فناوری beacon و غیره باشد.

یک مورد استفاده از این می‌تواند این باشد که پس از جمع‌آوری رفتار هواداران، صاحبان ورزشگاه می‌توانند علاوه بر تخفیف در بلیط‌های فصل یا کالا، نوشیدنی، غذا یا سایر اقلام ضروری را به آنها ارائه دهند. بنابراین تجربه آنها ساده می شود.

ب- سهولت در پرداخت ها

همانطور که شرکت کنندگان کالا یا غذا و نوشیدنی را خریداری می کنند، اینترنت اشیا می تواند به تسهیل پرداخت ها کمک کند. در حالت اجرای بیومتریک نیازی به حمل شناسنامه، کارت و پول نقد صفر نخواهد بود.

ج. ایمنی

اینترنت اشیا همچنین می تواند روند غربالگری بازدیدکنندگان در استادیوم ها را بهبود بخشد. با استفاده از آن، مدیران ورزشگاه می توانند مواردی را که به احتمال زیاد جان افرادی را که می خواهند مسابقه را ببینند به خطر بیندازند، شناسایی کنند. همچنین می‌تواند افراد تحت تعقیب یا خطرناک را از طریق فناوری تشخیص چهره شناسایی کند.

نقش هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در تغییر صنعت ورزش به سمت خود کارآمد در حال رشد است تا مرحله ای که نادیده گرفتن آن یا به عنوان یک روند ثابت دشوار است. در حالی که این مقاله به شما گوشه ای از آنچه را که باید انتظار داشت ارائه می داد، تعدادی از موارد استفاده نوآورانه وجود دارد که با گذشت زمان ظاهر می شوند.