چگونه بلوغ دیجیتال را با یک لایه تصمیم گیری هوشمند تسریع کنیم

چگونه بلوغ دیجیتال را با یک لایه تصمیم گیری هوشمند تسریع کنیم

چگونه می توان بلوغ دیجیتال را با یک لایه تصمیم گیری هوشمند، هوش داده PlatoBlockchain تسریع کرد. جستجوی عمودی Ai.

برای موفقیت در دنیای دیجیتال اول امروز، بانک‌ها تحت فشار هستند تا سفرهای متفاوت مشتریان را برای جذب، برنده شدن و حفظ وفاداری بلندمدت سازماندهی کنند. انبوهی از داده‌های بی‌درنگ مشتری و پیشرفت‌ها در فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) راه را برای ارائه هموار می‌کنند تجربیات بیش از حد شخصی که هم مرتبط و هم به موقع هستند.

با این حال، بسیاری از بانک ها در تلاش هستند تا بازده سرمایه گذاری را از طریق داده ها و سرمایه گذاری های هوش مصنوعی خود به دست آورند. پروژه‌های تحول دیجیتالی که در غل و زنجیر سیستم‌های قدیمی، داده‌های مخفی و تیم‌های فناوری اطلاعات درگیر هستند، هنوز در حال شکست هستند. نرخ هشدار دهنده.

برخی تلاش می‌کنند با تمرکز محدود بر راه‌حل‌های AI-point که برای موارد استفاده ثابت خاص طراحی شده‌اند، نشت ارزش را برطرف کنند. در حالی که این ممکن است منجر به افزایش کوتاه مدت محدود شود، اما فقط به بدهی فنی در زیرساخت‌های فشرده و گسترده می‌افزاید. به علاوه، این راه‌حل‌های سفارشی اغلب فاقد ادغام‌های لازم برای ایجاد یک تجربه مشتری جامع در سیلوهای کاربردی هستند.

سودهای کوتاه مدت را با سودهای بلندمدت متعادل کنید

یک رویکرد به همان اندازه چالش برانگیز برای دگرگونی فرض می‌کند که مدرن‌سازی در مقیاس وسیع در کل پشته فناوری ضروری است. تیم‌های فناوری اطلاعات که با جایگزینی سیستم‌های بانکداری اصلی، ارتقاء زیرساخت‌های داده قدیمی، یا ساختن راه‌حل‌های پلتفرم در مقیاس کامل از ابتدا مواجه شده‌اند، این فشار را احساس می‌کنند.

این پروژه های دلهره آور چند ساله و صد میلیون دلاری به طور باورنکردنی پرخطر هستند و چرخه بازده اغلب بسیار طولانی است. آنها منابع IT را که از قبل محروم شده اند تخلیه می کنند، و کسب و کار اغلب در این مدت لنگ می زند.

یک رویکرد انعطاف‌پذیرتر برای باز کردن زمان سریع به ارزش و در عین حال تسریع نقشه‌های راه تحول مورد نیاز است. کلید در یک لایه هوشمند میانی نهفته است که در آن تصمیم گیری مبتنی بر داده در کل شرکت عملیاتی می شود. این لایه ترکیبی پویا از هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل پیشرفته، و تخصص انسانی را برای تبدیل داده ها به بینش و انجام اقدامات در مقیاس به کار می گیرد - مفهومی که ما دوست داریم آن را هوش کاربردی بنامیم.

یک لایه انعطاف پذیر برای هوش اضافه کنید

اینجوری بهش فکر کن مشابه تاندون‌ها و رباط‌هایی که استخوان‌ها و ماهیچه‌ها را در بدن ما به هم متصل می‌کنند، یک پلت‌فرم هوش کاربردی اجزای زیرساخت فناوری موجود شما را متصل و تقویت می‌کند.

این لایه ماژولار، API اول، هوش را بین برنامه‌های کاربردی دیجیتال جلویی شما و سیستم‌های سرویس‌دهی پشتیبان و ذخیره‌سازی داده‌ها تقویت و انتقال می‌دهد. این مکانی است که در آن تصمیم‌ها گرفته می‌شود و استراتژی‌ها جان می‌گیرند. جایی که داده ها و بینش های هوش مصنوعی عملیاتی می شوند. جایی که اقداماتی انجام می شود که منجر به نتیجه کسب و کار می شود.

و این کار را در مقیاس و در زمان واقعی از طریق جریان‌های داده و هماهنگ‌سازی‌های ماهرانه انجام می‌دهد. این انعطاف‌پذیری را در جایی که قبلاً فاقد آن بود، اضافه می‌کند و زیرساخت‌های قدیمی سفت و سخت شما را به یک شرکت‌کننده زیرک در استراتژی اول دیجیتال می‌بخشد.

مدل عامل پلت فرم را در آغوش بگیرید

شرکت‌های پیشرو در حال حاضر روش جدیدی برای تفکر در مورد داده‌ها، سیستم‌هایشان، سرمایه انسانی‌شان و هوش کلی سازمانی خود را پذیرفته‌اند.

BCG یک مدل عملیاتی فناوری را توصیف می کند که در آن هوش مصنوعی توانایی تصمیم گیری بهتر و سریع تر را باز می کند. در این مدل، “the شرکت بیونیک یک پشته فن آوری مدولار که توسط داده ها تغذیه می شود در قلب سازمان جدید قرار می دهد.

مک کینزی یک AI-بانک آینده جایی که یک لایه تصمیم گیری بین لایه های تعامل بانک و لایه های فناوری اصلی قرار دارد. این لایه‌ها که به صورت هماهنگ کار می‌کنند، «تجارب متمایز همه‌کانالی را به مشتریان ارائه می‌دهند، از شخصی‌سازی در مقیاس پشتیبانی می‌کنند و چرخه‌های نوآوری سریع را که برای رقابتی ماندن در دنیای امروز حیاتی هستند، هدایت می‌کنند».

در هر دو رویکرد، قابلیت‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی به طور کلی در یک مدل عملیاتی پلتفرم ادغام می‌شوند تا ارزش را در سراسر پشته فناوری ارائه دهند.

بانک‌هایی که فاقد یک لایه تصمیم‌گیری هوش مصنوعی واحد هستند، فرصتی عظیم برای دستیابی به پیروزی‌های کوتاه‌مدت دارند و در عین حال با تلاش‌های مدرن‌سازی بلندمدت و نقشه‌های راه معماری سازمانی همسو می‌شوند. این رویکرد مبتنی بر پلت‌فرم به خوبی برای مقیاس‌بندی هوش تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی در مناطق مختلف عملکردی و تسریع زمان برای ارزش‌گذاری با هر مورد استفاده افزایشی، قرار دارد.

فضایی برای همکاری و نوآوری ایجاد کنید

رویکرد پلتفرم سازمانی یک فضای استراتژیک و یکپارچه برای هوش کاربردی فراهم می کند. تیم‌های فناوری اطلاعات می‌توانند از پلتفرم توسعه‌یافته برای نمایش عملکرد در سیلوها و در عین حال حفظ حاکمیت کلی استفاده کنند. رهبران کسب‌وکار، تحلیل‌گران و تیم‌های علم داده می‌توانند از یک محیط کم‌کد/بدون کد برای نویسنده، ویرایش، دسترسی، اشتراک‌گذاری و استقرار دارایی‌های تصمیم‌گیری ارزشمند، مانند ویژگی‌های داده، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، یا قوانین تجاری استفاده کنند.

در این فضا، تیم‌ها برای همکاری در سطوح جدید، آزمایش و ایجاد تجربیات دیجیتال جدید، شخصی‌سازی تصمیم‌ها و ایجاد لحظات منحصربه‌فرد مشتری که بانک را متمایز می‌کند، قدرت دارند.

مهمتر از همه، این رویکرد می تواند شما را در هر کجای سفر تحول دیجیتال خود ملاقات کند. با تغییر مکالمه از rip و جایگزینی به تقویت و بلوغ، یک رویکرد لایه‌ای برای دگرگونی مشکلاتی را حل می‌کند که بر خطوط کسب‌وکار تأثیر می‌گذارد و به شما کمک می‌کند ارزش فوری را از سیستم‌های موجود خود استخراج کنید، همگی در عین حال که تجارب مشتری بهتر و نتیجه نهایی را ارائه می‌کنند. نتایج.

درباره چگونگی بیشتر بیاموزید پلت فرم FICO به بانک های پیشرو کمک می کند تا اطلاعات مبتنی بر داده را به هم متصل، توسعه دهند و به کار گیرند.

-جارون مورفی، شریک فناوری تصمیم گیری، FICO

تمبر زمان:

بیشتر از نوآوری بانکی