زیرساخت مناسب برای آینده

زیرساخت مناسب برای آینده

زیرساخت مناسب برای هوش داده پلاتوبلاکچین آینده. جستجوی عمودی Ai.

کنفرانس آن لاین تاریخ پرواز مملو از داستان های امید بیهوده است. قبل از اینکه موتورها بتوانند ماشین‌های پرنده را از بالای پرندگان بلند کنند، مردان شجاع بال‌های خود را بسته بودند و از بالای تپه‌ها می‌پریدند، در حالی که دیگران خود را با گلایدرهای محکوم به فنا به پرواز در می‌آوردند، وسایلی که بسیار سنگین و غیرقابل پاسخگویی برای بالا رفتن از سطح زمین بودند. تا اینکه، یعنی پیشرفت در علم زیرساخت پرواز، آن را درست کرد.

می توان گفت که همان درس های زیرساختی امروز با استفاده از قدرت هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ (LLM) برای ساده کردن عملیات تجاری و کسب مزیت رقابتی تجاری وجود دارد. اما برای سازمان ها مهم است که بپرسند آیا سخت افزار آنها برای این کار بهینه شده است یا خیر. محاسبات مبتنی بر GPU عملکرد بالایی را ارائه می دهد، اما این می تواند پرهزینه باشد، با زمان اجرای طولانی مدت و نیاز به تخصص که ممکن است فراتر از دانش فعلی تیم شما باشد.

این موضوع مورد بحث در آخرین وبینار ما است - نحوه تسریع استقرار نسل هوش مصنوعی و LLM – در 20 سپتامبر، ساعت 5 بعد از ظهر BST/12 بعد از ظهر EDT/9 صبح به وقت محلی. صحبت های تیم فیلیپس از Register با دیوید هال از لامبدا و جیمز کومر از DDN در مورد چالش هایی که اغلب با استقرار AI و LLM های مولد مرتبط است را خواهید شنید. این سه نفر همچنین مزایای معماری Lambda Labs را بررسی خواهند کرد و در مورد اینکه چگونه می توانید نتایج فوری و تاثیرگذار را ارائه دهید، توصیه می کنند.

Lambda Labs و DDN بر این باورند که آنها تخصص لازم را برای شناسایی راه حلی متناسب با نیازهای فوری شما دارند. با گزینه‌های مبتنی بر فضای ابری و داخلی که 40 درصد سریع‌تر از سایر پلت‌فرم‌های ابری شتاب‌دهنده GPU هستند، آنها می‌گویند که نتایج را در عرض چند روز به جای چند ماه برای شما ارائه می‌کنند.

برای تماشای وبینار ثبت نام کنید اینجا کلیک نمایید زمانی که زمان تماشا فرا رسید، یادآوری برای شما ارسال خواهیم کرد.

حمایت شده توسط DDN.

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام