بهینه‌سازی وابسته به حالت اولیه عملیات دروازه‌های کنترل‌شده با هوش داده‌های PlatoBlockchain رایانه کوانتومی. جستجوی عمودی Ai.

بهینه سازی وابسته به حالت اولیه عملیات گیت کنترل شده با کامپیوتر کوانتومی

وونهو جانگ1, کوجی تراشی2، ماساهیکو سایتو2کریستین دبلیو بائر3، بنجامین ناچمن3، یوتارو آییاما2، ریونوسکه اوکوبو1، و ریو ساوادا2

1گروه فیزیک، دانشگاه توکیو، 7-3-1 Hongo، Bunkyo-ku، توکیو 113-0033، ژاپن
2مرکز بین المللی فیزیک ذرات ابتدایی (ICEPP)، دانشگاه توکیو، 7-3-1 Hongo، Bunkyo-ku، توکیو 113-0033، ژاپن
3بخش فیزیک، آزمایشگاه ملی لارنس برکلی، برکلی، CA 94720، ایالات متحده آمریکا

این مقاله را جالب می دانید یا می خواهید بحث کنید؟ SciRate را ذکر کنید یا در SciRate نظر بدهید.

چکیده

هیچ راه منحصر به فردی برای رمزگذاری یک الگوریتم کوانتومی در یک مدار کوانتومی وجود ندارد. با تعداد محدود کیوبیت، اتصال و زمان انسجام، بهینه سازی مدار کوانتومی برای بهترین استفاده از دستگاه های کوانتومی کوتاه مدت ضروری است. ما یک بهینه‌ساز مدار جدید به نام AQCEL را معرفی می‌کنیم که هدف آن حذف عملیات کنترل‌شده اضافی از گیت‌های کنترل‌شده، بسته به حالت‌های اولیه مدار است. به خصوص، AQCEL می‌تواند کنترل‌های کیوبیت غیرضروری را از گیت‌های کنترل‌شده چند جمله‌ای در منابع محاسباتی چندجمله‌ای حذف کند، حتی زمانی که همه کیوبیت‌های مربوطه در هم پیچیده هستند، با شناسایی حالت‌های پایه محاسباتی با دامنه صفر با استفاده از یک کامپیوتر کوانتومی. به عنوان یک معیار، AQCEL بر روی یک الگوریتم کوانتومی طراحی شده برای مدل‌سازی تابش حالت نهایی در فیزیک انرژی بالا مستقر شده است. برای این معیار، ما نشان داده‌ایم که مدار بهینه‌سازی‌شده با AQCEL می‌تواند حالت‌های نهایی معادل با تعداد گیت‌های بسیار کمتری تولید کند. علاوه بر این، هنگام استقرار AQCEL با یک کامپیوتر کوانتومی در مقیاس متوسط ​​پر سر و صدا، به طور موثر یک مدار کوانتومی تولید می‌کند که مدار اصلی را با وفاداری بالا با کوتاه کردن حالت‌های پایه محاسباتی با دامنه کم زیر آستانه‌های خاص تقریب می‌کند. تکنیک ما برای طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های کوانتومی مفید است، و فرصت‌های جدیدی را برای ساده‌سازی بیشتر مدارهای کوانتومی برای مؤثرتر بودن برای دستگاه‌های واقعی باز می‌کند.

در محاسبات کوانتومی مبتنی بر مدار، ابتدا یک الگوریتم کوانتومی باید در یک مدار کوانتومی کدگذاری شود تا آن را روی سخت افزار کوانتومی اجرا کند. این مرحله بسیار مهم است اما هیچ راه منحصر به فردی برای انجام کارآمد این کار وجود ندارد. در این مقاله، ابزار جدیدی به نام AQCEL را معرفی می‌کنیم که هدف آن بهبود رمزگذاری مدار با ساده‌سازی مجموعه‌ای از دروازه‌های کوانتومی مورد استفاده برای پیاده‌سازی یک الگوریتم کوانتومی است. AQCEL یک بهینه ساز مدار "وابسته به حالت اولیه" است: زمانی که یک الگوریتم اصلی برای کار با حالت های اولیه مختلف یک مدار کوانتومی طراحی شده است، AQCEL تلاش می کند مدار را با حذف گیت های کوانتومی غیر ضروری یا کنترل های کیوبیت، بسته به یک خاص خاص، بهینه کند. حالت اولیه در زمان اجرا AQCEL این کار را با تمرکز بر روی دروازه‌های چند کنترل‌شده در مدار، تجزیه آنها و حذف عملیات غیرضروری در زمان چند جمله‌ای، بر اساس اندازه‌گیری حالت‌های پایه محاسباتی با سخت‌افزار کوانتومی انجام می‌دهد. AQCEL بر روی یک الگوریتم کوانتومی مستقر شده است تا فرآیندی اساسی در فیزیک انرژی بالا به نام دوش پارتون را مدل‌سازی کند. ما نشان داده‌ایم که AQCEL مدار کوانتومی با عمق کوتاه‌تری نسبت به مدار اولیه تولید می‌کند. علاوه بر این، AQCEL می‌تواند حالت نهایی اولیه را با وفاداری بالا تقریب بزند، که منجر به بهبود قابل توجهی دقت حالت نهایی تولید شده، هنگام استقرار با یک کامپیوتر کوانتومی ابررسانا در مقیاس متوسط ​​می‌شود. این تکنیک برای طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های کوانتومی قابل استفاده است و فرصت‌های جدیدی را برای بهبود بیشتر رمزگذاری الگوریتم کوانتومی در مدار کوانتومی برای دستگاه‌های واقعی باز می‌کند.

► داده های BibTeX

◄ مراجع

[1] جان پرسکیل. محاسبات کوانتومی در عصر NISQ و فراتر از آن Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[2] الکس مات، جاشوا جاب، ژان روخ ولیمانت، دانیل لیدار و ماریا اسپیروپولو. حل مسئله بهینه سازی هیگز با آنیل کوانتومی برای یادگیری ماشین Nature 550, 375–379 (2017).
https://doi.org/​10.1038/​nature24047

[3] الکساندر زلوکاپا، الکس مات، جاشوا جاب، ژان روخ ولیمانت، دانیل لیدار و ماریا اسپیروپولو. "یادگیری ماشین کوانتومی آدیاباتیک با بزرگنمایی در ناحیه ای از سطح انرژی". فیزیک Rev. A 102, 062405 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.102.062405

[4] جی چان، ون گوان، شائوجون سان، الکس زنگ وانگ، سائو لان وو، چن ژو، میرون لیونی، فدریکو کارمیناتی و آلبرتو دی مگلیو. "کاربرد یادگیری ماشین کوانتومی برای تجزیه و تحلیل فیزیک انرژی بالا در LHC با استفاده از شبیه سازهای کامپیوتر کوانتومی IBM و سخت افزار کامپیوتر کوانتومی IBM". PoS LeptonPhoton2019، 049 (2019).
https://doi.org/​10.22323/​1.367.0049

[5] کوجی تراشی، میچیرو کاندا، توموئه کیشیموتو، ماساهیکو سایتو، ریو ساوادا و جونیچی تاناکا. "طبقه بندی رویداد با یادگیری ماشین کوانتومی در فیزیک انرژی بالا". محاسبه کنید. نرم افزار علم بزرگ 5، 2 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s41781-020-00047-7

[6] ون گوان، گابریل پردو، آرتور پسا، ماریا شولد، کوجی تراشی، سوفیا والکورسا و ژان روخ ولیمانت. "یادگیری ماشین کوانتومی در فیزیک انرژی بالا". ماخ یاد بگیرید.: Sci. تکنولوژی 2, 011003 (2021).
https://doi.org/​10.1088/​2632-2153/​abc17d

[7] واسیلیس بلیس، ساموئل گونزالس-کاستیلو، کریستینا ریسل، سوفیا والکورسا، الیاس اف. کومبارو، گونتر دیسرتوری، و فلورنتین رایتر. "تحلیل هیگز با طبقه بندی کننده های کوانتومی". EPJ Web Conf. 251, 03070 (2021).
https://doi.org/​10.1051/​epjconf/​202125103070

[8] الکساندر زلوکاپا، آبیشک آناند، ژان روخ ولیمانت، خاویر ام. دوارته، جاشوا جاب، دانیل لیدار و ماریا اسپیروپولو. "ردیابی ذرات باردار با بهینه سازی الهام گرفته از آنیل کوانتومی". کوانتوم ماخ هوشمند 3، 27 (2021).
https://doi.org/​10.1007/​s42484-021-00054-w

[9] سنک تویزوز، فدریکو کارمیناتی، بیلگه دمیرکوز، دانیل دوبوس، فابیو فراکاس، کریستیان نووتنی، کارولوس پوتامیانوس، سوفیا والیکورسا و ژان روخ ولیمانت. "بازسازی مسیر ذرات با الگوریتم های کوانتومی". EPJ Web Conf. 245, 09013 (2020).
https://doi.org/​10.1051/​epjconf/​202024509013

[10] ایلیا شاپووال و پائولو کالافیورا. "حافظه کوانتومی انجمنی در تشخیص الگوی آهنگ HEP". EPJ Web Conf. 214, 01012 (2019).
https://doi.org/​10.1051/​epjconf/​201921401012

[11] فردریک باپست، وحید بهیمجی، پائولو کالافیورا، هدر گری، ویم لاوریسن و لوسی لیندر. "الگوریتم تشخیص الگو برای آنیل کوانتومی". محاسبه کنید. نرم افزار علم بزرگ 4، 1 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s41781-019-0032-5

[12] آنی وای، پرکشا نایک، آرام دبلیو هارو و جسی تالر. "الگوریتم های کوانتومی برای خوشه بندی جت". فیزیک Rev. D 101, 094015 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevD.101.094015

[13] Souvik Das، Andrew J. Wildridge، Sachin B. Vaidya، and Andreas Jung. "خوشه بندی مسیر با یک آنیل کوانتومی برای بازسازی راس اولیه در برخورد دهنده هادرون". arXiv:1903.08879 [hep-ex] (2019) arXiv:1903.08879.
arXiv: 1903.08879

[14] کایل کورمیر، ریکاردو دی سیپیو و پیتر ویتک. "باز کردن توزیع های اندازه گیری از طریق آنیل کوانتومی". JHEP 11, 128 (2019).
https://doi.org/​10.1007/​JHEP11(2019)128

[15] Davide Provasoli، Benjamin Nachman، Christian Bauer و Wibe A de Jong. "الگوریتم کوانتومی برای نمونه برداری کارآمد از درختان باینری تداخلی". علوم کوانتومی تکنولوژی 5, 035004 (2020).
https://doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8359

[16] بنجامین ناچمن، دیوید پرواسولی، ویب آ. دی یونگ و کریستین دبلیو بائر. "الگوریتم کوانتومی برای شبیه سازی فیزیک انرژی بالا". فیزیک کشیش لِت 126 (2021).
https://doi.org/​10.1103/​physrevlett.126.062001

[17] کریستین دبلیو باوئر، ویبه آ. دی یونگ، بنجامین ناچمن و میروسلاو اوربانک. "باز کردن نویز بازخوانی کامپیوتر کوانتومی". npj Quantum Inf. 6, 84 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00309-7

[18] یانژو چن، مازیار فرحزاد، شینجه یو و تزو چیه وی. "توموگرافی آشکارساز در کامپیوترهای کوانتومی 5 کیوبیت IBM و کاهش اندازه گیری ناقص". فیزیک Rev. A 100, 052315 (2019).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.100.052315

[19] A. Dewes، FR Ong، V. Schmitt، R. Lauro، N. Boulant، P. Bertet، D. Vion، و D. Esteve. "مشخصات یک پردازنده دو ترانس با بازخوانی کیوبیت تک شات". فیزیک کشیش لِت 108, 057002 (2012).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.108.057002

[20] مایکل آر گلر و مینگیو سان. "به سوی تصحیح کارآمد خطاهای اندازه گیری چند کیوبیتی: روش همبستگی جفت". علوم کوانتومی تکنولوژی 6, 025009 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abd5c9

[21] مایکل آر گلر. "اصلاح خطای اندازه گیری دقیق". علوم کوانتومی تکنولوژی 5, 03LT01 (2020).
https://doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab9591

[22] ربکا هیکس، کریستین دبلیو بائر، و بنجامین ناچمن. خواندن تعادل مجدد برای کامپیوترهای کوانتومی کوتاه مدت. فیزیک Rev. A 103, 022407 (2021).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.022407

[23] EF Dumitrescu، AJ McCaskey، G. Hagen، GR Jansen، TD Morris، T. Papenbrock، RC Pooser، DJ Dean، و P. Lougovski. محاسبات کوانتومی ابری یک هسته اتمی فیزیک کشیش لِت 120, 210501 (2018).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.120.210501

[24] سوگورو اندو، سایمون سی. بنجامین و یانگ لی. "کاهش خطای کوانتومی عملی برای برنامه های آینده نزدیک". فیزیک Rev. X 8, 031027 (2018).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevX.8.031027

[25] کریستن تم، سرگی براوی و جی ام. گامبتا. "کاهش خطا برای مدارهای کوانتومی با عمق کوتاه". فیزیک کشیش لِت 119, 180509 (2017).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.119.180509

[26] آبیناو کاندالا، کریستن تم، آنتونیو دی. کورکولس، آنتونیو مزاکاپو، جری ام. چاو، و جی ام. گامبتا. "کاهش خطا دامنه محاسباتی یک پردازنده کوانتومی پر سر و صدا را افزایش می دهد." Nature 567, 491–495 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[27] آندره هه، بنجامین ناچمن، ویب آ. دی یونگ و کریستین دبلیو بائر. "برون یابی نویز صفر برای کاهش خطای دروازه کوانتومی با درج هویت". فیزیک Rev. A 102, 012426 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.102.012426

[28] متیو اوتن و استفن کی گری. "بازیابی مشاهدات کوانتومی بدون نویز". فیزیک Rev. A 99, 012338 (2019).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.99.012338

[29] گادی الکساندروویچ و همکاران. "Qiskit: یک چارچوب منبع باز برای محاسبات کوانتومی". زنودو. (2019).
https://doi.org/​10.5281/​zenodo.2562111

[30] سیون سیوارجاه، سیلاس دیلکز، الکساندر کوتان، ویل سیمونز، الک ادینگتون و راس دانکن. "t|ket$rangle$: یک کامپایلر قابل هدف گیری مجدد برای دستگاه های NISQ". علوم کوانتومی تکنولوژی 6, 014003 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8e92

[31] توماس هانر، دامیان اس استایگر، کریستا سوور و ماتیاس ترویر. "روش شناسی نرم افزاری برای کامپایل برنامه های کوانتومی". علوم کوانتومی تکنولوژی 3, 020501 (2018).
https://doi.org/​10.1088/​2058-9565/​aaa5cc

[32] الکساندر اس. گرین، پیتر لوفانو لومزدین، نیل جی. راس، پیتر سلینگر، و بنویت ولیرون. Quipper: یک زبان برنامه نویسی کوانتومی مقیاس پذیر. SIGPLAN نه. 48، 333-342 (2013).
https://doi.org/​10.1145/​2499370.2462177

[33] علی جوادی ابهاری، شروتی پاتیل، دانیل کودرو، جف هکی، الکسی لووف، فردریک تی چونگ و مارگارت مارتونوسی. "ScaffCC: کامپایل و تجزیه و تحلیل مقیاس پذیر برنامه های کوانتومی". محاسبات موازی 45، 2-17 (2015).
https://doi.org/​10.1016/​j.parco.2014.12.001

[34] کریستا سوور، مارتین روتلر، آلن گلر، ماتیاس ترویر، جان آزاریا، کریستوفر گراناد، بتینا هیم، وادیم کلیوچنیکوف، ماریا میخایلووا و آندرس پاز. Q#: فعال کردن محاسبات کوانتومی مقیاس پذیر و توسعه با DSL سطح بالا. In Proceedings of the Real World Domain Special Languages ​​Workshop 2018. صفحات 1-10. انجمن ماشین‌های محاسباتی (2018).
https://doi.org/​10.1145/​3183895.3183901

[35] ناتان کیلوران، جاش ایزاک، نیکلاس کوسادا، ویل برگهولم، متیو امی و کریستین ویدبروک. "میدان های توت فرنگی: بستر نرم افزاری برای محاسبات کوانتومی فوتونیک". Quantum 3, 129 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-03-11-129

[36] رابرت اس. اسمیت، مایکل جی. کورتیس و ویلیام جی. زنگ. "معماری مجموعه دستورالعمل کوانتومی عملی". arXiv:1608.03355 [quant-ph] (2016) arXiv:1608.03355.
arXiv: 1608.03355

[37] دامیان اس. استایگر، توماس هانر، و ماتیاس ترویر. "ProjectQ: یک چارچوب نرم افزار منبع باز برای محاسبات کوانتومی". Quantum 2, 49 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-01-31-49

[38] توسعه دهندگان Cirq. "سیرک". زنودو. (2021).
https://doi.org/​10.5281/​zenodo.4750446

[39] الکساندر جی. مک کاسکی، یوجین اف. دومیترسکو، دیمیتری لیاخ، منگسو چن، وو چون فنگ، و تراویس اس. هومبل. "رویکردی مستقل از زبان و سخت افزار برای محاسبات کوانتومی کلاسیک". SoftwareX 7, 245–254 (2018).
https://doi.org/​10.1016/​j.softx.2018.07.007

[40] پراکاش مورالی، نوربرت ماتیاس لینکه، مارگارت مارتونوسی، علی جوادی ابهری، نونگ هونگ نگوین و سینتیا هوئرتا آلدرته. "مطالعات کامپیوتر کوانتومی با سیستم واقعی: مقایسه‌های معماری و بینش‌های طراحی". در مجموعه مقالات چهل و ششمین سمپوزیوم بین المللی معماری کامپیوتر. صفحات 46–527. (540).
https://doi.org/​10.1145/​3307650.3322273

[41] رابرت اس اسمیت، اریک سی پیترسون، اریک جی دیویس و مارک جی اسکیلبیک. “quilc: An Optimizing Quil Compiler”. زنودو. (2020).
https://doi.org/​10.5281/​zenodo.3677537

[42] یونسونگ نام، نیل جی راس، یوان سو، اندرو ام. چایلدز و دیمیتری ماسلوف. "بهینه سازی خودکار مدارهای کوانتومی بزرگ با پارامترهای پیوسته". npj Quantum Inf. 4، 23 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-018-0072-4

[43] Davide Venturelli، Minh Do، Bryan O'Gorman، Jeremy Frank، Eleanor Rieffel، Kyle EC Booth، Thanh Nguyen، Parvathi Narayan و Sasha Nanda. "تدوین مدار کوانتومی: یک برنامه در حال ظهور برای استدلال خودکار". در مجموعه مقالات کارگاه برنامه ریزی برنامه ریزی و برنامه ریزی (SPARK2019). (2019). آدرس اینترنتی: api.semanticscholar.org/​CorpusID:115143379.
https://api.semanticscholar.org/​CorpusID:115143379

[44] پراکاش مورالی، جاناتان ام بیکر، علی جوادی ابهری، فردریک تی چونگ و مارگارت مارتونوسی. نگاشت کامپایلر سازگار با نویز برای کامپیوترهای کوانتومی با مقیاس متوسط ​​نویزدار. arXiv:1901.11054 [quant-ph] (2019) arXiv:1901.11054.
arXiv: 1901.11054

[45] پراکاش مورالی، دیوید سی مک‌کی، مارگارت مارتونوسی و علی جوادی ابهری. "نرم افزار کاهش تداخل در کامپیوترهای کوانتومی متوسط ​​مقیاس نویز". در مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی پشتیبانی معماری از زبان های برنامه نویسی و سیستم عامل ها. صفحات 1001–1016. ASPLOS '20. انجمن ماشین‌های محاسباتی (2020).
https://doi.org/​10.1145/​3373376.3378477

[46] اریک سی پیترسون، گاوین ای. کروکس و رابرت اس. اسمیت. مدارهای دو کیوبیت با عمق ثابت و پلی توپ مونودرومی. Quantum 4, 247 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-03-26-247

[47] نلسون لئونگ، محمد عبدالحافظ، ینس کخ و دیوید شوستر. "سرعت برای کنترل بهینه کوانتومی از تمایز خودکار بر اساس واحدهای پردازش گرافیکی". فیزیک Rev. A 95, 042318 (2017).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.95.042318

[48] پراناو گوخال، یونگشان دینگ، توماس پروپسون، کریستوفر وینکلر، نلسون لئونگ، یونونگ شی، دیوید آی. شوستر، هنری هافمن، و فردریک تی چونگ. "تلفیقی جزئی از الگوریتم های متغیر برای ماشین های کوانتومی در مقیاس متوسط ​​پر سر و صدا". در مجموعه مقالات پنجاه و دومین سمپوزیوم بین المللی سالانه IEEE/ACM در مورد ریزمعماری. صفحه 52-266. انجمن ماشین‌های محاسباتی (278).
https://doi.org/​10.1145/​3352460.3358313

[49] جی لیو، لوسیانو بلو و هویانگ ژو. "بهینه سازی دور چشمی آرام: بهینه سازی کامپایلر جدید برای مدارهای کوانتومی". arXiv:2012.07711 [quant-ph] (2020) arXiv:2012.07711.
arXiv: 2012.07711

[50] آدریانو بارنکو، چارلز اچ. بنت، ریچارد کلیو، دیوید پی دی وینچنزو، نورمن مارگولوس، پیتر شور، تیکو اسلیتور، جان اسمولین، و هارالد واینفورتر. "دروازه های ابتدایی برای محاسبات کوانتومی". فیزیک Rev. A 52, 3457 (1995).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.52.3457

[51] دیمیتری ماسلوف. "مزایای استفاده از گیت های فاز نسبی تافولی با کاربرد کنترل چندگانه بهینه سازی تافولی". فیزیک Rev. A 93, 022311 (2016).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.93.022311

[52] مایکل میلر، رابرت ویل و رولف درچسلر. "کاهش هزینه مدار برگشت پذیر با افزودن خطوط". در سال 2010 چهلمین سمپوزیوم بین المللی IEEE در زمینه منطق چند ارزشی. صفحات 40–217. (222).
https://doi.org/​10.1109/​ISMVL.2010.48

[53] پراناو گوخال، جاناتان ام. بیکر، کیسی داکرینگ، ناتالی سی. براون، کنت آر. براون، و فردریک تی چونگ. "بهبودهای مجانبی مدارهای کوانتومی از طریق کوتریت". در مجموعه مقالات چهل و ششمین سمپوزیوم بین المللی معماری کامپیوتر. صفحه 46-554. انجمن ماشین‌های محاسباتی (566).
https://doi.org/​10.1145/​3307650.3322253

[54] یوشی وانگ و مارک پرکوفسکی. "پیچیدگی بهبود یافته اوراکل های کوانتومی برای الگوریتم گروور سه تایی برای رنگ آمیزی نمودار". در سال 2011 چهل و یکمین سمپوزیوم بین المللی IEEE در مورد منطق چند ارزشی. صفحات 41–294. (301).
https://doi.org/​10.1109/​ISMVL.2011.42

[55] الکسی گالدا، مایکل کوبدو، نائوکی کانازاوا، پرینه نارنگ و ناتان ارنست نوبل. "اجرای تجزیه سه تایی دروازه تافولی روی کوتریت های ترانسمون با فرکانس ثابت". arXiv:2109.00558 [quant-ph] (2021) arXiv:2109.00558.
arXiv: 2109.00558

[56] توشیاکی اینادا، وونهو جانگ، یوتارو آییاما، کوجی تراشی، ریو ساوادا، جونیچی تاناکا و شوجی آسای. "تصحیح خطای کوانتومی فوق سریع بدون اندازه گیری با استفاده از گیت های چند کنترل شده در فضای حالت با ابعاد بالاتر". arXiv:2109.00086 [quant-ph] (2021) arXiv:2109.00086.
arXiv: 2109.00086

[57] یوچن وانگ، زیکسوان هو، بری سی سندرز و صابر کایس. Qudits و محاسبات کوانتومی با ابعاد بالا. جلو. فیزیک 8, 479 (2020).
https://doi.org/​10.3389/​fphy.2020.589504

[58] TC Ralph، KJ Resch، و A. Gilchrist. "دروازه های کارآمد توفولی با استفاده از qudits". فیزیک Rev. A 75, 022313 (2007).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.75.022313

[59] EO Kiktenko، AS Nikolaeva، Peng Xu، GV Shlyapnikov، و AK Fedorov. "محاسبات کوانتومی مقیاس پذیر با qudits در یک نمودار". فیزیک Rev. A 101, 022304 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.101.022304

[60] جینگ ژونگ و جان سی موزیو. "استفاده از خطاهای متقاطع در ساده سازی شبکه های تافولی". در سال 2006 کارگاه آموزشی IEEE North-East در مورد مدارها و سیستم ها. صفحات 129-132. (2006).
https://doi.org/​10.1109/​NEWCAS.2006.250942

[61] Ketan N. Patel، Igor L. Markov و John P. Hayes. "سنتز بهینه مدارهای برگشت پذیر خطی". Quantum Inf. محاسبه کنید. 8، 282-294 (2008).
https://doi.org/​10.26421/​QIC8.3-4-4

[62] متیو امی، پارسیاد عظیم زاده و میشل موسکا. "در مورد پیچیدگی کنترل شده-نه مدارهای فاز کنترل شده-نه". علوم کوانتومی تکنولوژی 4, 015002 (2018).
https://doi.org/​10.1088/​2058-9565/​aad8ca

[63] سومیت خاتری، رایان لارز، الکساندر پورمبا، لوکاس سینسیو، اندرو تی. سورنبورگر و پاتریک جی کولز. "کامپایل کوانتومی به کمک کوانتومی". Quantum 3, 140 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[64] تایسون جونز و سایمون سی بنجامین. "کامپایل کوانتومی قوی و بهینه سازی مدار از طریق کمینه سازی انرژی". Quantum 6, 628 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-24-628

[65] باب کوئک و راس دانکن. "مشاهده پذیرهای کوانتومی متقابل: جبر طبقه ای و نمودار". جدید جی. فیزیک. 13, 043016 (2011).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​13/​4/​043016

[66] راس دانکن، الکس کیسینجر، سایمون پردریکس و جان ون دی وترینگ. ساده‌سازی مدارهای کوانتومی با استفاده از محاسبات ZX. Quantum 4, 279 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-06-04-279

[67] میریام بکنز. "حساب ZX برای مکانیک کوانتومی تثبیت کننده کامل است". جدید جی. فیزیک. 16, 093021 (2014).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​16/​9/​093021

[68] گیدو ون روسوم و فرد ال دریک. “راهنمای مرجع پایتون 3”. فضا سازی. اسکاتز ولی، کالیفرنیا (2009). آدرس اینترنتی:.
https://dl.acm.org/​doi/​book/​10.5555/​1593511

[69] UTokyo-ICEPP. "AQCEL". GitHub. (2022). آدرس اینترنتی: github.com/UTokyo-ICEPP/​aqcel.
https://github.com/UTokyo-ICEPP/​aqcel

[70] دیوید سی. مک کی، کریستوفر جی. وود، سارا شلدون، جری ام. چاو، و جی ام. گامبتا. "دروازه های Z کارآمد برای محاسبات کوانتومی". فیزیک Rev. A 96, 022330 (2017).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.96.022330

[71] مایکل ای. نیلسن و آیزاک ال. چوانگ. "محاسبات کوانتومی و اطلاعات کوانتومی". انتشارات دانشگاه کمبریج. (2000).
https://doi.org/​10.1017/​CBO9780511976667

[72] چائو سونگ، کای زو، ووکسین لیو، چوی-پینگ یانگ، شی بیائو ژنگ، هوی دنگ، کیوی زی، کچیانگ هوانگ، کیوجیانگ گوئو، لیبو ژانگ، پنگفی ژانگ، دا زو، دونگنینگ ژنگ، شیائوبو ژو، اچ وانگ، Y.-A. چن، سی.-ای. لو، سیوان هان و جیان وی پان. "درهم تنیدگی 10 کیوتی و عملیات منطق موازی با یک مدار ابررسانا". فیزیک کشیش لِت 119, 180511 (2017).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.119.180511

[73] مینگ گونگ، مینگ-چنگ چن، یاروی ژنگ، شییو وانگ، چن ژا، هوی دنگ، ژیگوانگ یان، هائو رونگ، یولین وو، شائووی لی، فوشنگ چن، یووی ژائو، فوتیان لیانگ، جین لین، یو خو، چنگ گوئو، لیهوا سان، آنتونی دی. کاستلانو، هائوهوا وانگ، چنگجی پنگ، چائو یانگ لو، شیائوبو ژو، و جیان وی پان. "درهم تنیدگی 12 کیوتی واقعی در یک پردازنده کوانتومی ابررسانا". فیزیک کشیش لِت 122, 110501 (2019).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.122.110501

[74] کن ایکس وی، آیزاک لاور، سریکانث سرینیواسان، نیرجا ساندارسان، داگلاس تی مک کلور، دیوید تویلی، دیوید سی. مک کی، جی ام. گامبتا و سارا شلدون. "تأیید حالت های گرینبرگر-هورن-زیلینگر درهم تنیده چند بخشی از طریق انسجام های کوانتومی چندگانه". فیزیک Rev. A 101, 032343 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.101.032343

[75] کاتلین ای. همیلتون، تایلر خرازی، تیتوس موریس، الکساندر جی مک کاسکی، رایان اس. بنینک و رافائل سی پوزر. "مشخصات نویز پردازنده کوانتومی مقیاس پذیر". arXiv:2006.01805 [quant-ph] (2020) arXiv:2006.01805.
arXiv: 2006.01805

ذکر شده توسط

تمبر زمان:

بیشتر از مجله کوانتومی