سرمایه گذاران به دنبال کسب سود از استارت آپ های پیشگامانه «هوش مصنوعی مولد» هستند

سرمایه‌گذاران خطرپذیر برای سرمایه‌گذاری در استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی عجله دارند زیرا تبلیغات فزاینده پیرامون «هوش مصنوعی مولد» خلاء ناشی از شکست سرمایه‌گذاری‌های ارزهای دیجیتال و بلاک چین را پر می‌کند.

جهش اخیر در توسعه برنامه‌های کامپیوتری پیچیده که می‌توانند فیلمنامه بنویسند و در عرض چند ثانیه هنر خلق کنند، موجی از علاقه سرمایه‌گذاران را برانگیخته است و نقطه درخشانی نادر در چشم‌انداز استارت‌آپ ایجاد می‌کند که تحت سلطه سقوط ارزش‌گذاری‌ها و کاهش مشاغل است.

OpenAI، یک شرکت مستقر در سانفرانسیسکو که مایکروسافت بزرگترین سرمایه‌گذار در آن است، هفته گذشته جدیدترین فرم نرم‌افزار GPT-3.5 خود را برای عموم منتشر کرد که می‌تواند از طریق متن با کاربران گفتگو کند: به سؤالات بعدی پاسخ دهید، اشتباهات را بپذیرید و رد کنید. درخواست های نامناسب

در عرض پنج روز، ChatGPT از یک میلیون کاربر فراتر رفت و توسط میلیاردر ایلان ماسک، یکی از بنیانگذاران OpenAI که در سال 1 هیئت مدیره را ترک کرد، تحسین شد و در توییتی نوشت: «ChatGPT ترسناک است. ما با هوش مصنوعی بسیار قوی فاصله زیادی نداریم.»

آزادی به هم زدن با چنین قدرتمند AI در حال حاضر جرقه ایده های راه اندازی جدیدی را برای سرمایه گذاران و کارآفرینان بی شماری ایجاد کرده است.

اد استیسی، شریک مدیریت IQ Capital گفت: «هر سازمانی می‌تواند اینها را انتخاب کند و شروع به آموزش و بازی با آنها کند، ببیند چه چیزی می‌تواند تولید کند. واقعاً دیگر در حاشیه نشستن منطقی نیست.»

از آنجایی که فیدهای رسانه‌های اجتماعی سرمایه‌گذاران سیلیکون ولی مملو از نمونه‌هایی از تصاویر و متن‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌شود، چرخش به سمت هوش مصنوعی با کاهش علاقه به به اصطلاح «Web3»، چشم‌اندازی از جهان‌های مجازی غیرمتمرکز ساخته شده بر روی بلاک‌چین، در بحبوحه سقوط اخیر ارزهای دیجیتال از بین می‌رود. .

کالین ترسلر، یکی از بنیانگذاران Supernormal که از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن جلسات آنلاین استفاده می کند، گفت: «یک چرخه تبلیغات بزرگ وجود دارد. تبلیغات Web3 به پایان رسید و این افراد به مکانی برای رفتن نیاز داشتند.

بر اساس داده‌های PitchBook، سرمایه‌گذاری خطرپذیر در هوش مصنوعی مولد از سال 425 تاکنون 2020 درصد افزایش یافته و به 2.1 میلیارد دلار در سال جاری رسیده است، حتی با وجود کاهش گسترده‌تر بازار فناوری.

یکی از کارآفرینان هوش مصنوعی گفت که پس از بحث در مورد جمع آوری سرمایه بالقوه تنها با سه سرمایه گذار، با پیشنهادات بیش از 20 نفر دیگر غرق شد و پس از یک هفته گردهمایی های طوفانی در سراسر جهان، بودجه را تامین کرد.

دو معامله در اواسط اکتبر، شروع جدیدترین جنون مالی بود که شاهد سرمایه گذاری های Coatue Management و Lightspeed Venture Partners بود.

جاسپر که خود را یک "نویسنده نویسندگی هوش مصنوعی" برای بازاریابان توصیف می کند، 125 میلیون دلار با ارزش 1.5 میلیارد دلاری به دست آورد، در حالی که یکی از شرکت های پشت ابزار تولید تصویر Stable Diffusion، مستقر در لندن، 101 میلیون دلار در اقدامی جمع آوری کرد. دیدم که به وضعیت "تک شاخ" رسید - ارزشی معادل 1 میلیارد دلار. این هفته، یکی دیگر از توسعه دهندگان Stable Diffusion، Runway، 50 میلیون دلار جمع آوری کرد.

زمانی که کریستوبال والنسولا چهار سال پیش با هم بنیانگذار Runway شد، سرمایه گذاران به او گفتند: "هوش مصنوعی مولد چیزی نیست". او گفت: «همه فکر می‌کردند ما دیوانه‌ای هستیم. اکنون، سرمایه‌گذاران می‌گویند که این فناوری می‌تواند «به اندازه 20 سال پیش موبایل متحول‌کننده باشد».

Valenzuela گفت: "چیزی که اخیراً تغییر کرده است این است که کیفیت مدل ها واقعاً خوب شده است." این دیگر درباره [گفتن] نیست، بیایید آینده ای را تصور کنیم که ممکن است این اتفاق بیفتد. اکنون این اتفاق می افتد.»

برنامه هنری ChatGPT و OpenAI، DALL-E، در کنار ابزارهای گرافیکی رقیب Stable Diffusion و Midjourney، نمونه‌هایی از استفاده از مدل‌های زبان و تصویر بزرگ هستند که گاهی اوقات مدل‌های هوش مصنوعی یا بنیادی تولیدکننده نامیده می‌شوند، که می‌توانند محتوا را بر اساس توالی کلمات یا تصاویر قبلی تولید کنند.

در سپتامبر، شرکای Sequoia Capital با استفاده از نرم‌افزار GPT-3 یک پایان‌نامه سرمایه‌گذاری نوشتند و گفتند که هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌نویس‌های نهایی نوشتار را بهتر از میانگین انسانی تولید کند، کدهایی را در مقیاس تجاری تولید کند و پیش‌نویس‌هایی را در تصاویر و بازی‌ها ایجاد کند. دو سال آینده

تجزیه و تحلیل سکویا در پایان گفت: «هوش مصنوعی مولد نه تنها سریع‌تر و ارزان‌تر، بلکه در برخی موارد بهتر از آنچه انسان‌ها با دست می‌سازند، در مسیر خوبی قرار دارد.

این شرکت در ماه می در Hugging Face در دور سری C سرمایه‌گذاری کرد که ارزش این استارت‌آپ را که دارای مدل زبان بزرگ خود بلوم است، 2 میلیارد دلار ارزیابی کرد.

طبق تحقیقات PitchBook، بازار جهانی راه‌حل‌های محتوای تقویت‌شده با هوش مصنوعی امسال به ۲.۳ میلیارد دلار خواهد رسید و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۵ به طور کلی ۱۷ درصد رشد کند. اما این گروه اضافه کرد که "این فناوری ممکن است در کوتاه مدت درآمد بالایی ایجاد نکند زیرا حرفه ها در برابر راه حل های هوش مصنوعی مقاومت می کنند و این فناوری هنوز باید به بلوغ برسد".

به دلیل هزینه های بالای اجرای برنامه ها و ذخیره حجم عظیمی از داده ها که برنامه های هوش مصنوعی از آنها یاد می گیرند، مدل های زبان بزرگ قبلا ذخیره غول های فناوری مانند مایکروسافت، گوگل و فیس بوک بوده اند.

اما OpenAI فناوری خود را از طریق یک رابط برنامه نویسی کاربردی در دسترس قرار داده است و به هر شرکتی امکان دسترسی به قابلیت های آن را می دهد.

OpenAI که در سال 2015 تأسیس شد، به عنوان یک سازمان غیرانتفاعی ایجاد شد که بر اساس اصول دسترسی به هوش مصنوعی برای همه و توسعه فناوری ایمن - زاییده افکار برخی از رادیکال ترین متفکران دنیای فناوری، از جمله ماسک و پیتر تیل، ساخته شده است.

در سال 2019، آن را به یک شرکت انتفاعی تبدیل کرد، که به زودی توسط یک قرارداد یک میلیارد دلاری مایکروسافتاز جمله استفاده از پلت فرم محاسبات ابری Azure برای انجام آزمایشات. بر اساس این قرارداد، مایکروسافت اولین فرصت تجاری سازی نتایج اولیه تحقیقات OpenAI را به دست می آورد.

تمرکز مایکروسافت بر OpenAI به‌عنوان بخشی از تلاش‌ها برای بازگرداندن برتری در هوش مصنوعی به دنبال سرمایه‌گذاری سنگین رقیب گوگل در استفاده از این فناوری برای جستجو و گفتار و همچنین خرید شرکت هوش مصنوعی مستقر در لندن DeepMind به قیمت حدود 400 میلیون پوند در سال 2014 بود.

یکی از مزیت‌های بزرگ تاریخی که شرکت‌ها داشتند، دسترسی به مجموعه داده‌های بزرگ و معمولاً اختصاصی است. آنها توانسته اند از این مجموعه داده ها برای آموزش مدل های بزرگتر، بزرگتر و بزرگتر استفاده کنند.

به گفته سام آلتمن، مدیر اجرایی OpenAI، به طور متوسط ​​هزینه اجرای ChatGPT برای هر چت چند سنت تخمین زده می شود. وی در پاسخ به سوالی در توییتر که آیا این ابزار برای همیشه رایگان خواهد بود، پاسخ داد: «ما باید به نحوی از آن درآمد کسب کنیم. هزینه های محاسباتی چشمگیر است.»

ما مجبور خواهیم شد به نحوی از آن درآمدزایی کنیم. هزینه های محاسبه چشمگیر است

- سام آلتمن (sama) دسامبر 5، 2022

در روزهای اخیر به قدری محبوب شده است که این پلتفرم تعداد افراد را محدود کرده است که می توانند از آن استفاده کنند. به گزارش The Information، این شرکت در حال جذب سرمایه بیشتر از سرمایه گذاران است و آلتمن این هفته در توییتی اعلام کرد که به دنبال استخدام کارکنان بیشتری است.

بلوک ونچرز، یک شرکت سرمایه گذاری با فناوری عمیق مستقر در بریتانیا، سرمایه گذاری خود را بر روی فناوری هایی متمرکز کرده است که سطوح محاسبات ابری بالایی را امکان پذیر می کند و هزینه ها و انرژی مورد استفاده در هوش مصنوعی مولد را کاهش می دهد.

دیوید لفتلی از Bloc Ventures گفت: «ما در دنیایی هستیم که شرکت‌ها به دنبال صفر خالص [انتشار کربن] هستند، و تجمل داشتن چت ربات‌هایی که می‌توانیم از طریق هوش مصنوعی با آن‌ها صحبت کنیم، سوراخی در زمین در مرکز داده ایجاد می‌کند.»

Runway مستقر در نیویورک رویکرد بلندپروازانه‌تر و گران‌تری را در پیش گرفته است و هم تحقیقات اولیه هوش مصنوعی را برای ساخت مدل‌ها انجام می‌دهد و هم آن را به مجموعه‌ای از تولید تصویر و ابزارهای همکاری که قبلاً توسط شرکت‌هایی مانند Publicis، Google و CBS استفاده می‌شد، تبدیل می‌کند.

گفت: «شرکت‌های زیادی بر روی APIهای موجود ساخته شده‌اند [اما] شرط بلندمدت ما این است که شما باید مالک پشته خود باشید، باید مالک فناوری خود باشید تا در صورت نیاز سریع‌تر و آسان‌تر تغییر دهید.» والنزوئلا

او اصرار داشت که استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی مانند Runway می‌توانند بر شرکت‌های بزرگ فناوری غلبه کنند: «این زمینه بسیار سریع در حال حرکت است. میزان یادگیری واقعاً مهم است - چگونه سازگار می شوید و چگونه تغییر می کنید.

با در دسترس قرار دادن ChatGPT برای عموم، OpenAI قادر است داده های بیشتری را برای آموزش مدل های زبان بزرگ خود جمع آوری کند و باگ ها را برطرف کند*.

یکی از محدودیت‌های مهم این فناوری و ابزارهای هوش مصنوعی مشابه، به اصطلاح «توهم» هستند، که در آن برنامه پاسخ قانع‌کننده‌ای می‌دهد که در واقع نادرست است و با ریاضیات ساده مبارزه می‌کند. یکی از نمونه‌هایی که در توییتر منتشر شد، گفت که ChatGPT به اشتباه ادعا کرده است که آنگلا مرکل و گرهارد شرودر از یک حزب سیاسی هستند.

کاریسا ولیز، دانشیار موسسه اخلاق و هوش مصنوعی دانشگاه آکسفورد، گفت: «پتانسیل انتشار اطلاعات نادرست بسیار زیاد است. "اگر از آن بخواهید یک نظریه توطئه در مورد کووید ایجاد کند، می تواند یک مورد واقعا قانع کننده باشد."

OpenAI اذعان می‌کند که GPT «گاهی اوقات پاسخ‌های معقول اما نادرست یا بی‌معنی را می‌نویسد»، در میان دیگر محدودیت‌های این فناوری، که باعث می‌شود بسیاری پیشنهاد کنند که این فناوری قبل از تعبیه شدن در مشاغل به مداخله انسانی نیاز دارد.

لیزا ویور-لامبرت، سرپرست سهام خصوصی، داده و هوش مصنوعی در مایکروسافت، که گفت هوش مصنوعی مولد در مرحله آزمایشی قرار دارد، می‌گوید: «سوالات زیادی در مورد اینکه این مدل‌ها و قابلیت‌ها چقدر از نظر تجاری قابل دوام هستند وجود دارد».

او افزود: «اگر به دنبال سرمایه‌گذاری در این فضا بودم، باید به این فکر می‌کردم که در واقع چه مشکلات تجاری مشخصی وجود دارد که مردم از طریق آن کار می‌کنند [و آیا هوش مصنوعی می‌تواند روشی سریع‌تر و ارزان‌تر برای آن ارائه دهد. انجام همان کار؟»

گزارش اضافی توسط مادهومیتا مورگیا در لندن

*این مقاله از زمان انتشار اولیه برای تصحیح توضیحات ChatGPT اصلاح شده است.

سرمایه‌گذاران به دنبال کسب سود از استارت‌آپ‌های پیشگامانه «هوش مصنوعی مولد» هستند. تکنولوژی?format=rss

<!–

->