MDaudit یک نرمافزار انطباق با صورتحساب و یکپارچگی درآمد مبتنی بر ابر را بهعنوان پلتفرم سرویس (SaaS) برای بیش از 70,000 ارائهدهنده مراقبتهای بهداشتی و 1,500 مرکز مراقبتهای بهداشتی فراهم میکند و اطمینان میدهد که مشتریان مراقبتهای بهداشتی مطابق مقررات را حفظ میکنند و درآمد خود را حفظ میکنند. MDaudit با همکاری با بیش از 60 شبکه برتر مراقبتهای بهداشتی ایالات متحده، باید تواناییهای هوش مصنوعی (AI) خود را برای بهبود بهرهوری کاربر نهایی برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد و انطباق با چشمانداز در حال تغییر مراقبتهای بهداشتی افزایش دهد. MDaudit تشخیص داد که برای پاسخگویی به چالشهای تجاری منحصر به فرد مشتریان مراقبتهای بهداشتی خود، از خودکارسازی گردش کار حسابرسی خارجی (EAW) با استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش وابستگی به چارچوبهای قدیمی فناوری اطلاعات و کاهش فعالیتهای دستی مورد نیاز برای مدیریت ممیزیهای پرداختکننده خارجی بهره میبرد. هدف نهایی، توانمندسازی مشتریان خود برای پاسخ سریع به حجم زیادی از درخواستهای ممیزی خارجی و بهبود نتایج درآمد با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی بود. MDaudit همچنین فرصت تکامل معماری موجود خود را به راه حلی که می تواند با تقاضای فزاینده برای ماژول EAW خود مقیاس شود، تشخیص داد.
در این پست، راه حل MDaudit برای این چالش، مزایای برای مشتریان و معماری مربوطه را مورد بحث قرار می دهیم.
بررسی اجمالی راه حل
MDaudit یک راه حل هوشمند پردازش اسناد (IDP) به نام SmartScan.ai ساخت. این راهحل استخراج و قالببندی عناصر داده را از فایلهای PDF بدون ساختار که بخشی از خدمات درخواستهای اسناد اضافی (ADR) برای بررسی پرداخت هستند، بهطور خودکار انجام میدهد که مشتریان MDaudit از پرداختکنندگان تجاری و فدرال در سراسر کشور دریافت میکنند.
مشتریان MDaudit که با جداسازی در سطح مشتری در سطح سند طراحی شده اند، با آپلود اسناد ADR خود از طریق یک پورتال وب در سرویس ذخیره سازی ساده آمازون (Amazon S3).
این امر باعث می شود AWS لامبدا تابع برای شروع متن آمازون. SmartScan.ai MDaudits با استفاده از Amazon Txtract برای تشخیص نوری کاراکتر (OCR) برای تبدیل تصاویر متنی به متن قابل خواندن توسط ماشین، میتواند فایلهای PDF اسکن شده را بدون بازبینی دستی پردازش کند. راه حل نیز استفاده می کند درک آمازون، که از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای شناسایی و استخراج نهادهای کلیدی از اسناد ADR مانند نام، تاریخ تولد و تاریخ ارائه خدمات استفاده می کند. سپس عصاره OCR از Amazon Textract و خروجی Amazon Comprehend با پیکربندی های قبلی موجود در اشیاء داده ذخیره شده در مقایسه می شوند. آمازون DynamoDB. اگر قالب شناسایی نشود، راه حل یک جستجوی کلی انجام می دهد تا نقاط داده مربوطه را از فایل های PDF بارگذاری شده توسط مشتری استخراج کند. پیکربندی جدید سپس با استفاده از انسان در حلقه ارسال می شود هوش مصنوعی آمازون افزوده شده است (Amazon A2I). پس از تأیید پیکربندی، ذخیره میشود و برای اسکنهای بعدی در دسترس قرار میگیرد، بنابراین امنیت را افزایش میدهد. با استفاده از CloudWatch آمازون در راه حل، MDaudit معیارها، رویدادها و گزارش ها را در سراسر راه حل انتها به انتها نظارت می کند.
مزایا
در دوران پس از همهگیری، بخش مراقبتهای بهداشتی همچنان با مشکلات مالی دست و پنجه نرم میکند که با حاشیههای ناچیز در نتیجه کمبود نیروی انسانی، کاهش حجم بیماران و افزایش تورم مشخص میشود. به طور همزمان، حسابرسی بازیابی پس از پرداخت Payer بیش از 900٪ افزایش یافته است و وضعیت را تشدید می کند، کاهش 50 تا 70٪ نیروی کار مدیریت چرخه درآمد (RCM) آنها را در موقعیتی نامطمئن برای دفاع در برابر تأثیر قاطع این پس پرداخت ها قرار داده است. ممیزی ها گردش کار ممیزی خارجی ارائه شده توسط MDaudit مدیریت و پاسخ به ممیزی های خارجی را از طریق گردش کار خودکار ساده می کند و میلیون ها دلار درآمد را با موفقیت حفظ می کند. با ادغام قابلیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی، با استفاده از سرویسهای AWS AI/ML، راهحل ابتکاری SmartScan.ai با استخراج خودکار اطلاعات مربوط به بیمار از نامههای ممیزی طولانی، که میتواند از دهها تا صدها صفحه متفاوت باشد، صرفهجویی در زمان و دقت دادهها را افزایش میدهد. . در نتیجه، مشتریان اکنون می توانند حجم بسیار بیشتری از نامه های تقاضا از Payers را مدیریت کنند و بهره وری آنها را ده برابر افزایش دهند. این پیشرفت ها منجر به بهبود کارایی، صرفه جویی قابل توجه در هزینه ها، پاسخ سریع تر به حسابرسی های خارجی و حفظ درآمد در زمان مناسب می شود.
آمار انطباق اولیه نشان میدهد که میانگین زمان پردازش یک نامه ADR تقریباً 40 ثانیه است، با نرخهای دقت نزدیک به 90%. در چند ماه اول راه اندازی SmartScan.ai، مشتریان MDaudit با موفقیت به درخواست های ممیزی پاسخ دادند و تقریباً 3 میلیون دلار درآمد را حفظ کردند.
رویکرد ما به نوآوری بر همکاری با شرکای اکوسیستم ما متمرکز است و AWS ثابت کرده است که یک متحد استراتژیک ارزشمند در مأموریت تحول مراقبت های بهداشتی ما است. Nisheet Goenka، معاون مهندسی در MDaudit می گوید. "همکاری نزدیک ما با AWS و تیم حساب کاربری ما نه تنها روند توسعه را تسریع کرد، بلکه چهار ماه تلاش مهندسی اختصاصی را نیز در اختیار ما گذاشت. این منجر به ایجاد راهحلی شده است که دادههای معناداری را برای حمایت از مشتریان مراقبتهای بهداشتی در اختیار ما قرار میدهد.»
خلاصه
در این پست چالشهای تجاری منحصربفردی که مشتریان در صنعت مراقبتهای بهداشتی با آن مواجه هستند، مورد بحث قرار گرفت. ما همچنین بررسی کردیم که چگونه MDaudit این چالشها را حل میکند، معماری MDaudit مورد استفاده، و اینکه چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در راهحل آنها نقش داشتند. برای شروع کاوش در ML و AI از امروز، به یادگیری ماشین در AWSو ببینید کجا می تواند در راه حل بعدی به شما کمک کند.
درباره نویسنده
جیک برنشتاین یک معمار راه حل در خدمات وب آمازون با اشتیاق به مدرن سازی و اولین معماری بدون سرور است. و تمرکز بر کمک به مشتریان برای بهینه سازی معماری و تسریع سفر ابری خود.
گای لووی یک معمار ارشد راه حل در خدمات وب آمازون با تمرکز بر معماری بدون سرور و رویداد محور است.
جاستین لتو یک معمار ارشد راه حل در خدمات وب آمازون با تمرکز بر یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل است.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/mdaudit-uses-ai-to-improve-revenue-outcomes-for-healthcare-customers/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $3
- 000
- 1
- 100
- 40
- 500
- 7
- 70
- a
- قادر
- شتاب دادن
- حساب
- دقت
- در میان
- فعالیت ها
- وفق دادن
- انطباق
- اضافی
- پیشرفت
- پس از
- در برابر
- AI
- AI / ML
- دوست
- همچنین
- آمازون
- درک آمازون
- متن آمازون
- آمازون خدمات وب
- an
- علم تجزیه و تحلیل
- و
- روش
- نزدیک شدن
- تایید کرد
- تقریبا
- معماری
- هستند
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی (AI)
- AS
- At
- حسابرسی
- حسابرسی
- ممیزی
- افزوده شده
- خودکار
- خودکار می کند
- بطور خودکار
- اتوماسیون
- اتوماسیون
- در دسترس
- میانگین
- AWS
- BE
- بوده
- سود
- مزایای
- برنشتاین
- صدور صورت حساب
- تولد
- ساخته
- کسب و کار
- اما
- by
- CAN
- قابلیت های
- توانا
- مراکز
- به چالش
- چالش ها
- متغیر
- شخصیت
- شخصیت شناسی
- مشخص شده است
- نزدیک
- ابر
- همکاری
- تجاری
- مقایسه
- انطباق
- درک
- هدایت می کند
- پیکر بندی
- تبدیل
- همکاری
- هزینه
- صرفه جویی در هزینه
- میتوانست
- کشور
- زن و شوهر
- ایجاد
- مشتری
- مشتریان
- چرخه
- داده ها
- نقاط داده
- تاریخ
- اختصاصی
- تقاضا
- وابستگی
- پروژه
- بحث و تبادل نظر
- بحث کردیم
- سند
- مستندات
- اسناد و مدارک
- دلار
- رانده
- اکوسیستم
- بازده
- تلاش
- عناصر
- قدرت دادن
- پایان
- پشت سر هم
- مهندسی
- افزایش
- افزایش
- حصول اطمینان از
- اشخاص
- عصر
- برآورد
- واقعه
- حوادث
- تکامل یابد
- موجود
- بررسی
- خارجی
- عصاره
- استخراج
- در مواجهه
- امکانات
- سریعتر
- فدرال
- مالی
- نام خانوادگی
- تمرکز
- برای
- قالب
- چهار
- چارچوب
- از جانب
- تابع
- بیشتر
- آینده
- هدف
- چنگ زدن
- در حال رشد
- مشکلات
- آیا
- بهداشت و درمان
- صنعت بهداشت و درمان
- بخش بهداشت و درمان
- کمک
- کمک
- بالاتر
- چگونه
- HTTP
- HTTPS
- صدها نفر
- شناسایی
- if
- تصاویر
- تأثیر
- بهبود
- بهبود یافته
- in
- افزایش
- نشان دادن
- صنعت
- تورم
- اطلاعات
- اول
- وارد کردن
- ابداع
- ابتکاری
- ادغام
- تمامیت
- اطلاعات
- هوشمند
- پردازش هوشمند اسناد
- به
- معرفی می کند
- گرفتار
- انزوا
- IT
- ITS
- سفر
- کلید
- چشم انداز
- زبان
- بزرگ
- راه اندازی
- رهبری
- یادگیری
- میراث
- نامه
- سطح
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخته
- حفظ
- مدیریت
- مدیریت
- مدیریت
- روش
- کتابچه راهنمای
- حاشیه
- معنی دار
- دیدار
- متریک
- میلیون
- میلیون ها نفر
- ماموریت
- ML
- ماژول ها
- مانیتور
- ماه
- بیش
- بسیار
- نام
- طبیعی
- پردازش زبان طبیعی
- ضروری
- نیازهای
- شبکه
- جدید
- بعد
- nlp
- اکنون
- اشیاء
- OCR
- of
- ارائه شده
- on
- فقط
- فرصت
- تشخیص شخصیت نوری
- بهینه سازی
- سفارش
- ما
- نتایج
- تولید
- قریب به اتفاق
- صفحات
- بیماری همه گیر
- بخش
- شرکای
- شور
- بیمار
- پرداخت
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- بازی
- نقطه
- پورتال
- موقعیت
- پست
- روند
- در حال پردازش
- بهره وری
- اثبات شده
- ارائه دهندگان
- فراهم می کند
- قرار دادن
- به سرعت
- نرخ
- گرفتن
- به رسمیت شناختن
- به رسمیت شناخته شده
- بهبود
- كاهش دادن
- کاهش
- مراجعه
- تنظیم کننده
- پیروی از مقررات
- مربوط
- درخواست
- پاسخ
- پاسخ
- نتیجه
- نگه داشتن
- نگهداری
- درامد
- این فایل نقد می نویسید:
- بررسی
- s
- SAAS
- محافظت شده
- حفاظت
- پس انداز
- می گوید:
- مقیاس
- جستجو
- ثانیه
- بخش
- تیم امنیت لاتاری
- دیدن
- ارشد
- فرستاده
- بدون سرور
- سرویس
- خدمات
- کمبود
- قابل توجه
- ساده
- به طور همزمان
- وضعیت
- نرم افزار
- نرم افزار به عنوان یک سرویس
- راه حل
- مزایا
- حل کردن
- پوشال
- شروع
- ارقام
- هنوز
- ذخیره سازی
- ذخیره شده
- استراتژیک
- موفقیت
- چنین
- پشتیبانی
- تیم
- ده ها
- متن
- نسبت به
- که
- La
- شان
- آنها
- سپس
- اینها
- این
- کسانی که
- از طریق
- سراسر
- بدین ترتیب
- زمان
- بموقع
- به
- امروز
- بالا
- دگرگونی
- منحصر به فرد
- آپلود شده
- آپلود
- us
- استفاده
- استفاده
- با استفاده از
- ارزشمند
- از طريق
- حجم
- جلد
- vp
- بود
- we
- وب
- خدمات وب
- که
- با
- در داخل
- بدون
- گردش کار
- گردش کار
- نیروی کار
- کارگر
- خواهد بود
- شما
- شما
- زفیرنت