اقلیت سازمان‌ها پس از یک سال تبلیغات، GenAI را پذیرفته‌اند

بر اساس نظرسنجی اینتل، علیرغم افزایش چشمگیر آگاهی در سال گذشته، تنها 10 درصد از سازمان ها از فناوری هوش مصنوعی مولد در محیط های تولیدی استفاده کرده اند.

به طور کلی، 45 درصد گام‌هایی را در پذیرش هوش مصنوعی مولد برداشته‌اند، یا از طریق ارائه راه‌حل‌ها، توسعه مدل‌ها اما راه‌اندازی نکردن آنها، یا شروع پروژه‌های آزمایشی اولیه. ولی تحقیق که توسط cnvrg.io متعلق به اینتل انجام شد، به تعدادی از مشکلات اشاره کرد که تلاش‌های سازمان‌های جهانی برای پذیرش این فناوری را مختل کرده است.

بزرگترین مانع برای اکثر 434 متخصص فناوری که به این مطالعه وارد شدند مربوط به زیرساخت های اساسی بود که 46 درصد آن را دلیلی برای عدم توسعه مدل های زبان بزرگ (LLM) ذکر کردند. انطباق و حفظ حریم خصوصی (28 درصد)، قابلیت اطمینان (23 درصد)، هزینه بالای اجرا (19 درصد)، و فقدان مهارت های فنی (17 درصد) نیز به عنوان تأثیرات کلیدی برای نرخ پایین جذب برجسته شدند.

یافته ها به طور گسترده ای منعکس کننده نتایج مطالعات مشابه است. اوایل سال جاری، خدمات دیجیتال biz Nash Squared نشان داد تنها 10 درصد از سازمان‌های بریتانیا دارای هوش مصنوعی قابل توجهی هستند، در حالی که حدود یک سوم حداقل شروع به اجرای آزمایشی هوش مصنوعی مولد کرده‌اند.

مدیر عامل نش، Bev White گفت که سازمان ها نسبت به رعایت و خطرات ایمنی آگاه هستند و احساس می کنند برای چالش های ارائه شده توسط ناش آمادگی ندارند. هوش مصنوعی مولد فرزندخواندگی

آنچه به تصمیم گیرندگان کمک نمی کند تا به برنامه های هوش مصنوعی متعهد شوند، چشم انداز نظارتی است که با سرعت انفجاری توسعه در سال گذشته مطابقت نداشته است.

برای مثال کمیسیون اروپا امروز برای درهم کردن نکات کلیدی قانون هوش مصنوعی خود وارد مذاکراتی شد که انتظار می‌رود طولانی و پر زحمت باشد. ادعا می شود پس از نهایی شدن، کسانی که به دنبال پذیرش هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا هستند، درک روشن تری از قوانین حاکم بر توسعه و اجرای آن خواهند داشت.

آخرین یافته‌ها پس از آن به دست آمد که تحلیل‌گر گارتنر گفت ال رج برای سازمان‌های کاربر نهایی، سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مولد «کم‌اهمیت‌ترین» بخش هزینه‌های رو به رشد جهانی در فناوری اطلاعات است.

فروشندگان به طور قابل توجهی بیشتر از مشتریان خود در حال حاضر روی این فناوری سرمایه گذاری می کنند و همانطور که بسیاری در سال گذشته متوجه شده اند، اکثر فروشندگان این فناوری را در سبد محصولات خود پخش می کنند اما هنوز بازدهی را در این سرمایه گذاری مشاهده نکرده اند.

در نهایت، مقدار پولی که تخمین زده می‌شود سازمان‌ها برای هوش مصنوعی مولد خرج می‌کنند، احتمالاً تغییر زیادی نخواهد کرد. گفت: جان دیوید لاولاک، معاون تحلیلگر برجسته در گارتنر. اگر بیشتر فروشندگان هوش مصنوعی را روی محصولات خود پاشیده باشند، مشتریان در عوض تصمیم خود را بر اساس اینکه کدام سازمان هوش مصنوعی بهتری دارد، می گیرند، اما این به تنهایی نقش مهمی در میزان هزینه کلی ندارد.

با این حال، طبق نظرسنجی اینتل، برای کسانی که سرمایه گذاری در هوش مصنوعی مولد را انتخاب می کنند، مزایای آن احساس شده است. این گزارش ادعا کرد که بیش از نیمی از آنها تجارب مشتری خود را بهبود بخشیده اند، کارایی را افزایش داده و قابلیت های محصول را افزایش داده اند و 47 درصد معتقدند که در این فرآیند در پول خود صرفه جویی کرده اند. 

"در حالی که هنوز در مراحل اولیه توسعه است، هوش مصنوعی مولد یکی از فناوری های مورد بحث سال 2023 بوده است." گفت: مارکوس فلیرل، مدیر کل خدمات ابری اینتل. 

این نظرسنجی نشان می‌دهد که سازمان‌ها ممکن است در پذیرش GenAI به دلیل موانعی که هنگام اجرای LLM با آن مواجه هستند، مردد باشند. با دسترسی بیشتر به زیرساخت‌ها و خدمات مقرون‌به‌صرفه... انتظار داریم در سال آینده پذیرش بیشتری داشته باشیم، زیرا تنظیم دقیق، سفارشی‌سازی و استقرار LLM‌های موجود بدون نیاز به استعداد هوش مصنوعی برای مدیریت پیچیدگی آسان‌تر خواهد بود.»

بردن آن تا بانک. گلپ…

صنعت IT و نرم افزار، شاید تعجب آور نباشد که با پذیرش پیشرو هستند، در حالی که خدمات مالی، دفاعی و بیمه از نزدیک دنبال می شوند.

تحقیق از مک کینزی این هفته سود بالقوه سالانه بانکداری از استقرار هوش مصنوعی مولد را حدود 340 میلیارد دلار تخمین زد که بین 9 تا 15 درصد افزایش در سود عملیاتی - یکی از بزرگترین افزایش ها در هر صنعت است.

بخش‌های حقوقی و مدیریت ریسک نیز برای مزایای بالقوه بزرگ تنظیم شده‌اند، اما بخش بیشتری از آن شامل هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل سنتی است.

گفته می شود، بیشتر صنایع به نوعی سود می برند. مهندسی نرم افزار یکی از اولین ذینفعان هوش مصنوعی مولد است، اگرچه انتقاداتی از کیفیت کد وجود دارد. ابزار Copilot GitHub تاکنون در بین توسعه دهندگان موفق بوده است، علیرغم اینکه شرکت متعلق به مایکروسافت آن را در خاموش و رو به رو چالش های حقوقی جدیبه ®

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/06/organizations_gnererative_ai_use/