متا هوش مصنوعی ساخت که می تواند کلماتی را که می شنوید با رمزگشایی امواج مغزی خود حدس بزند.

توانایی رمزگشایی امواج مغزی می‌تواند به بیمارانی که توانایی صحبت کردن را از دست داده‌اند کمک کند تا دوباره ارتباط برقرار کنند و در نهایت می‌تواند راه‌های جدیدی برای تعامل انسان با رایانه فراهم کند. اکنون محققان متا نشان داده‌اند که می‌توانند تشخیص دهند که یک نفر چه کلماتی است شنوایی با استفاده از ضبط شده از اسکن مغز غیر تهاجمی.

توانایی ما برای کاوش انسان فعالیت مغز در دهه های اخیر به طور قابل توجهی بهبود یافته است زیرا دانشمندان انواع فناوری های رابط مغز و کامپیوتر (BCI) را توسعه داده اند که می تواند پنجره ای به افکار و نیات ما ارائه دهد.

چشمگیرترین نتایج مربوط به دستگاه های ضبط تهاجمی است که الکترودها را مستقیماً در دستگاه کاشت می کنند مغز gray ماده، همراه با AI که می تواند تفسیر را یاد بگیردt سیگنال های مغزی در سال های اخیر، این مادرامکان پذیر است رمزگشایی جملات کامل از فعالیت عصبی یک فرد با دقت 97 درصد و ترجمه تلاش شده است حرکات دست خط مستقیماً در متن در سرعت های مقایسهبرای ارسال پیامک

اما کاشتن الکترودها در مغز افراد دارای معایب آشکاری است. این روش‌های پرخطر فقط برای بیمارانی که برای کمک به حل مشکلات پزشکی دیگر مانند صرع نیاز به ضبط مغز دارند، از نظر پزشکی قابل توجیه هستند. و کاوشگرهای عصبی با گذشت زمان تخریب می شوند، که احتمال تعویض منظم آنها را افزایش می دهد.

به همین دلیل است که محققان بخش تحقیقات هوش مصنوعی متا تصمیم گرفتند بررسی کنند که آیا می توانند به اهداف مشابهی بدون نیاز به جراحی خطرناک مغز دست یابند یا خیر.y در یک کاغذ در سرور پیش چاپ منتشر شده است مانند: arXiv, تیم گزارش داد که یک سیستم هوش مصنوعی توسعه داده اند که می تواند بر اساس فعالیت مغزی ضبط شده با استفاده از غیرتهاجمی، پیش بینی کند که افراد به چه کلماتی گوش می دهند. رابطهای مغز و رایانه.

"ژان ریمی کینگ، دانشمند تحقیقاتی در آزمایشگاه تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک (FAIR)، آشکارا بسیار تهاجمی است که یک الکترود را در مغز دیگران قرار دهیم. گفته شده TIME. "بنابراین می‌خواستیم از ضبط‌های غیرتهاجمی فعالیت مغز استفاده کنیم. و هدف این بود که یک سیستم هوش مصنوعی بسازیم که بتواند پاسخ های مغز به داستان های گفتاری را رمزگشایی کند.

محققان به چهار مجموعه داده فعالیت مغزی از قبل موجود که از 169 نفر جمع‌آوری شده بودند، تکیه کردند و به ضبط‌های صحبت کردن افراد گوش می‌دادند. هر داوطلب با استفاده از مگنتوآنسفالوگرافی (MEG) یا الکتروانسفالوگرافی (EEG) که از انواع مختلفی از حسگرها برای تشخیص فعالیت الکتریکی مغز از خارج جمجمه استفاده می‌کنند، ثبت شد.

رویکرد آنها شاملd تقسیم مغز و داده های صوتی به سه-قطعه های طولانی دوم و تغذیه آن به یک شبکه عصبی که سپس نگاه می کنندed برای الگوهایی که جاوولد این دو را به هم وصل کنید پس از آموزش هوش مصنوعی بر روی ساعت‌های زیادی از این داده‌ها، آن‌ها آن را روی داده‌هایی که قبلاً دیده نشده بودند آزمایش کردند.

این سیستم بهترین عملکرد را در یکی از مجموعه‌های داده MEG داشت، جایی که دقت 10 درصدی را به 72.5 رسید. این بدان معناست که وقتی آن را رتبه بندی کرد 10 کلماتی که بیشترین احتمال مرتبط شدن با بخش امواج مغزی را داشتند، کلمه صحیح بود آنجا 72.5 درصد مواقع

ممکن است عالی به نظر نرسد، اما مهم است که به خاطر داشته باشید که از واژگان بالقوه 793 انتخاب شده است. کلمات. این سیستم در سایر مجموعه داده های MEG امتیاز 67.2 درصد را کسب کرد، اما در مجموعه داده های EEG عملکرد کمتری داشت و رتبه اول را به خود اختصاص داد.0 دقت فقط 31.4 و 19.1.

واضح است که این هنوز با یک سیستم عملی فاصله زیادی دارد، اما نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی در یک مشکل سخت است. BCI های غیر تهاجمی نسبت سیگنال به نویز بسیار بدتری دارند، بنابراین رمزگشایی فعالیت عصبی از این طریق چالش برانگیز است، اما اگر موفقیت آمیز باشد، می تواند منجر به فناوری بسیار کاربردی تر شود.

اگرچه همه متقاعد نشده اند که این یک مشکل قابل حل است. توماس ناپفل از امپریال کالج لندن گفت دانشمند جدید تلاش برای بررسی افکار با استفاده از این رویکردهای غیرتهاجمی مانند "تلاش برای پخش یک فیلم HD بر روی مودم های تلفن آنالوگ قدیمی، و این سوال را مطرح کرد که آیا چنین رویکردهایی هرگز به سطوح دقت عملی خواهند رسید یا خیر.

شرکت‌هایی مانند Neuralink متعلق به ایلان ماسک نیز شرط‌بندی می‌کنند که ما در نهایت با بهبود فناوری، از شرارت‌های خود در مورد رویکردهای تهاجمی غلبه خواهیم کرد و درها را به روی افراد روزمره که ایمپلنت‌های مغزی می‌کنند باز می‌کنند.

اما تحقیقات تیم متا در مراحل اولیه است و زمینه های زیادی برای بهبود وجود دارد. و فرصت های تجاری برای هر کسی که بتواند اسکن غیرتهاجمی مغز را شکست دهد، احتمالا انگیزه زیادی برای تلاش ایجاد می کند.

تصویر های اعتباری: سرگین تران از جانب Pixabay