رئیس هوش مصنوعی متا: دهه ها به هوش مصنوعی، ابتدا هوش در سطح گربه/سگ

یان لیکانهمانطور که جاناتان وانیان برای CNBC گزارش داد، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در Meta و یک چهره مشهور در یادگیری عمیق، اخیراً چشم‌اندازی مبتنی بر پیشرفت هوش مصنوعی ارائه کرده است. دیدگاه‌های او موازنه‌ای متقابل برای پیش‌بینی‌های خوش‌بینانه‌تر رهبران صنعت مانند جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا ارائه می‌دهد.

برداشت واقع بینانه LeCun در مسیر هوش مصنوعی به سمت احساس

LeCun معتقد است که سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی چندین دهه با دستیابی به هر نوع احساس فاصله دارند و توانایی‌های عقل سلیم هنوز یک هدف دور هستند. این دیدگاه کاملاً در تضاد با ادعای هوانگ است که هوش مصنوعی می‌تواند در عرض پنج سال با توانایی‌های انسانی رقابت کند. نظرات LeCun در طول رویدادی به مناسبت 10 سالگی تیم تحقیقاتی بنیادی هوش مصنوعی فیسبوک بیان شد که نقطه عطفی در توسعه هوش مصنوعی است.

جنگ زیربنایی هوش مصنوعی و منافع تجاری

اظهارات LeCun همچنین پویایی تجاری را که صنعت هوش مصنوعی را هدایت می کند روشن می کند. او اشاره کرد که انویدیا، به عنوان تامین‌کننده اصلی پردازنده‌های گرافیکی ضروری برای تحقیقات هوش مصنوعی، منافعی را در دامن زدن به هیاهوی هوش مصنوعی دارد. استعاره او از "جنگ هوش مصنوعی" با انویدیا که تسلیحات را تامین می کند، بر رقابت شدید و سهام تجاری در پیشرفت فناوری هوش مصنوعی تاکید می کند.

محدودیت های فعلی هوش مصنوعی و راه پیش رو

LeCun با برجسته کردن محدودیت‌های هوش مصنوعی، تأکید کرد که هوش مصنوعی امروزی علیرغم آموزش بر روی مقادیر زیادی متن، فاقد درک اساسی است. به عنوان مثال، سیستم‌های هوش مصنوعی علیرغم آموزش معادل 20,000 سال مطالعه انسان، هنوز با مفاهیم اولیه منطقی مبارزه می‌کنند. این محدودیت نشان می‌دهد که تمرکز صنعت بر مدل‌های زبان و داده‌های متنی ممکن است برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته و انسان‌مانند کافی نباشد.

<!–

-> <!–

->

رویکرد چندوجهی متا به توسعه هوش مصنوعی

طبق گزارش CNBC گزارش، تحت هدایت LeCun، Meta در حال بررسی سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی است که داده‌های متن، صدا، تصویر و ویدیو را ترکیب می‌کند. هدف این رویکرد کشف همبستگی‌ها بین انواع داده‌های مختلف است که به طور بالقوه قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تری را ممکن می‌سازد. تحقیقات متا شامل کاربردهای واقعیت افزوده است، مانند استفاده از عینک AR برای بهبود تمرینات تنیس - پروژه ای که به ترکیب پیچیده ای از پردازش داده های بصری، متنی و شنیداری نیاز دارد.

چشم انداز سخت افزار هوش مصنوعی: تسلط انویدیا و امکانات آینده

CNBC می‌گوید که پردازنده‌های گرافیکی انویدیا به استاندارد واقعی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ تبدیل شده‌اند، به طوری که متا خود از ۱۶۰۰۰ پردازنده گرافیکی Nvidia A16,000 برای نرم‌افزار Llama AI خود استفاده می‌کند. با این حال، LeCun پیشنهاد می‌کند که در آینده ممکن است شاهد ظهور تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی باشیم که فراتر از پردازنده‌های گرافیکی سنتی به سمت شتاب‌دهنده‌های عصبی متمرکزتر و یادگیری عمیق حرکت می‌کنند.

محاسبات کوانتومی: رویایی دور برای تقویت هوش مصنوعی

مایک شروپفر از همکاران ارشد لیکان و متا نسبت به تأثیر فوری محاسبات کوانتومی بر هوش مصنوعی ابراز تردید می کنند. علیرغم پتانسیل ماشین‌های کوانتومی برای متحول کردن زمینه‌های فشرده داده، آنها محاسبات کوانتومی را به عنوان یک تلاش علمی جذاب با ارتباط عملی نامشخص برای پیشرفت‌های فعلی هوش مصنوعی می‌دانند.

عکس های ویژه از طریق یوتیوب

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/