سن سباستین، اسپانیا - 16 اوت 2022 - محاسبات چندجهانی، یک شرکت راه حل های محاسبات کوانتومی و IKERLANمرکز انتقال ارزش فناوری به صنعت، نتایج یک مطالعه تحقیقاتی مشترک را منتشر کرده است که عیوب قطعات خودروهای تولید شده را از طریق طبقه‌بندی تصویر توسط سیستم‌های بینایی مصنوعی کوانتومی شناسایی می‌کند.
تیم تحقیقاتی یک روش هسته تقویت‌شده کوانتومی را برای طبقه‌بندی در رایانه‌های کوانتومی مبتنی بر گیت جهانی و همچنین یک الگوریتم طبقه‌بندی کوانتومی بر روی یک آنیلر کوانتومی ایجاد کرد. محققان دریافتند که هر دو الگوریتم از روش‌های کلاسیک رایج در شناسایی تصاویر مربوطه و طبقه‌بندی دقیق نقص‌های ساخت بهتر عمل می‌کنند.
Ion Etxeberria، مدیر عامل IKERLAN، گفت: "تا جایی که ما می دانیم، این تحقیق اولین اجرای بینایی کامپیوتر کوانتومی را برای یک مشکل مرتبط در یک خط تولید تولید نشان می دهد." این مطالعه مشترک مزایای استفاده از روش‌های کوانتومی را برای چالش‌های صنعتی در دنیای واقعی تأیید کرد. ما قویاً معتقدیم که محاسبات کوانتومی نقشی کلیدی در ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای سناریوهای پیچیده ایفا می‌کند.»
رومن اوروس، Ph.D.، مدیر ارشد علمی در Multiverse Computing گفت: «یادگیری ماشین کوانتومی به طور قابل توجهی صنایع خودروسازی و تولیدی را مختل خواهد کرد. ما خوشحالیم که امروزه شاهد ارزش برنامه های اولیه محاسبات کوانتومی، مانند بینایی مصنوعی کوانتومی هستیم، و هیجان زده ایم که در کنار شرکای آینده نگر مانند IKERLAN وارد عصر جدیدی از یادگیری ماشین شویم، زیرا فناوری کوانتومی همچنان در حال پیشرفت است.
مقاله مشترک با عنوان "دید مصنوعی کوانتومی برای تشخیص عیب در تولید" نمونه هایی از تصاویر تجزیه و تحلیل شده توسط الگوریتم های کوانتومی را نشان می دهد و جزئیات بیشتر زمینه، معیارها و روش های مورد استفاده توسط محققان را نشان می دهد و قابل دانلود است. اینجا کلیک نمایید.
