سرمایه استارتآپی که بر روی مفهوم قدیمی تراشههای آنالوگ برای ارائه محاسبات هوش مصنوعی با انرژی کارآمد شرط میبندد، تمام شده است.
تای گاریبای، معاون مهندسی این استارتآپ، در روز سهشنبه گفت، شرکت Mythic مستقر در تگزاس «پیش از رسیدن به درآمد، با سرمایهگذاران تمام شد». لینک شده در پست. گاری بای و چند تن دیگر از کارمندان Mythic در این شبکه اجتماعی گفتند که به دنبال شغل جدید هستند.
Garibay گفت Mythic یک "فناوری جدید منحصر به فرد" را توسعه داده است که قول می دهد عملکرد به ازای هر وات و عملکرد به ازای هر دلار را برای هوش مصنوعی لبه ارائه دهد. با این حال، ظاهراً این به اندازه کافی نبود تا به شرکت 10 ساله کشش لازم برای حفظ جریان پول سرمایه گذار بدهد.
مایک هنری، مدیرعامل Mythic به درخواست اظهار نظر پاسخ نداد.
Mythic در بازار شلوغ تراشههای هوش مصنوعی فعالیت کرده است که عمدتاً تحت سلطه تراشههای عمومی (GPU) در مقابل هستههای سفارشی در مرکز داده و در لبه است. این کمکی نکرده است که اقتصاد جهانی در حال ضعیف شدن است و چشم انداز رکود در آینده نزدیک را افزایش می دهد.
این عوامل ثبات مالی فروشندگان تراشه های هوش مصنوعی را آزمایش می کنند میلیاردها دلار از سرمایه گذاران خطرپذیر در سال 2021 جمع آوری کرد همانطور که اقتصاد شروع به کند شدن کرد.
به عنوان مثال، Graphcore مستقر در بریتانیا در ماه سپتامبر گفت که چنین است برنامه ریزی برای کاهش مشاغل به دلیل یک وضعیت اقتصاد کلان "بسیار چالش برانگیز". ماه بعد، تایمز گزارش داد که سرمایه گذاران این کار را کرده اند ارزش آن را یک میلیارد دلار کاهش داد در مواجهه با مشکلات مالی، از جمله فسخ قرارداد با مایکروسافت.
همچنین در ماه اکتبر، Habana Labs، یک شرکت تراشههای هوش مصنوعی متعلق به اینتل، طبق گزارشات تقریباً اخراج شد. 10 درصد از نیروی کار آن استکه حدود 100 شغل کاهش یافته است.
آینده تراشههای آنالوگ Mythic در هوا ظاهر میشود
گاریبای گفت ثبت نام که تیم مدیریت Mythic تصمیم گرفته است در حال حاضر درباره وضعیت شرکت صحبت نکند. با این حال، او این احتمال را که میتواند آیندهای برای پردازندههای ماتریس آنالوگ Mythic (AMP) وجود داشته باشد، باز گذاشت، زیرا به گفته او «راهحل قابل مقایسه در این صنعت» وجود ندارد.
او در ایمیلی گفت: "من معتقدم که فناوری Mythic در نهایت بسیار موفق خواهد بود، و من عمیقاً شخصاً ناامید هستم که نمیتوانم خودم به این توسعه ادامه دهم." در حال حاضر، تمرکز من بر روی قرار دادن مهندسان بزرگ در تیمهایم در موقعیتهای جدید خوب در سریعترین زمان ممکن است.»
Mythic تراشههای AMP خود را بهعنوان بهترین گزینه برای دستگاههای هوش مصنوعی لبهای در بازارهای مختلف معرفی کرده است، و استدلال میکند که تراشههای دیجیتالی که توسط اکثر طراحان تراشههای هوش مصنوعی ساخته میشوند، نمیتوانند با «نیازهای مورد نیاز اندازه، عملکرد و مصرف انرژی» مطابقت داشته باشند. ”
تراشههای این استارتآپ در فرمهای مختلفی تولید میشوند، از جمله یک پردازنده مستقل و همچنین یک کارت PCIe M.2 و یک کارت PCIe استاندارد. یک سال پیش، شروع کننده آن را گفت کارت MP10304 PCIeبا استفاده از چهار تراشه M1076 AMP، قادر بود تا 100 تریلیون عملیات در ثانیه عملکرد هوش مصنوعی را ارائه دهد در حالی که تنها 25 وات برق مصرف می کرد.
Mythic به تراشه های آنالوگ روی آورد - که چندین دهه پیش برای کامپیوترها استفاده می شد، قبل از اینکه مدارهای دیجیتالی همه گیر شوند - در تلاش برای کشف چگونگی نزدیک کردن عناصر پردازشی تا حد ممکن به حافظه، چالشی که بسیاری از طراحان تراشه با آن روبرو هستند. تلاش برای حل کردن برای بهبود عملکرد و کارایی
به گفته این شرکت، Mythic با استفاده از تراشههای آنالوگ به جای تراشههای دیجیتال، توانست مفهوم «محاسبه در حافظه» را به حد افراطی برساند و «مستقیماً در درون خود آرایه حافظه محاسبه کند».
Mythic در ادامه گفت: "این با استفاده از عناصر حافظه به عنوان مقاومت های قابل تنظیم، تامین ورودی ها به عنوان ولتاژ، و جمع آوری خروجی ها به عنوان جریان امکان پذیر است." وب سایت خود را.
گاریبای گفت Mythic در نشست سختافزار هوش مصنوعی در ماه سپتامبر، هدف خود را ثابت کرد، جایی که این شرکت تراشههای آنالوگ را به نمایش گذاشت که میتوانست الگوریتم تشخیص شی YOLOv5 را روی ویدیوهای با وضوح بالا با سرعت 60 فریم در ثانیه اجرا کند در حالی که تنها 3.5 وات مصرف میکرد.
او گفت: «من به دستاوردهای تیم ما در استفاده از مفهومی که تقریباً سایرین در صنعت تصور میکردند اجرای آن غیرممکن است و ساخت آن در یک محصول سیلیکونی واقعی به دست آورد، بسیار افتخار میکنم.
از سال گذشته، Mythic در مجموع افزایش داده بود 165.2 میلیون دلار از سرمایه گذارانکه شامل شرکت Hewlett Packard Enterprise و غول سرمایه گذاری نیویورک BlackRock می شد. ®
- AI
- آی هنر
- مولد هنر ai
- ربات ai
- هوش مصنوعی
- گواهی هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در بانکداری
- ربات هوش مصنوعی
- ربات های هوش مصنوعی
- نرم افزار هوش مصنوعی
- بلاکچین
- کنفرانس بلاک چین ai
- coingenius
- هوش مصنوعی محاوره ای
- کنفرانس کریپتو ai
- دل-ه
- یادگیری عمیق
- گوگل ai
- فراگیری ماشین
- افلاطون
- افلاطون آی
- هوش داده افلاطون
- بازی افلاطون
- PlatoData
- بازی پلاتو
- مقیاس Ai
- نحو
- ثبت نام
- زفیرنت