قابلیت‌های جدید آمازون HealthLake، راه‌حل‌های تصویربرداری نسل بعدی و تجزیه و تحلیل سلامت دقیق را فعال می‌کنند

در AWS، از روز اول با مشتریانی از جمله Moderna، مرکز پزشکی دانشگاه راش، و NHS که نوآوری‌های مهمی در فضای ابری ایجاد کرده‌اند، در مراقبت‌های بهداشتی سرمایه‌گذاری کرده‌ایم. از توسعه مراکز تجزیه و تحلیل سلامت عمومی، تا بهبود برابری سلامت و نتایج بیماران، تا ساخت واکسن کووید-1 در تنها 19 روز، مشتریان ما از یادگیری ماشینی (ML) و ابر برای رسیدگی به برخی از بزرگترین چالش‌های مراقبت‌های بهداشتی و ایجاد تغییر به سمت استفاده می‌کنند. مراقبت پیشگویانه تر و شخصی تر

سال گذشته راه اندازی کردیم آمازون سلامت دریاچه، یک سرویس هدفمند برای ذخیره، تبدیل و جستجوی داده های سلامت در فضای ابری است که به شما امکان می دهد از یک نمای کامل از داده های سلامت افراد یا جمعیت بیمار در مقیاس بهره ببرید.

امروز، ما مشتاق هستیم که راه اندازی دو قابلیت جدید در HealthLake را اعلام کنیم که نوآوری هایی را برای تصویربرداری و تجزیه و تحلیل پزشکی ارائه می دهد.

آمازون HealthLake Imaging

متخصصان مراقبت‌های بهداشتی با چالش‌های بی‌شماری مواجه هستند، زیرا مقیاس و پیچیدگی داده‌های تصویربرداری پزشکی همچنان در حال افزایش است، از جمله موارد زیر:

• حجم داده های تصویربرداری پزشکی در دهه گذشته با بیش از 5.5 میلیارد روش تصویربرداری در سراسر جهان هر ساله توسط تعداد کمتری از رادیولوژیست ها به سرعت افزایش یافته است.
• متوسط ​​اندازه مطالعه تصویربرداری در طول دهه گذشته دو برابر شده و به 150 مگابایت رسیده است زیرا روش های تصویربرداری پیشرفته تری به دلیل بهبود وضوح و استفاده روزافزون از تصویربرداری حجمی انجام می شود.
• سیستم های بهداشتی چندین نسخه از داده های تصویربرداری مشابه را در سیستم های بالینی و تحقیقاتی ذخیره می کنند که منجر به افزایش هزینه ها و پیچیدگی می شود.
• ساختار این داده‌ها می‌تواند دشوار باشد، که اغلب دانشمندان و محققان داده هفته‌ها یا ماه‌ها طول می‌کشند تا بینش‌های مهمی را با تجزیه و تحلیل پیشرفته و ML بدست آورند.

این عوامل ترکیبی باعث کاهش سرعت تصمیم گیری می شود که می تواند بر ارائه مراقبت تأثیر بگذارد. برای رسیدگی به این چالش‌ها، ما مشتاقیم پیش‌نمایش Amazon HealthLake Imaging را اعلام کنیم، یک قابلیت جدید واجد شرایط HIPAA که ذخیره، دسترسی و تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی را در مقیاس پتابایت آسان می‌کند. این قابلیت جدید برای بازیابی سریع و زیر ثانیه ای تصویر پزشکی در جریان کار بالینی شما طراحی شده است که می توانید به طور ایمن از هر کجا (به عنوان مثال، وب، دسکتاپ، تلفن) و با در دسترس بودن بالا به آن دسترسی داشته باشید. علاوه بر این، می‌توانید بینندگان پزشکی و برنامه‌های تحلیلی موجود خود را از یک نسخه رمزگذاری‌شده از همان داده‌ها در ابر با ابرداده عادی و فشرده‌سازی پیشرفته هدایت کنید. در نتیجه، تخمین زده می‌شود که HealthLake Imaging به شما کمک می‌کند تا هزینه کل ذخیره‌سازی تصویر پزشکی را تا ۴۰ درصد کاهش دهید.

ما مفتخریم که با شرکای خود در راه اندازی HealthLake Imaging برای تسریع پذیرش راه حل های بومی ابری برای کمک به انتقال گردش کار تصویربرداری سازمانی به ابر و سرعت بخشیدن به نوآوری شما کار می کنیم.

Intelerad و Arterys از جمله شرکای راه اندازی هستند که از HealthLake Imaging برای دستیابی به مقیاس پذیری و عملکرد مشاهده بالاتر برای سیستم های PACS نسل بعدی و پلت فرم هوش مصنوعی خود استفاده می کنند. Radical Imaging با استفاده از پروژه‌های منبع باز، مانند OHIF یا Cornerstone.js، که بر روی HealthLake Imaging APIs ساخته شده‌اند، برنامه‌های تصویربرداری پزشکی با قابلیت ابری را با ردپای صفر به مشتریان ارائه می‌کند. و NVIDIA با AWS همکاری کرده است تا یک رابط MONAI برای HealthLake Imaging توسعه دهد. MONAI یک چارچوب هوش مصنوعی پزشکی منبع باز برای توسعه و استقرار مدل‌ها در برنامه‌های هوش مصنوعی در مقیاس است.

"Intelerad همیشه بر حل مشکلات پیچیده در مراقبت های بهداشتی تمرکز کرده است، در حالی که مشتریان خود را قادر می سازد رشد کنند و مراقبت های استثنایی از بیمار را به بیماران بیشتری در سراسر جهان ارائه دهند. در مسیر مداوم نوآوری ما، همکاری ما با AWS، از جمله بهره‌برداری از Amazon HealthLake Imaging، به ما امکان می‌دهد تا با سرعت بیشتری نوآوری کنیم و پیچیدگی را کاهش دهیم و در عین حال مقیاس و عملکرد بی‌نظیری را برای کاربران خود ارائه دهیم.

- ای جی واتسون، مدیر ارشد تولید در سیستم‌های پزشکی اینتلراد

با استفاده از Amazon HealthLake Imaging، Arterys توانست به بهبودهای قابل توجهی در عملکرد و پاسخگویی برنامه‌های ما دست یابد، و با مجموعه‌ای از ویژگی‌های غنی از پیشرفت‌های آینده‌نگر، مزایا و ارزش‌هایی را ارائه می‌دهد که راه‌حل‌هایی را که به دنبال حذف ارزش‌های آینده‌نگر هستند، افزایش می‌دهد. داده های تصویربرداری.”

- ریچارد ماس، مدیر مدیریت محصول در Arterys

Radboudumc و مرکز تصویربرداری هوشمند پزشکی دانشگاه مریلند (UM2ii) از جمله مشتریانی هستند که از HealthLake Imaging برای بهبود در دسترس بودن تصاویر پزشکی و استفاده از جریان تصویر استفاده می کنند.

"در مرکز پزشکی دانشگاه رادبود، ماموریت ما این است که در شکل‌دهی آینده‌ای نوآورانه‌تر و فرد محورتر در مراقبت‌های بهداشتی پیشگام باشیم. ما در حال ساخت یک راه حل مشترک هوش مصنوعی با Amazon HealthLake Imaging برای پزشکان و محققان هستیم تا با قرار دادن سریعتر الگوریتم های ML در دست پزشکان، نوآوری را سرعت بخشیم.

- برام ون گینکن، رئیس، گروه تجزیه و تحلیل تصویر تشخیصی در Radboudumc

UM2ii برای متحد کردن مبتکران، رهبران فکری و دانشمندان در دانشگاه ها و صنعت شکل گرفت. کار ما با AWS به ماموریت ما برای جابجایی مرزهای تصویربرداری پزشکی هوش مصنوعی سرعت می بخشد. ما برای ساختن نسل بعدی تصویربرداری هوشمند مبتنی بر ابر با استفاده از Amazon HealthLake Imaging و تجربه AWS با مقیاس‌پذیری، عملکرد و قابلیت اطمینان هیجان‌زده هستیم.

- پل یی، مدیر UM2ii

Amazon HealthLake Analytics

دومین قابلیتی که ما هیجان زده ایم اعلام کنیم این است Amazon HealthLake Analytics. استفاده از داده‌های چندوجهی، که بسیار متنی و پیچیده است، برای ایجاد پیشرفت معنادار در ارائه تشخیص‌ها و درمان‌های کاملاً شخصی و دقیق به بیماران، کلیدی است.

HealthLake Analytics با امکان اشتراک گذاری امن داده ها در سراسر سازمان و فعال کردن تجزیه و تحلیل پیشرفته و ML تنها با چند کلیک، پرس و جو و استخراج بینش از داده های سلامت چندوجهی را در مقیاس، در سطوح فردی یا جمعیتی آسان می کند. این نیاز شما را به اجرای صادرات پیچیده داده و تبدیل داده ها از بین می برد.

HealthLake Analytics به‌طور خودکار داده‌های بهداشتی خام را از چندین منبع مختلف (مانند سوابق پزشکی، ادعاهای بیمه سلامت، EHR، دستگاه‌های پزشکی) در قالب یک تجزیه و تحلیل و قابلیت همکاری در عرض چند دقیقه عادی می‌کند. ادغام با سایر سرویس‌های AWS، جستجوی داده‌ها را با استفاده از SQL آسان می‌کند آمازون آتنا، و همچنین به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل داده ها برای فعال کردن تجزیه و تحلیل پیشرفته و ML. شما می توانید داشبوردهای قدرتمندی ایجاد کنید آمازون QuickSight برای تجزیه و تحلیل شکاف مراقبت و مدیریت بیماری کل جمعیت بیمار. یا می توانید بسیاری از مدل های ML را به سرعت و کارآمد بسازید و آموزش دهید آمازون SageMaker برای پیش بینی های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند خطر بستری مجدد در بیمارستان یا اثربخشی کلی یک خط درمان. HealthLake Analytics آنچه را که ماه‌ها تلاش مهندسی طول می‌کشد کاهش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد بهترین کاری را که انجام می‌دهید انجام دهید - ارائه مراقبت برای بیماران.

نتیجه

در AWS، هدف ما پشتیبانی از شما برای ارائه مراقبت‌های راحت، شخصی‌شده و با ارزش است - به شما کمک می‌کند تا نحوه همکاری خود را دوباره ابداع کنید، تصمیم‌های بالینی و عملیاتی مبتنی بر داده‌ها بگیرید، پزشکی دقیق را فعال کنید، توسعه درمان را تسریع کنید، و هزینه را کاهش دهید. از مراقبت

با این قابلیت‌های جدید در Amazon HealthLake، ما به همراه شرکای خود می‌توانیم به فعال کردن جریان‌های کاری تصویربرداری نسل بعدی در فضای ابری کمک کنیم و از داده‌های سلامت چندوجهی بینش‌هایی استخراج کنیم، در حالی که با HIPAA، GDPR و سایر مقررات مطابقت داریم.

برای کسب اطلاعات بیشتر و شروع به ادامه مطلب مراجعه کنید Amazon HealthLake Analytics و آمازون HealthLake Imaging.

---

درباره نویسندگان

تحسین سید مدیر کل هوش مصنوعی سلامت در خدمات وب آمازون است و تلاش‌های مهندسی هوش مصنوعی و توسعه محصول ما از جمله Amazon Comprehend Medical و Amazon Health را رهبری می‌کند. Tehsin با تیم‌هایی در سراسر خدمات وب آمازون که مسئولیت مهندسی، علم، محصول و فناوری را بر عهده دارند، برای توسعه راه‌حل‌ها و محصولات هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی و علوم زندگی همکاری می‌کند. قبل از کارش در AWS، تهسین معاون مهندسی در شرکت سرنر بود که در آنجا 23 سال را در تقاطع مراقبت های بهداشتی و فناوری گذراند.

دکتر طاها کاس هوت معاون رئیس‌جمهور، یادگیری ماشین، و مدیر ارشد پزشکی در خدمات وب آمازون است و استراتژی و تلاش‌های هوش مصنوعی بهداشتی ما از جمله Amazon Comprehend Medical و Amazon HealthLake را رهبری می‌کند. او با تیم‌هایی در آمازون که مسئول توسعه علم، فناوری و مقیاس آزمایش‌های آزمایشگاهی COVID-19 هستند، کار می‌کند، از جمله اولین مجوز FDA آمازون برای آزمایش همکاران ما - که اکنون برای آزمایش در خانه به عموم ارائه شده است. طاها که یک پزشک و متخصص بیوانفورماتیک بود، دو دوره تحت ریاست اوباما خدمت کرد، از جمله اولین افسر ارشد انفورماتیک سلامت در FDA. در طول این مدت به عنوان کارمند دولتی، او پیشگام استفاده از فناوری‌های نوظهور و ابر (نظارت الکترونیکی بیماری CDC) بود و پلتفرم‌های به اشتراک‌گذاری داده‌های جهانی با دسترسی گسترده ایجاد کرد: openFDA، که محققان و عموم را قادر به جستجو و تجزیه و تحلیل رویدادهای نامطلوب می‌کرد. داده ها و precisionFDA (بخشی از ابتکار عمل پزشکی دقیق ریاست جمهوری).