NIH برنامه Bridge2AI را برای سرعت بخشیدن به معرفی گسترده هوش مصنوعی در زمینه های علوم زیست پزشکی و رفتاری، هوش داده پلاتو بلاک چین راه اندازی می کند. جستجوی عمودی Ai.

NIH برنامه Bridge2AI را برای سرعت بخشیدن به معرفی گسترده هوش مصنوعی در زمینه های علوم زیست پزشکی و رفتاری راه اندازی کرد.



ششم سپتامبر ۲۰۱۸ /
in AI, اطلاعیه ها, سازمان تنظیم مقررات, بهداشت و درمان, اخبار پژوهشی /
by
مدی هانتر

در انتظار بودجه، موسسه ملی بهداشت (NIH) قصد دارد پل هوش مصنوعی را راه اندازی کند (Bridge2AI) برنامه. این برنامه با همکاری صندوق مشترک NIH، مرکز ملی سلامت مکمل و یکپارچه، موسسه ملی چشم، موسسه ملی تحقیقات ژنوم انسانی، موسسه ملی تصویربرداری زیست پزشکی و مهندسی زیستی و کتابخانه ملی پزشکی مدیریت می‌شود. مجموعه داده‌های جامع، با کیفیت بالا و با منابع اخلاقی برای تسریع استفاده گسترده از هوش مصنوعی در جوامع تحقیقاتی زیست پزشکی و رفتاری.

هوش مصنوعی این توانایی را دارد که زمینه های زیست پزشکی و علوم رفتاری را متحول کند. کاربردهای احتمالی شامل اطلاع رسانی در تصمیم گیری بالینی، نظارت و پیش بینی نیازهای بهداشتی در زمان واقعی و تجزیه و تحلیل اینکه چگونه اطلاعات ژنتیکی، ویژگی های سلولی و عوامل اجتماعی و محیطی بر سلامت فرد تأثیر می گذارد. شروع به ادغام برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در زمینه پزشکی، تعدادی از مشکلات را در مجموعه داده های فعلی آشکار کرده است. اکثر مجموعه داده های موجود در حال حاضر ناقص، فاقد زمینه، تنوع و شرایط مجموعه استاندارد شده هستند. در نتیجه، استفاده از این مجموعه داده ها منجر به نتایج مغرضانه و غیراخلاقی می شود.

در سال گذشته کنسرسیوم جامعه محاسباتی (CCC) یک گروه ضربت داشت چالش های محاسباتی برای بشریت تیم اخلاق، که تعدادی از اثرات منفی استفاده از مجموعه داده های جانبدارانه در الگوریتم های پزشکی پیش بینی را مورد بحث قرار دادند. روش‌هایی که داده‌ها از طریق آن جمع‌آوری می‌شوند، مسائل مختلفی را مطرح می‌کند. موارد خاص عبارتند از:

  • حجم نامتناسبی از داده‌های جمع‌آوری‌شده بین نژادها باعث ادعاهای گسترده و بی‌اساس می‌شود، مثلاً تمام آمریکایی‌های آفریقایی تبار سطح کراتینین بالاتری دارند. این ادعای بی اساس منجر به نرخ بالاتر بیماری کلیوی تشخیص داده نشده در میان آمریکایی های آفریقایی تبار و عوارض جدی سلامتی شده است. می توانید بیشتر بخوانید اینجا کلیک نمایید.
  • زنان اقلیت به دلیل مراقبت های ناعادلانه در بیمارستان ها در معرض خطر بیشتری برای عوارض در هنگام تولد نوزاد هستند. الگوریتم‌های پزشکی که موفقیت و عوامل خطر سزارین را تعیین می‌کنند، به اشتباه داده‌ها را به این معنا تفسیر می‌کنند که زنان اقلیت عموماً در معرض خطر بیشتری هستند و بنابراین از دریافت آن منع می‌شوند. می توانید بیشتر بخوانید اینجا کلیک نمایید.

Bridge2AI به دنبال غلبه بر این پیچیدگی ها با توسعه راهنماها و استانداردهایی است که از ریشه کن کردن نابرابری ها و سوگیری ها برای ایجاد مجموعه داده های هوش مصنوعی آماده برای استفاده اطمینان می دهد. می توانید اطلاعیه NIH را بخوانید اینجا کلیک نمایید و ویدیویی در مورد این برنامه در آنها تماشا کنید صفحه یوتیوب.

تمبر زمان:

بیشتر از وبلاگ CCC