بنیاد ملی علوم مجموعه ای از کمک های مالی را به عنوان بخشی از هوش پیش بینی جدید خود برای پیشگیری از همه گیری اعلام کرد.PIPP) برنامه. شروع سریع، ویرانی انبوه، و غیرقابل پیش‌بینی بودن رشته‌ها و امواج جدید سرایت کووید-19 به ما آموخت که چقدر برای رویارویی با یک بیماری همه‌گیر جهانی آماده نیستیم. نزدیک به 26 میلیون دلار جوایز جدید برای حمایت ازتحقیقات همگرا با ریسک بالا و بازدهی بالا که هدف آن شناسایی، مدل‌سازی، پیش‌بینی، ردیابی و کاهش اثرات همه‌گیری‌های آینده است."
کنسرسیوم جامعه محاسباتی (CCC) مجموعه‌ای از مقالات سفید را نوشت انفورماتیک همه گیر. منتشر شده در نوامبر 2020، اولین مقاله، انفورماتیک همه گیر: آمادگی، استحکام و انعطاف پذیری بخشی از مجموعه مقالات سفیدی بود که CCC هر چهار سال یکبار تولید می‌کند و در آن اعضای جامعه تحقیقاتی محاسباتی گرد هم می‌آیند تا چالش‌ها و فرصت‌های تحقیقاتی کلیدی را شناسایی کنند. در حوزه انفورماتیک همه‌گیر، هدف نه تنها شناسایی راه‌حل‌های محاسباتی بود که به همه‌گیری کنونی کمک می‌کرد، بلکه همچنین آماده‌سازی کشور برای یک فاجعه آینده بود. توصیه های کلیدی عبارت بودند از:
- توسعه مدل‌هایی که نه تنها از نظر علمی مؤثر هستند، بلکه از درک عمومی و همچنین بینش‌های عملی برای سیاست‌گذاران پشتیبانی می‌کنند.
- شناسایی و آماده سازی منابع (داده ها، قدرت محاسباتی، تخصص) که به ما امکان می دهد در شرایط بحرانی به سرعت پاسخ دهیم و به طور موثر پیش بینی کنیم.
- تحقیق در مورد جمع آوری بلادرنگ و به روز رسانی داده ها، مدل ها و مفروضات مدل در محیط هایی که به سرعت در حال تغییر هستند.
دو ضمیمه از مقاله اصلی پیروی کردند: انفورماتیک همه گیر: توزیع واکسن، تدارکات و اولویت بندی (مارس 2021) و انفورماتیک همه گیر: انواع نگرانی (آوریل 2021). این دو مقاله توصیه‌های فوق‌الذکر را مورد بازبینی قرار دادند و راه‌های خاصی را برای جمع‌آوری داده‌های بیشتر، ایجاد مدل‌ها و توسعه زیرساخت‌ها برای کاهش سرعت گسترش کووید، مؤثرتر کردن فرآیند واکسیناسیون و پیگیری/پیش‌بینی انواع جدید پیشنهاد کردند.
این مجموعه جریان های جدید بودجه دولتی را تشویق کرد و بر رویکرد تحقیقاتی بین رشته ای تأکید کرد. جوایز جدید NSF به دنبال سرمایه گذاری بر روی بیش از 500 محقق در همه رشته ها برای حمایت از تحقیقات و رسیدگی به چالش ها است. شامل کل جدول زمانی پاسخ به بیماری همه گیر، از جمله "پشتیبانی از جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، ایجاد حسگرها و قابلیت‌های پیش‌بینی جدید، روش‌هایی برای درک تأثیر و گسترش، فرآیندهایی برای افزایش توانایی ما برای پیش‌بینی نقش رفتار انسانی و اشتراک‌گذاری اطلاعات، و توسعه استراتژی‌های کاهش و توصیه‌های سیاست."
برای جزئیات بیشتر، از جمله توصیه‌های خاص و دستورالعمل‌های تحقیقاتی، می‌توانید مقالات انفورماتیک همه‌گیر CCC را بیابید. اینجا کلیک نمایید; برای اطلاعات بیشتر در مورد برنامه و جوایز PIPP NSF، لطفاً مشورت کنید اخبار NSF.
