انویدیا جدول زمانی را برای پردازنده‌های گرافیکی H100 تعیین می‌کند – اکنون برای HGX، سال آینده برای DGX

GTC غول سیلیکونی امروز در کنفرانس فناوری GPU خود (GTC) اعلام کرد که شتاب‌دهنده‌های Hopper H100 انویدیا اواخر ماه آینده در سیستم‌های HGX ساخته شده توسط OEM عرضه خواهند شد.

با این حال، کسانی که منتظر دریافت سیستم های DGX H100 انویدیا هستند، باید تا زمانی در سه ماهه اول سال آینده صبر کنند. DGX خط ایستگاه‌های کاری و سرورهای انویدیا است که از پردازنده‌های گرافیکی و اتصالات داخلی آن استفاده می‌کنند، و سیستم‌های HGX سرورهای شریک ساخته شده‌ای هستند که دوباره از فناوری Nv استفاده می‌کنند.

و در حالی که انویدیا معماری Hopper خود را در دیتاسنتر تبلیغ می کند، بیشتر کیت سازمانی اعلام شده این هفته به این زودی معماری پرچمدار غول تراشه را دریافت نخواهد کرد.

در لبه، به نظر می رسد انویدیا راضی است که زندگی کاملی را از معماری Ampere خود بسازد.

امروز، انویدیا پلتفرم هوش مصنوعی و روباتیک نسل بعدی را که آن را IGX می نامد، شرح داد.

کیمبرلی پاول، سرپرست بخش مراقبت های بهداشتی در انویدیا، گفت IGX یک پلت فرم محاسباتی یکپارچه برای سرعت بخشیدن به استقرار ماشین های هوشمند و دستگاه های پزشکی در زمان واقعی است. این سیستم در اصل یک نسخه توسعه یافته از ماژول Jetson AGX Orin انویدیا است که قبلا اعلام شده بود. بهار.

IGX یک سیستم کامل با پردازنده رباتیک Nvidia Orin، پردازنده گرافیکی هسته تانسور آمپر، پردازنده ورودی/خروجی جریان ConnectX، یک جزیره ایمنی عملکردی، و واحد میکروکنترلر ایمنی است، زیرا روبات‌ها و انسان‌های بیشتری در یک محیط کار خواهند کرد. او افزود.

از نظر عملکرد، چیز جدیدی در اینجا وجود ندارد. به ما گفته شده است که این پلتفرم مبتنی بر یک سیستم صنعتی Orin روی ماژول با 64 گیگابایت حافظه است که از نظر عملکرد با ماژول AGX Orin که اوایل امسال عرضه شد، قابل مقایسه است. این سیستم دارای 32 گیگابایت حافظه، پردازنده هشت هسته ای Arm Cortex A78AE و پردازنده گرافیکی مبتنی بر آمپر بود.

IGX یک NIC یکپارچه ConnectX-7 را برای اتصال پرسرعت از طریق دو رابط 200 گیگابیت بر ثانیه دریافت می کند. همچنین به نظر می‌رسد این برد دارای مکمل کاملی از فضای ذخیره‌سازی M.2، اسلات‌های PCIe و حداقل یک اسلات قدیمی PCI برای توسعه است.

انویدیا پلتفرم IGX را در انواع موارد استفاده از هوش مصنوعی لبه و رباتیک در مراقبت‌های بهداشتی، تولید و تدارکات هدف قرار داده است، جایی که محرمانگی یا تأخیر سیستم‌های متمرکزتر را غیرعملی می‌سازد.

مانند AGX Orin، این سیستم توسط مجموعه نرم افزاری AI Enterprise انویدیا و پلت فرم Fleet Command برای استقرار و مدیریت تحسین شده است.

یکی از اولین کاربردهای پلتفرم IGX استفاده از پلتفرم تصویربرداری روباتیک Nvidia خواهد بود.

پاول توضیح داد: "Nvidia Clara Holoscan چارچوب برنامه ما است که در بالای IGX برای دستگاه های پزشکی و خطوط لوله روباتیک تصویربرداری قرار دارد."

سه فروشنده تجهیزات پزشکی - Activ Surgical، Moon Surgical و Proximinie - قصد دارند از IGX و Clara Holoscan برای تامین انرژی رباتیک جراحی و پلتفرم‌های حضور از راه دور استفاده کنند. کیت های توسعه دهنده IGX Orin قرار است در اوایل سال آینده با سیستم های تولیدی موجود از ADLink، Advantech، Dedicated Computing، Kontron، MBX و Onyx عرضه شوند.

در موضوع Orin، انویدیا همچنین از ماژول های محاسباتی Jetson Orin Nano خود رونمایی کرد. Orin Nano در دو پیکربندی در زمان عرضه در دسترس است که شامل یک نسخه 8 گیگابایتی با قابلیت استنتاج 40 TOPS از هوش مصنوعی و یک نسخه کاهش یافته با 4 گیگابایت حافظه با قابلیت 20 TOPS است.

مانند ماژول‌های Jetson قبلی، Orin Nano از یک کانکتور لبه سازگار با پین استفاده می‌کند که یادآور آن چیزی است که برای حافظه لپ‌تاپ SODIMM استفاده می‌شود و بسته به کاربرد و SKU بین 5 وات تا 15 وات مصرف می‌کند. ماژول های Jetson Orin Nano انویدیا در ماه ژانویه با قیمت 199 دلار در دسترس هستند.

یک به روز رسانی OVX

سرورهای OVX انویدیا، که برای اجرای پلتفرم Omniverse آن طراحی شده‌اند، روی Hopper نیز اجرا نخواهند شد.

نسل دوم تجسم و سیستم‌های دوقلوی دیجیتال این شرکت به هشت GPU L40 مجهز شده‌اند. این کارت ها بر اساس معماری نسل بعدی Ada Lovelace این شرکت ساخته شده اند و دارای هسته های ردیابی پرتوهای نسل سوم انویدیا و هسته های Tensor نسل چهارم هستند.

GPU ها با یک جفت پردازنده Ice Lake Intel Xeon Platinum 8362 همراه هستند که در مجموع دارای 128 رشته پردازشی تا حداکثر 3.6 گیگاهرتز هستند.

سیستم محاسباتی با سه NIC ConnectX-7 همراه است که هر کدام قادر به خروجی 400 گیگابیت بر ثانیه و 16 ترابایت حافظه NVMe هستند. در حالی که این سیستم به عنوان گره های جداگانه در دسترس است، انویدیا سیستم را به عنوان بخشی از آنچه که OVX SuperPod نامیده می شود، پیش بینی می کند که شامل 32 سیستم متصل با استفاده از سوئیچ های 51.2 ترابیت بر ثانیه Spectrum-3 شرکت است.

سیستم‌های نسل دوم از سال 2023 از لنوو، سوپرمیکرو و اینسپور در دسترس خواهند بود. در آینده، انویدیا قصد دارد دسترسی به سیستم‌ها را برای شرکای دیگر گسترش دهد.

به درایو ثور رسیدیم

تنها کیت معرفی شده در GTC این هفته که معماری هاپر انویدیا را دریافت می کند، سیستم کامپیوتری خودروی خودران Drive Thor است.

Drive Thor جایگزین پلتفرم Atlan انویدیا در نقشه راه 2025 خود می شود و قول می دهد در زمان راه اندازی 2,000 تاپ عملکرد استنتاج ارائه کند.

دنی شاپیرو، معاون خودرو در انویدیا، در یک نشست خبری گفت: «Drive Thor مملو از قابلیت‌های پیشرفته‌ای است که در CPU Grace، GPU Hopper و معماری GPU نسل بعدی ما معرفی شده‌اند. او گفت درایو ثور برای یکپارچه کردن سیستم‌های کامپیوتری که خودروهای مدرن را در یک پلتفرم متمرکز واحد می‌سازد، طراحی شده است.

او گفت: «به سیستم‌های پیشرفته کمک راننده امروزی نگاه کنید - پارکینگ، نظارت بر راننده، آینه‌های دوربین، دسته ابزار دیجیتال، سیستم‌های سرگرمی - همه آنها روی رایانه‌های مختلفی هستند که در سراسر خودرو توزیع شده‌اند. با این حال، در سال 2025، این توابع دیگر رایانه های جداگانه ای نخواهند بود. در عوض، Drive Thor سازندگان را قادر می‌سازد تا به طور موثر این عملکردها را در یک سیستم واحد تجمیع کنند.

برای مقابله با تمام اطلاعاتی که از حسگرهای خودرو در جریان است، تراشه دارای انزوا با دامنه چند محاسباتی است که به گفته انویدیا به تراشه اجازه می دهد تا فرآیندهای حیاتی همزمان را بدون وقفه اجرا کند.

این فناوری همچنین به تراشه اجازه می دهد تا چندین سیستم عامل را به طور همزمان اجرا کند تا با کاربردهای مختلف خودرو سازگار باشد. برای مثال، سیستم عامل اصلی خودرو ممکن است روی لینوکس اجرا شود، در حالی که سیستم اطلاعات سرگرمی ممکن است QNX یا Android را اجرا کند.

با این حال، مشخص نیست چه زمانی ممکن است این فناوری را در عمل ببینیم. همانطور که وجود دارد، هر سه شریک راه اندازی Nvidia - Zeekr، Xpeng و QCraft - در چین مستقر هستند. ®