OCR برای استخراج داده ها از اسناد تحویل

---

به دنبال راه حل اتوماسیون سازمانی هستید؟ جلوترش رو نگاه نکن!

.cta-first-blue{ انتقال: همه 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: #546fff; رنگ سفید؛ ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; پس زمینه: سفید; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: سفید؛ رنگ: #333; ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .cta-second-black:hover{ color:white; پس زمینه:#333; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .column1{ min-width: 240px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. } .cta-main{ display: flex; }

---

برگه تحویل یک سند رسمی است که همراه با تحویل کالا است و سابقه ای از نوع و مقدار کالای تحویل شده است. معمولاً یک نسخه از یادداشت به عنوان مدرک تحویل به فروشنده بازگردانده می شود. با دیجیتالی شدن روزافزون بازار، مدیریت خودکار داده های اسناد تحویل اهمیت پیدا کرده است. اجازه دهید ببینیم چگونه ابزارهای OCR می توانند به استخراج داده ها از اسناد تحویل کمک کنند.

var contentsTitle = "فهرست مطالب"; // عنوان خود را در اینجا تنظیم کنید تا بعداً عنوانی برای آن ایجاد نکنید var ToC = “

«+contentsTitle+»

"؛ ToC +=”

"؛ var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

---

اهمیت دفتر تحویل

برگه تحویل یا برگه تحویل مشابه فاکتور است که شامل مشخصات خریدار، مشخصات فروشنده و نوع کالای ارسال شده است. تفاوت آن با فاکتور در نداشتن اطلاعات قیمت (معمولا) است. که به آن "یادنامه ارسال" یا "یادداشت دریافت کالا" نیز گفته می شود، توسط فروشنده، فرستنده، حمل کننده یا حمل و نقل صادر می شود و به مشتری و هر واسطه ای که مسئول رساندن محصول به مشتری است، هدایت می شود.

اگرچه هیچ قانون استاندارد یا سختگیرانه‌ای در مورد آنچه که یک برگه تحویل باید شامل شود وجود ندارد، یک سند تحویل معمولاً شامل اطلاعات زیر است:

• نام و آدرس فروشنده/تامین کننده
• نام و آدرس خریدار/مشتری
• تاریخ سفارش،
• تاریخ حمل و نقل،
• تاریخ تحویل قابل انتظار
• شماره سفارش / نام
• لیست کالاهای موجود در تحویل
• امکان تحویل بیشتر به عنوان مثال، تحویل 1 از 3

برگه تحویل ممکن است حاوی جزئیاتی مانند شماره ثبت و اطلاعات بانکی فروشنده برای اهداف بیمه یا مشتریان جدید باشد.

یک برگه تحویل با ارزش (یا یادداشت تحویل با ارزش) ممکن است حاوی قیمت محصول باشد، اما چنین یادداشت هایی باید همراه با فاکتور باشد.

تفاوت بین یک برگه تحویل با ارزش و یک فاکتور در این است که اولی برای اهداف مالیاتی معتبر نیست و صرفاً اثبات تحویل است. از سوی دیگر فاکتور در امور مالیاتی استفاده می شود و حاوی اطلاعات مالیاتی خریدار و فروشنده، قیمت محصولات و هرگونه مالیات بر ارزش افزوده و سایر مالیات ها است.

یک بسته تحویل به فروشنده امکان کنترل بهتر محصولات ارسالی و دید کلی از بهره وری آنها را می دهد. این به مشتریان (خریداران) کمک می کند تا بررسی کنند که آیا محصولاتی را که برای آنها پول پرداخت شده است دریافت کرده اند یا خیر. اغلب، خریدار باید یادداشت را امضا کند تا به خریدار اطلاع دهد که تحویل سفارشی انجام شده است.

---

می خواهم به داده ها را از PDF خراش دهید اسناد، تبدیل PDF به XML or استخراج خودکار جدول? Nanonets را بررسی کنید اسکراپر پی دی اف or تجزیه کننده PDF برای تبدیل فایل های PDF به پایگاه داده ورودی های!

.cta-first-blue{ انتقال: همه 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: #546fff; رنگ سفید؛ ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; پس زمینه: سفید; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: سفید؛ رنگ: #333; ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .cta-second-black:hover{ color:white; پس زمینه:#333; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .column1{ min-width: 240px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. } .cta-main{ display: flex; }

---

چالش‌های استخراج دستی داده‌های بسته تحویل

بسته تحویل معمولاً همراه با محموله/محصول در پذیرش شرکت یا انبار بسته به شیوه‌های تجاری دنبال می‌شود. در هر صورت، کارمندی که محموله را دریافت می‌کند - کارمند دفتر جلو، یا کارمند انبار، بر حسب مورد - باید جزئیات موجود در برگه تحویل را با جزئیات سفارش خرید، فاکتور و/یا بسته حمل و نقل مقایسه کند. . سپس، اگر ماهیت آن چنین است، سند را امضا می کند و یک نسخه از آن را برای سوابق شرکت ثبت می کند.

این کارمند، به احتمال زیاد، وظایف بیش از حد زیادی در کارنامه خود دارد، و مدیریت اسناد تحویل ممکن است آخرین نی باشد که روحیه او را می شکند.

بررسی اقلام لیست شده در Docket با موارد تحویل داده شده یک فرآیند یکباره است و باید در زمان واقعی انجام شود. بایگانی و بایگانی برگه تحویل یک عملیات پس از تحویل است و می تواند خسته کننده، خسته کننده و زمان بر باشد. بایگانی و بایگانی با فرمت ها و طرح بندی های مختلف اسناد تحویل پیچیده تر می شود. یادداشت های تحویل ممکن است به صورت نسخه های چاپی باشد که با دست یا فکس، پیوست های ایمیل یا به صورت تبادل الکترونیکی داده ها (EDI) تحویل داده می شود. در اکثر شرکت ها، داده های موجود در اسناد تحویل باید به منظور مدیریت موجودی، بایگانی و فعالیت های ممیزی در یک پایگاه داده وارد شوند.

استخراج دستی داده ها از اسناد تحویل در این فرمت های چندگانه می تواند زمان بر و خسته کننده باشد. این اغلب منجر به خطا و در نتیجه تاخیر در پردازش اسناد می شود. چالش های رایج در استخراج دستی داده ها از اسناد تحویل عبارتند از:

• مصرف زمان به خصوص با رشد شرکت و افزایش تعداد خرید.
• ایمیل و کاغذ زیاد به ذخیره سازی و سازماندهی فایل فیزیکی نیاز دارد.
• عدم تطابق بین داده ها در اسناد سفارش خرید، فاکتور و تحویل.
• موارد اشتباه و فراموش شده؛ این امر مخصوصاً زمانی صادق است که فروشندگان یادداشت های تحویل را به محض ارسال کالا از طریق ایمیل ارسال کنند. در زمان دریافت کالا، نامه حاوی برگه تحویل ممکن است در اعماق صندوق پست گیرنده دفن شود و در نتیجه منجر به سردرگمی شود.

استخراج دستی داده ها از اسناد تحویل و ورود آنها به پایگاه داده بدون مراحل تأیید، می تواند تا 4 درصد خطا داشته باشد. قانون 1-10-100 ورود داده ها در حلقه های ورود داده ها به خوبی شناخته شده است - تأیید صحت داده ها در نقطه ورود 1 دلار هزینه دارد، پاک کردن خطاها به صورت دسته ای 10 دلار هزینه دارد و خطاهای اصلاح نشده 100 دلار یا بیشتر برای شرکت هزینه دارد.

اسناد تحویل OCR

نرم افزار استخراج داده ها را می توان برای استخراج انتخابی داده ها از اسناد تحویل استفاده کرد. تشخیص کاراکتر نوری یا OCR، نرم‌افزاری که داده‌ها را از اسناد اسکن شده، تصاویر دوربین و فایل‌های PDF فقط تصویر استخراج می‌کند، برای استخراج خودکار داده‌ها از مدارک تحویل مناسب است.

انواع مختلفی از نرم افزارهای OCR وجود دارند که امروزه در صنعت استخراج داده ها مورد استفاده قرار می گیرند. ابتدایی ترین نوع به سادگی تمام متن را از سند تحویل استخراج می کند و طبقه بندی بیشتر و استخراج داده های معنی دار نیاز به تلاش انسانی دارد.

نسل دوم OCR - منطقه ای یا OCR مبتنی بر الگو - بسته به موقعیت یا "منطقه" آن در سند، داده های خاصی را از سند تحویل استخراج می کند.

OCR های نسل سوم مانند نانو شبکه ها از قابلیت های هوش مصنوعی و ML برای استخراج هوشمندانه اطلاعات معنی دار از یادداشت های تحویل استفاده می کنند. این ابزارهای شناختی OCR قادر به یادگیری قالب‌ها و سبک‌های جدید اسناد تحویل با استفاده هستند و در نتیجه دخالت انسان را به حداقل می‌رسانند.

یک OCR Docket Delivery خوب باید ویژگی های زیر را داشته باشد:

• قابلیت استخراج داده هایی که ممکن است ساختارمند، ضعیف و/یا ساختار ناپذیر در بسته تحویل اصلی باشند. انسجام داده های استخراج شده از این منابع مختلف با استفاده از استخراج داده های مبتنی بر هوش مصنوعی فعال می شود.
• قابلیت تبدیل داده های استخراج شده به چندین فرمت قابل خواندن/ویرایش برای استفاده بعدی.
• امنیت داده - محصول خریداری شده توسط یک شرکت می تواند بسیار حساس و محرمانه باشد زیرا ممکن است بخشی از فرآیندهای ثبت شده و دارای علامت تجاری شرکت باشد. نرم افزار استخراج داده باید بتواند از محافظت از داده ها در برابر سرقت، هک و سوء مدیریت اطمینان حاصل کند.

---

آیا می خواهید کارهای دستی تکراری را خودکار کنید؟ نرم افزار پردازش اسناد مبتنی بر گردش کار نانوشبکه ما را بررسی کنید. استخراج داده ها از فاکتورها، کارت های شناسایی یا هر سندی در خلبان خودکار!

.cta-first-blue{ انتقال: همه 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: #546fff; رنگ سفید؛ ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; پس زمینه: سفید; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: سفید؛ رنگ: #333; ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .cta-second-black:hover{ color:white; پس زمینه:#333; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .column1{ min-width: 240px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. } .cta-main{ display: flex; }

---

مزایای OCR تحویل مبتنی بر هوش مصنوعی

برخی از مزایای استفاده از ابزارهای OCR مبتنی بر هوش مصنوعی مانند نانو شبکه‌ها برای مدیریت داده‌های بسته‌های تحویل عبارتند از:

• دقت داده ها: OCR هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند می توانند خطاهای انسانی ناشی از خستگی یا نظارت را به حداقل برسانند یا حتی به طور کامل از بین ببرند.
• صرفه جویی در زمان: ورود دستی داده ها از یادداشت های تحویل می تواند زمان بر باشد و OCR ها می توانند در زمان صرف شده توسط کارکنان برای فعالیت های تکراری روزمره صرفه جویی کنند. OCR مجهز به هوش مصنوعی داده های مربوطه را از هر سندی در 27 ثانیه استخراج می کند در حالی که برای ضبط دستی 3.5 دقیقه است.
• جهت دهی مجدد کارکنان: زمان در دسترس کارمند به دلیل اتوماسیون استخراج داده های اسناد تحویل را می توان به وظایف سازنده تغییر مسیر داد که می تواند مجموعه مهارت های آنها و نتیجه شرکت را افزایش دهد.
• داده های متمرکز: داده های جمع آوری شده توسط نرم افزار OCR را می توان در یک مکان متمرکز ذخیره کرد و بنابراین برای همه ذینفعان شرکت قابل دسترسی خواهد بود.
• امنیت داده ها: امکان معرفی بررسی در سطوح مختلف فرآیند اتوماسیون که توسط OCR آغاز شده است می تواند امنیت داده ها را افزایش دهد.
• مقیاس پذیری: با گسترش کسب و کار، داشتن یک سیستم دستی برای مدیریت فاکتور دشوار است. OCR ها می توانند فرآیند مدیریت یادداشت تحویل را ساده کنند و منجر به افزایش مقیاس شوند.
• ادغام با سایر سیستم های اتوماسیون این شرکت. از آنجایی که بیش از حد اتوماسیون به آرامی جای پای خود را در بخش تجاری پیدا می کند، استفاده از OCR در حوزه مدیریت اسناد تحویل می تواند به ادغام عملیات در سیستم بزرگتری که سازمان را فرا گرفته است کمک کند.

---

آیا می خواهید از اتوماسیون فرآیند رباتیک استفاده کنید؟ نرم افزار پردازش اسناد مبتنی بر گردش کار نانو شبکه را بررسی کنید. بدون کد. بدون پلت فرم دردسر.

.cta-first-blue{ انتقال: همه 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: #546fff; رنگ سفید؛ ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; پس زمینه: سفید; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: سفید؛ رنگ: #333; ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .cta-second-black:hover{ color:white; پس زمینه:#333; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .column1{ min-width: 240px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. } .cta-main{ display: flex; }

---

مناسب بودن نانوشبکه‌ها به‌عنوان یک OCR مدار تحویل

Nanonets یک ابزار OCR مبتنی بر هوش مصنوعی است که به دلایل زیر برای استخراج داده ها از Docket های تحویل مناسب است:

• تشخیص دقیق ساختار جدول یک آیتم خط حاوی اسنادی مانند فرم‌ها.
• تمام ورودی های آیتم های خطی که به شکل هایی مانند نام، محصول، کمیت و غیره وجود دارند.
• داده ها را می توان به عنوان خروجی JSON استخراج کرد که می تواند ساخت برنامه ها و پلتفرم های سفارشی شده را فعال کند.
• در حالی که یک API و اسناد عالی برای توسعه دهندگان ارائه می دهد، این نرم افزار برای سازمان هایی که تیم توسعه دهندگان داخلی ندارند نیز ایده آل است.
• این یک ابزار واقعاً بدون کد است
• ادغام آسان نانو شبکه ها با اکثر نرم افزارهای CRM، ERP، خدمات محتوا یا RPA.
• پردازش چند زبانه: نانوشبکه‌های OCR می‌توانند متن دست‌نویس، تصاویر متن به چندین زبان را به طور همزمان، تصاویر با وضوح پایین، تصاویر با فونت‌های جدید یا شکسته‌دار و اندازه‌های مختلف، تصاویر با متن سایه‌دار، متن کج‌شده، متن بدون ساختار تصادفی، نویز تصویر، تصاویر تار و موارد دیگر همانطور که می توان فهمید، این امر به ویژه مربوط به تحویل بین کشورهای مختلف است یا باید کالاها را بین مناطقی که از زبان های مختلف استفاده می کنند حمل کند.
• با استفاده از داده های سفارشی برای آموزش مدل های OCR با داده های سفارشی کار می کند.
• استقلال از فرمت ها: نانوشبکه ها به هیچ وجه به الگوی اسناد محدود نمی شوند. شما می توانید داده ها را به صورت شناختی در جداول یا آیتم های خط یا هر قالب دیگری ضبط کنید.
• بسیاری از ابزارهای ورود داده مانند Nanonets با یک تیم کمک فنی قوی ارائه می شوند که می توانند به غلبه بر چالش ها و استفاده از پتانسیل کامل عملیات ثبت خودکار داده ها کمک کنند.

موارد استفاده پردازش اسناد هوشمند نانوشبکه ها به سازمان ها کمک می کند تا اتوماسیون را به طور یکپارچه اتخاذ کنند. در اینجا چند مطالعه موردی جالب وجود دارد:

• Expatrio از نانو شبکه ها استفاده می کند 95 درصد در زمان صرفه جویی کنید صرف ورود دستی داده ها می شود
• مزیت بازاریابی کسب و کار خود را 5 برابر افزایش می دهد با استفاده از اتوماسیون نانو شبکه

بردن

استخراج داده ها از اسناد تحویل زمانی که به صورت دستی انجام شود می تواند سخت و زمان بر باشد. نرم افزار استخراج داده مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Nanonets می تواند به خودکارسازی فرآیند کمک کند. استفاده از AI-OCR در مرحله نهایی گردش کار Procure-to-Pay با مزایای قانع کننده ای مانند صرفه جویی در زمان و هزینه، فرآیند تایید ساده و در نهایت نتایج بهتر همراه است.

---

var contentsTitle = "فهرست مطالب"; // عنوان خود را در اینجا تنظیم کنید تا بعداً عنوانی برای آن ایجاد نکنید var ToC = “

«+contentsTitle+»

"؛ ToC +=”

"؛ var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

نانوت OCR و OCR API آنلاین بسیاری از جالب است موارد استفاده tکلاه می تواند عملکرد کسب و کار شما را بهینه کند، در هزینه ها صرفه جویی کند و رشد را تقویت کند. پیدا کردن چگونه موارد استفاده نانوشبکه ها می تواند برای محصول شما اعمال شود.

شروع کنید

---

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی رایگان.
• CryptoHawk. رادار آلت کوین امتحان رایگان.
• منبع: https://nanonets.com/blog/ocr-to-extract-data-from-delivery-dockets/