OpenAI به نظر می رسد تراشه های هوش مصنوعی خود را بسازد - آنچه شما باید بدانید

OpenAI به نظر می رسد تراشه های هوش مصنوعی خود را بسازد - آنچه شما باید بدانید

تمبر زمان: 13 اکتبر 2023، 9:18 صبح
OpenAI به نظر می رسد تراشه های هوش مصنوعی خود را بسازد - آنچه باید در مورد هوش داده PlatoBlockchain بدانید. جستجوی عمودی Ai.

OpenAI، a
رهبر شناخته شده در تحقیقات هوش مصنوعی (AI)، دارد تیتر خبرها می شود
با انشعاب به سخت افزار. این ابتکار متهورانه به طور قابل توجهی منحرف می شود
از تمرکز معمول OpenAI بر الگوریتم ها و ابزارهای هوش مصنوعی. در این مقاله،
ما به انگیزه OpenAI برای ورود به طراحی تراشه نگاه خواهیم کرد
پیامدهای بخش هوش مصنوعی و تأثیرات بالقوه آینده بر مصنوعی
هوش

هوش مصنوعی تخصصی
سخت افزار در تقاضای بالا است

تعقیب
انگیزه تراشه‌های هوش مصنوعی OpenAI، تقاضای فزاینده برای تخصصی است
سخت افزاری که به دقت برای بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شده است. در محاسبات هوش مصنوعی،
واحدهای پردازش مرکزی سنتی (CPU) و واحدهای پردازش گرافیکی
(GPU ها) نقش مهمی ایفا کرده اند. با این وجود، گسترش تصاعدی هوش مصنوعی
برنامه ها محدودیت های اساسی خود را نشان داده است.

ساختگی
وظایف هوشی شامل محاسبات پیچیده ریاضی و عصبی
آموزش شبکه ذاتاً قابل موازی سازی هستند. این ویژگی نشان می دهد که هوش مصنوعی
بارهای کاری می توانند به طور قابل توجهی از سخت افزار طراحی شده برای آن بهره مند شوند
پردازش موازی، عملکرد بهتر از قابلیت های همه منظوره
پردازنده ها کارت‌های گرافیک با قابلیت‌های پردازش موازی ذاتی خود
در تسریع تحقیقات و کاربردهای هوش مصنوعی کمک کرده اند.

با این وجود ، به عنوان
مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر و پیچیده‌تر شده‌اند، که حتی بیشتر از آن ضروری است
تکنولوژی تخصصی افزایش یافته است. این تقاضا منجر به
توسعه مدارهای مجتمع ویژه برنامه (ASIC) و
آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی (FPGA) که به طور خاص برای ملاقات طراحی شده اند
الزامات وظایف هوش مصنوعی این تراشه های تخصصی نه تنها عملکرد بهتری دارند
از نظر عملکرد معادل CPU و GPU هستند، اما مصرف کمتری نیز دارند
انرژی.

رانندگی برای
تراشه های هوش مصنوعی سفارشی توسط OpenAI

انتخاب توسط
OpenAI برای شروع مسیر توسعه تراشه هوش مصنوعی خود از تعدادی الهام گرفته شده است
عوامل قانع کننده:

  • عملکرد
    بهبود: جوهر ماموریت OpenAI بهبود عملکرد است.
    تراشه های طراحی شده سفارشی به شما این امکان را می دهند که سخت افزار را مطابق با نیازهای دقیق خود سفارشی کنید
    مدل های یادگیری عمیق OpenAI. این سطح از بهینه سازی به مقدار زیادی ترجمه می شود
    زمان تمرین سریعتر و مصرف انرژی کمتر، که هر دو بسیار مهم هستند
    برای سوق دادن تحقیقات هوش مصنوعی به ارتفاعات جدید.
  • هزینه
    اثربخشی: با توسعه سخت افزار هوش مصنوعی خود، OpenAI ممکن است بتواند کاهش یابد
    اتکای آن به ارائه دهندگان GPU تجاری گران قیمت. در دراز مدت، این می تواند
    منجر به کاهش قابل توجه هزینه ها می شود که می تواند یک سود مالی برای آن باشد
    شرکت.
  • مالکیت از
    سخت افزار اختصاصی کنترل و انعطاف پذیری بیشتری را نسبت به OpenAI فراهم می کند
    زیرساخت های محاسباتی سازمان ممکن است با تراشه جدید آزمایش کند
    معماری ها و تطبیق آنها با مسائل جدید هوش مصنوعی، امکان نوآوری مداوم را فراهم می کند.
  • حریم خصوصی و
    امنیت: سخت افزار سفارشی می تواند حریم خصوصی داده ها و نگرانی های امنیتی را مدیریت کند. آی تی
    با فعال کردن، نیاز به انتقال داده ها به مراکز داده خارجی را کاهش می دهد
    پردازش محلی اطلاعات حساس، از این رو کاهش می یابد
    خطرات

پیامدهای
برای چشم انداز هوش مصنوعی

ورود از
OpenAI در طراحی تراشه هوش مصنوعی پیامدهای گسترده ای برای هوش مصنوعی گسترده تر دارد
چشم انداز:

  • تشدید
    رقابت: ورود OpenAI به صنعت نیمه هادی ها، یک ابزار قدرتمند می افزاید
    رقیب یک عرصه رقابتی شدید. این رقابت رو به رشد
    در میان تولیدکنندگان تراشه ممکن است به طور بالقوه نوآوری و رقابت را تشویق کند
    پیشرو در سخت افزار پیشرفته تر و مقرون به صرفه AI.
  • دسترسی به
    سخت افزار سفارشی: سایر محققان و سازمان های هوش مصنوعی ممکن است از آن بهره مند شوند
    تلاش های پیشگام OpenAI در توسعه تراشه. طرح های سخت افزاری سفارشی ممکن است
    طیف بیشتری از موسسات را قادر می سازد تا در تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی شرکت کنند،
    دموکراتیک کردن دسترسی به فناوری های پیشرفته
  • پیشرفت هوش مصنوعی
    شتاب: معرفی سخت افزار سریعتر و کم مصرف تر
    توسعه مدل ها و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را تسریع خواهد کرد. این افزایش سرعت
    می تواند پیشرفت در زمینه های مهم از جمله پردازش زبان طبیعی را تسریع بخشد،
    بینایی کامپیوتر و سیستم های خودمختار
  • پیشرفته
    حریم خصوصی و امنیت: راه حل های سخت افزاری سفارشی توانایی کاهش را دارند
    برخی از چالش های حریم خصوصی و امنیتی بخش هوش مصنوعی. آنها تا حد زیادی می توانند
    با فعال کردن، قرار گرفتن داده های حساس در معرض نفوذ احتمالی را کاهش دهید
    پردازش روی دستگاه
  • اکوسیستم
    توسعه: هجوم OpenAI به سخت افزار ممکن است جرقه توسعه یک
    اکوسیستم بر روی تراشه های اختصاصی خود متمرکز شده است. این اکوسیستم می تواند شامل شود
    ابزارها و کتابخانه های نرم افزاری تخصصی که به طور خاص برای این موارد طراحی شده اند
    پلتفرم های سخت افزاری، افزایش قابلیت استفاده و جذابیت سخت افزار OpenAI
    پیشنهادات

پیوستن به عصر تراشه های سفارشی

اگر OpenAI تصمیم به نقل مکان گرفت
به جلو با توسعه
از تراشه های هوش مصنوعی سفارشی، به گروه منتخبی از غول های فناوری مانند گوگل می پیوندد
و آمازون که تراشه های اساسی برای تجارت خود را طراحی می کنند. با این حال، ایجاد
تراشه هوش مصنوعی خود یک تلاش پیچیده و پرهزینه است که به طور بالقوه صدها هزینه دارد
میلیون دلار در سال.

کسب تراشه توسط OpenAI
این شرکت می تواند روند را تسریع کند، مشابه خرید آمازون
آزمایشگاه آناپورنا در سال 2015. در حالی که هویت هدف اکتساب باقی مانده است
فاش نشده، نشان دهنده قصد جدی OpenAI برای حل کمبود تراشه است
چالش ها.

با این وجود، ساخت سفارشی
چیپس یک تعهد چند ساله است. در طول این مدت، OpenAI احتمالا باقی خواهد ماند
وابسته به ارائه دهندگان تراشه های تجاری مانند Nvidia و Advanced Micro Devices.

برخی دیگر از شرکت های بزرگ فناوری
که وارد پردازنده های سفارشی شده اند با چالش هایی مواجه شده اند. به عنوان مثال متا،
مجبور شد تراشه های هوش مصنوعی خاصی را به دلیل عوارض کنار بگذارد. حامی اصلی OpenAI،
مایکروسافت همچنین در حال کار بر روی یک تراشه هوش مصنوعی سفارشی است که نشان دهنده تغییرات احتمالی در آن است
رابطه آن با OpenAI

تقاضا برای هوش مصنوعی تخصصی
چیپس

تقاضا برای هوش مصنوعی تخصصی
تراشه ها افزایش یافته است، به خصوص از زمان راه اندازی ChatGPT در سال 2021. تراشه های خاص،
شتاب دهنده های هوش مصنوعی برای آموزش و اجرای آن ضروری هستند
جدیدترین مدل های هوش مصنوعی مولد. انویدیا یک سازنده چیپ برتر در این زمینه است و
برای توسعه و استقرار چنین فناوری های هوش مصنوعی بسیار مهم است. OpenAI
ابتکارات برای مقابله با کمبود تراشه می تواند پیامدهای قابل توجهی داشته باشد
صنعت تولید تراشه و هوش مصنوعی

ملاحظات
و موانع

در حالی که OpenAI است
ورود به توسعه تراشه نوید بسیار زیادی دارد، همچنین یک را به همراه دارد
انبوهی از موانع و ملاحظات جدید:

  • فنی
    پیچیدگی: پیچیدگی های طراحی تراشه دلهره آور است و طراحی منحصر به فرد است
    سخت افزار هوش مصنوعی نیاز به مهارت تکنولوژیکی قابل توجهی دارد. دشواری برای
    OpenAI برای پیمایش موثر این پیچیدگی است.
  • تخصیص
    منابع: توسعه تراشه های سفارشی مستلزم سرمایه گذاری قابل توجهی از نظر
    زمان، سرمایه و منابع انسانی برای اطمینان از موفقیت سخت افزار آن
    سازمانی، OpenAI باید از منابع خود عاقلانه استفاده کند.
  • بازار
    دینامیک: چشم انداز رقابتی سخت افزار هوش مصنوعی پویا و فوق العاده است
    رقابتی OpenAI باید با شرایط متغیر بازار و رقابت سازگار شود.
  • فرصت ها
    برای همکاری: OpenAI می تواند به همکاری و مشارکت با
    تولیدکنندگان تراشه موجود به منظور استفاده از تخصص خود در حین پیشرفت
    آرزوهای سخت افزاری سفارشی آن

نتیجه

OpenAI جرات دارد
هجوم به ایجاد تراشه هوش مصنوعی یک گام مهم رو به جلو در رشد است
هوش مصنوعی همانطور که این شرکت برای توسعه سخت افزار منحصر به فرد هوش مصنوعی کار می کند، آن را
این پتانسیل را دارد که با تشویق نوآوری، تجارت هوش مصنوعی را تغییر دهد،
بهبود عملکرد و حل مسائل عمده حریم خصوصی و امنیتی. در حالی که
موانع پیش رو وجود خواهد داشت، تعهد OpenAI برای پیشبرد حوزه هوش مصنوعی
از طریق نوآوری سخت افزاری تعهد خود را به پیشبرد این امر نشان می دهد
مرزهای آنچه در حوزه هوش مصنوعی قابل دستیابی است.

OpenAI، a
رهبر شناخته شده در تحقیقات هوش مصنوعی (AI)، دارد تیتر خبرها می شود
با انشعاب به سخت افزار. این ابتکار متهورانه به طور قابل توجهی منحرف می شود
از تمرکز معمول OpenAI بر الگوریتم ها و ابزارهای هوش مصنوعی. در این مقاله،
ما به انگیزه OpenAI برای ورود به طراحی تراشه نگاه خواهیم کرد
پیامدهای بخش هوش مصنوعی و تأثیرات بالقوه آینده بر مصنوعی
هوش

هوش مصنوعی تخصصی
سخت افزار در تقاضای بالا است

تعقیب
انگیزه تراشه‌های هوش مصنوعی OpenAI، تقاضای فزاینده برای تخصصی است
سخت افزاری که به دقت برای بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شده است. در محاسبات هوش مصنوعی،
واحدهای پردازش مرکزی سنتی (CPU) و واحدهای پردازش گرافیکی
(GPU ها) نقش مهمی ایفا کرده اند. با این وجود، گسترش تصاعدی هوش مصنوعی
برنامه ها محدودیت های اساسی خود را نشان داده است.

ساختگی
وظایف هوشی شامل محاسبات پیچیده ریاضی و عصبی
آموزش شبکه ذاتاً قابل موازی سازی هستند. این ویژگی نشان می دهد که هوش مصنوعی
بارهای کاری می توانند به طور قابل توجهی از سخت افزار طراحی شده برای آن بهره مند شوند
پردازش موازی، عملکرد بهتر از قابلیت های همه منظوره
پردازنده ها کارت‌های گرافیک با قابلیت‌های پردازش موازی ذاتی خود
در تسریع تحقیقات و کاربردهای هوش مصنوعی کمک کرده اند.

با این وجود ، به عنوان
مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر و پیچیده‌تر شده‌اند، که حتی بیشتر از آن ضروری است
تکنولوژی تخصصی افزایش یافته است. این تقاضا منجر به
توسعه مدارهای مجتمع ویژه برنامه (ASIC) و
آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی (FPGA) که به طور خاص برای ملاقات طراحی شده اند
الزامات وظایف هوش مصنوعی این تراشه های تخصصی نه تنها عملکرد بهتری دارند
از نظر عملکرد معادل CPU و GPU هستند، اما مصرف کمتری نیز دارند
انرژی.

رانندگی برای
تراشه های هوش مصنوعی سفارشی توسط OpenAI

انتخاب توسط
OpenAI برای شروع مسیر توسعه تراشه هوش مصنوعی خود از تعدادی الهام گرفته شده است
عوامل قانع کننده:

  • عملکرد
    بهبود: جوهر ماموریت OpenAI بهبود عملکرد است.
    تراشه های طراحی شده سفارشی به شما این امکان را می دهند که سخت افزار را مطابق با نیازهای دقیق خود سفارشی کنید
    مدل های یادگیری عمیق OpenAI. این سطح از بهینه سازی به مقدار زیادی ترجمه می شود
    زمان تمرین سریعتر و مصرف انرژی کمتر، که هر دو بسیار مهم هستند
    برای سوق دادن تحقیقات هوش مصنوعی به ارتفاعات جدید.
  • هزینه
    اثربخشی: با توسعه سخت افزار هوش مصنوعی خود، OpenAI ممکن است بتواند کاهش یابد
    اتکای آن به ارائه دهندگان GPU تجاری گران قیمت. در دراز مدت، این می تواند
    منجر به کاهش قابل توجه هزینه ها می شود که می تواند یک سود مالی برای آن باشد
    شرکت.
  • مالکیت از
    سخت افزار اختصاصی کنترل و انعطاف پذیری بیشتری را نسبت به OpenAI فراهم می کند
    زیرساخت های محاسباتی سازمان ممکن است با تراشه جدید آزمایش کند
    معماری ها و تطبیق آنها با مسائل جدید هوش مصنوعی، امکان نوآوری مداوم را فراهم می کند.
  • حریم خصوصی و
    امنیت: سخت افزار سفارشی می تواند حریم خصوصی داده ها و نگرانی های امنیتی را مدیریت کند. آی تی
    با فعال کردن، نیاز به انتقال داده ها به مراکز داده خارجی را کاهش می دهد
    پردازش محلی اطلاعات حساس، از این رو کاهش می یابد
    خطرات

پیامدهای
برای چشم انداز هوش مصنوعی

ورود از
OpenAI در طراحی تراشه هوش مصنوعی پیامدهای گسترده ای برای هوش مصنوعی گسترده تر دارد
چشم انداز:

  • تشدید
    رقابت: ورود OpenAI به صنعت نیمه هادی ها، یک ابزار قدرتمند می افزاید
    رقیب یک عرصه رقابتی شدید. این رقابت رو به رشد
    در میان تولیدکنندگان تراشه ممکن است به طور بالقوه نوآوری و رقابت را تشویق کند
    پیشرو در سخت افزار پیشرفته تر و مقرون به صرفه AI.
  • دسترسی به
    سخت افزار سفارشی: سایر محققان و سازمان های هوش مصنوعی ممکن است از آن بهره مند شوند
    تلاش های پیشگام OpenAI در توسعه تراشه. طرح های سخت افزاری سفارشی ممکن است
    طیف بیشتری از موسسات را قادر می سازد تا در تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی شرکت کنند،
    دموکراتیک کردن دسترسی به فناوری های پیشرفته
  • پیشرفت هوش مصنوعی
    شتاب: معرفی سخت افزار سریعتر و کم مصرف تر
    توسعه مدل ها و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را تسریع خواهد کرد. این افزایش سرعت
    می تواند پیشرفت در زمینه های مهم از جمله پردازش زبان طبیعی را تسریع بخشد،
    بینایی کامپیوتر و سیستم های خودمختار
  • پیشرفته
    حریم خصوصی و امنیت: راه حل های سخت افزاری سفارشی توانایی کاهش را دارند
    برخی از چالش های حریم خصوصی و امنیتی بخش هوش مصنوعی. آنها تا حد زیادی می توانند
    با فعال کردن، قرار گرفتن داده های حساس در معرض نفوذ احتمالی را کاهش دهید
    پردازش روی دستگاه
  • اکوسیستم
    توسعه: هجوم OpenAI به سخت افزار ممکن است جرقه توسعه یک
    اکوسیستم بر روی تراشه های اختصاصی خود متمرکز شده است. این اکوسیستم می تواند شامل شود
    ابزارها و کتابخانه های نرم افزاری تخصصی که به طور خاص برای این موارد طراحی شده اند
    پلتفرم های سخت افزاری، افزایش قابلیت استفاده و جذابیت سخت افزار OpenAI
    پیشنهادات

پیوستن به عصر تراشه های سفارشی

اگر OpenAI تصمیم به نقل مکان گرفت
به جلو با توسعه
از تراشه های هوش مصنوعی سفارشی، به گروه منتخبی از غول های فناوری مانند گوگل می پیوندد
و آمازون که تراشه های اساسی برای تجارت خود را طراحی می کنند. با این حال، ایجاد
تراشه هوش مصنوعی خود یک تلاش پیچیده و پرهزینه است که به طور بالقوه صدها هزینه دارد
میلیون دلار در سال.

کسب تراشه توسط OpenAI
این شرکت می تواند روند را تسریع کند، مشابه خرید آمازون
آزمایشگاه آناپورنا در سال 2015. در حالی که هویت هدف اکتساب باقی مانده است
فاش نشده، نشان دهنده قصد جدی OpenAI برای حل کمبود تراشه است
چالش ها.

با این وجود، ساخت سفارشی
چیپس یک تعهد چند ساله است. در طول این مدت، OpenAI احتمالا باقی خواهد ماند
وابسته به ارائه دهندگان تراشه های تجاری مانند Nvidia و Advanced Micro Devices.

برخی دیگر از شرکت های بزرگ فناوری
که وارد پردازنده های سفارشی شده اند با چالش هایی مواجه شده اند. به عنوان مثال متا،
مجبور شد تراشه های هوش مصنوعی خاصی را به دلیل عوارض کنار بگذارد. حامی اصلی OpenAI،
مایکروسافت همچنین در حال کار بر روی یک تراشه هوش مصنوعی سفارشی است که نشان دهنده تغییرات احتمالی در آن است
رابطه آن با OpenAI

تقاضا برای هوش مصنوعی تخصصی
چیپس

تقاضا برای هوش مصنوعی تخصصی
تراشه ها افزایش یافته است، به خصوص از زمان راه اندازی ChatGPT در سال 2021. تراشه های خاص،
شتاب دهنده های هوش مصنوعی برای آموزش و اجرای آن ضروری هستند
جدیدترین مدل های هوش مصنوعی مولد. انویدیا یک سازنده چیپ برتر در این زمینه است و
برای توسعه و استقرار چنین فناوری های هوش مصنوعی بسیار مهم است. OpenAI
ابتکارات برای مقابله با کمبود تراشه می تواند پیامدهای قابل توجهی داشته باشد
صنعت تولید تراشه و هوش مصنوعی

ملاحظات
و موانع

در حالی که OpenAI است
ورود به توسعه تراشه نوید بسیار زیادی دارد، همچنین یک را به همراه دارد
انبوهی از موانع و ملاحظات جدید:

  • فنی
    پیچیدگی: پیچیدگی های طراحی تراشه دلهره آور است و طراحی منحصر به فرد است
    سخت افزار هوش مصنوعی نیاز به مهارت تکنولوژیکی قابل توجهی دارد. دشواری برای
    OpenAI برای پیمایش موثر این پیچیدگی است.
  • تخصیص
    منابع: توسعه تراشه های سفارشی مستلزم سرمایه گذاری قابل توجهی از نظر
    زمان، سرمایه و منابع انسانی برای اطمینان از موفقیت سخت افزار آن
    سازمانی، OpenAI باید از منابع خود عاقلانه استفاده کند.
  • بازار
    دینامیک: چشم انداز رقابتی سخت افزار هوش مصنوعی پویا و فوق العاده است
    رقابتی OpenAI باید با شرایط متغیر بازار و رقابت سازگار شود.
  • فرصت ها
    برای همکاری: OpenAI می تواند به همکاری و مشارکت با
    تولیدکنندگان تراشه موجود به منظور استفاده از تخصص خود در حین پیشرفت
    آرزوهای سخت افزاری سفارشی آن

نتیجه

OpenAI جرات دارد
هجوم به ایجاد تراشه هوش مصنوعی یک گام مهم رو به جلو در رشد است
هوش مصنوعی همانطور که این شرکت برای توسعه سخت افزار منحصر به فرد هوش مصنوعی کار می کند، آن را
این پتانسیل را دارد که با تشویق نوآوری، تجارت هوش مصنوعی را تغییر دهد،
بهبود عملکرد و حل مسائل عمده حریم خصوصی و امنیتی. در حالی که
موانع پیش رو وجود خواهد داشت، تعهد OpenAI برای پیشبرد حوزه هوش مصنوعی
از طریق نوآوری سخت افزاری تعهد خود را به پیشبرد این امر نشان می دهد
مرزهای آنچه در حوزه هوش مصنوعی قابل دستیابی است.

تمبر زمان:

بیشتر از Magnates مالی