فرآیند پلاسمای لایه نازک خود را با هوشمندی مجهز به اینترنت اشیا بهینه کنید

روش‌های مرسوم مشخص‌سازی و عیب‌یابی فرآیندهای لایه نازک مبتنی بر پلاسما غالباً فاقد توانایی ضبط کامل پیچیدگی‌های سیستم پلاسما هستند. اغلب، تلاش‌ها بر روش‌های دستی تکیه می‌کنند، از داده‌های با وضوح پایین استفاده می‌کنند، و قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته‌ای ندارند، که شناسایی علل ریشه‌ای بی‌ثباتی فرآیند را دشوار می‌کند.

این وبینار توضیح می‌دهد که چگونه نرم‌افزار جدید اینترنت اشیا، وضوح، دسترسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را گسترش می‌دهد – که امکان بهبود معیارهای کلیدی موفقیت فرآیند، از جمله ثبات، هزینه، توان عملیاتی و بازده را فراهم می‌کند. داده‌های با وضوح بالا (تا 40 مگاهرتز برای ضبط رویداد)، ضبط داده‌های تاریخی، داشبوردهای مبتنی بر مرورگر، الگوریتم‌های سفارشی‌سازی شده و پشتیبانی تجزیه و تحلیل پیشرفته، پنجره‌ای را به شرایط واقعی در سیستم پلاسما، در زمان واقعی ارائه می‌دهند.

ارائه‌کنندگان نمایش‌هایی را ارائه می‌کنند، در مورد پلتفرم‌های سازگار بحث می‌کنند و مطالعاتی را در مورد اینکه چگونه این نرم‌افزار اینترنت اشیا می‌تواند اپراتورهای فرآیند پلاسما را در صنایع نیمه‌رسانا و صنایع پوشش‌دهنده صنعتی قادر به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها، حل فعالانه علت اصلی و تجسم فرصت‌های بهینه‌سازی ناشناخته قبلی کند، ارائه خواهند داد.

جینگ لی مدیر توسعه کسب و کار Advanced Energy برای راه حل های IoT است. او 12 سال تجربه در زمینه مهندسی و توسعه تجارت برای صنایع معدنی، فلزات، نیمه هادی ها، پوشش های صنعتی و صنایع باغبانی دارد. او دارای مدرک MBA از USC، و همچنین مدرک کارشناسی ارشد مهندسی در متالورژی از دانشگاه علم و صنعت پکن است.

اندرو مرتون دانشمند ارشد داده برای تیم PowerInsight by Advanced Energy™ است. در این نقش، او الگوریتم‌ها و معیارهایی را برای ایجاد هوش عملی از داده‌های میدانی برای راهنمایی تشخیص و برآورد عملکرد دارایی توسعه می‌دهد. او دارای دکترای آمار از دانشگاه ایالتی کلرادو و کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک از دانشگاه کلرادو بولدر است.

کریگ رپ در سال 2017 به عنوان مهندس برنامه های کاربردی به Advanced Energy پیوست. او با بیش از 30 سال تجربه در زمینه پوشش های صنعتی، به معمار و اجرای راه حل های خلاقانه ارائه قدرت برای انواع برنامه های کاربردی لایه نازک کمک می کند.