PASQAL با Mila برای مدل‌سازی مولد در هوش مصنوعی کوانتومی شریک می‌شود – تحلیل اخبار محاسباتی با کارایی بالا | داخل HPC

شربروک، کبک، 11 ژانویه 2024 - موسسه تحقیقاتی هوش مصنوعی Mila اعلام کرد که با شرکت محاسبات کوانتومی اتم خنثی PASQAL به کاوش در بهبود مدل‌سازی مولد با محک زدن محاسبات کوانتومی و جفت شدن با شبکه‌های تانسوری همکاری می‌کند.

این همکاری با افزودن به جامعه نزدیک به ده ها شریک میلا در فضای کوانتومی، همچنین با هدف جمع آوری جامعه ای از محققان و شرکت های Mila در مورد موضوع یادگیری ماشین کوانتومی است. انتظار می‌رود این شروع پیشرفت‌های مشترک آینده در زمینه تقویت هوش مصنوعی توسط فناوری‌های کوانتومی باشد.

برنامه تحقیقاتی یک ساله عمدتاً به دنبال کمک به محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین با تعمیق درک ما از تعامل بین مفاهیم کوانتومی و تولید داده‌های ساخت‌یافته، کشف مزایای بالقوه کوانتومی در یادگیری ماشین و توسعه مدل‌های مولد جدید است. Slimane Thabet، مهندس کاربرد کوانتومی در PASQAL به عنوان محقق مهمان به دانشگاه مونترال و تیم پروفسور میلا، Guillaume Rabusseau پیوست.

«این همکاری بین میلا و پاسکال فرصتی برای کشف و پیشبرد تقاطع بین محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین است. گیوم رابوسو، استادیار دپارتمان علوم کامپیوتر و تحقیقات عملیاتی (DIRO) در دانشگاه مونترال، عضو اصلی آکادمیک در میلا و کانادا، گفت: با هم، ما مشتاقانه منتظر کمک به چشم انداز همیشه در حال تکامل هوش مصنوعی و نوآوری کوانتومی هستیم. رئیس CIFAR AI میلا، و محقق اصلی این پروژه.

تقویت الگوریتم‌های یادگیری ماشین توسط کوانتومی پتانسیل بالایی را نشان می‌دهد و محاسبات کوانتومی اتم‌های خنثی راه‌های امیدوارکننده‌ای را برای یافتن رویکردهای کوتاه‌مدت مرتبط به ارمغان می‌آورد. رافائل دی توری، مدیر عامل PASQAL-کانادا، گفت: ما واقعاً معتقدیم که جامعه تأثیرگذار اکوسیستم میلا به ارائه نتایج تأثیرگذار کمک خواهد کرد.