By دن اوشی ارسال شده در 21 ژوئیه 2022
شرکت محاسبات کوانتومی (QCI)، گفت که از یک فناوری سخت افزاری کوانتومی جدید به نام محاسبات کوانتومی آنتروپی (EQC) برای حل چالش قرار دادن حسگر خودروی BMW، یک مشکل بهینه سازی با بیش از 3,800 متغیر، تنها در شش دقیقه استفاده کرده است.
مشکل بهینه سازی بخشی از چالش محاسبات کوانتومی گروه BMW و خدمات وب آمازون (AWS) 2021 بود که در آن QCI به عنوان فینالیست قرار گرفت. اما دستاورد شش دقیقه ای QCI جدیدتر است، زیرا این شرکت به IQT News گفت که نتایج را همین هفته به BMW ارائه کرده است. چیزی که باعث تفاوت شد QCI بود خرید اخیر شرکت سیستم های فوتونیک کوانتومی QPhoton که فناوری‌های سخت‌افزاری کوانتومی جدید، از جمله EQC را وارد بخش QCI کرد.
QCI گفت: چالش قرار دادن سنسور خودرو BMW یک مشکل پیچیده است که از 3,854 متغیر و بیش از 500 محدودیت تشکیل شده است. در مقایسه، کامپیوترهای کوانتومی مقیاس متوسط نویز امروزی (NISQ) می توانند تقریباً 127 متغیر را برای مشکلی با پیچیدگی مشابه پردازش کنند. هدف این چالش یافتن تنظیمات بهینه سنسورها برای یک وسیله نقلیه معین بود که حداکثر پوشش را (یعنی تشخیص موانع در سناریوهای مختلف رانندگی) با حداقل هزینه فراهم کند. راه حل جدید QCis برای این مشکل، پیکربندی حسگر برتر متشکل از 15 حسگر است که با استفاده از سخت افزار و نرم افزار کوانتومی QCI پوشش 96 درصدی را ارائه می دهد.
در تبلیغ دستاورد خود، EQC بیش از 70 برابر سریعتر از راه حل سال 2021 خود برای چالش بر اساس اجرای هیبریدی D-Wave اجرا کرد.
در حالی که QCI گفت که سرعت خود قابل توجه است، اما اشاره کرد که ثبات سیستم به شرکت اجازه می دهد تا مشکل را به طور مکرر و مکرر با انسجام اجرا کند و سودمندی آن را برای برنامه های تجاری نشان دهد.
باب لیسکوسکی، مدیرعامل QCI، گفت: «ما بسیار مفتخریم که به آنچه که معتقدیم یک نتیجه مهم در تکامل کوانتوم است، دست یافتیم. زنگ پایان را به صدا درآورد برای معاملات NASDAQ چهارشنبه. ما معتقدیم که این ثابت می کند که فناوری های نوآورانه محاسبات کوانتومی می توانند مشکلات واقعی کسب و کار را امروز حل کنند. آنچه حتی مهمتر است پیچیدگی حل شده مشکل است. این فقط یک مشکل ابتدایی نبود که نشان دهد روزی راه‌حل‌های کوانتومی امکان‌پذیر خواهند بود. این یک مشکل بسیار واقعی و مهم بود که راه حل آن به طور بالقوه می تواند به تسریع تحقق صنعت خودروهای خودران امروز کمک کند.
QCI استدلال کرد که در برخورد با مشکلات محاسباتی در دنیای واقعی، توانایی EQC برای پردازش محاسبات چند متغیره با انسجام، آن را از بسیاری از معماری‌های NISQ QPU که همچنان پرخطا هستند، جلوتر می‌اندازد و به دلیل تعداد محدودی کیوبیت برای نمایش متغیرهای مشکل موجود است. در بخش کوانتومی معمولی، این به نظر بسیار شبیه یک تیراندازی رقابتی است که بر روی کمان شرکت‌های دیگر شلیک می‌شود.
Dan O'Shea ارتباطات راه دور و موضوعات مرتبط از جمله نیمه هادی ها، حسگرها، سیستم های خرده فروشی، پرداخت های دیجیتال و محاسبات کوانتومی/فناوری را برای بیش از 25 سال پوشش داده است.
