خلاصه اخبار کوانتوم 14 اکتبر: IIT Madras به شبکه کوانتوم آی بی ام می پیوندد. محققان CU "کیفیت های شگفت انگیز" مواد کوانتومی لانه زنبوری را بررسی می کنند. & کیوبیت برای یک پردازنده ابررسانا حالت جامد قابل برنامه ریزی + MORE

خلاصه اخبار کوانتوم 14 اکتبر با اعلام این که "IIT Madras به شبکه کوانتومی آی بی ام می پیوندد" باز می شود. به دنبال آن محققان CU Boulder به بررسی «شانه عسلی» مانند مواد کوانتومی پرداختند. سوم، یک اعلامیه موفقیت آمیز از یک تیم تحقیقاتی بین المللی است که "Qubits برای یک پردازنده ابررسانا قابل برنامه ریزی حالت جامد" و موارد دیگر را توصیف می کند.

*****

IBM اعلام کرده است که موسسه فناوری هند مدرس (IIT-Madras) اولین مؤسسه هندی است که به شبکه کوانتومی آی‌بی‌ام می‌پیوندد تا توسعه و تحقیق مهارت‌های محاسبات کوانتومی در هند را پیش ببرد. Quantum News Briefs خلاصه ای از اعلامیه منتشر شده در تاریخ است فوتونیک آنلاین.
IIT Madras به عنوان عضوی از شبکه کوانتومی آی‌بی‌ام، دسترسی مبتنی بر ابر به پیشرفته‌ترین سیستم‌های محاسباتی کوانتومی آی‌بی‌ام و تخصص کوانتومی آی‌بی‌ام برای کشف کاربردهای عملی و درک مزایای گسترده این فناوری برای تجارت و جامعه را خواهد داشت.
مرکز اطلاعات کوانتومی، ارتباطات و محاسبات IIT Madras (CQuICC) بر پیشرفت الگوریتم‌های اصلی در زمینه‌های تحقیقاتی مانند یادگیری ماشین کوانتومی، بهینه‌سازی کوانتومی و تحقیقات کاربردی در امور مالی تمرکز خواهد کرد. آنها از خدمات کوانتوم آی بی ام در کنار چارچوب متن باز Qiskit برای کاوش در زمینه هایی مانند الگوریتم های کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی، تصحیح و کاهش خطاهای کوانتومی، توموگرافی کوانتومی و شیمی کوانتومی و همچنین برای پیشرفت و رشد اکوسیستم محاسبات کوانتومی استفاده خواهند کرد. کشور. محققان IIT Madras با پشتیبانی IBM Research India در چنین حوزه هایی که مربوط به هند است به پیشرفت تحقیقات در کاربرد محاسبات کوانتومی کمک خواهند کرد.
IIT Madras به بیش از 180 عضو شبکه کوانتومی آی‌بی‌ام، یک جامعه جهانی متشکل از 500 شرکت فورچون، استارت‌آپ‌ها، مؤسسات دانشگاهی و آزمایشگاه‌های تحقیقاتی که با فناوری کوانتوم آی‌بی‌ام کار می‌کنند، می‌پیوندد تا محاسبات کوانتومی را پیش ببرند و کاربردهای عملی را بررسی کنند.

*****

محققان CU "کیفیت های شگفت انگیز" مواد کوانتومی لانه زنبوری را بررسی می کنند

مجموعه‌ای از «جریان‌های حلقه‌ای» زنبور مانند وزوز، می‌تواند پدیده‌ای را که اخیراً کشف شده و قبلاً هرگز دیده نشده، در نوعی از مواد کوانتومی توضیح دهد. یافته های محققان در دانشگاه کلرادو در بولدر ممکن است روزی به مهندسان کمک کند تا انواع جدیدی از دستگاه‌ها، مانند حسگرهای کوانتومی یا معادل کوانتومی دستگاه‌های ذخیره‌سازی حافظه رایانه را توسعه دهند.
ماده کوانتومی مورد نظر با فرمول شیمیایی Mn شناخته می شود₃Si₂Te₆. اما می‌توانید آن را «لانه زنبوری» نیز بنامید، زیرا اتم‌های منگنز و تلوریم آن شبکه‌ای از هشت وجهی به هم پیوسته را تشکیل می‌دهند که شبیه سلول‌های کندو هستند.
فیزیکدان گنگ کائو و همکارانش در CU Boulder این کندوی مولکولی را سنتز کرد در آزمایشگاه خود در سال 2020، و آنها با یک شگفتی روبرو بودند: در اکثر شرایط، این ماده بسیار شبیه یک عایق عمل می کرد. به عبارت دیگر اجازه نمی داد جریان های الکتریکی به راحتی از آن عبور کنند. هنگامی که لانه زنبوری را به روشی خاص در معرض میدان های مغناطیسی قرار دادند، ناگهان مقاومت آن در برابر جریان ها میلیون ها برابر کاهش یافت. تقریباً انگار این ماده از لاستیک به فلز تبدیل شده بود.
این گروه گزارش می‌دهد که تحت شرایط خاصی، لانه زنبوری با جریان‌های داخلی کوچکی که به عنوان جریان‌های مداری کایرال یا جریان‌های حلقه‌ای شناخته می‌شوند، مملو است. الکترون‌ها در حلقه‌های درون هر یک از هشت‌وجهی‌های این ماده کوانتومی زیپ می‌شوند. از دهه 1990، فیزیکدانان این نظریه را مطرح کردند که چنین جریان های حلقه ای ممکن است در تعداد انگشت شماری از مواد شناخته شده مانند ابررساناهای با دمای بالا وجود داشته باشد، اما آنها هنوز مستقیماً آنها را مشاهده نکرده اند.
کائو گفت که آنها می توانند تحولات شگفت انگیزی را در مواد کوانتومی ایجاد کنند، مانند آنچه او و تیمش تصادفاً روی آن انجام دادند.
کائو گفت: «ما یک حالت کوانتومی جدیدی از ماده کشف کرده‌ایم. انتقال کوانتومی آن تقریباً مانند ذوب شدن یخ به آب است. برای خواندن مقاله اصلی و طولانی در وب سایت CU اینجا را کلیک کنید

*****

پیشرفت: کیوبیت برای یک پردازنده ابررسانا قابل برنامه ریزی و حالت جامد

محققان دانشگاه ایالتی آریزونا و دانشگاه ژجیانگ در چین به همراه دو نظریه‌پرداز از بریتانیا توانستند برای اولین بار ثابت کنند که تعداد زیادی بیت کوانتومی یا کیوبیت‌ها را می‌توان برای تعامل با یکدیگر تنظیم کرد و در عین حال انسجام را حفظ کرد. برای مدتی طولانی و بی‌سابقه، در یک پردازنده ابررسانا حالت جامد قابل برنامه‌ریزی. Quantum News Briefs خلاصه ای از اعلامیه های Physics News است.
در مقاله‌ای جدید، دانشمندان «نگاه اول» را به ظهور حالت‌های کوانتومی جای زخم (QMBS) به‌عنوان مکانیزمی قوی برای حفظ انسجام بین کیوبیت‌های متقابل نشان دادند. چنین حالت‌های کوانتومی عجیب و غریب امکان جذابی برای تحقق درهم تنیدگی چند بخشی گسترده برای کاربردهای مختلف در علم و فناوری اطلاعات کوانتومی برای دستیابی به سرعت پردازش بالا و مصرف انرژی کم را ارائه می‌دهند. مقاله ای که امروز (13 اکتبر) در مجله منتشر خواهد شد فیزیک طبیعت

” data-gt-translate-attributes=”[{“ویژگی”:”data-cmtooltip”, “format”:”html”}]”>فیزیک طبیعت، نویسنده ASU Regents پروفسور Ying-Cheng Lai، دانشجوی دکترای سابق ASU Lei Ying و تجربی Haohua Wang، هر دو از اساتید دانشگاه ژجیانگ در چین هستند.
یینگ توضیح داد: «حالت‌های QMBS دارای قابلیت ذاتی و عمومی درهم‌تنیدگی چند بخشی هستند، که آنها را برای کاربردهایی مانند سنجش کوانتومی و اندازه‌شناسی بسیار جذاب می‌کند».
کلید این تحقیق، بینش به تأخیر انداختن گرماسازی برای حفظ انسجام است که یک هدف تحقیقاتی حیاتی در محاسبات کوانتومی در نظر گرفته می‌شود.

*****

محاسبات کوانتومی می تواند تأثیر مثبتی بر همه 17 هدف توسعه پایدار سازمان ملل داشته باشد

پیشرفت‌ها در فناوری محاسبات کوانتومی چنان کاربرد گسترده‌ای در درازمدت دارند که می‌توانند بر همه 17 هدف توسعه پایدار سازمان ملل تأثیر مثبت بگذارند. کوانتوم نیوز بریفز خلاصه می شود اعلامیه اخیر.
استاندارد Chartered و انجمن تحقیقات فضایی دانشگاه ها در زمینه یادگیری ماشینی الهام گرفته از کوانتومی برای برنامه های زیست محیطی، اجتماعی و حکومت داری برای کمک به تحقق این اهداف سازمان ملل شریک هستند. هدف این تیم توسعه روش‌های یادگیری ماشینی پیشرفته برای پیش‌بینی بلایای طبیعی، مانند سیل‌ها و طوفان‌ها، و بررسی چگونگی بهره‌برداری از پردازنده‌های کوانتومی نسل فعلی، طراحی‌های کامپیوتر کوانتومی آینده و حل‌کننده‌های سخت‌افزار مبتنی بر فیزیک برای بهبود فراتر از وضعیت فعلی است. هنر قابل دستیابی با تکنیک های یادگیری ماشین کلاسیک.
تیم کوانتومی USRA در مؤسسه تحقیقاتی علوم رایانه پیشرفته (RIACS)، جنبه‌های مدل‌های کلاسیک بسیار کارآمد را آزمایش، ارزیابی و ارتقاء خواهد داد و همچنین سیستم‌های سخت‌افزاری-نرم‌افزاری را طراحی خواهد کرد که از پیشرفته‌ترین ماشین‌های کوانتومی موجود در فضای ابری استفاده می‌کنند.
دکتر USRA دیوید بلمدیر مؤسسه تحقیقاتی علوم رایانه پیشرفته (RIACS) در USRA خاطرنشان کرد که «USRA متعهد به پیشبرد قابلیت‌های علوم داده‌های محیطی برای کمک به کاهش تأثیر بلایایی مانند آتش‌سوزی و سیل است. این مشارکت یک تیم بین رشته‌ای از دانشمندان را در محاسبات کوانتومی، علوم داده‌های محیطی و یادگیری ماشین گرد هم می‌آورد تا بررسی کند که چگونه فناوری‌های نوظهور را می‌توان توسعه داد و برای رسیدگی به مشکلات محاسباتی در برنامه‌های کاربردی محیطی، اجتماعی و حکمرانی (ESG) استفاده کرد.
در استاندارد چارترد، النا استرباکرئیس جهانی علوم و نوآوری داده گفت: «ما هیجان زده هستیم که همکاری خود را با همکاران USRA خود در زمینه ای بسیار حیاتی برای بانک، مشتریان و جوامع خود تجدید می کنیم. ما مشتاقیم که بیاموزیم و کشف کنیم که چگونه محاسبات کوانتومی می تواند به سرعت بخشیدن به هدف جهانی به سمت خالص صفر، که برای آینده سیاره ما بسیار حیاتی است، کمک کند.

مربوط به IQT: USRA، بانک استاندارد Chartered شراکت را تمدید می کند، بر یادگیری ماشین تمرکز می کند

*****

ساندرا کی هلسل، دکتری. از سال 1990 در مورد فناوری های مرزی تحقیق و گزارش می کند. او دکترای خود را دارد. از دانشگاه آریزونا