شبیه سازی کوانتومی حالت های ماژورانای توپولوژیکی
چکیده:
دستگاههای کوانتومی مدرن اکنون میتوانند از رایانههای کلاسیک در شبیهسازیهای فیزیکی بهتر عمل کنند، که آنها را به ابزاری مهم برای تحقیقات فیزیک آینده تبدیل میکند. به عنوان مثال، من بر شبیهسازی حالتهای توپولوژیکی ماده میزبان حالتهای Majorana تمرکز خواهم کرد - حالتهای عجیب و غریب "نیمه الکترون". با وجود اهمیت آنها برای ایجاد نسل جدیدی از محاسبات کوانتومی محافظت شده، مشاهده حالتهای مایورانا در آزمایشگاه همچنان مبهم است. با این حال، من نشان خواهم داد که هر کسی میتواند حالتهای Majorana توپولوژیکی را از طریق شبیهسازیهای کوانتومی مبتنی بر ابر بازسازی کند. از این رو، ما دیدگاههای جدیدی در فیزیک ارائه شده توسط نسل فعلی سختافزار کوانتومی را بررسی میکنیم.
بیوگرافی:
اولس اشتانکو مدرک دکترای خود را از موسسه فناوری ماساچوست در سال 2019 دریافت کرد و از سال 2021 بخشی از گروه تئوری محاسبات کوانتومی در IBM بوده است. علایق فعلی او شامل شبیهسازی کوانتومی، الگوریتمهای کوانتومی و تأثیر نویز در سیستمهای کوانتومی است. اولز در تحقیقات خود بر روی کاربردهای کوتاه مدت محاسبات کوانتومی در علم و فناوری تمرکز می کند.
[محتوای جاسازی شده]
- الگوریتم
- بلاکچین
- coingenius
- رمزنگاری
- رمز
- دنیای فرانک
- کوانتومی آی بی ام
- فراگیری ماشین
- افلاطون
- افلاطون آی
- هوش داده افلاطون
- بازی افلاطون
- PlatoData
- بازی پلاتو
- qiskit
- کوانتومی
- کامپیوترهای کوانتومی
- محاسبات کوانتومی
- محاسبات کوانتومی 2021
- الگوریتم های محاسبات کوانتومی
- محاسبات کوانتومی و ارز دیجیتال
- کاربردهای محاسبات کوانتومی
- بیت کوین رایانش کوانتومی
- دوره محاسبات کوانتومی
- محاسبات کوانتومی توضیح داده شده است
- محاسبات کوانتومی برای دانشمندان کامپیوتر
- محاسبات کوانتومی برای افراد ساختگی
- سخنرانی محاسبات کوانتومی
- اطلاعات کوانتومی
- یادگیری ماشین کوانتومی
- فیزیک کوانتوم
- Qubit
- تحقیق
- سمینار تحقیقاتی
- سمینار
- مجموعه سمینار
- زفیرنت