شبیه‌سازی کوانتومی حالت‌های Majorana توپولوژیکی با هوش داده‌های Oles Shtanko PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

شبیه سازی کوانتومی حالت های مایورانا توپولوژیکی با اولس اشتانکو

شبیه سازی کوانتومی حالت های ماژورانای توپولوژیکی

چکیده:

دستگاه‌های کوانتومی مدرن اکنون می‌توانند از رایانه‌های کلاسیک در شبیه‌سازی‌های فیزیکی بهتر عمل کنند، که آنها را به ابزاری مهم برای تحقیقات فیزیک آینده تبدیل می‌کند. به عنوان مثال، من بر شبیه‌سازی حالت‌های توپولوژیکی ماده میزبان حالت‌های Majorana تمرکز خواهم کرد - حالت‌های عجیب و غریب "نیمه الکترون". با وجود اهمیت آنها برای ایجاد نسل جدیدی از محاسبات کوانتومی محافظت شده، مشاهده حالت‌های مایورانا در آزمایشگاه همچنان مبهم است. با این حال، من نشان خواهم داد که هر کسی می‌تواند حالت‌های Majorana توپولوژیکی را از طریق شبیه‌سازی‌های کوانتومی مبتنی بر ابر بازسازی کند. از این رو، ما دیدگاه‌های جدیدی در فیزیک ارائه شده توسط نسل فعلی سخت‌افزار کوانتومی را بررسی می‌کنیم.

بیوگرافی:

اولس اشتانکو مدرک دکترای خود را از موسسه فناوری ماساچوست در سال 2019 دریافت کرد و از سال 2021 بخشی از گروه تئوری محاسبات کوانتومی در IBM بوده است. علایق فعلی او شامل شبیه‌سازی کوانتومی، الگوریتم‌های کوانتومی و تأثیر نویز در سیستم‌های کوانتومی است. اولز در تحقیقات خود بر روی کاربردهای کوتاه مدت محاسبات کوانتومی در علم و فناوری تمرکز می کند.

[محتوای جاسازی شده]

شبیه‌سازی کوانتومی حالت‌های Majorana توپولوژیکی با هوش داده‌های Oles Shtanko PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

بی پرده

#DataScientist، #DataEngineer، Blogger، Vlogger، Podcaster در http://DataDriven.tv.

به @Microsoft برگردید تا به مشتریان کمک کنید تا از استخراج #AI Opinions استفاده کنند. #武當派 هوادار.

من وبلاگ می نویسم تا به شما کمک کنم دانشمند داده/مهندس ML بهتری شوید

نظرات من است. همه اش برای من است.

تمبر زمان:

بیشتر از دنیای فرانک