اپراتور راه آهن سراسری آلمان دویچه بان در حال ساخت یک متاورس صنعتی از کل جامعه ریلی 20,500 مایلی خود است که امیدوار است به آن کمک کند تا شکاف اندازه لوکوموتیو را در موقعیت کشور برای وقت شناسی متوقف کند.
در این چهارمین مقاله از مجموعه متافورس صنعتی PYMNTS در مورد استفاده نوپا از واقعیت‌های دیجیتال سازمانی شخصی، نگاهی خواهیم انداخت به این که چگونه راه‌آهن مشکل‌دار در حال ساختن یک دوقلوی دیجیتال عظیم از کل جامعه خود، همراه با تمام 5,700 ایستگاهی است که ممکن است وجود داشته باشد. هرکدام یک نمای زمان واقعی از عملیات و ارتقای برنامه هوش مصنوعی (AI) که برای کمک به افزایش ورود به موقع در اختیار دارد.
علاوه بر این ببینید:
Nvidia، Deloitte متا را شکست داده و با ارائه Enterprise VR VR
آیا واقعیت مجازی Metaverse صنعتی آینده تجاری است؟
پیوند دوقلوهای دیجیتال برای ساختن متاورس صنعتی
اینترپل اکنون مجرمان جنایتکار را در متاورس صنعتی آموزش می دهد
با یک نرخ به موقع دویچه بان از 75 درصد 12 ماه آخر و هدف نه بیشتر از 80 درصد در سال 2022 دارای اشکالاتی است که شهرت خود را پشت سر می گذارد: ورود یک ساعت تاخیر به مسافران حق بازپرداخت 25 درصدی می دهد، در حالی که قیمت دو ساعت آن 50 درصد است.
در یکی از قدرتمند استفاده از کارت گرافیک Nvidia و زیمنس پلت فرم متاورس صنعتی، راه آهن دیجیتال دویچه بان برای آلمان بخش (DSD) در حال ساخت a دوقلوی دیجیتال انویدیا در یک اعلامیه ویدیویی اشاره کرد، امیدوار است که آن را با یک "منبع حقیقت واحد" ارائه دهد که احتمالاً از آن برای "به حداکثر رساندن کارایی و قابلیت حمل و نقل بدون ایجاد مسیرهای جدید" استفاده می کند.
هدف، ساخت یک شبیه‌سازی دیجیتالی و بلادرنگ از هر بخشی از جامعه است که ممکن است "بهبود مستمر در استقرار وسایل نقلیه و راه‌آهن، به حداکثر رساندن کارایی و سرعت عملیاتی و در عین حال کاهش هزینه‌ها را ممکن کند."
در دراز مدت، هدف دویچه بان کاملاً است شبکه قطار خودکار، Digital Engineering 24/7 پس از یک رویداد مطبوعاتی Nvidia در اوایل این ماه گزارش داد.
اینترنت اشیا به هوش مصنوعی
در ابتدا، متاورس صنعتی دویچه بان به اپراتور یک «تشبیه تصویری و فیزیکی دقیق از کل سیستم راه‌آهن» ارائه می‌دهد - یک تصویر دیجیتالی از آنچه واقعاً اتفاق می‌افتد، که به آن اجازه می‌دهد مشکلات را کشف کند و مطابق با گزارش سریع‌تر رفع و به‌روزرسانی کند. .
یک عمل دیگر ممکن است دانشگاهی باشد. شرکت استفاده خواهد کرد هدست واقعیت مجازی هولولنز (VR) مایکروسافت برای ارائه «درکی کمتر نظری و عملی تر» به کارگران، از نحوه عملکرد مجموع مسیرها و سوئیچ های آن - که ممکن است توسط یک سنگ کوچک به هم بخورد -، چگونه خرابی هایی که باعث ازدحام و تأخیر می شوند، و روشی که اغلب از آنها جلوگیری می شود یا نصب شده است.
انویدیا در اعلام پلتفرم متاورس دیجیتال Omniverse خود اشاره کرد که این دوقلو دیجیتال حتی به شبکه مسائل (IoT) نیز بستگی خواهد داشت - جامعه عظیمی از حسگرها که بر روی وای فای 5G علاوه بر دوربین ها و تکنیک های تشخیص LIDAR در خود قطارها درگیر هستند. در ماه اکتبر
این می تواند به Deutsche Bahn اجازه دهد تا "ناهنجاری ها را در طول زمان شناسایی کند و به هماهنگی بهتر عملیات ریلی کمک کند." مایک گیر، ناظر محصول Omniverse Nvidia در گزارش Digital Engineering 24.7. این می تواند کل دانشی را که انباشته می کند مخلوط و مخلوط کند و برای هدایت جامعه هوش مصنوعی دویچه بان در حال ساخت استفاده شود.
اگر مانعی در مسیر وجود داشته باشد، به جای برقراری تماس تلفنی با فردی که مجبور است چندین قطار را تغییر مسیر دهد، فناوری در قطارها آن مانع را مشاهده می‌کند و سپس به قطارهای دیگر هشدار می‌دهد که باید مسیر خود را تغییر دهند. بر اساس این گزارش، گیر اشاره کرد. "این سطحی از اتوماسیون است که آنها قصد دارند در نهایت به آن دست یابند."
مدیر ارشد نوآوری تخصص دویچه بان رولف هردی نمونه ای از آنچه او به عنوان شناخته شده است نگهداری مبتنی بر شرایطبر اساس داده‌های شرکت از نحوه واکنش واگن‌های ریلی و اجزای مختلف آن به شرایط کاملاً متفاوت، تغییر نحوه عملکرد یا عملکرد آنها در زمان راه‌اندازی ماموریت دوقلوی دیجیتال در اواخر سال 2020.
هردی در آن زمان تعریف کرد: «سپس می‌توانم از دوقلو دیجیتال برای انجام تحلیل‌های پیش‌بینی و شبیه‌سازی سناریوهای تعمیر و نگهداری استفاده کنم. در ترکیب با تأثیرات خارجی مانند آب و هوا و سرعت حرکت یک وسیله نقلیه، می‌توانیم نتیجه‌گیری کنیم و تعیین کنیم که کجا می‌توانیم پیشرفت کنیم.»
برای محافظت از رمزارز PYMNTS، هر روز مشترک شوید خبرنامه کریپتو.
لینک منبع
#راه آهن #شرط #صنعتی #متاورس #کات #تاخیر
