شرکت کارگزاری املاک و مستغلات جان ال. اسکات از آمازون تکسترکت استفاده می کند تا به زبانی نژادپرستانه از اسناد املاک برای صاحبان خانه برخورد کند.

بیش از 91 سال پیش در سیاتل تأسیس شد، املاک جان ال اسکاتارزش اصلی 'زندگی به عنوان یک مشارکت® است. این شرکت به خریداران خانه کمک می کند تا خانه رویایی خود را پیدا کرده و بخرند، در حالی که به فروشندگان کمک می کند تا به فصل بعدی سفر مالکیت خانه خود بروند. جان ال اسکات در حال حاضر بیش از 100 دفتر با بیش از 3,000 نماینده در سراسر واشنگتن، اورگان، آیداهو و کالیفرنیا دارد.

زمانی که در سال 2007، فیل مک براید، مدیر عامل شرکت به شرکت ملحق شد، یکی از چالش های اولیه او تغییر وب سایت عمومی شرکت از یک محیط داخلی به یک محیط ابری بود. به گفته مک براید، زمانی که شرکت شروع به کار با AWS کرد، دنیایی از منابع به روی جان ال اسکات گشوده شد تا یک محیط به راحتی قابل کنترل و دارای قابلیت ابری ایجاد کند.

امروزه، مک براید چالش کشف و اصلاح محدودیت‌های تبعیض‌آمیز چندین دهه در عناوین و اسناد خانه را بر عهده گرفته است. چیزی که او انتظار نداشت کمک گرفتن از AWS برای این تعهد بود.

در این پست نحوه استفاده جان ال اسکات را به اشتراک می گذاریم متن آمازون و درک آمازون برای شناسایی زبان محدودکننده نژادی از چنین اسنادی.

مشکلی که ریشه در تبعیض تاریخی دارد

میثاق های نژادی محدودیت هایی را برای افرادی که می توانند بر اساس نژاد خرید، فروش، اجاره یا تصرف ملکی داشته باشند را محدود می کند (به سند مثال زیر مراجعه کنید). اگرچه از زمان قانون مسکن منصفانه در سال 1968 دیگر قابل اجرا نبود، اما میثاق های نژادی در طول رونق مسکن پس از جنگ جهانی دوم در سراسر کشور فراگیر شد و هنوز در عناوین میلیون ها خانه وجود دارد. میثاق های نژادی گواه مستقیمی از همدستی و رضایتمندی صنعت املاک و مستغلات در مورد سیاست های نژادپرستانه دولت در گذشته، از جمله خط قرمزها است.

در سال 2019، مک براید در حمایت از قانون ایالت واشنگتن صحبت کرد که به عنوان گام بعدی در اصلاح بی عدالتی تاریخی زبان نژادی در میثاق ها عمل کرد. در سال 2021، لایحه‌ای به تصویب رسید که بر اساس آن نمایندگان املاک و مستغلات را ملزم می‌کرد تا در زمان فروش هرگونه عهدنامه یا محدودیت سند ثبت شده غیرقانونی را به خریداران اطلاع دهند. یک سال پس از تصویب این قانون و اطلاع صاحبان خانه، جان ال. اسکات متوجه شد که تنها پنج مالک خانه در ایالت واشنگتن برای به روز رسانی اسناد املاک خود اقدام می کنند.

مک براید گفت: «چالش در حجم انبوه املاک در ایالت واشنگتن و سیستم فعلی برای به روز رسانی اسناد شما نهفته است. روند به روز رسانی هنوز بسیار پیچیده است، بنابراین تنها صاحبان خانه با انگیزه هستند که تحقیقات و کارهای قانونی را برای اصلاح عمل خود انجام دهند. این فقط قرار نبود در مقیاس اتفاق بیفتد.»

تلاش‌های اولیه برای یافتن زبان محدودکننده متوجه شد که دانشجویان دانشگاه و داوطلبان جامعه به‌طور دستی اسناد را می‌خوانند و یافته‌ها را ثبت می‌کنند. اما تنها در ایالت واشنگتن میلیون ها سند نیاز به تجزیه و تحلیل داشت. یک رویکرد دستی به طور موثر مقیاس نمی شود.

یادگیری ماشینی بر فرآیندهای دستی و پیچیده غلبه می کند

با پشتیبانی متخصصان و معماران راه حل AWS Global Impact Computing، John L. Scott یک راه حل هوشمند برای پردازش اسناد ساخته است که به مالکان خانه کمک می کند تا به راحتی میثاق های محدودکننده نژادی را در اسناد عنوان دارایی خود شناسایی کنند. این راه حل هوشمند پردازش اسناد از یادگیری ماشینی برای اسکن عناوین، اسناد و سایر اسناد دارایی استفاده می کند و متن را برای زبان محدودکننده نژادی جستجو می کند. انجمن حسابرسان شهرستان ایالت واشنگتن نیز با جان ال. اسکات کار می کند تا اسناد، عناوین، و CC&Rهای دیجیتالی شده را از پایگاه داده خود ارائه کند، که از شهرستان کینگ، واشنگتن شروع می شود.

پس از شناسایی این پیمان‌های نژادی، اعضای تیم جان ال. اسکات، مالکان خانه‌ها را از طریق فرآیند اصلاح محدودیت‌های تبعیض‌آمیز از عنوان خانه‌شان، با پشتیبانی خدمات اسناد رسمی آنلاین مانند Notarize راهنمایی می‌کنند.

با هدف ایجاد راه حلی که تیم ناب جان ال. اسکات بتواند آن را مدیریت کند، تیم مک براید با AWS کار کرد تا خدمات مختلف را ارزیابی کند و آنها را به روشی مدولار و قابل تکرار به هم بچسباند که با دیدگاه و اصول تیم برای سرعت و مقیاس مطابقت داشته باشد. برای به حداقل رساندن هزینه های مدیریتی و به حداکثر رساندن مقیاس پذیری، تیم با هم کار کردند تا یک معماری بدون سرور برای مدیریت انتقال اسناد و شناسایی زبان محدود با استفاده از چندین سرویس کلیدی AWS ایجاد کنند:

• سرویس ذخیره سازی ساده آمازون - اسناد در دریاچه داده آمازون S3 برای ذخیره سازی ایمن و بسیار در دسترس ذخیره می شوند.
• AWS لامبدا - اسناد به محض رسیدن به دریاچه داده S3 توسط لامبدا پردازش می شوند. تصاویر سند اصلی به فایل‌های تک صفحه‌ای تقسیم می‌شوند و با Amazon Texttract (تشخیص متن) و Amazon Comprehend (تجزیه و تحلیل متن) تجزیه و تحلیل می‌شوند.
• متن آمازون – متن آمازون به طور خودکار تصاویر خام را به بلوک های متنی تبدیل می کند که با استفاده از تطبیق الگوی رشته ای فازی برای زبان محدود کننده اسکن می شوند. هنگامی که زبان محدود کننده شناسایی می شود، توابع لامبدا فایل های تصویری جدیدی ایجاد می کنند که زبان را با استفاده از مختصات ارائه شده توسط Amazon Textract برجسته می کند. در نهایت، سوابق یافته های محدود کننده در یک ذخیره می شود آمازون DynamoDB جدول.
• درک آمازون – Amazon Comprehend خروجی متن را از Amazon Textract تجزیه و تحلیل می کند و داده های مفید (موجودات) مانند تاریخ ها و مکان های درون متن را شناسایی می کند. این اطلاعات برای شناسایی مکان و زمان اعمال محدودیت ها کلیدی است.

نمودار زیر معماری خط لوله جذب و شناسایی بدون سرور را نشان می دهد.

بر اساس این بنیاد، تیم همچنین اطلاعات بسته (از طریق GeoJSON و فایل‌های شکل‌فایل) را از دولت‌های شهرستان برای شناسایی صاحبان املاک آسیب‌دیده ترکیب می‌کند تا بتوانند به آن‌ها اطلاع داده و فرآیند اصلاح را آغاز کنند. یک وب سایت عمومی آینده نیز به زودی به صاحبان املاک اجازه می دهد تا آدرس خود را وارد کنند تا ببینند آیا ملک آنها تحت تأثیر اسناد محدود کننده قرار گرفته است یا خیر.

ایجاد یک نمونه جدید برای قرن بیست و یکم

هنگامی که از مک براید در مورد آینده سوال پرسیده شد، مک براید گفت که همکاری با آمازون تکست و آمازون درک به تیم او کمک کرده است تا به عنوان نمونه ای برای سایر شهرستان ها و شرکت های املاک و مستغلات در سراسر کشور باشد که می خواهند این پروژه را به منطقه جغرافیایی خود وارد کنند.

مک براید گفت: «همه مناطق برنامه های قوی مانند ما در ایالت واشنگتن نخواهند داشت، که داوطلبان دانشگاه واشنگتن اسناد را فهرست می کنند و به صاحبان خانه اطلاع می دهند. با این حال، ما امیدواریم که ارائه این راه حل هوشمند پردازش اسناد در حوزه عمومی به دیگران کمک کند تا در جوامع محلی خود تغییر ایجاد کنند.

بیشتر بدانید

---

درباره نویسندگان

جف استاکمپ یک معمار ارشد راه حل مستقر در سیاتل، واشنگتن است. جف به راهنمایی مشتریان کمک می‌کند، زیرا آنها برنامه‌هایی با معماری خوب می‌سازند و بارهای کاری را به AWS منتقل می‌کنند. جف یک سازنده دائمی است و اوقات فراغت خود را با پسرش به ساختن لگو می گذراند.

ژرمن هاوزر یک رهبر استراتژی توسعه کسب و کار و رفتن به بازار در AWS است. او با مشتریان بر روی استفاده از فناوری به روش های منحصر به فرد برای حل برخی از چالش برانگیزترین چالش های اجتماعی، زیست محیطی و اقتصادی جهان در سطح جهانی کار می کند.

موسی کولبو یک رهبر ارشد معماری راه حل ها در AWS است. او به مشتریان کمک می کند تا استراتژی ابری خود را شکل دهند و با ایجاد ارتباط بین قصد و عمل، سرعت دیجیتال خود را افزایش دهند. او تیم معماران راه حل با عملکرد بالا را رهبری می کند تا راه حل های درجه یک سازمانی را ارائه دهد که از فناوری پیشرفته AWS برای فعال کردن رشد و حل بحرانی ترین مشکلات تجاری و اجتماعی استفاده می کند.