نجات نهنگ ها - با هوش مصنوعی؟ هوش داده PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

نجات نهنگ ها - با هوش مصنوعی؟

شناورهای زرد روشنی که نرم افزار هوش مصنوعی را اجرا می کنند در تلاشی برای جلوگیری از رد شدن کشتی های باری بر روی نهنگ های مجاور به کار گرفته شده اند.

داگلاس مک کاولی، استاد علوم اقیانوسی در دانشگاه کالیفرنیا، سانتا باربارا، گفت: برخورد کشتی های باری عامل اصلی مرگ نهنگ ها است. ثبت نام این هفته. کالیفرنیا خانه برخی از شلوغ ترین بنادر ایالات متحده است و با افزایش سطح ترافیک کشتی، برخورد نهنگ ها (که در آن پستاندار همیشه بدتر می شود) افزایش می یابد. مک کاولی تخمین می زند که سالانه 80 نهنگ در حال انقراض در امتداد ساحل غربی ایالات متحده کشته می شوند.

مک‌کاولی ابتکار اقیانوس بنیوف را هدایت می‌کند، یک تلاش بشردوستانه که توسط موسس و مدیر عامل میلیاردر Salesforce، مارک بنیوف و همسرش لین تامین می‌شود. این گروه در حال همکاری با مرکز غیرانتفاعی پستانداران دریایی برای گسترش Whale Safe است، یک سیستم مجهز به هوش مصنوعی که برای هشدار دادن به کشتی های باری در مورد نهنگ های ورودی طراحی شده است. کاهش سرعت عروق خطر برخورد مرگبار با حیوانات را کاهش می دهد.

هر شناور یک کامپیوتر حمل می کند و با استفاده از میکروفون زیر آب به صدای نهنگ گوش می دهد. صدا به یک الگوریتم هوش مصنوعی وارد می شود که روی آن اجرا می شود و می تواند کلیک ها و جیغ های گونه های خاص نهنگ را تشخیص دهد. وقتی نرم‌افزار این صداها را شناسایی می‌کند، آنها را به پایه بازمی‌گردانند تا دانشمندان دوباره بررسی و در یک گزارش ثبت کنند. داده‌های مورد استفاده برای آموزش این سیستم توسط آنا سیروویچ، استاد دانشگاه علم و صنعت نروژ جمع‌آوری شده است که چندین دهه ضبط‌های صوتی نهنگ را جمع‌آوری کرده است.

پروفسور مک کاولی به ما گفت: "جمعیت های مختلف نهنگ ها گویش های متفاوتی دارند." برای اینکه این هوش مصنوعی در کالیفرنیا کار کند، نیاز به آموزش هوش مصنوعی به طور خاص با استفاده از تماس‌های این نهنگ‌های کالیفرنیا بود. شناور نهنگ‌های آبی، باله‌ای و گوژپشت را تشخیص می‌دهد – زیرا این سه نهنگ در حال انقراض در منطقه ما هستند. سپس این سیگنال‌ها از طریق ماهواره هر دو ساعت یکبار ارسال می‌شوند، دانشمندی نتایج نرم‌افزار را یک بار در روز بررسی می‌کند تا بررسی کند که آیا صدای نهنگ به درستی شناسایی شده است.

مدل‌های مجزای یادگیری ماشینی که شرایط آب و سوابق مشاهده نهنگ را تجزیه و تحلیل می‌کنند به همراه گزارش‌های تشخیص صوتی برای تقریبی مکان‌های این حیوانات استفاده می‌شوند. هشداری به کشتی‌های باری ارسال می‌شود که از آن‌ها می‌خواهد در صورتی که در منطقه‌ای که پیش‌بینی می‌شود، در منطقه‌ای که پیش‌بینی می‌شود، کانون نهنگ باشد، سرعت خود را کاهش دهند. مدل آکوستیک هوش مصنوعی قادر به تشخیص نهنگ های آبی و باله ای تا فاصله 25 کیلومتری است. با این حال، نهنگ‌های گوژپشت ساکت‌تر هستند و می‌توان آنها را در فاصله پنج کیلومتری از شناور یافت. 

هزینه ساخت هر شناور Whale Safe حدود 250,000 دلار و نگهداری آن 200,000 دلار است. اولین مورد در یک مطالعه آزمایشی برای ارزیابی فناوری در کانال سانتا باربارا در نزدیکی بندر لس آنجلس و لانگ بیچ دو سال پیش به کار گرفته شد. اکنون، ابتکار اقیانوس بنیوف و مرکز پستانداران دریایی دومین مورد را در نزدیکی سانفرانسیسکو نصب کرده‌اند. 

پروفسور مک کالی گفت: «نهنگ‌ها به مدت 50 میلیون سال در سیاره ما بوده‌اند و بخش‌هایی زیبا، باشکوه و قدرتمند از اقیانوس هستند. ما می‌خواهیم مطمئن شویم که با شلوغ شدن اقیانوس‌ها با تجارت بیشتر انسان، تا 50 میلیون سال دیگر به همه این چیزها ادامه دهند. آنها سزاوار جایگاهی در سیاره ما هستند.»

پستانداران بزرگ دریایی همچنین برای حفظ اقیانوس سالم بسیار مهم هستند و تاثیر زیادی در ایجاد اکسیژن، بازیافت مواد مغذی و حمایت از زنجیره های غذایی دارند.

بنیوف: "Whale Safe در حال ماموریتی برای کمک به نجات پستانداران باورنکردنی است که ده ها میلیون سال بر اقیانوس ها حکومت کرده اند." گفت: در بیانیه ای.

این یک برد سه گانه برای سیاره است – ما نهنگ ها را نجات می دهیم، با تغییرات آب و هوایی مبارزه می کنیم و با کاهش آلودگی هوا سلامت جامعه را ارتقا می دهیم. ما به راه‌حل‌های بیشتری مانند این نیاز داریم که از اتحاد بین علم و تجارت به دست می‌آید.»

این تیم امیدوار است که شناورهای نجات نهنگ با هوش مصنوعی بیشتری را در سایر مناطق ساحلی در سراسر آمریکای شمالی مانند سیاتل، ونکوور و سن دیگو مستقر کند و معتقد است که این فناوری روزی می تواند در سراسر جهان در سایر نقاط حیات وحش مانند دیگر استفاده شود. سریلانکا هم همینطور ®

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام