کمبود مهارت: آیا مهارت های فناوری مناسبی برای ارائه خدمات مورد نظر مشتریان خود دارید؟ هوش داده PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

کمبود مهارت: آیا مهارت های فناوری مناسبی برای ارائه خدمات مورد نظر مشتریان خود دارید؟

در چند سال اخیر شاهد تحولات بزرگی در بخش بانکی بوده است.

کمبود مهارت: آیا مهارت های فناوری مناسبی برای ارائه خدمات مورد نظر مشتریان خود دارید؟ هوش داده PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

وقتی مهارت های COBOL کمبود دارند، چه اتفاقی برای مین فریم های حیاتی می افتد؟

تقاضای مشتریان به حرکت آنلاین خود ادامه می‌دهد و سرعت می‌گیرد، کاهش بیشتر شعب بانک‌ها پس از کووید باعث می‌شود بانک‌ها برای ارائه خدمات مجازی مؤثر به مشتریان با مشکل مواجه شوند و بانک‌های رقیب که تحت محدودیت فناوری قدیمی نیستند، رشد عظیمی را نشان می‌دهند.

برای بانک های مستقر، حرکت به سمت دیجیتال در مبارزه برای جذب و حفظ مشتریان بسیار مهم است.

خارج از بانکداری، بخش خدمات مالی نیز شاهد افزایش شدید رقابت از سوی شرکت‌های فین‌تک بوده است که بر ایجاد اختلال در این بخش متمرکز شده‌اند. با این بازار رقابتی فزاینده فشار بیشتری بر محاسبات اصلی برای حفظ و ارتقای ارائه خدمات وارد می‌شود.

اما در حالی که بسیاری از سیستم‌ها و فرآیندهای بانکی هنوز بر اساس فناوری پردازنده مرکزی اجرا می‌شوند، بانک‌ها چگونه به تغییر به سمت تحول دیجیتال و خدمات مشتری اول واکنش نشان می‌دهند؟ این میراث، به‌ویژه سیستم‌های یکپارچه، سال‌هاست که مورد استفاده قرار می‌گیرند. آنها یکپارچگی و تداوم را به بانک‌هایی ارائه می‌کنند که لزوماً نمی‌خواهند به سمت پلتفرم‌های انعطاف‌پذیر (اما اغلب ترسناک) مبتنی بر ابر ریسک کنند. ماندن در سیستم یکپارچه به این معنی است که آن‌ها نمی‌توانند ارزش داده‌هایی را که در حال حاضر نگهداری می‌کنند، باز کنند، این همان چیزی است که برای ارائه رویکرد اول مشتری فعلی لازم است.

بر اساس به‌روزرسانی سه ماهه چهارم در سال 2020 توسط سازنده پردازنده‌های مرکزی IBM، 45 بانک از 50 بانک برتر (فهرست شده در Fortune 100) هنوز برای ارائه خدمات به فناوری پردازنده مرکزی متکی هستند. IBM در ادامه افزود که سطوح استفاده از MIPS (معیار معماری پردازنده مرکزی) در دهه گذشته 350 درصد افزایش یافته است.

چه چیزی باعث این اتکا به مین‌فریم‌ها می‌شود؟ به زبان ساده، این ترکیبی از قدرت پردازش و امنیت است. بانک‌ها و مؤسسات خدمات مالی انبوهی از داده‌ها را تولید می‌کنند که به راحتی توسط پردازنده‌های مرکزی مدیریت می‌شوند - در برخی موارد حدود 2.5 میلیارد تراکنش در روز. عملکرد محاسباتی به بانک‌ها اجازه می‌دهد تا با تجزیه و تحلیل در زمان واقعی همراه شوند و به مدیریت ریسک و کشف تقلب کمک کند. خب پس مشکل چیه؟

نگرانی واقعی در اینجا این است که چگونه این بخش چراغ‌ها را روی مین‌فریم‌های حیاتی خود نگه می‌دارد، وقتی مهارت‌های COBOL کمبود دارند. آمار برای خود صحبت می کند.

  • موسسه مطالعات اشتغال تخمین می زند که در بازار کار 1.1 میلیون کارگر کمتر از آن چیزی است که اگر روندهای پیش از همه گیری ادامه می یافت.
  • «استعفای بزرگ» کارگران را دیده است که چگونه می خواهند کار کنند - کار برای زندگی کردن نه زندگی برای کار کردن.
  • «بازنشستگی بزرگ» با خروج بچه‌هایی که نیروی کار را ترک می‌کنند، دنبال می‌کند. بر اساس گزارش مرکز تحقیقات پیو، نزدیک به 30 میلیون کودک بوم (در سطح جهانی) در آخرین بخش سال 2020 بازنشسته شدند. این تحقیق نشان داد که کووید به شدت به تعداد کارگران مسن بازنشسته می شود و درصد زیادی متوجه می شوند که آنها رضایت بیشتری خواهند داشت. با ترک شغل خود

با معرفی مین‌فریم‌ها در 50 تا 60 سال پیش، کسانی که مهارت‌های لازم برای نگهداری و تطبیق آن‌ها را دارند، اکنون محل کار را ترک می‌کنند. این منجر به کمبود شدید مهارت های مین فریم شده است. برای تشدید این موضوع، به سادگی محدوده یا تعداد رشته‌های علوم کامپیوتر یا مهندسی که COBOL را پوشش می‌دهد برای مطالعه وجود ندارد. حتی اگر دوره های در دسترس وجود داشته باشد، فارغ التحصیلان فعلی به سادگی علاقه ای به یادگیری COBOL ندارند. آنها آن را در مقایسه با زبان هایی مانند Elm، Kotlin و حتی Python قدیمی و کسل کننده می دانند.

پس کجا این بانک ها را ترک می کند؟ واضح است که نیاز به حفظ مهارت‌های پشتیبانی از پردازنده مرکزی وجود دارد - حتی اگر در حال کاهش باشد و حتی اگر مجبور باشند بیش از شانس برای آنها هزینه کنند. بله، ما از روشن نگه داشتن چراغ‌ها و حفظ داده‌ها در جایی که هست حمایت می‌کنیم، اما بانک‌ها باید رویکرد خود را برای ایجاد خدمات «اول مشتری» - یا در واقع تحول دیجیتال، اصلاح کنند. در عوض، کلید ارائه خدمات رقابتی جدید به طور موثر لایه‌بندی برنامه‌ها در بالای سیستم‌های موجود است.

تیم های فنی از قبل می دانند که جایگزینی یا حتی حفظ معماری مین فریم (مخصوصاً زمانی که نیازهای فعلی را برآورده می کنند) احتمالاً چقدر پرهزینه و پرهزینه است. سازمان‌های BFSI می‌توانند (و باید) اپلیکیشن‌هایی بسازند که بتوانند در پلتفرم‌های موجود خود ادغام شوند و داده‌ها و فرآیندهای فرعی را از منابع موجود استخراج کنند. برای مثال، استفاده از پلتفرم‌های کم‌کد، که نیاز به توسعه‌دهندگان بسیار ماهر را کاهش می‌دهد، می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا بر مشکلات بالقوه یکپارچه‌سازی غلبه کنند که اغلب با برنامه‌های نرم‌افزاری خارج از جعبه یافت می‌شوند. همچنین می‌توان از کد پایین برای کمک به سازمان برای مقابله با درخواست‌های عقب افتاده از کسب‌وکار استفاده کرد.

ایجاد برنامه های سفارشی به این روش، فرآیند یکپارچه سازی را ساده می کند. تا آنجا که بانک‌ها و شرکت‌های خدمات مالی می‌توانند اتکای خود را به پردازنده‌های مرکزی حفظ کنند و در عین حال به معرفی خدمات جدید مشتریان و در نهایت آینده تحول دیجیتال خود سرعت ببخشند. همچنین تضمین می کند که بانک ها می توانند به سرعت آن خدمات را مقیاس کنند. از آنجایی که کد پایین سازمانی به هر برنامه اساسی متصل می شود، به سازمان ها اجازه می دهد هر چیزی را با استفاده از هر ترکیبی از برنامه ها بسازند.

به دور از فناوری، در داخل، بانک ها نیز از افزایش همکاری با گرد هم آوردن تجارت و فناوری اطلاعات برای ارائه آینده سود خواهند برد. کم کد بصری است: درک آن آسان است و این باعث می شود برای کسب و کار مفید باشد و نه فقط برای تیم فنی. کسب و کار می داند که چگونه فرآیند باید خودکار شود، IT می داند چگونه آن را بسازد.

در حالی که ممکن است به نظر می رسد این امر بسیار بد به نظر برسد، تحول دیجیتال به این معنا نیست که همه چیز را از بین ببرید و دوباره شروع کنید. این در مورد استفاده از فناوری به نفع شما و مشتریانتان است. راهی برای همزیستی قدیمی و فناوری‌های دیجیتال جدید، مانند low-code وجود دارد و حتی از یکپارچگی برای ارائه خدماتی که مشتریان می‌خواهند بهره ببرند، و بانک‌ها و مؤسسات مالی باید ارائه دهند تا رقابتی و مرتبط با آن‌ها باقی بمانند. بازار پویا

تمبر زمان:

بیشتر از فینتکوتورس