استارت‌آپ‌ها: ربات‌های چت هوش مصنوعی در نهایت به همکاران شما تبدیل خواهند شد

اظهار نظر به نظر می‌رسد که مدل‌های زبان بزرگ از چت‌ربات‌های هوش مصنوعی که محتوای مصنوعی را روی صفحه‌نمایش شما تولید می‌کنند، به عوامل مجازی تبدیل می‌شوند که می‌توانند اقداماتی را روی رایانه شخصی شما درست روی میز شما انجام دهند.

هوش مصنوعی به‌زودی می‌تواند به‌جای پاسخ دادن به سؤالات یا ایجاد برچسب‌های متحرک، دستورالعمل‌ها را دنبال کند و به شما کمک کند تا مواردی را که در محل کارتان انجام می‌دهید حذف کنید. موج جدیدی از استارت‌آپ‌های عامل هوش مصنوعی در حال ساخت محصولاتی هستند که می‌توانند بخش‌هایی از مشاغل روزانه شما را خودکار کنند. به درستی، انسان امیدوار است.

برخی، مانند Lindy، در حال ساخت دستیارهای شخصی نسل بعدی هستند که مدیر عامل شرکت Flo Crivello در نظر دارد تمام کارهای اداری خسته کننده را انجام دهند که وقت مردم را می کشد. «مردم همیشه نگران این هستند که ربات ها مشاغل مردم را می دزدند. من فکر می‌کنم این مردم هستند که شغل روبات‌ها را می‌دزدند.» گفت: طی یک ارائه در اجلاس مهندسان هوش مصنوعی در سانفرانسیسکو در ماه اکتبر.

من فکر می کنم این مردم هستند که مشاغل روبات ها را می دزدند

در آینده، به‌جای اینکه مجبور باشید تقویم و پیام‌تان را با شخصی چک کنید تا زمان و تاریخ یک جلسه را تعیین کنید، به عنوان مثال، نمایندگان Lindy می‌توانند به تقویم و برنامه‌های ایمیل شما متصل شوند تا به طور خودکار یک زمان آزاد پیدا کنند. و ایمیل بنویسید و بفرستید و از آنها بخواهید ملاقات کنند. در حالت ایده‌آل، حتی یک لینک زوم یا مسیرهای Google Maps را نیز به یک مکان اضافه می‌کند.

کاربران می‌توانند با توصیف کاری که باید انجام دهد، با چت ربات Lindy ارتباط برقرار می‌کنند. در پشت صحنه، سیستم LLM دستورالعمل‌ها را به نرم‌افزاری هدایت می‌کند که از API مربوطه مورد نیاز برای اجرای یک عمل خاص استفاده می‌کند. کریولو به ما گفت Lindy می‌تواند به انواع APIهای پشتیبانی کننده از سیستم‌های فایل مانند Google Drive، پلتفرم‌های فروش و بازاریابی مانند HubSpot و همچنین سایت‌هایی مانند LinkedIn متصل شود.

استارت‌آپ‌های دیگری مانند Adept بر آموزش کارگزاران برای انجام حرکات صفحه کلید و ماوس متمرکز هستند. این مدل‌های خود را بر روی عناصر بصری رابط‌های کاربری یا مرورگرهای وب آموزش می‌دهد تا عوامل بتوانند مواردی مانند جعبه متن یا دکمه‌های جستجو را تشخیص دهند. با آموزش آن بر روی ویدیوهایی که از صفحه نمایش افراد ضبط می کنند، در حالی که وظایفشان را روی نرم افزار خاصی انجام می دهند، می تواند یاد بگیرد که دقیقاً چه چیزی باید تایپ شود و برای انجام کاری مانند کپی و چسباندن اطلاعات در صفحه گسترده اکسل، کجا باید کلیک کند. ایده این است که سیستم از چیزهای خسته کننده و تکراری مراقبت می کند.

In توده مردم، این شرکت به نماینده خود نشان داده است که داده ها را از فاکتورها استخراج می کند تا به طور خودکار فرم ها را برای پرونده سازی هزینه ها پر کند. Northstar ما این است که سعی می کنیم برای هر دانش آموز یک هم تیمی هوش مصنوعی ایجاد کنیم. ما در حال حاضر روی مرحله یک کار می کنیم، یعنی شما از Adept بپرسید که چگونه هر کار خسته کننده ای را که قبلا انجام داده اید انجام دهید." ثبت نام.

نرم افزار Adept تصاویر و متن را به عنوان ورودی می پذیرد و متن و اقدامات را به عنوان خروجی برمی گرداند. با این حال، بخش مشکل، قابل اعتماد کردن آن است. عوامل باید بر روی نوع مناسبی از داده ها تنظیم شوند که روش انجام یک کار خاص را به طور مداوم تر آموزش می دهد. کار برای خودکار کردن عملکردهای صفحه کلید و ماوس دشوارتر از اتصال LLM به API است.

به گفته کریولو، هر روش دارای مزایا و معایبی است. او گفت: «APIها قابل اعتمادتر هستند، اما به شما اجازه نمی‌دهند هر کاری را که می‌خواهید انجام دهید. همه نرم‌افزارها از طریق API قابل دسترسی نیستند، بنابراین گاهی اوقات بهتر است که عوامل نحوه تعامل مستقیم با رابط‌های کاربر گرافیکی را بیاموزند. مزیت رابط کاربری این است که شما می توانید همه کارها را انجام دهید، اما خودکار کردن قالب بسیار سخت تر است. بسیار شکننده‌تر است.»

همکاری با همکاران هوش مصنوعی

ایده یک خلبان هوش مصنوعی که در کنار انسان کار می کند، در حال تبدیل شدن به جریان اصلی است. مایکروسافت چندین ابزار آفیس 365 مبتنی بر هوش مصنوعی را در یک اشتراک بسته بندی کرده است و نام آن را نامگذاری کرده است Copilot برای مایکروسافت 365، در حالی که Google قابلیت های مشابهی را در سراسر برنامه های Workspace خود ارائه می دهد هوش مصنوعی دوتایی.

با گذشت زمان، این ابزارها توانایی بیشتری پیدا می‌کنند و با انواع مختلف نرم‌افزارها ادغام می‌شوند تا کارهایی بیش از تجزیه و تحلیل گزارش‌ها و تهیه پیش‌نویس ایمیل‌ها انجام دهند.

محققان و تحلیلگران شروع به پیش بینی تاثیری که همراهان کاری هوش مصنوعی بر نیروی کار و اقتصاد خواهند داشت، دارند. کارفرمایان به این وعده جذب می‌شوند که هوش مصنوعی کارمندانشان را بهره‌ورتر می‌کند، به این معنی که آنها می‌توانند سریع‌تر به اهداف برسند و به اهداف خود برسند.

ماموران خسته کننده

گزارش دسامبر از Forrester مشاهده شده توسط ال رج پیش‌بینی می‌کند که در کوتاه‌مدت، یک تا سه سال آینده، دستیاران محل کار مستقل (AWAs) می‌توانند کارهای آسانی را که انجام آن‌ها بیش از چند دقیقه طول نمی‌کشد را خودکار کنند.

«آنها برای استقرار و ارائه بازده بهره وری قابل تأیید ساده هستند، اما یاد نمی گیرند، هیچ زمینه ای ندارند و از الگوهای از پیش تعیین شده پیروی می کنند. یک ربات بدون مراقبت ممکن است به‌روزرسانی آدرسی را انجام دهد که قبلاً یک انسان انجام می‌داد، اما الگوی کار کمی تغییر کرده است.» 

اولین نسل از کارگزاران تأثیر چندانی بر دانشی که کارگران در مشاغل خود انجام می دهند ندارند، اما شروع به تغییر نحوه انجام برخی وظایف خواهند کرد. به گفته کریگ لو کلر، یکی از نویسندگان گزارش و تحلیلگر اصلی در Forrester، برخی از کارهای سخت و دشوار آسان به ماشین ها منتقل می شود.

او به ما گفت: «در کوتاه‌مدت، AWAها با اتوماسیون ساده مانند حسابداری و عملکرد حقوق و دستمزد یا خدمات شخصی مشتری مقابله می‌کنند. یک تمایز کلیدی بین AWAها در دوره کوتاه مدت و موارد آینده، تمرکز بر روی یک کار خسته کننده، قابل تکرار و کم ارزش است که می تواند توسط نرم افزار انجام شود و منجر به تغییر کمی در ارزش باقیمانده یا فرآیند می شود. این در درجه اول هزینه ها را با استخراج ساعات کاری کم دستمزد به حداقل می رساند.

نسل بعدی ربات‌های کاری که انتظار می‌رود در چهار تا هشت سال آینده وارد شوند، هوشمندتر خواهند بود و قادر خواهند بود کارهای پیچیده‌تری را انجام دهند که شامل مراحل متعددی است، مانند راه‌اندازی خطوط لوله فروش، ایجاد سرنخ‌های بالقوه و تبدیل مشتریان. در این گزارش آمده است که در تنظیمات فنی تر، آنها می توانند شروع به فشار دادن کد برای شکستن اعداد و انجام تجزیه و تحلیل داده ها کنند. در آینده، این عوامل شروع به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی دیگر برای کمک به انجام وظایف خود خواهند کرد.

Le Clair گفت: "AWA های بعدی به طور چشمگیری رابطه بین انسان و اتوماسیون را تغییر می دهند و راه های جدیدی برای کار به ما می دهند." AWA عملکردهای سطح بالاتری مانند تصمیم گیری، چابکی فیزیکی و مکالمه را ارائه می دهد. اتوماسیون بیشتر ویژگی های انسان گونه به خود می گیرد و آنها می توانند یک هدف را درک کنند، گیر نکنند و یک کار کاری را تکمیل کنند. از این نظر آنها به همکاران کامل تبدیل می شوند. AWA می‌تواند برای مدیریت تغییرات گردش کار، مشاوره با یک انسان یا سیستم در صورت نیاز، و شبیه‌سازی ویژگی‌های انسانی پیشرفته‌تر که روش‌های کاملاً جدیدی برای انجام کارها ارائه می‌دهند، از [هوش مصنوعی مولد] مشورت کند.

محبوب ترین LLM های تجاری در حال حاضر شروع به اتخاذ برخی از این قابلیت های اولیه کرده اند. کاربران اکنون می توانند از ربات Claude Anthropic استفاده کنند صفحات Google، در حالی که OpenAI ایده اتصال GPTها به APIها را برای آموزش چت بات های سفارشی برای انجام وظایف معرفی کرد.

OpenAI "مانند پلاگین ها، اقدامات به GPT ها اجازه می دهد تا داده های خارجی را یکپارچه کنند یا با دنیای واقعی تعامل داشته باشند." می گوید:. GPT ها را به پایگاه داده ها وصل کنید، آنها را به ایمیل ها متصل کنید یا آنها را دستیار خرید خود قرار دهید. به عنوان مثال، می‌توانید پایگاه داده فهرست‌های سفر را ادغام کنید، صندوق ورودی ایمیل کاربر را متصل کنید یا سفارش‌های تجارت الکترونیک را تسهیل کنید.»

آنتروپیک مفهوم «استفاده از ابزار» را زمانی معرفی کرد که آخرین LLM خود را اعلام کرد. کلود 2.1، همچنین می تواند برای انجام کارهایی مانند مشاوره با ماشین حساب برای انجام محاسبات به برنامه های ساده و API متصل شود.

این شرکت «بر اساس تقاضای رایج، استفاده از ابزار را نیز اضافه کرده‌ایم، یک ویژگی بتا جدید که به کلود اجازه می‌دهد با فرآیندها، محصولات و API‌های موجود کاربران یکپارچه شود». توضیح می دهد. کلود اکنون می تواند توابع یا API های تعریف شده توسط توسعه دهندگان را هماهنگ کند، در منابع وب جستجو کند و اطلاعات را از پایگاه های دانش خصوصی بازیابی کند. کاربران می توانند مجموعه ای از ابزارها را برای کلود تعریف کرده و درخواستی را مشخص کنند. سپس مدل تصمیم می‌گیرد که کدام ابزار برای دستیابی به کار مورد نیاز است و از طرف آن‌ها اقدامی را اجرا می‌کند."

آیا ما کمتر کار خواهیم کرد یا بیشتر؟

هوش مصنوعی ممکن است بهره‌وری را افزایش دهد، اما این فناوری به اندازه‌ای خوب نخواهد بود که در کوتاه‌مدت بیشتر مشاغل را به خود اختصاص دهد. Adept's Luan معتقد است که این بدان معناست که کارگران بر روی چیزهایی تمرکز خواهند کرد که به هوش و مهارت های بین فردی بیشتری نیاز دارند.

"من فکر می کنم که ما زمان بیشتری را صرف کارهای استدلالی بالاتری خواهیم کرد که این مدل ها نمی توانند انجام دهند. چیزهایی که نیاز به قضاوت واقعی انسانی و نقطه تماس حضوری دارند، مانند صرف زمان بیشتر با مشتریان.»

لو کلر موافق بود و گفت که عوامل تأثیر متفاوتی بر صنایع خواهند داشت. او گفت که پرستاران می توانند مسئولیت مراقبت بیشتری را با کمک هوش مصنوعی برای پشتیبانی تصمیم بر عهده بگیرند، در حالی که حقوقدانان روابط عمومی و پشتیبانی مشاوره ای بیشتری را با کمک نمایندگانی که امتحان وکالت را پشت سر گذاشته اند و خدمات حقوقی را با هزینه کمتری نسبت به وکیل دارای مجوز ارائه می دهند، بر عهده خواهند گرفت. .

همانطور که هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می دهد، برخی از مشاغل را از بین می برد و در آینده مشاغل جدیدی ایجاد می کند.

لوکلر به ما گفت: «متاسفانه، تعداد کلی مشاغل متوسط ​​کاهش می‌یابد و بسیاری از آنها به بخش‌های خدماتی خط مقدم که چابکی انسانی هنوز در بالاترین حد است، منتقل می‌شود. نخبگان دیجیتال از AWA هایی که تحقیقات، برنامه نویسی و برخی کارهای خلاقانه انجام می دهند آسیب خواهند دید و برای حفظ سبک زندگی خود باید به مهارت های انسانی و شبکه های خود وابسته باشند.

برخی معتقدند که این بدان معناست که انسان ها می توانند کمتر کار کنند و سرگرمی ها و علایق خود را دنبال کنند، در حالی که بدبینانه تر تصور می شود که کارگرانی که به کمک نرم افزار کمک می کنند فقط برای تولید بیشتر تحت فشار قرار می گیرند.

Le Clair در اردوگاه اول است. "این منجر به انتقال کار بیشتر به AWA ها و کاهش سطح کلی اشتغال خواهد شد. ما در پنج سال آینده شاهد یک هفته کاری چهار روزه خواهیم بود، با جمعیت رو به رشد شیوه‌های زندگی کاری غیر سنتی جایگزین.»

امیدوارم حق با او باشد و ما انسان ها بتوانیم کمی آزادتر باشیم. در طول تاریخ، پیشرفت‌های تکنولوژیکی که انقلاب‌های صنعتی را به قدرت رساندند، ماهیت کار را تغییر داده‌اند، اما به ندرت آن را به طور کامل حذف کردند. ®

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/