تله‌های وضعیت: یادگیری از شبکه‌های اجتماعی Web2، هوش داده پلاتوبلاکچین. جستجوی عمودی Ai.

تله های وضعیت: یادگیری از شبکه های اجتماعی Web2

از آنجایی که افراد بیشتری در حوزه کریپتو شبکه‌های اجتماعی را بررسی می‌کنند، اغلب در مورد آنچه باعث می‌شود شبکه‌های اجتماعی کار کنند و گاهی اوقات کار نکنند، صحبت می‌کنم. یک گفتگوی کلیدی در مورد وضعیت است. در اینجا چند درسی است که از روزهای وب2 آموختم.

شبکه‌های اجتماعی تمایل دارند محتوایی را که انتظار دارد مورد توجه قرار گیرند، بالا ببرند. انجام این کار نوع خاصی از رفتار را تحریک می کند که به کاربرانی که رفتار مذکور را انجام می دهند، وضعیت می بخشد. به طور معمول، یک شاخص وضعیت وجود دارد که مردم باید تلاش کنند و آن را جمع کنند. این در اشکال مختلف وجود دارد - کارما، تعداد فالوور/لایک، XP، نشان تایید شده، تابلوهای امتیازات و غیره.

پیاده سازی ساده و بی تکلف موارد فوق اغلب منجر به یک نقص مهلک می شود - تمرکز وضعیت در تعداد کمی از کاربران "غنی" که "وضعیت فقیر" گسترده را ترک می کنند و تضمین می کند که تازه واردان تجربه بدی دارند. در حالی که انجام این کار ممکن است در کوتاه‌مدت به حداکثر رساندن ارزش باشد، در بلندمدت استراتژی بدی است زیرا کاربران جدید نمی‌توانند نفوذ کنند و در نهایت کیفیت کلی شبکه کاهش می‌یابد.

اول، چگونه وضعیت را در یک شبکه مدل می کنید؟ ضریب جینی معمولاً معیاری برای نابرابری ثروت است: هر چه نابرابری بیشتر باشد، عدد بالاتر است. برای شبکه‌های اجتماعی، می‌توانیم از این به عنوان معیاری برای توزیع وضعیت نسبی استفاده کنیم و از نشانگر وضعیت شبکه شما (فالوور/کارما/و غیره) به عنوان ثروت استفاده کنیم.

به عبارت دیگر: آیا مجموعه کوچکی از کاربران شما وضعیت بزرگی دارند؟

این من را به برخی از باورهای شخصی در مورد طراحی شبکه های اجتماعی می رساند و اینکه چگونه سازندگان شبکه های اجتماعی باید خود را بیشتر به عنوان الگوبرداری از سیاست های اقتصادی بدانند.

  1. اکثر شبکه های اجتماعی به طور پیش فرض تمایل به سمت نابرابری وضعیت بالا (ضریب جینی بالا) دارند. 
  2. اگر شبکه اجتماعی شما نابرابری بالایی دارد، برای حفظ افراد تازه وارد تلاش خواهید کرد.
  3. داشتن تحرک با موقعیت بالا کلید هر شبکه اجتماعی پر جنب و جوش است، حتی زمانی که هدف شما رشد پایگاه کاربری کلی شما نباشد.

چه مشکلات تازه واردی از نابرابری بالا ناشی می شود؟

ساده ترین راه برای فکر کردن به این موضوع، وضعیت = سرمایه است. شما می خواهید که سرمایه به اطراف حرکت کند و به دنبال رفتار سالم باشید و در مقابل رفتار سالم مورد استفاده قرار نگیرید.

چرا؟

1. تازه واردان رفتار ناسالم را تقلید می کنند: کاربران بالاترین وضعیت شما متوجه شده اند که چگونه بازی وضعیت را انجام دهند - آنها می دانند چگونه میلیون ها دنبال کننده را به دست آورند / به سؤالات با بیشترین کارما پاسخ دهند / اقداماتی را انجام دهند که به آنها وضعیت می دهد. با این حال، این رفتار ممکن است آن چیزی نباشد که شما می خواهید جدیدترین کاربران از خود الگو برداری کنند تقلید طبیعی که در شبکه‌های اجتماعی رخ می‌دهد، بر علیه شما کار خواهد کرد.

بیایید یک مثال فعلی توییتر را در نظر بگیریم: ممکن است متوجه شده باشید که چگونه بسیاری از توییت‌ها در حال حاضر فقط یک رشته هستند (چند بار "a 🧵1/37...؟) را دیده اید. اگرچه ممکن است این راهی باشد که یک نفر میلیونمین فالوور خود را به دست آورد، اما قطعاً آن چیزی نیست که شما می خواهید کاربران جدیدتان انجام دهند.

2. مردم نمی خواهند بازی های غیرقابل برد را انجام دهند: هنگامی که یک کاربر جدید در یک شبکه اجتماعی ظاهر می شود و هنگامی که مکانیزم های اولیه را کشف می کند، وضعیت اولیه را به دست می آورد: اولین دنبال کنندگان، اولین کارما، اولین امتیازات. آن‌ها سپس به جدول امتیازات جهانی نگاه می‌کنند یا می‌بینند که سلبریتی‌های مورد علاقه‌شان چند فالوور یا بدتر از آن‌ها دارند هم دارند. و اگر کسی را با 100 گزیلیون کارما ببینند و هیچ وسیله ای برای نزدیک شدن نداشته باشند، ناامید می شوند، می پرند و راحت تر از چیز دیگری استفاده می کنند.

شبکه‌های اجتماعی زمانی که مجبور به تولید محتوا هستید، یک نسخه جدی از این موضوع دارند – هیچ‌کس نمی‌خواهد یک ویدیو/متن/عکس پست کند و آن را به طور عمومی در مقایسه با آنچه معمول است، هیچ واکنشی دریافت نکند.

این طبیعت بشری است که تلاش کند و بفهمد که چگونه بازی های وضعیت را انجام دهد/برنده شود و اگر کاربران شما شبکه اجتماعی شما را برای بازی کردن خیلی سخت ببینند یا قبلاً توسط مجموعه خاصی از افراد برنده شده اند، به بازی دیگری می روند.

3. وضعیت NIMBYism: هنگامی که گروه خاصی را با موقعیت بالا به دست می آورید، برای آنها معمول است که سعی کنند افراد تازه وارد را از رسیدن به موقعیت دور نگه دارند.

هنگامی که کاربران فعلی آشنا با یک شبکه خاص که تغییر را دوست ندارند، اعتراض می کنند، اغلب می توانید این را ببینید. بدون تحرک با موقعیت بالا، اغلب گروه‌هایی با موقعیت بالا دریافت می‌کنید که با هم کار می‌کنند تا از افراد تازه وارد جلوگیری کنند.

تعداد نمونه ها و همه انواع آن ها بسیار زیاد است سپتامبر 1993. به یاد داشته باشید زمانی که کاربران اینستاگرام اعتراض کرد برنامه در اندروید راه اندازی می شود؟ یا اخیراً، اینستاگرام تمرکز خود را به ویدیوهای کوتاه از عکس ها تغییر داده است. اینها به عنوان ابزاری برای جمع آوری تغییر وضعیت ادامه خواهند یافت.

چگونه می توانید تمرکز وضعیت را کاهش دهید و تحرک وضعیت را تشویق کنید؟

1. "وضعیت پایه جهانی": یک مکانیسم متداول این است که به تازه واردان وضعیت موقتی را افزایش دهیم. این معمولاً از طریق اهرم های الگوریتمی انجام می شود که توزیع و پاداش ها را کنترل می کنند.

اگر برای یک حساب کاربری جدید در هر پلت فرم اجتماعی محبوب ثبت نام کنید، ممکن است متوجه این موضوع شوید. محتوای شما بیشتر توصیه می‌شود و در پیشنهادات دوستان بیشتر ارتقا می‌یابد، اثری که به مرور زمان از بین می‌رود.

راه های مختلفی برای ایجاد این مکانیسم ها در شبکه شما وجود دارد.

  • افزایش موقت وضعیت: یک تقویت موقت برای وضعیت در لحظات کلیدی توزیع کنید - به عنوان مثال: زمانی که شخصی جدید به یک شبکه می‌پیوندد/زمانی که پس از مدتی دوری می‌آید/یک اقدام کلیدی مورد نظر را انجام می‌دهد.

    این تقویت معمولاً الگوریتمی است که در آن محتوا شانس بیشتری برای دیده شدن داده می‌شود یا به تازه‌وارد تعامل داده می‌شود («X فقط ملحق شد، سلام بگویید!»). در هر مورد، شما شانس یک فرد جدید برای داشتن یک تجربه مثبت را "تقویت" می کنید (و متحمل هزینه ای می شوید زیرا این افزایش باید به ضرر شخص دیگری باشد)
  • تخصیص "عادلانه" وضعیت: از طریق برخی از الگوریتم های "عادلانه"، سیگنال های وضعیت را بین کاربران شبکه خود توزیع کنید. به عنوان مثال، الگوریتمی داشته باشید که در میان افراد چرخه می‌زند تا تصمیم بگیرند که چه کسی در هر سطح توصیه‌ای نشان داده شود. این یکی از استدلال‌ها برای داشتن فیدهای رتبه‌بندی معکوس زمانی است - همه شانس مناسبی برای مشاهده محتوای خود دارند.

توجه: وضعیت باید دارای مفاهیم درونی کمبود باشد تا اهمیت پیدا کند. اگر وضعیت را توزیع می کنید، باعث تورم می شوید و ممکن است به طور تصادفی باعث کاهش ارزش سیگنال های وضعیت شما شود. شما نمی توانید وضعیت جدید را بدون عوارض جانبی "چاپ" کنید!

2. وضعیت را مبهم کنید: یکی دیگر از اقدامات تخفیف این است که همه شاخص‌های وضعیت را کم‌اهمیت جلوه دهند و مردم را وادار به جستجوی آن کنند. با مبهم کردن وضعیت، گزینه‌های بیشتری به خود می‌دهید تا مردم بر روی مکانیک واقعی بازی/برنامه تمرکز کنند و کمتر روی مکانیک وضعیت تمرکز کنند.

نمونه هایی از این جهت را در سال های اخیر مشاهده می کنید. اینستاگرام سعی می کند تعداد افرادی را که یک پست را لایک کرده اند پنهان کند، TikTok تعداد فالوورها را کم اهمیت می داند. همه این تغییرات مبهم کننده وضعیت به کاهش این تأثیر در میان دلایل دیگر وجود آنها کمک می کند. نقطه ضعف این رویکرد این است که شبکه شما در مورد وضعیت است، بدون نشانگر ممکن است مردم ندانند که در حال انجام چه "بازی" هستند.

3. گروه هایی از افراد با سطوح وضعیت مشابه را تنظیم کنید: اگر هر بازی رقابتی اصلی را بازی می کنید، با مفهوم "رتبه بندی" آشنا خواهید شد. (معمولا دارای رتبه ELO) بازی‌هایی که در آن بازی سعی می‌کند شما را با افرادی با سطوح مهارت مشابه آشنا کند، بنابراین به احتمال زیاد تجربه‌ای چالش‌برانگیز اما غیرممکن ندارید. به طور مشابه، برنامه‌های دوستیابی اغلب سعی می‌کنند افرادی را که «مطلوب بودن» مشابهی دارند، در یک مکانیسم شبیه ELO محاصره کنند.

برای یک شبکه، یکی از راه‌های ایجاد یک تجربه خوب برای تازه‌واردها، داشتن یک تجربه «رتبه‌بندی‌شده» است که در آن در معرض یا تعامل با زیرمجموعه‌ای از کل نمودار هستند. به عنوان مثال، یک زیر reddit به جای اینکه همه با دیگران در Reddit رقابت کنند.

4. بازنشانی یا کاهش نشانگرهای وضعیت: یکی از اقدامات تهاجمی برای مبارزه با غلظت وضعیت این است که هر شاخص وضعیت در طول زمان کاهش یابد - یک معیار کاهش تورم برای شاخص های وضعیت شما.

به عنوان مثال، کارمایی که هر چه بیشتر از شبکه دور بمانید یا در طول زمان فالوورهای خود را از دست بدهید، از بین می‌رود (مخصوصاً اگر از قرار گرفتن در لیست کاربران پیشنهادی اولیه، فالوورهای زیادی به دست آورده باشید).

تا آنجا که من می دانم، هیچ کس واقعاً نسخه افراطی منطقی این را امتحان نکرده است: همه نشانگرهای وضعیت را به صورت دوره ای صفر کنید و شبکه را از ابتدا بازنشانی کنید. ممکن است یک آزمایش جالب برای اجرا باشد!

5. «متا» را بازنشانی کنید: یکی از دلایلی که اینستاگرام و یوتیوب به سمت ویدیوهای فرم کوتاه که باعث بحث و جدل می شود این است که آنها متا را بازنشانی می کنند. - مفهومی آشنا برای گیمرها در هر کجا. انجام این کار در ترکیب با یکی از مکانیسم‌های بالا، تحرک را متزلزل می‌کند و افرادی که می‌توانند موقعیتی در شبکه شما کسب کنند، تغییر می‌دهد.

به طور تصادفی باعث مشکلات وضعیت می شود

شبکه‌های اجتماعی اغلب به‌طور تصادفی با مسائل مربوط به وضعیت مواجه می‌شوند که به سختی می‌توان آن‌ها را باز کرد.

  • ابر تورم وضعیت تصادفی: وضعیت بسیار به کمبود و/یا داشتن «اثبات کار» زیاد مرتبط است. یکی از راه‌های متداول برای منفجر کردن شبکه اجتماعی این است که یک سیگنال وضعیت کمیاب یا سخت دریافت کنید و یک شبه بدون فکر کردن به پیامدهای پایین دستی آن را گسترده کنید. در بسیاری از این موارد، یا شبکه را منفجر می‌کنید یا باعث می‌شوید افراد از طریق روش‌های دیگری که قصد نداشتید، وضعیت خود را بفهمند.

    چگونه این به نابرابری بالا مرتبط است؟ اغلب می بینید که شبکه ها سعی می کنند این کار را انجام دهند تا با نابرابری مبارزه کنند و با کاهش ارزش یک مکانیسم پاداش کلیدی، مشکلات بدتری ایجاد کنند. به نقل از The Incredibles "اگر همه فوق العاده هستند، هیچ کس نیست”.
  • شاخص های تصادفی وضعیت بالا: یک مشکل مرتبط، معرفی تصادفی شاخص های وضعیت و ایجاد نابرابری در زمانی است که شما قصد ندارید.

    مثال مورد علاقه من نشان "تأیید شده" در شبکه های اجتماعی است. در حالی که در ابتدا به معنای "این شخص در واقع X است که آنها ادعا می کنند" است، معیاری برای مبارزه با جعل هویت، در ابتدا همه شبکه ها آن را فقط برای "افراد برجسته" (بخوانید: به نوعی معروف) که ممکن است به آن نیاز داشته باشند، ارائه کردند. اوه! بنابراین منجر به درک گسترده آن به عنوان یکی از "این شخص یک فرد برجسته در جهان است"، چیزی است که هر شبکه تا به امروز سعی در مبارزه با آن دارد.
  • نابرابری وضعیت مرکب: یکی از دام های بسیار رایج برای پیاده سازی ساده لوحانه اکتشاف، رتبه بندی یا وضعیت این است که ناخواسته افراد تازه وارد را از "نفوذ کردن" متوقف کنید.

    هر تجربه اجتماعی معمولاً دارای مکانیسم‌هایی است که باید موقعیت نسبی را در نظر بگیرد. یک پیاده‌سازی ساده‌لوحانه فید «پیشنهادات» یا «کاربران برتر» ممکن است رتبه‌بندی محتوا بر اساس تعداد فالوورها باشد - این اطمینان را می‌دهد که افرادی که تعداد فالوورهای زیادی دارند بازدیدهای بیشتری دریافت می‌کنند و افرادی که تازه وارد پلتفرم شده‌اند هرگز احساس نمی‌کنند که کشف شده‌اند. اغلب، چنین پیاده سازی های ساده لوحانه ای باعث نابرابری مرکب می شود و صعود از نردبان وضعیت را برای تازه واردان غیرممکن می کند.

    اغلب، چنین پیاده سازی های ساده لوحانه ای باعث نابرابری مرکب می شود و صعود از نردبان وضعیت را برای تازه واردان غیرممکن می کند.

بزرگترین اشتباهی که می توانید مرتکب شوید - با زیرکی با اشاره به توسط یوجین وی – این است که نپذیریم که چگونه شبکه های اجتماعی سرمایه اجتماعی را در هسته خود دارند. درک اینکه چگونه آن سرمایه ایجاد، معامله و مصرف می شود، شبکه شما را می سازد یا از بین می برد. انجام این کار ممکن است به این معنا باشد که بیشتر به نقش خود به عنوان یک سیاست گذار/اقتصاددان فکر کنید تا یک سازنده/مهندس سنتی محصول.

مطالعه بیشتر

این پست تحت تاثیر افراد متعددی قرار گرفته است.

یوجین وی – وضعیت به عنوان یک سرویس. در ذهن من، تنها بهترین نوشته در شبکه های اجتماعی در دهه اخیر و قطعه ای که بیشترین تأثیر را روی من گذاشته است. مطالعه مورد نیاز این پست سعی می کند بر اساس ایده های یوجین بنا شود.

جیمز اسکات - دیدن مانند یک ایالت. در حالی که این کتاب بر سیاست‌های تاریخی دولت‌های گمراه و دیگران تمرکز دارد، در واقع به مدیریت شبکه‌های اجتماعی و اشتباهاتی که ممکن است در هنگام تلاش برای «خوانا کردن» چیزها مرتکب شوند، بسیار مرتبط است.

این نگوین - چگونه توییتر ارتباطات را بازی می کند. یک شکست فوق العاده از "بازی" توییتر. یکی که ای کاش وقتی هنوز آنجا کار می کردم خوانده بودم.

برای بسیاری از کسانی که در این مورد مطالعه کردند و بازخورد ارائه کردند - به خصوص دن رومرو، آنتونیو گارسیا مارتینز، و اسکات کومینرز، فریاد بزنید.

***

نظرات بیان شده در اینجا نظرات پرسنل AH Capital Management, LLC ("a16z") نقل شده است و نظرات a16z یا شرکت های وابسته به آن نیست. برخی از اطلاعات موجود در اینجا از منابع شخص ثالث، از جمله از شرکت‌های سبد سرمایه‌ای که توسط a16z مدیریت می‌شوند، به‌دست آمده است. در حالی که a16z از منابعی گرفته شده است که قابل اعتماد هستند، اما a16z به طور مستقل چنین اطلاعاتی را تأیید نکرده است و هیچ گونه نمایشی در مورد صحت فعلی یا پایدار اطلاعات یا مناسب بودن آن برای یک موقعیت خاص ارائه نمی کند. علاوه بر این، این محتوا ممکن است شامل تبلیغات شخص ثالث باشد. aXNUMXz چنین تبلیغاتی را بررسی نکرده و محتوای تبلیغاتی موجود در آن را تایید نمی کند.

این محتوا فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است و نباید به عنوان مشاوره حقوقی، تجاری، سرمایه گذاری یا مالیاتی به آن اعتماد کرد. شما باید در مورد این موارد با مشاوران خود مشورت کنید. ارجاع به هر گونه اوراق بهادار یا دارایی دیجیتال فقط برای مقاصد توضیحی است و به منزله توصیه یا پیشنهاد سرمایه گذاری برای ارائه خدمات مشاوره سرمایه گذاری نیست. علاوه بر این، این محتوا برای هیچ سرمایه‌گذار یا سرمایه‌گذار بالقوه‌ای هدایت نشده و برای استفاده از آن در نظر گرفته نشده است، و تحت هیچ شرایطی نمی‌توان هنگام تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری در هر صندوقی که توسط a16z مدیریت می‌شود، به آن اعتماد کرد. (پیشنهاد سرمایه گذاری در یک صندوق a16z فقط توسط یادداشت قرار دادن خصوصی، قرارداد اشتراک و سایر اسناد مربوط به هر صندوق انجام می شود و باید به طور کامل خوانده شود.) هر گونه سرمایه گذاری یا شرکت پرتفوی ذکر شده، ارجاع شده، یا شرح داده شده نشان دهنده همه سرمایه گذاری ها در وسایل نقلیه تحت مدیریت a16z نیست، و نمی توان اطمینان داشت که سرمایه گذاری ها سودآور هستند یا سایر سرمایه گذاری های انجام شده در آینده ویژگی ها یا نتایج مشابهی خواهند داشت. فهرستی از سرمایه‌گذاری‌های انجام‌شده توسط صندوق‌های تحت مدیریت آندریسن هوروویتز (به استثنای سرمایه‌گذاری‌هایی که ناشر مجوز افشای عمومی a16z و همچنین سرمایه‌گذاری‌های اعلام‌نشده در دارایی‌های دیجیتالی عمومی را ارائه نکرده است) در https://a16z.com/investments موجود است. /.

نمودارها و نمودارهای ارائه شده در داخل صرفاً برای مقاصد اطلاعاتی هستند و هنگام تصمیم گیری برای سرمایه گذاری نباید به آنها اعتماد کرد. عملکرد گذشته نشان دهنده نتایج آینده نیست. محتوا فقط از تاریخ مشخص شده صحبت می کند. هر گونه پیش بینی، تخمین، پیش بینی، هدف، چشم انداز، و/یا نظرات بیان شده در این مطالب بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند و ممکن است متفاوت یا مغایر با نظرات بیان شده توسط دیگران باشد. لطفاً برای اطلاعات مهم بیشتر به https://a16z.com/disclosures مراجعه کنید.

تمبر زمان:

بیشتر از آندرسن هورویتز