دورهمی – خطر ژنتیکی برای بیماری قلبی در مقایسه با عوامل خطرزای واقعی سبک زندگی مانند فشار خون بالا، کلسترول بالا و دیابت - حتی در بین بزرگسالان جوانتر - کمتر پیش بینی کننده مشکلات است.
در یافته ای که در 26 جولای در مجله منتشر شد گردش، محققان به رهبری تیمی در Duke AI Health دریافتند که آزمایش‌های ژنتیکی در مقایسه با یک معادله خطر ساده که از معیارهای بهداشتی اولیه استفاده می‌کند، برای شناسایی دقیق خطرات قلبی عروقی کمک چندانی نمی‌کند.
نویسنده ارشد این مقاله گفت: "مداخله زودهنگام برای جلوگیری از پیشرفت بیماری قلبی عروقی مهم است." مایکل پنسینا، دکترا، معاون علوم داده در دانشکده پزشکی دانشگاه دوک و مدیر سلامت هوش مصنوعی دوک، که ابتکارات هوش مصنوعی را در دوک هلث و جاهای دیگر توسعه، ارزیابی و اجرا می کند.
پنچینا گفت: «به بسیاری از جوانان می توان احساس امنیت کاذب داد، اگر به نظر برسد که خطر بیماری ارثی از خانواده خود کم است. اما در نبرد طبیعت در مقابل پرورش، این تربیت است که عامل قوی‌تر برای بیماری‌های قلبی عروقی است: نحوه زندگی یک فرد در دوران بزرگسالی عامل بسیار بزرگ‌تری در سیر این بیماری است.
پنسینا و همکارانش دو پایگاه داده بزرگ - مطالعه فرزندان فرامینگهام و مطالعه خطر آترواسکلروز در جوامع - را تجزیه و تحلیل کردند و شرکت کنندگان را بر اساس سن به سه گروه تقسیم کردند: بزرگسالان جوان (متوسط 30 سال). اوایل میانسالی (میانگین 43 سال)؛ و اواخر اواسط عمر (میانگین 52 سال).
آنها دو مدل پیش بینی را اعمال کردند. اولین مورد، که امتیاز ریسک پلی ژنی نامیده می شود، تعداد واریانت های ژنتیکی ارثی را محاسبه می کند که احتمال دارد فرد را در معرض خطر ابتلا به بیماری های قلبی عروقی قرار دهد.
مدل دوم یک مدل امتیاز دهی بود که از عوامل خطرزای بلندمدت سنتی - از جمله فشار خون بالا، سیگار کشیدن، دیابت و سطح کلسترول بالا - استفاده می کرد که بسته به انتخاب سبک زندگی تا حد زیادی قابل پیشگیری هستند.
در تجزیه و تحلیل خود، محققان دریافتند که امتیاز خطر چند ژنی در مقایسه با ارزیابی سلامت سنتی، دقت پیش‌بینی محدودی را برای خطر بیماری‌های قلبی عروقی ارائه می‌کند. حتی زمانی که یک امتیاز ژنتیکی به عنوان عاملی در میان اندازه‌گیری‌های سنتی سلامت اضافه شد، تفاوت کمی ایجاد کرد.
پنسینا گفت: «آنچه ما در هر سه گروه سنی یافتیم سازگار است، حتی در جوان‌ترین گروه‌ها، مدل مبتنی بر عوامل خطر نسبت به مدل مبتنی بر ژنتیک برای پیش‌بینی بیماری‌های قلبی عروقی برتری داشت.
پنسینا گفت: «در حالی که آزمایش‌های ژنتیکی از فناوری جدید استفاده می‌کنند، ممکن است قیمت بالایی داشته باشند. مردم باید در عوض به پزشک خود مراجعه کنند و فاکتورهای بالینی واقعی خود را اندازه گیری کنند، زیرا این کار برای تعیین وضعیت سلامتی آنها بسیار بهتر است. و برای کسانی که در معرض خطر بالای ابتلا به بیماری‌های قلبی عروقی هستند - به‌ویژه جوانان - باید غذاهای سالم بخورند، ورزش کنند و داروهای مناسب را همانطور که لازم است شروع کنند.
علاوه بر پنسینا، نویسندگان این مطالعه عبارتند از: سادیا اس. خان، کورتنی پیج، دانیل ام. ووجدیلا، یوسف ی. شوارتز و فیلیپ گرینلند.
(ج) دانشگاه دوک
