نظرسنجی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد در تجارت آهسته است

نظرسنجی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد در تجارت آهسته است

تمبر زمان: 14 مارس 2024، 11:01 بعد از ظهر
Survey Reveals Slow Adoption of Generative AI in Business PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

یک نظرسنجی جهانی نشان می دهد که تنها 9 درصد از کسب و کارها به طور قابل توجهی از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند و حریم خصوصی داده ها و چالش های فناوری اطلاعات را به عنوان موانع اصلی پذیرش ذکر می کنند.

با توجه به یک نظرسنجی اخیر، نرخ پذیرش کسب و کار مولد AI با هیاهوهای پیرامون این فناوری همگام نشده است. حریم خصوصی داده ها، مقررات، و زیرساخت فناوری اطلاعات، موانع اصلی هستند که مانع از استفاده گسترده این فناوری می شوند.

همچنین بخوانید: مدیر عامل لئوناردو بر حماقت کاربر نسبت به تهدیدات هوش مصنوعی در داووس تاکید می کند

بر اساس نظرسنجی انجام شده توسط Telstra مستقر در استرالیا و MIT Technology Review Insights، تنها 9 درصد از بیش از 300 رهبر تجاری در سراسر جهان به شدت از هوش مصنوعی استفاده می کنند.

گزارش MIT

اگرچه اکثر رهبران نسبت به پتانسیل هوش مصنوعی خوشبین بودند و انتظار داشتند استفاده از آن را گسترش دهند، حتی اولین پذیرندگان این فناوری آن را برای مناطق تجاری محدودی به کار گرفته اند. 

در نظرسنجی گزارشاستلا سولار، مدیر افتتاحیه مرکز ملی هوش مصنوعی استرالیا، گفت که تصور اشتباهی در مورد اینکه چقدر آسان است که بالغ و آماده برای شرکت‌ها اجرا شود، وجود دارد. هوش مصنوعی مولد. او اضافه کرد که پذیرش آن ممکن است به شرکت‌ها نیاز داشته باشد که کیفیت و قابلیت داده‌ها، اقدامات حفظ حریم خصوصی، مهارت‌های هوش مصنوعی، و اجرای مدیریت ایمن و مسئولانه هوش مصنوعی را در سطح سازمان‌ها بهبود بخشند. 

او همچنین اظهار داشت که عناصر پیرامونی مانند طراحی اپلیکیشن، اتصال به داده ها و فرآیندهای تجاری، سیاست های شرکتی و موارد دیگر وجود دارد که هنوز مورد نیاز است.

با این حال، اکثر رهبران کسب‌وکار می‌گویند که پیش‌بینی می‌کنند تا سال 2024 بیش از دو برابر بیشتر کارکردهای تجاری یا اهداف عمومی از هوش مصنوعی مولد استفاده شود. 

به گفته کریس لوانس، رئیس بازاریابی آسیای جنوبی در Telstra، پذیرندگان اولیه در سال 2023 عمدتاً از این فناوری برای خودکارسازی کارهای تکراری و کم ارزش استفاده کردند زیرا به نظارت انسانی کمتری نیاز داشتند.

پاسخ دهندگان صدای خود را اضافه می کنند

تا سال 2024، 85 درصد از پاسخ دهندگان پیش بینی می کنند که از هوش مصنوعی مولد برای این وظایف کم ارزش استفاده کنند. 77٪ انتظار دارند که آن را در خدمات مشتری پیاده سازی کنند و 74٪ برای تجزیه و تحلیل استراتژیک. 

زمینه های دیگر برای استقرار بالقوه شامل نوآوری محصول، تدارکات زنجیره تامین و فروش است. 

با این حال، این گزارش به برخی موانع در راه گسترش گسترده اشاره کرد هوش مصنوعی مولد سال آینده، به ویژه منابع و قابلیت‌های فناوری اطلاعات، و این برنامه‌ها را با عنوان «جاه طلبی و غرور» نامید.

کمتر از 30 درصد از پاسخ‌دهندگان گفتند که ویژگی‌های فناوری اطلاعات شرکت آن‌ها باعث می‌شود که هوش مصنوعی مولد به سرعت مورد استفاده قرار گیرد، و کسانی که هوش مصنوعی مولد را ارائه می‌کنند حتی اعتماد کمتری به زیرساخت فناوری اطلاعات خود برای پشتیبانی از فناوری جدید دارند. 

در مقابل، 56 درصد از پاسخ دهندگان اظهار داشتند که اجرای هوش مصنوعی مولد توسط بودجه سرمایه گذاری IT آنها محدود شده است.

تا 77 درصد از پاسخ دهندگان، مقررات، انطباق و حفظ حریم خصوصی داده ها را به عنوان موانع اصلی در پذیرش سریع اکوسیستم هوش مصنوعی مولد شناسایی کردند. این مسائل از زمانی که این فناوری در پایان سال 2022 با انتشار OpenAI پسندیده GPT چت.

لورنس لیو، مدیر نوآوری هوش مصنوعی در AI سنگاپور، در جریان انتشار گزارش MIT در روز دوشنبه به رسانه ها تاکید کرد که ایجاد چارچوب های حاکمیتی و رویه های امنیتی شفاف برای مدل های هوش مصنوعی برای کاهش این خطرات ضروری است.

لیو گفت که شرکت ها باید بپرسند که آیا حاکمیت مناسبی دارند و آیا اسناد داخلی آنها به درستی تقسیم بندی شده یا ایمن است. او خاطرنشان کرد که کسب‌وکارها می‌خواهند از داشتن مدل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند برای افشای اطلاعات خصوصی مانند حقوق کارمندان فریب داده شوند، اجتناب کنند. 

تمبر زمان:

بیشتر از متانیوز