حل ویژه اسپین کوانتومی با تقارن افزایش یافته است

حل ویژه اسپین کوانتومی با تقارن افزایش یافته است

تقارن، هوش داده‌های پلاتو بلاک چین، حل‌کننده ویژه اسپین کوانتومی متغیر. جستجوی عمودی Ai.

چوفان لیو1، شوشنگ خو2، من-هنگ یونگ2,3,4، و ابوالفضل بیات1

1موسسه علوم بنیادی و مرزی، دانشگاه علوم و فناوری الکترونیک چین، چنگدو 610051، چین
2موسسه تحقیقات مرکزی، آزمایشگاه 2012، فن آوری های هواوی
3گروه فیزیک، دانشگاه علوم و فناوری جنوب، شنژن 518055، چین
4موسسه علوم و مهندسی کوانتومی شنژن، دانشگاه علوم و فناوری جنوب، شنژن 518055، چین

این مقاله را جالب می دانید یا می خواهید بحث کنید؟ SciRate را ذکر کنید یا در SciRate نظر بدهید.

چکیده

الگوریتم های کوانتومی-کلاسیک متغیر امیدوارکننده ترین رویکرد برای دستیابی به مزیت کوانتومی در شبیه سازهای کوانتومی کوتاه مدت هستند. در میان این روش ها، حل ویژه کوانتومی متغیر در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در حالی که برای شبیه‌سازی حالت پایه سیستم‌های چند بدنه بسیار مؤثر است، تعمیم آن به حالت‌های برانگیخته نیاز به منابع زیادی دارد. در اینجا، نشان می‌دهیم که این موضوع را می‌توان با بهره‌برداری از تقارن‌های همیلتونی به طور قابل توجهی بهبود بخشید. این بهبود حتی برای حالت‌های ویژه با انرژی بالاتر مؤثرتر است. ما دو روش برای ترکیب تقارن ها معرفی می کنیم. در رویکرد اول که حفظ تقارن سخت افزاری نامیده می شود، تمام تقارن ها در طراحی مدار گنجانده شده است. در رویکرد دوم، تابع هزینه به‌روزرسانی می‌شود تا تقارن‌ها را در بر بگیرد. رویکرد حفظ تقارن سخت افزاری در واقع از رویکرد دوم بهتر عمل می کند. با این حال، ادغام تمام تقارن ها در طراحی مدار می تواند بسیار چالش برانگیز باشد. بنابراین، روش حفظ تقارن ترکیبی را معرفی می‌کنیم که در آن تقارن‌ها بین مدار و تابع هزینه کلاسیک تقسیم می‌شوند. این اجازه می دهد تا از مزیت های تقارن استفاده شود و در عین حال از طراحی پیچیده مدار جلوگیری می کند.

شبیه سازهای کوانتومی به سرعت در پلتفرم های فیزیکی مختلف در حال ظهور هستند. با این حال، شبیه سازهای کوانتومی مقیاس متوسط ​​نویز فعلی (NISQ) از مقدار اولیه اولیه ناقص، عملکرد نویزدار و بازخوانی معیوب رنج می برند. الگوریتم‌های کوانتومی متغیر به عنوان امیدوارکننده‌ترین رویکرد برای دستیابی به مزیت کوانتومی در دستگاه‌های NISQ پیشنهاد شده‌اند. در این الگوریتم‌ها، پیچیدگی بین یک شبیه‌ساز کوانتومی پارامتری و یک بهینه‌ساز کلاسیک برای بهینه‌سازی پارامترهای مدار تقسیم می‌شود. بنابراین، در الگوریتم‌های کوانتومی متغیر، هم با منابع کوانتومی و هم با منابع کلاسیک سروکار داریم که برای هر دوی آنها باید کارآمد باشیم. در اینجا، ما بر روی الگوریتم حل ویژه کوانتومی متغیر (VQE) تمرکز می‌کنیم، که برای ایجاد متغیر حالت‌های ویژه کم‌انرژی یک سیستم چند بدنه در یک شبیه‌ساز کوانتومی طراحی شده است. ما از تقارن های سیستم برای بهبود کارایی منابع در یک الگوریتم VQE استفاده می کنیم. دو روش بررسی شده است: (XNUMX) ترکیب تقارن ها در طراحی مدار که به طور طبیعی حالت های کوانتومی با تقارن دلخواه را ایجاد می کند. و (ii) افزودن عبارات اضافی به تابع هزینه برای جریمه کردن حالات کوانتومی بدون تقارن مربوطه. از طریق تجزیه و تحلیل گسترده، ما نشان می‌دهیم که رویکرد اول با توجه به منابع کوانتومی و کلاسیک منابع بسیار کارآمدتر است. در سناریوهای واقع بینانه، ممکن است نیاز به استفاده از یک طرح ترکیبی باشد که در آن برخی از تقارن ها در سخت افزار گنجانده شده و برخی از طریق تابع هزینه هدف گذاری شده اند.

► داده های BibTeX

◄ مراجع

[1] کریستین کوکیل، کریستین مایر، ریک ون بیژنن، تیف بریجز، مانوج کی جوشی، پتار جورسویچ، کریستین آ موشیک، پیترو سیلوی، راینر بلات، کریستین اف روس، و همکاران. "شبیه سازی کوانتومی تغییرات خود تایید مدل های شبکه". Nature 569, 355–360 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1177-4

[2] آلان آسپورو-گوزیک، آنتونی دی دوتوی، پیتر جی لاو و مارتین هد-گوردون. "محاسبات کوانتومی شبیه سازی شده انرژی های مولکولی". Science 309, 1704-1707 (2005).
https://doi.org/​10.1126/​science.1113479

[3] تریگوه هلگاکر، پول یورگنسن و جپه اولسن. "نظریه ساختار الکترونیکی مولکولی". جان وایلی و پسران، آموزشی ویبولیتین (2013).
https://doi.org/​10.1002/​9781119019572

[4] رومن اوروس، ساموئل موگل و انریکه لیزاسو. محاسبات کوانتومی برای امور مالی: بررسی اجمالی و چشم انداز بررسی‌ها در فیزیک 4، 100028 (2019).
https://doi.org/​10.1016/​j.revip.2019.100028

[5] پاتریک ربنتروست، براجش گوپت و توماس آر بروملی. "مالی محاسباتی کوانتومی: قیمت گذاری مونت کارلو مشتقات مالی". فیزیک Rev. A 98, 022321 (2018).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.98.022321

[6] دانیل جی ایگر، کلودیو گامبلا، یاکوب مارسک، اسکات مک فادین، مارتین میویسن، رودی ریموند، آندریا سیمونتو، استفان وورنر و النا یندوراین. محاسبات کوانتومی برای امور مالی: وضعیت هنر و چشم اندازهای آینده معاملات IEEE در مهندسی کوانتومی (2020).
https://doi.org/​10.1109/​tqe.2020.3030314

[7] پرانال بوردیا، هنریک لوشن، سباستین شرگ، سارنگ گوپالاکریشنان، مایکل کنپ، اولریش اشنایدر و امانوئل بلوخ. "کاوش در آرامش آهسته و مکان یابی چند بدنه در سیستم های شبه تناوبی دو بعدی". فیزیک Rev. X 7, 041047 (2017).
https://doi.org/​10.1103/​physrevx.7.041047

[8] مایکل شرایبر، شان اس هاجمن، پرانال بوردیا، هنریک پی لوشن، مارک اچ فیشر، رونن ووسک، ایهود آلتمن، اولریش اشنایدر، و امانوئل بلوخ. "مشاهده مکان یابی چند جسمی فرمیون های برهم کنش در یک شبکه نوری شبه تصادفی". Science 349, 842-845 (2015).
https://doi.org/​10.1126/​science.aaa7432

[9] کریستین گراس و امانوئل بلوخ. شبیه سازی کوانتومی با اتم های فوق سرد در شبکه های نوری Science 357, 995-1001 (2017).
https://doi.org/​10.1126/​science.aal3837

[10] کورنلیوس همپل، کریستین مایر، جاناتان رومرو، جارود مک‌کلین، توماس مونز، هنگ شن، پتار جورسویچ، بن پی لانیون، پیتر لاو، رایان بابوش و دیگران. "محاسبات شیمی کوانتومی در شبیه ساز کوانتومی یون به دام افتاده". فیزیک Rev. X 8, 031022 (2018).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevX.8.031022

[11] بن پی لانیون، کورنلیوس همپل، دانیل نیگ، مارکوس مولر، رنه گریتسما، اف زرینگر، فیلیپ شیندلر، جولیو تی باریرو، مارکوس رامباخ، گرهارد کیرشمیر، و همکاران. شبیه سازی کوانتومی دیجیتال جهانی با یون های به دام افتاده Science 334, 57-61 (2011).
https://doi.org/​10.1126/​science.1208001

[12] آلان آسپورو-گوزیک و فیلیپ والتر. شبیه سازهای کوانتومی فوتونیک. نات فیزیک 8، 285-291 (2012).
https://doi.org/​10.1038/​nphys2253

[13] جیانوی وانگ، فابیو اسکیارینو، آنتونی لینگ و مارک جی تامپسون. "فناوری های کوانتومی فوتونیک یکپارچه". نات. Photonics 14، 273-284 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41566-019-0532-1

[14] Toivo Hensgens، Takafumi Fujita، Laurens Janssen، Xiao Li، CJ Van Diepen، Christian Reichl، Werner Wegscheider، S Das Sarma و Lieven MK Vandersypen. "شبیه سازی کوانتومی مدل فرمی هابارد با استفاده از آرایه نقطه کوانتومی نیمه هادی". Nature 548, 70-73 (2017).
https://doi.org/​10.1038/​nature23022

[15] جی سلفی، جی مول، آر رحمان، جی کلیمک، مای سیمونز، ال سی ال هولنبرگ و اس روگ. "شبیه سازی کوانتومی مدل هابارد با اتم های ناخالص در سیلیکون". نات. اشتراک. 7، 1-6 (2016).
https://doi.org/10.1038/ncomms11342

[16] فرانک آروت، کونال آریا، رایان بابوش، دیو بیکن، جوزف سی باردین، رامی بارندز، سرجیو بویکسو، مایکل بروتون، باب بی باکلی، دیوید ای بوئل و دیگران. "Hartree-fock در یک کامپیوتر کوانتومی کیوبیت ابررسانا". Science 369, 1084-1089 (2020).
https://doi.org/​10.1126/​science.abb9811

[17] رامی بارندز، علیرضا شعبانی، لوکاس لاماتا، جولیان کلی، آنتونیو مززاکاپو، اورتسی لاس هراس، رایان باببوش، آستین جی فاولر، بروکس کمپبل، یو چن و دیگران. محاسبات کوانتومی آدیاباتیک دیجیتالی با مدار ابررسانا Nature 534, 222-226 (2016).
https://doi.org/​10.1038/​nature17658

[18] جان پرسکیل. محاسبات کوانتومی در عصر نسق و فراتر از آن Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[19] کیشور بهارتی، آلبا سرورا-لیرتا، تی ها کیاو، توبیاس هاگ، سامنر آلپرین لیا، آبیناو آناند، ماتیاس دگروت، هرمانی هیمونن، یاکوب اس. کوتمان، تیم منکه، وای-کئونگ موک، سوکین سیم، لئونگ-چوان کوک، و Alán Aspuru-Guzik. "الگوریتم های کوانتومی در مقیاس متوسط ​​نویز". Rev. Mod. فیزیک 94 (2022).
https://doi.org/​10.1103/revmodphys.94.015004

[20] آلبرتو پروزو، جارود مک‌کلین، پیتر شادبولت، من-هنگ یونگ، شیائو-چی ژو، پیتر جی لاو، آلان آسپورو-گوزیک، و جرمی ال اوبرین. حل‌کننده ارزش ویژه متغیر در یک پردازنده کوانتومی فوتونیک. نات اشتراک. 5، 1-7 (2014).
https://doi.org/10.1038/ncomms5213

[21] مارکو سرزو، اندرو آراسمیت، رایان بابوش، سایمون سی بنجامین، سوگورو اندو، کیسوکه فوجی، جارود آر مک‌کلین، کوسوکه میتارای، شیائو یوان، لوکاس سینسیو، و همکاران. الگوریتم های کوانتومی متغیر نات. Rev. Phys.Pages 1-20 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[22] جارود آر مک‌کلین، جاناتان رومرو، رایان بابوش و آلان آسپورو-گوزیک. "نظریه الگوریتم های کوانتومی-کلاسیک ترکیبی تنوع". جدید جی. فیزیک. 18, 023023 (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​2/​023023

[23] شیائو یوان، سوگورو اندو، چی ژائو، یانگ لی و سایمون سی بنجامین. "نظریه شبیه سازی کوانتومی تغییرات". Quantum 3, 191 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-191

[24] تائو شین، ژین فانگ نی، شیانگیو کنگ، جینگوی ون، داوی لو و جون لی. توموگرافی حالت خالص کوانتومی به روش کوانتومی-کلاسیک هیبرید متغیر. فیزیک Rev. Applied 13, 024013 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevApplied.13.024013

[25] جیکوب بیامونته، پیتر ویتک، نیکولا پانکوتی، پاتریک ربنتروست، ناتان ویبه و ست لوید. "یادگیری ماشین کوانتومی". Nature 549, 195–202 (2017).
https://doi.org/​10.1038/​nature23474

[26] سرینیواسان آروناچالم و رونالد دو ولف. "بررسی نظریه یادگیری کوانتومی" (2017). arXiv:1701.06806.
arXiv: 1701.06806

[27] کارلو کیلیبرتو، مارک هربستر، الساندرو داویده ایالونگو، ماسیمیلیانو پونتیل، آندره آ روچتو، سیمونه سورینی و لئونارد ووسنیگ. "یادگیری ماشین کوانتومی: دیدگاه کلاسیک". مجموعه مقالات انجمن سلطنتی الف: علوم ریاضی، فیزیک و مهندسی 474، 20170551 (2018).
https://doi.org/​10.1098/​rspa.2017.0551

[28] ودران دانکو و هانس جی بریگل. "یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حوزه کوانتومی: مروری بر پیشرفت های اخیر". گزارش های پیشرفت در فیزیک 81، 074001 (2018).
https://doi.org/​10.1088/​1361-6633/​aab406

[29] ادوارد فرهی و هارتموت نون. "طبقه بندی با شبکه های عصبی کوانتومی در پردازنده های کوتاه مدت" (2018). arXiv:1802.06002.
arXiv: 1802.06002

[30] ماریا شولد و ناتان کیلوران "یادگیری ماشین کوانتومی در فضاهای هیلبرت ویژگی". فیزیک کشیش لِت 122, 040504 (2019).
https://doi.org/​10.1103/​physrevlett.122.040504

[31] ادوارد فرهی، جفری گلدستون و سام گاتمن. "الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی" (2014). arXiv:1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[32] سرگئی براوی، الکساندر کلیش، رابرت کونیگ و یوجین تانگ. "موانع بهینه سازی کوانتومی متغیر از حفاظت از تقارن". فیزیک کشیش لِت 125, 260505 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​physrevlett.125.260505

[33] کریستینا سیرستویو، زوئی هلمز، جوزف آیوسو، لوکاس سینسیو، پاتریک جی کولز و اندرو سورنبورگر. ارسال سریع متغیر برای شبیه سازی کوانتومی فراتر از زمان انسجام. Npj Quantum Inf. 6، 1-10 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00302-0

[34] جو گیبز، کیتلین گیلی، زوئه هولمز، بنجامین کومو، اندرو آراسمیت، لوکاس سینسیو، پاتریک جی کولز و اندرو سورنبورگر. "شبیه سازی های طولانی مدت با وفاداری بالا بر روی سخت افزار کوانتومی" (2021). arXiv:2102.04313.
arXiv: 2102.04313

[35] سام مک آردل، تایسون جونز، سوگورو اندو، یانگ لی، سایمون سی بنجامین و شیائو یوان. "شبیه سازی کوانتومی مبتنی بر ansatz متغیر تکامل زمان خیالی". Npj Quantum Inf. 5، 1-6 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0187-2

[36] کنتارو هیا، کن ام ناکانیشی، کوسوکه میتارای و کیسوکه فوجی. "شبیه ساز کوانتومی تغییرات زیرفضایی" (2019). arXiv:1904.08566.
arXiv: 1904.08566

[37] جونزوک هو، سارا مستامه، تاکاتوشی فوجیتا، من-هنگ یونگ و آلان آسپورو-گوزیک. تبدیل حمام خطی-جبری برای شبیه سازی سیستم های کوانتومی باز پیچیده جدید جی. فیزیک. 16, 123008 (2014).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​16/​12/​123008

[38] Zixuan Hu، Rongxin Xia، و Saber Kais. "الگوریتم کوانتومی برای تکامل دینامیک کوانتومی باز در دستگاه های محاسباتی کوانتومی". علمی Rep. 10, 1-9 (2020).
https://doi.org/​10.1038/​s41598-020-60321-x

[39] Suguru Endo، Jinzhao Sun، Ying Li، Simon C Benjamin و Xiao Yuan. "شبیه سازی کوانتومی متغیر فرآیندهای عمومی". فیزیک کشیش لِت 125, 010501 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​physrevlett.125.010501

[40] توبیاس هاگ و کیشور بهارتی "شبیه ساز کمک کوانتومی عمومی" (2020). arXiv:2011.14737.
arXiv: 2011.14737

[41] یوهانس یاکوب مایر، یوهانس بورگارد و ینس آیسرت. جعبه ابزار متغیر برای تخمین چند پارامتری کوانتومی. Npj Quantum Inf. 7، 1-5 (2021).
https://doi.org/​10.1038/​s41534-021-00425-y

[42] یوهانس یاکوب مایر. "اطلاعات فیشر در کاربردهای کوانتومی پر سر و صدا در مقیاس متوسط". Quantum 5, 539 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-09-539

[43] جیکوب ال. بکی، ام. سرزو، آکیرا سونه و پاتریک جی کولز. "الگوریتم کوانتومی متغیر برای تخمین اطلاعات کوانتومی فیشر". فیزیک Rev. Res. 4 (2022).
https://doi.org/​10.1103/​physrevresearch.4.013083

[44] رافائل کائوبروگر، پیترو سیلوی، کریستین کوکیل، ریک ون بیژنن، آنا ماریا ری، جون یه، آدام ام کافمن و پیتر زولر. "الگوریتم‌های فشردن چرخشی متغیر در سنسورهای کوانتومی قابل برنامه‌ریزی". فیزیک کشیش لِت 123, 260505 (2019).
https://doi.org/​10.1103/​physrevlett.123.260505

[45] بالینت کوچور، سوگورو اندو، تایسون جونز، یویچیرو ماتسوزاکی و سایمون سی بنجامین. "مترولوژی کوانتومی حالت متغیر". جدید جی. فیزیک. 22, 083038 (2020).
https://doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab965e

[46] Ziqi Ma، Pranav Gokhale، Tian-Xing Zheng، Sisi Zhou، Xiaofei Yu، Liang Jiang، Peter Maurer و Frederic T. Chong. "یادگیری مدار تطبیقی ​​برای مترولوژی کوانتومی". در کنفرانس بین المللی IEEE در سال 2021 در محاسبات و مهندسی کوانتومی (QCE). IEEE (2021).

[47] توبیاس هاگ و ام اس کیم. مدار کوانتومی پارامتری شده طبیعی فیزیک Rev. A 106, 052611 (2022).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.106.052611

[48] چانگسو کائو، جیاکی هو، ونگانگ ژانگ، شوشنگ ژو، دچین چن، فن یو، جون لی، هانشی هو، دینگشون لو، و من-هنگ یونگ. "به سوی یک شبیه سازی مولکولی بزرگتر در کامپیوتر کوانتومی: سیستم های تا 28 کیوبیت که توسط تقارن گروه نقطه ای شتاب می گیرند" (2021). arXiv:2109.02110.
arXiv: 2109.02110

[49] آبیناو کاندالا، آنتونیو مزاکاپو، کریستن تم، مایکا تاکیتا، مارکوس برینک، جری ام چاو و جی ام گامبتا. حل ویژه کوانتومی متغیر سخت افزاری برای مولکول های کوچک و آهنرباهای کوانتومی. Nature 549, 242-246 (2017).
https://doi.org/​10.1038/​nature23879

[50] یونسئونگ نام، جو-سی چن، نیل سی پیسنتی، کنت رایت، کانر دیلینی، دیمیتری ماسلوف، کنت آر براون، استوارت آلن، جیسون ام امینی، جوئل آپیسدورف، و همکاران. "تخمین انرژی حالت زمینی مولکول آب در یک کامپیوتر کوانتومی یون به دام افتاده". Npj Quantum Inf. 6، 1-6 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0259-3

[51] کارلوس براوو-پریتو، جوزپ لومبراس-زاراپیکو، لوکا تاگلیاکوزو، و خوزه آی. لاتوره. "مقیاس بندی عمق مدار کوانتومی متغیر برای سیستم های ماده متراکم". Quantum 4, 272 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-28-272

[52] چوفان لیو، ویکتور مونته نگرو و ابوالفضل بیات. "الگوریتم‌های تغییرات شتاب‌دار برای شبیه‌سازی کوانتومی دیجیتال حالت‌های پایه چند جسمی". Quantum 4, 324 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-09-16-324

[53] الکسی اوواروف، ژاکوب دی بیامونته و دیمیتری یودین. حل ویژه کوانتومی متغیر برای سیستم های کوانتومی سرخورده. فیزیک Rev. B 102, 075104 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​physrevb.102.075104

[54] کن ان. اوکادا، کیتا اوساکی، کوسوکه میتارای و کیسوکه فوجی. "شناسایی فازهای توپولوژیکی با استفاده از حل ویژه کوانتومی متغیر کلاسیک بهینه شده" (2022). arXiv:2202.02909.
arXiv: 2202.02909

[55] مینگ چنگ چن، مینگ گونگ، شیائوسی ژو، شیائو یوان، جیان ون وانگ، کان وانگ، چونگ یینگ، جین لین، یو زو، یولین وو و همکاران. نمایش محاسبات کوانتومی تغییرات آدیاباتیک با یک پردازنده کوانتومی ابررسانا. فیزیک کشیش لِت 125, 180501 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​physrevlett.125.180501

[56] متیو پی هریگان، کوین جی سانگ، متیو نیلی، کوین جی ساتزینگر، فرانک آروت، کونال آریا، خوان آتالایا، جوزف سی باردین، رامی بارندز، سرجیو بویکسو و دیگران. "بهینه سازی تقریبی کوانتومی مسائل گراف غیر مسطح در یک پردازنده ابررسانا مسطح". نات. فیزیک 17، 332-336 (2021).
https://doi.org/​10.1038/​s41567-020-01105-y

[57] گیدو پاگانو، آنیرودا باپات، پاتریک بکر، کاترین اس کالینز، آرینجوی دی، پل دبلیو هس، هاروی بی کاپلان، آنتونیس کیپریانیدیس، ون لین تان، کریستوفر بالدوین، و همکاران. "بهینه سازی تقریبی کوانتومی مدل دوربرد با یک شبیه ساز کوانتومی یون به دام افتاده". مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم 117، 25396–25401 (2020).
https://doi.org/​10.1073/​pnas.2006373117

[58] اندرو ژائو، اندرو ترانتر، ویلیام ام کربی، شو فای اونگ، آکیماسا میاکه و پیتر جی لاو. "کاهش اندازه گیری در الگوریتم های کوانتومی متغیر". فیزیک Rev. A 101, 062322 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.101.062322

[59] آرتور اف ایزمایلوف، تزو چینگ ین، رابرت آ لانگ و ولادیسلاو ورتلتسکی. "رویکرد پارتیشن بندی واحد به مسئله اندازه گیری در روش حل ویژه کوانتومی متغیر". جی. شیمی. محاسبات تئوری. 16، 190–195 (2019).
https://doi.org/​10.1021/​acs.jctc.9b00791

[60] ولادیسلاو ورتلتسکی، تزو چینگ ین و آرتور اف ایزمایلوف. "بهینه سازی اندازه گیری در حل ویژه کوانتومی متغیر با استفاده از پوشش حداقلی". جی. شیمی. فیزیک 152, 124114 (2020).
https://doi.org/​10.1063/​1.5141458

[61] پراناو گوخال، اولیویا آنگیولی، یونگشان دینگ، کایون گی، تیگ تومش، مارتین سوچارا، مارگارت مارتونوسی، و فردریک تی چونگ. "هزینه اندازه گیری $o(n^3)$ برای حل ویژه کوانتومی متغیر در هامیلتونین های مولکولی". معاملات IEEE در مهندسی کوانتومی 1، 1-24 (2020).
https://doi.org/​10.1109/​TQE.2020.3035814

[62] الکسیس رالی، پیتر جی لاو، اندرو ترانتر و پیتر وی کاونی. "اجرای کاهش اندازه گیری برای حل ویژه کوانتومی متغیر". فیزیک Rev. Res. 3, 033195 (2021).
https://doi.org/​10.1103/​physrevresearch.3.033195

[63] بارنابی ون استراتن و بالینت کوچور. «هزینه اندازه‌گیری الگوریتم‌های کوانتومی متغیر آگاه از متریک». PRX Quantum 2, 030324 (2021).
https://doi.org/​10.1103/​prxquantum.2.030324

[64] ادوارد گرانت، لئونارد ووسنیگ، ماتئوش اوستاشفسکی و مارچلو بندتی. "یک استراتژی اولیه برای آدرس دهی فلات های بی حاصل در مدارهای کوانتومی پارامتری شده". Quantum 3, 214 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-12-09-214

[65] تایلر ولکوف و پاتریک جی کولز. "شیب های بزرگ از طریق همبستگی در مدارهای کوانتومی پارامتری تصادفی". علوم کوانتومی تکنولوژی 6, 025008 (2021).
https://doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abd891

[66] جیمز استوکس، جاش ایزاک، ناتان کیلوران و جوزپه کارلئو. گرادیان طبیعی کوانتومی. Quantum 4, 269 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-25-269

[67] سامی خیری، روسلان شایدولین، لوکاس سینسیو، یوری الکسیف و پراسانا بالاپراکاش. "آموزش بهینه سازی مدارهای کوانتومی متغیر برای حل مسائل ترکیبی". مجموعه مقالات کنفرانس AAAI در مورد هوش مصنوعی 34، 2367-2375 (2020).
https://doi.org/​10.1609/​aaai.v34i03.5616

[68] آندرس گیلین، سرینیواسان آروناچلام و ناتان ویبه. "بهینه سازی الگوریتم های بهینه سازی کوانتومی از طریق محاسبات شیب کوانتومی سریعتر". در مجموعه مقالات سی امین سمپوزیوم سالانه ACM-SIAM در مورد الگوریتم های گسسته. صفحات 1425-1444. انجمن ریاضیات صنعتی و کاربردی (2019).
https://doi.org/​10.1137/​1.9781611975482.87

[69] Mateusz Ostaszewski، Lea M. Trenkwalder، Wojciech Masarczyk، Eleanor Scerri، و Vedran Dunjko. "یادگیری تقویتی برای بهینه سازی معماری مدارهای کوانتومی متغیر" (2021). arXiv:2103.16089.
arXiv: 2103.16089

[70] محمد پیرهوشیاران و تاماس ترلاکی. "جستجوی طراحی مدار کوانتومی" (2020). arXiv:2012.04046.
arXiv: 2012.04046

[71] توماس فوسل، مورفی یوژن نیو، فلوریان مارکوارت و لی لی. "بهینه سازی مدار کوانتومی با یادگیری تقویت عمیق" (2021). arXiv:2103.07585.
arXiv: 2103.07585

[72] آرتور جی. راتیو، شائوهان هو، مارکو پیستویا، ریچارد چن و استیو وود. یک حل‌کننده ویژه کوانتومی متغیر تکاملی با دامنه آگنوستیک، مقاوم در برابر نویز، کارآمد سخت‌افزار (2019). arXiv:1910.09694.
arXiv: 1910.09694

[73] D. Chivilihin، A. Samarin، V. Ulyantsev، I. Iorsh، AR Oganov، و O. Kyriienko. "Mog-vqe: حل ویژه کوانتومی تنوع ژنتیکی چند هدفه" (2020). arXiv:2007.04424.
arXiv: 2007.04424

[74] یوهان هوانگ، چینگیو لی، شیائوکای هو، ربینگ وو، من هونگ یونگ، ابوالفضل بیات و شیائوتینگ وانگ. "آنساتز تغییرات کوانتومی با منابع کارآمد از طریق یک الگوریتم تکاملی". فیزیک Rev. A 105, 052414 (2022).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.105.052414

[75] یانوس کی آسبوث، لازلو اوروسزلانی، و آندراس پالی. "مدل سو-شریفر-هیگر (ssh)". در یک دوره کوتاه در مورد عایق های توپولوژیکی. صفحات 1-22. اسپرینگر (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-319-25607-8

[76] کن ام ناکانیشی، کوسوکه میتارای و کیسوکه فوجی. حل ویژه کوانتومی متغیر جستجوی زیرفضا برای حالت های برانگیخته. فیزیک Rev. Res. 1, 033062 (2019).
https://doi.org/​10.1103/​physrevresearch.1.033062

[77] اسکار هیگوت، دائوچن وانگ و استفن بریرلی. "محاسبات کوانتومی متغیر حالات برانگیخته". Quantum 3, 156 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-07-01-156

[78] جارود آر مک‌کلین، مولی ای کیمچی شوارتز، جاناتان کارتر، و ویب دی جونگ. "سلسله مراتب کوانتومی-کلاسیک ترکیبی برای کاهش انسجام و تعیین حالات برانگیخته". فیزیک Rev. A 95, 042308 (2017).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.95.042308

[79] رافائله سانتاگاتی، جیانوی وانگ، آنتونیو آ جنتیل، استفانو پیسانی، ناتان ویبه، جارود آر مک‌کلین، سم مورلی-شورت، پیتر جی شادبولت، دیمین بونو، جاشوا دبلیو سیلورستون، و همکاران. "شاهد حالت های ویژه برای شبیه سازی کوانتومی طیف هامیلتونی". علمی Adv. 4, eaap9646 (2018).
https://doi.org/​10.1126/​sciadv.aap9646

[80] والتر گرینر و برنت مولر. "مکانیک کوانتومی: تقارن". Springer Science & Business Media. (2012).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-662-00902-4

[81] روی مک وینی. تقارن: درآمدی بر نظریه گروه و کاربردهای آن شرکت پیک. (2002).

[82] رامیرو ساگاستیزبال، خاویر بونت-مونروگ، مالایی سینگ، ام آدریان رول، سی سی بولتینک، شیانگ فو، سی‌آی‌چ پرایس، وی پی اوستروخ، ان موتوسوبرامانیان، آ برونو، و همکاران. "کاهش خطای تجربی از طریق تأیید تقارن در حل‌کننده ویژه کوانتومی متغیر". فیزیک Rev. A 100, 010302 (2019).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.100.010302

[83] یوهانس یاکوب مایر، ماریان مولارسکی، الیس گیل فوستر، آنتونیو آنا مله، فرانچسکو ارزانی، آلیسا ویلمز و ینس ایزرت. "بهره برداری از تقارن در یادگیری ماشین کوانتومی متغیر" (2022). arXiv:2205.06217.
arXiv: 2205.06217

[84] جین-گو لیو، یی هونگ ژانگ، یوان وان و لی وانگ. حل ویژه کوانتومی متغیر با کیوبیت های کمتر. فیزیک Rev. Res. 1, 023025 (2019).
https://doi.org/​10.1103/​physrevresearch.1.023025

[85] Panagiotis Kl Barkoutsos، Jerome F Gonthier، Igor Sokolov، Nikolaj Moll، Gian Salis، Andreas Fuhrer، Marc Ganzhorn، Daniel J Egger، Matthias Troyer، Antonio Mezzacapo، و همکاران. الگوریتم‌های کوانتومی برای محاسبات ساختار الکترونیکی: انبساط هامیلتونی حفره ذره و بهینه‌سازی تابع موج فیزیک Rev. A 98, 022322 (2018).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.98.022322

[86] هفنگ وانگ، اس شهاب و فرانکو نوری. "الگوریتم کوانتومی کارآمد برای تهیه حالت‌های سیستم مولکولی مانند در یک کامپیوتر کوانتومی". فیزیک Rev. A 79, 042335 (2009).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.79.042335

[87] کازوهیرو سکی، تومونوری شیراکاوا، و سیجی یونوکی. حل ویژه کوانتومی متغیر سازگار با تقارن. فیزیک Rev. A 101, 052340 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.101.052340

[88] برایان تی گارد، لینگهوا ژو، جورج اس. بارون، نیکلاس جی. میهال، سوفیا ای. اکونومو، و ادوین بارنز. مدارهای آماده سازی حالت با حفظ تقارن کارآمد برای الگوریتم حل ویژه کوانتومی متغیر. Npj Quantum Inf. 6، 10 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0240-1

[89] جورج اس بارون، برایان تی گارد، اورین جی آلتمن، نیکلاس جی میهال، ادوین بارنز و سوفیا ای اکونومو. "حفظ تقارن برای حل ویژه کوانتومی متغیر در حضور نویز". فیزیک Rev. Appl. 16, 034003 (2021).
https://doi.org/​10.1103/​physrevapplied.16.034003

[90] فنگ ژانگ، نیلادری گومز، نوح اف برتوسن، پیتر پی اورث، کای-ژوانگ وانگ، کای-مینگ هو، و یونگ-شین یائو. حل ویژه کوانتومی متغیر مدار کم عمق بر اساس پارتیشن بندی فضای هیلبرت الهام گرفته از تقارن برای محاسبات شیمیایی کوانتومی. فیزیک Rev. Res. 3, 013039 (2021).
https://doi.org/​10.1103/​physrevresearch.3.013039

[91] هان ژنگ، زیمو لی، جونیو لیو، سرگی استرلچوک و ریسی کندور. "سرعت بخشیدن به یادگیری حالات کوانتومی از طریق آنتسه کوانتومی کانولوشنی معادل گروهی" (2021). arXiv:2112.07611.
arXiv: 2112.07611

[92] ایلیا جی ریابینکین، اسکات ان جنین و آرتور اف ایزمایلوف. "حل ویژه کوانتومی متغیر محدود: موتور جستجوی کامپیوتر کوانتومی در فضای کانون". جی. شیمی. محاسبات تئوری. 15، 249–255 (2018).
https://doi.org/​10.1021/​acs.jctc.8b00943

[93] اندرو جی تاوب و رادنی جی بارتلت. "دیدگاه‌های جدید در نظریه‌ی خوشه‌ای جفت‌شده واحد". مجله بین المللی شیمی کوانتومی 106، 3393-3401 (2006).
https://doi.org/​10.1002/​qua.21198

[94] پیتر جی جی اومالی، رایان بابوش، ایان دی کیولیچان، جاناتان رومرو، جارود آر مک‌کلین، رامی بارندز، جولیان کلی، پدرام روشن، اندرو ترانتر، نان دینگ و دیگران. "شبیه سازی کوانتومی مقیاس پذیر انرژی های مولکولی". فیزیک Rev. X 6, 031007 (2016).
https://doi.org/​10.1103/​physrevx.6.031007

[95] جاناتان رومرو، رایان بابوش، جارود آر مک‌کلین، کورنلیوس همپل، پیتر جی لاو و آلان آسپورو-گوزیک. "استراتژی‌های محاسبات کوانتومی انرژی‌های مولکولی با استفاده از خوشه‌های جفت شده واحد ansatz". علوم کوانتومی تکنولوژی 4, 014008 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​aad3e4

[96] دیو وکر، متیو بی هستینگز و ماتیاس ترویر. "پیشرفت به سمت الگوریتم های تغییرات کوانتومی عملی". فیزیک Rev. A 92, 042303 (2015).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.92.042303

[97] دونگ سی لیو و خورخه نوسدال. "در روش حافظه محدود bfgs برای بهینه سازی در مقیاس بزرگ". Mathematical Programming 45, 503-528 (1989).
https://doi.org/​10.1007/​BF01589116

[98] Jarrod R McClean، Sergio Boixo، Vadim N Smelyanskiy، Ryan Babbush و Hartmut Neven. "فلات های بی حاصل در مناظر آموزشی شبکه عصبی کوانتومی". نات. اشتراک. 9، 1-6 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[99] یوشیفومی ناکاتا، کریستوف هیرش، سیارا مورگان و آندریاس وینتر. طرح‌های واحد 2 از واحدهای مورب تصادفی x و z. جی. ریاضی. فیزیک 58, 052203 (2017).
https://doi.org/​10.1063/​1.4983266

[100] فرخ وطن و کالین ویلیامز. مدارهای کوانتومی بهینه برای دروازه های دو کیوبیتی عمومی فیزیک Rev. A 69, 032315 (2004).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.69.032315

[101] ووتچ هاولیچک، آنتونیو دی کورکولس، کریستن تم، آرام دبلیو هارو، آبیناو کاندالا، جری ام چاو و جی ام گامبتا. "یادگیری تحت نظارت با فضاهای ویژگی های پیشرفته کوانتومی". Nature 567, 209–212 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-0980-2

[102] خوان کارلوس گارسیا-اسکارتین و پدرو چامورو-پوسادا. "آزمایش تعویض و اثر هونگ اوماندل معادل هستند". فیزیک Rev. A 87, 052330 (2013).
https://doi.org/​10.1103/​physreva.87.052330

[103] لوکاس سینسیو، ییگیت سوباشی، اندرو تی سورنبورگر و پاتریک جی کولز. "آموزش الگوریتم کوانتومی برای همپوشانی حالت". جدید جی. فیزیک. 20, 113022 (2018).
https://doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aae94a

[104] کوهدای کورویوا و یویا او ناکاگاوا. "روش های جریمه برای حل ویژه کوانتومی متغیر". فیزیک Rev. Res. 3, 013197 (2021).
https://doi.org/​10.1103/​physrevresearch.3.013197

[105] چوفان لیو، شیائو تانگ، جونینگ لی، شوشنگ ژو، من هونگ یونگ و ابوالفضل بیات. "شبیه سازی کوانتومی متغیر سیستم های برهم کنش دوربرد" (2022). arXiv:2203.14281.
arXiv: 2203.14281

[106] چوفان لیو. "کدهای تقارن تقویت شده حل ویژه اسپین کوانتومی متغیر". https://gitee.com/​mindspore/​mindquantum/​tree/​research/​paper_with_code/​symmetry_enhanced_variational_quantum_spin_eigensolver (2022).
https://gitee.com/​mindspore/​mindquantum/​tree/​research/​paper_with_code/​symmetry_enhanced_variational_quantum_spin_eigensolver

ذکر شده توسط

[1] یوهان هوانگ، چینگیو لی، شیائوکای هو، ربینگ وو، من-هنگ یونگ، ابوالفضل بیات، و شیائوتینگ وانگ، "آنساتز تغییرات کوانتومی قوی با منابع کارآمد از طریق یک الگوریتم تکاملی". بررسی فیزیکی A 105 5, 052414 (2022).

[2] Margarite L. Laborde و Mark M. Wilde، "الگوریتم‌های کوانتومی برای آزمایش تقارن همیلتونی"، نامه‌های بازبینی فیزیکی 129 16، 160503 (2022).

[3] چوفان لیو، شیائویو تانگ، جونینگ لی، شوشنگ ژو، من هونگ یونگ و ابوالفضل بیات، "شبیه سازی کوانتومی متغیر سیستم های برهم کنش دوربرد"، arXiv: 2203.14281.

[4] Arunava Majumder، Dylan Lewis و Sougato Bose، "مدارهای کوانتومی متغیر برای اتوماتای ​​دروازه چند کوبیتی"، arXiv: 2209.00139.

[5] Raphael César de Souza Pimenta و Anibal Thiago Bezerra، "بازبینی مجدد هامیلتونین های نیمه هادی فله ای با استفاده از کامپیوترهای کوانتومی". arXiv: 2208.10323.

نقل قول های بالا از SAO/NASA Ads (آخرین به روز رسانی با موفقیت 2023-01-21 01:01:04). فهرست ممکن است ناقص باشد زیرا همه ناشران داده های استنادی مناسب و کاملی را ارائه نمی دهند.

On سرویس استناد شده توسط Crossref هیچ داده ای در مورد استناد به آثار یافت نشد (آخرین تلاش 2023-01-21 01:01:02).

تمبر زمان:

بیشتر از مجله کوانتومی