پیچیدگی نمونه‌برداری دوبخشی بوزون گاوسی هوش داده پلاتو بلاک چین. جستجوی عمودی Ai.

پیچیدگی نمونه برداری دوبخشی بوزون گاوسی

دانیل گریر1,2، دانیل جی. براد3خوان میگل آرازولا4، مارکوس بنیسیو د آندراد آلونسو3، و نیکلاس کوسادا5

1موسسه محاسبات کوانتومی، دانشگاه واترلو، کانادا
2گروه علوم و مهندسی کامپیوتر و گروه ریاضیات، دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو، ایالات متحده
3Instituto de Física، Universidade Federal Fluminense، Niterói، RJ، 24210-340، برزیل
4Xanadu، تورنتو، ON، M5G 2C8، کانادا
5گروه فیزیک مهندسی، École Polytechnique de Montréal، Montréal، QC، H3T 1JK، کانادا

این مقاله را جالب می دانید یا می خواهید بحث کنید؟ SciRate را ذکر کنید یا در SciRate نظر بدهید.

چکیده

نمونه‌برداری بوزون گاوسی مدلی از محاسبات کوانتومی فوتونیک است که به عنوان پلتفرمی برای ساخت دستگاه‌های کوانتومی با قابلیت انجام کارهای دور از دسترس دستگاه‌های کلاسیک توجه را به خود جلب کرده است. بنابراین، از منظر نظریه پیچیدگی محاسباتی، علاقه قابل توجهی در تحکیم پایه ریاضی برای سختی شبیه سازی این دستگاه ها وجود دارد. ما نشان می‌دهیم که، تحت حدس‌های استاندارد ضد غلظت و دائمی-گاوسی‌ها، هیچ الگوریتم کلاسیک کارآمدی برای نمونه‌برداری از توزیع‌های نمونه‌گیری بوزون گاوسی ایده‌آل (حتی تقریباً) وجود ندارد، مگر اینکه سلسله مراتب چند جمله‌ای فرو بریزد. اثبات سختی در رژیمی که تعداد حالت ها با تعداد فوتون ها به صورت درجه دوم مقیاس می شود، وجود دارد، تنظیمی که به طور گسترده اعتقاد بر این بود که سختی در آن ثابت است، اما با این وجود هیچ مدرک قطعی نداشت.
برای اثبات، روشی جدید برای برنامه‌ریزی دستگاه نمونه‌گیری بوزون گاوسی بسیار مهم است به طوری که احتمالات خروجی متناسب با دائمی زیرماتریس‌های یک ماتریس دلخواه باشد. این تکنیک یک تعمیم از Scattershot BosonSampling است که آن را BipartiteGBS می نامیم. ما همچنین به سمت هدف اثبات سختی در رژیمی که در آن حالت‌های کمتر از درجه دوم بیشتر از فوتون‌ها وجود دارد (یعنی رژیم برخورد زیاد) با نشان دادن این که توانایی تقریب دائمی ماتریس‌ها با ردیف‌ها/ستون‌های مکرر این توانایی را می‌دهد، پیشرفت می‌کنیم. برای تقریبی دائمی ماتریس ها بدون تکرار. کاهش برای اثبات اینکه GBS در رژیم برخورد دائمی سخت است کافی است.

[محتوای جاسازی شده]

[محتوای جاسازی شده]

► داده های BibTeX

◄ مراجع

[1] اسکات آرونسون و الکس آرخیپوف "پیچیدگی محاسباتی اپتیک خطی". نظریه محاسبات 9، 143-252 (2013).
https://doi.org/​10.4086/​toc.2013.v009a004

[2] ماکس تیلمن، بوریوجه داکیچ، رنه هایلمان، استفان نولته، الکساندر سامیت و فیلیپ والتر. "نمونه گیری تجربی بوزون". Nature Photonics 7، 540-544 (2013).
https://doi.org/​10.1038/​nphoton.2013.102

[3] جاستین بی اسپرینگ، بنجامین جی. متکالف، پیتر سی. هامفریس، دبلیو استیون کولتهمر، شیان مین جین، مارکو باربیری، انیمه داتا، نیکلاس توماس پیتر، ناتان کی. لنگفورد، دیمیترو کوندیس، جیمز سی گیتس، برایان جی. اسمیت، پیتر جی آر. اسمیت و یان آ. والمزلی. "نمونه برداری بوزون روی تراشه فوتونیک". Science 339, 798-801 (2013).
https://doi.org/​10.1126/​science.1231692

[4] آندره آ کرسپی، روبرتو اوسلامه، روبرتا رامپونی، دانیل جی برود، ارنستو اف گالوائو، نیکولو اسپانیلو، کیارا ویتلی، انریکو مایورینو، پائولو ماتالونی و فابیو اسکیارینو. "تداخل سنج های چند حالته یکپارچه با طرح های دلخواه برای نمونه برداری بوزون فوتونیک". فوتونیک طبیعت 7، 545-549 (2013).
https://doi.org/​10.1038/​nphoton.2013.112

[5] متیو آ. بروم، الساندرو فدریزی، صالح رحیمی کشاری، جاستین داو، اسکات آرونسون، تیموتی سی رالف، و اندرو جی. وایت. "نمونه برداری بوزون فوتونیک در مدار قابل تنظیم". Science 339, 794-798 (2013).
https://doi.org/​10.1126/​science.1231440

[6] آستین پی لاند، آنتونی لینگ، صالح رحیمی کشاری، تری رودلف، جرمی ال اوبراین و تیموتی سی رالف. "نمونه برداری بوزون از حالت گاوسی". فیزیک کشیش لِت 113, 100502 (2014).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.113.100502

[7] کریگ اس. همیلتون، رجینا کروزه، لیندا سانسونی، سونیا بارکوفن، کریستین سیلبرهورن، و ایگور جکس. "نمونه برداری بوزون گاوسی". فیزیک کشیش لِت 119, 170501 (2017).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.119.170501

[8] مارکو بنتیوگنا، نیکولو اسپانیلو، کیارا ویتلی، فولویو فلامینی، نیکو ویگیانیلو، لودوویکو لاتمیرال، پائولو ماتالونی، دانیل جی برود، ارنستو اف گالوائو، آندره آ کرسپی، روبرتا رامپونی، روبرتو اوسلامه و فابیو اسکیارینو. "نمونه برداری آزمایشی بوزون پراکنده". Science Advances 1, e1400255 (2015).
https://doi.org/​10.1126/​sciadv.1400255

[9] هوی وانگ، یو هه، یو-هوآی لی، زو-ان سو، بو لی، ه-لیانگ هوانگ، زینگ دینگ، مینگ-چنگ چن، چانگ لیو، جیان کین، جین-پنگ لی، یو-مینگ هی، کریستین اشنایدر مارتین کمپ، چنگ ژی پنگ، سون هوفلینگ، چائو یانگ لو و جیان وی پان. "نمونه برداری بوزون چند فوتونی با کارایی بالا". Nature Photonics 11, 361 (2017).
https://doi.org/​10.1038/​nphoton.2017.63

[10] هان سن ژونگ، لی چائو پنگ، یوان لی، یی هو، وی لی، جیان شین، دیان وو، ویجون ژانگ، هائو لی، لو ژانگ، ژن وانگ، لیکسینگ یو، شیائو جیانگ، لی لی، نای لی لیو ، جاناتان پی داولینگ، چائو یانگ لو و جیان وی پان. "نمونه گیری تجربی بوزون گاوسی". بولتن علوم 64، 511–515 (2019).
https://doi.org/​10.1016/​j.scib.2019.04.007

[11] رجینا کروزه، کریگ اس. همیلتون، لیندا سانسونی، سونیا بارکوفن، کریستین سیلبرهورن، و ایگور جکس. "مطالعه تفصیلی نمونه برداری بوزون گاوسی". فیزیک Rev. A 100, 032326 (2019).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.100.032326

[12] توماس آر بروملی، خوان میگل آرازولا، سوران جهانگیری، جاش ایزاک، نیکلاس کوسادا، آلن دلگادو گران، ماریا شولد، جرمی سوینارتون، زید زبانه و ناتان کیلوران. "کاربردهای کامپیوترهای کوانتومی فوتونیک کوتاه مدت: نرم افزار و الگوریتم ها". علم و فناوری کوانتومی 5، 034010 (2020).
https://doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8504

[13] JM Arrazola، V. Bergholm، K. Brádler، TR Bromley، MJ Collins، I. Dhand، A. Fumagalli، T. Gerrits، A. Goussev، LG Helt، J. Hundal، T. Isacsson، RB Israel، J. Izaac ، S. جهانگیری، R. Janik، N. Killoran، SP Kumar، J. Lavoie، AE Lita، DH Mahler، M. Menotti، B. Morrison، SW Nam، L. Neuhaus، HY Qi، N. Quesada، A. Repingon، KK Sabapathy، M. Schuld، D. Su، J. Swinarton، A. Száva، K. Tan، P. Tan، VD Vaidya، Z. Vernon، Z. Zabaneh، و Y. Zhang. مدارهای کوانتومی با فوتون های زیاد روی یک تراشه نانوفوتونیکی قابل برنامه ریزی. Nature 591، 54-60 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-021-03202-1

[14] جیانوی وانگ، فابیو اسکیارینو، آنتونی لینگ و مارک جی. تامپسون. "فناوری های کوانتومی فوتونیک یکپارچه". Nature Photonics 14، 273-284 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41566-019-0532-1

[15] Z. Vernon، N. Quesada، M. Liscidini، B. Morrison، M. Menotti، K. Tan، و J.E. Sipe. "منبع نور فشرده مقیاس پذیر برای نمونه برداری کوانتومی متغیر پیوسته". فیزیک Rev. Applied 12, 064024 (2019).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevApplied.12.064024

[16] Joonsuk Huh، Gian Giacomo Guerreschi، Borja Peropadre، Jarrod R. McClean و Alán Aspuru-Guzik. "نمونه برداری بوزون برای طیف های ویبرونیک مولکولی". Nature Photonics 9، 615-620 (2015).
https://doi.org/​10.1038/​nphoton.2015.153

[17] خوان میگل آرازولا و توماس آر بروملی. استفاده از نمونه‌گیری بوزون گاوسی برای یافتن زیرگراف‌های متراکم. فیزیک کشیش لِت 121, 030503 (2018).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.121.030503

[18] لئوناردو بانچی، مارک فینگرهوت، توماس بابج، کریستوفر اینگ و خوان میگل آرازولا. اتصال مولکولی با نمونه‌برداری بوزون گاوسی. Science Advances 6, eaax1950 (2020).
https://doi.org/​10.1126/​sciadv.aax1950

[19] سوران جهانگیری، خوان میگل آرازولا، نیکلاس کوسادا و ناتان کیلوران. "فرایندهای نقطه ای با نمونه برداری بوزون گاوسی". فیزیک Rev. E 101, 022134 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevE.101.022134

[20] ماریا شولد، کمیل بردلر، رابرت اسرائیل، دایقین سو و براجش گوپت. "اندازه گیری شباهت نمودارها با نمونه بوزون گاوسی". فیزیک Rev. A 101, 032314 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.101.032314

[21] سوران جهانگیری، خوان میگل آرازولا، نیکلاس کوسادا و آلن دلگادو. "الگوریتم کوانتومی برای شبیه سازی تحریکات ارتعاشی مولکولی". Physical Chemistry Chemical Physics 22, 25528–25537 (2020).
https://doi.org/​10.1039/​D0CP03593A

[22] لئوناردو بانچی، نیکلاس کوسادا و خوان میگل آرازولا. "آموزش توزیع های نمونه بوزون گاوسی". فیزیک Rev. A 102, 012417 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.102.012417

[23] لارس اس مدسن، فابیان لادنباخ، محسن فلامرزی. عسکرانی، فابین رورتایس، تروور وینسنت، جیکوب اف اف بولمر، فیلیپو ام. میاتو، لئونارد نوهاوس، لوکاس جی هلت، متیو جی. کالینز، آدریانا ای. لیتا، توماس گریتس، سائه وو نام، وارون دی وایدیا، ماتئو منوتی، ایش دهند، زاخاری ورنون، نیکلاس کوسادا و جاناتان لاووی. "مزیت محاسباتی کوانتومی با یک پردازنده فوتونیک قابل برنامه ریزی". Nature 606، 75-81 (2022).
https://doi.org/​10.1038/​s41586-022-04725-x

[24] هان سن ژونگ، هوی وانگ، یو هائو دنگ، مینگ چنگ چن، لی چائو پنگ، یی هان لو، جیان چین، دیان وو، زینگ دینگ، یی هو، پنگ هو، شیائو-یان یانگ، وی- جون ژانگ، هائو لی، یوشوان لی، شیائو جیانگ، لین گان، گوانگ ون یانگ، لیکسینگ یو، ژن وانگ، لی لی، نای-له لیو، چائو یانگ لو و جیان وی پان. "مزیت محاسباتی کوانتومی با استفاده از فوتون". Science 370, 1460-1463 (2020).
https://doi.org/​10.1126/​science.abe8770

[25] هان سن ژونگ، یو هائو دنگ، جیان شین، هوی وانگ، مینگ چنگ چن، لی چائو پنگ، یی هان لو، دیان وو، سی کیو گونگ، هائو سو، و همکاران. "نمونه برداری بوزون گاوسی قابل برنامه ریزی فازی با استفاده از نور فشرده تحریک شده". فیزیک کشیش لِت 127, 180502 (2021).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.127.180502

[26] آبیناو دشپانده، آرتور مهتا، تروور وینسنت، نیکلاس کوسادا، مارسل هینشه، ماریوس یوانو، لارس مدسن، جاناتان لاووی، هائویو چی، ینس ایزرت، دومینیک هانگلیتر، بیل ففرمن و ایش دهند. "مزیت محاسباتی کوانتومی از طریق نمونه برداری بوزون گاوسی با ابعاد بالا". Science Advances 8, eabi7894 (2022).
https://doi.org/​10.1126/​sciadv.abi7894

[27] رائول گارسیا-پاترون، جلمر جی رنما، و والری شچنوویچ. "شبیه سازی نمونه برداری بوزون در معماری های با اتلاف". Quantum 3, 169 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-08-05-169

[28] هائویو چی، دانیل جی. برود، نیکلاس کوئسادا و رائول گارسیا-پاترون. "رژیم های شبیه سازی کلاسیک برای نمونه برداری از بوزون گاوسی پر سر و صدا". فیزیک کشیش لِت 124, 100502 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.124.100502

[29] مایکل رک، آنتون زایلینگر، هربرت جی. برنشتاین و فیلیپ برتانی. "تحقق تجربی هر عملگر واحد گسسته". فیزیک کشیش لِت 73، 58-61 (1994).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.73.58

[30] ویلیام آر کلمنتز، پیتر سی هامفریس، بنجامین جی متکالف، دبلیو استیون کولتهمر و یان آ ولسملی. "طراحی بهینه برای تداخل سنج های چند پورت جهانی". Optica 3، 1460–1465 (2016).
https://doi.org/​10.1364/​OPTICA.3.001460

[31] هوبرت دی گیز، اولیویا دی ماتئو، و لوئیس ال. سانچز سوتو. "فاکتورسازی ساده تحولات واحد". فیزیک Rev. A 97, 022328 (2018).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.97.022328

[32] براین بل و ایان والمزلی. "فشرده سازی بیشتر واحدهای نوری خطی". APL Photonics 6, 070804 (2021).
https://doi.org/​10.1063/​5.0053421

[33] تیفنگ جیانگ. "چند ورودی از یک ماتریس متعامد معمولی را می توان با نرمال های مستقل تقریب زد؟" The Annals of Probability 34، 1497-1529 (2006).
https://doi.org/​10.1214/​009117906000000205

[34] الکساندر اول باروینوک. "دو نتیجه الگوریتمی برای مشکل فروشنده دوره گرد". ریاضیات تحقیق در عملیات 21، 65-84 (1996).
https://doi.org/​10.1287/​moor.21.1.65

[35] دانیل گریر و لوک شفر "نتایج سختی جدید برای دائمی با استفاده از اپتیک خطی". در سی و سومین کنفرانس پیچیدگی محاسباتی (CCC 33). جلد 2018 مجموعه مقالات بین المللی لایب نیتس در انفورماتیک (LIPIcs)، صفحات 102:19-1:19. Schloss Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik (29).
https://doi.org/​10.4230/​LIPIcs.CCC.2018.19

[36] اسکات آرونسون و دنیل جی براد. "نمونه برداری بوزون با فوتون های از دست رفته". فیزیک Rev. A 93, 012335 (2016).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.93.012335

[37] کریستین ویدبروک، استفانو پیراندولا، رائول گارسیا-پاترون، نیکلاس جی سرف، تیموتی سی رالف، جفری اچ شاپیرو، و ست لوید. اطلاعات کوانتومی گاوسی Rev. Mod. فیزیک 84، 621-669 (2012).
https://doi.org/​10.1103/​RevModPhys.84.621

[38] ادواردو آر کایانیلو. "درباره نظریه میدان کوانتومی - I: حل صریح معادله دایسون در الکترودینامیک بدون استفاده از نمودارهای فاینمن". Il Nuovo Cimento (1943-1954) 10, 1634-1652 (1953).
https://doi.org/​10.1007/​BF02781659

[39] الکساندر باروینوک "ترکیب و پیچیدگی توابع پارتیشن". جلد 276. اسپرینگر. (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-319-51829-9

[40] آندریاس بیورکلوند، براجش گوپت، و نیکلاس کوسادا. "یک فرمول هافنی سریعتر برای ماتریس های پیچیده و محک زدن آن در یک ابر کامپیوتر". مجله الگوریتم های تجربی (JEA) 24، 11 (2019).
https://doi.org/​10.1145/​3325111

[41] L. Chakhmakhchyan و N. J. Cerf. "نمونه برداری بوزون با اندازه گیری های گاوسی". فیزیک Rev. A 96, 032326 (2017).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.96.032326

[42] جیانهونگ شن. "درباره مقادیر منفرد ماتریس های تصادفی گاوسی". جبر خطی و کاربردهای آن 326، 1-14 (2001).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0024-3795(00)00322-0

[43] Uffe Haagerup و Steen Thorbjørnsen. "ماتریس های تصادفی با ورودی های گاوسی پیچیده". Expositiones Mathematicae 21, 293-337 (2003).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0723-0869(03)80036-1

[44] براجش گوپت، جاش ایزاک و نیکلاس کوسادا. "والروس: کتابخانه ای برای محاسبه هافنیان ها، چند جمله ای های هرمیت و نمونه برداری بوزون گاوسی". Journal of Open Source Software 4, 1705 (2019).
https://doi.org/​10.21105/​joss.01705

[45] الکس آرخیپوف و گرگ کوپربرگ. "پارادوکس تولد بوزونی". هندسه و مونوگراف های توپولوژی 18، 1-7 (2012).
https://doi.org/​10.2140/​gtm.2012.18.1

[46] آنتونیا ام تولینو و سرجیو وردو. نظریه ماتریس تصادفی و ارتباطات بی سیم Now Publishers Inc. (2004).
https://doi.org/​10.1561/​0100000001

[47] مایکل جی. برمنر، ریچارد جوزسا و دن جی. شپرد. "شبیه سازی کلاسیک محاسبات کوانتومی جابجایی به معنای فروپاشی سلسله مراتب چند جمله ای است." مجموعه مقالات انجمن سلطنتی لندن A: ریاضی، فیزیک و علوم مهندسی (2010).
https://doi.org/​10.1098/​rspa.2010.0301

[48] لری استاکمایر. "پیچیدگی شمارش تقریبی". در مجموعه مقالات پانزدهمین سمپوزیوم سالانه ACM در تئوری محاسبات. صفحه 118-126. STOC '83. انجمن ماشین های محاسباتی (1983).
https://doi.org/​10.1145/​800061.808740

[49] نیکلاس کوئسادا، ریچل اس. چادویک، برین آ. بل، خوان میگل آررازولا، تروور وینسنت، هائویو چی، و رائول گارسیا-پاترون. "سرعت درجه دوم برای شبیه سازی نمونه گیری بوزون گاوسی". PRX Quantum 3, 010306 (2022).
https://doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.010306

[50] جیکوب اف اف بولمر، براین بل، ریچل اس چادویک، الکس ای جونز، دیانا مویز، الساندرو ریگازی، یان توربک، اوتز-اووه هاوس، توماس ون ورنبرگ، راج بی پاتل و دیگران. "مرز مزیت کوانتومی در نمونه برداری بوزون گاوسی". Science Advances 8, eabl9236 (2022).
https://doi.org/​10.1126/​sciadv.abl9236

[51] هربرت جان رایسر. "ریاضیات ترکیبی". جلد 14. American Mathematical Soc. (1963).
https://doi.org/​10.5948/UPO9781614440147

[52] الکس نویل، کریس اسپارو، رافائل کلیفورد، اریک جانستون، پاتریک ام برچال، اشلی مونتانارو و آنتونی لینگ. الگوریتم‌های نمونه‌گیری بوزون کلاسیک با عملکرد برتر نسبت به آزمایش‌های کوتاه‌مدت Nature Physics 13, 1153–1157 (2017).
https://doi.org/​10.1038/​nphys4270

[53] پیتر کلیفورد و رافائل کلیفورد. "پیچیدگی کلاسیک نمونه برداری بوزون". صفحات 146-155. انجمن ریاضیات صنعتی و کاربردی. (2018).
https://doi.org/​10.1137/​1.9781611975031.10

[54] پیتر کلیفورد و رافائل کلیفورد. "نمونه برداری سریعتر بوزون کلاسیک" (2020). arXiv:2005.04214.
arXiv: 2005.04214

[55] فیلیپ جی هانلون، ریچارد پی استنلی و جان آر استمبریج. "برخی جنبه های ترکیبی از طیف ماتریس های تصادفی با توزیع نرمال". ریاضی معاصر 138، 151-174 (1992).
https://doi.org/​10.1090/​conm/​138/​1199126

[56] دی میوالد و دی کراوس. "محاسبه گشتاورهای ماتریس های توزیع شده Wishart مختلط و معکوس Wishart". مجموعه مقالات IEE - رادار، سونار و ناوبری 147، 162-168 (2000).
https://doi.org/​10.1049/​ip-rsn:20000493

[57] S.M. بارنت و پی.ام. رادمور. "روش ها در اپتیک کوانتومی نظری". مطبوعات کلرندون (2002).
https://doi.org/​10.1093/​acprof:oso/​9780198563617.001.0001

[58] ناتانیل آر گودمن. "تحلیل آماری بر اساس توزیع گاوسی پیچیده چند متغیره خاص (مقدمه)". The Annals of Mathematical Statistics 34، 152-177 (1963).
https://doi.org/​10.1214/​aoms/​1177704250

[59] ایرینا شوتسوا. "درباره ثابت های مطلق در نابرابری های نوع بری-اسین". Doklady Mathematics 89, 378-381 (2014).
https://doi.org/​10.1134/​S1064562414030338

[60] آلسیو سرافینی. "متغیرهای پیوسته کوانتومی: آغازگر روش های نظری". مطبوعات CRC. (2017).
https://doi.org/​10.1201/​9781315118727

[61] نیکلاس کوسادا، خوان میگل آرازولا و ناتان کیلوران. "نمونه برداری بوزون گاوسی با استفاده از آشکارسازهای آستانه". فیزیک Rev. A 98, 062322 (2018).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.98.062322

[62] نیکلاس کوسادا و خوان میگل آرازولا. "شبیه سازی دقیق نمونه برداری بوزون گاوسی در فضای چند جمله ای و زمان نمایی". فیزیک Rev. Research 2, 023005 (2020).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.2.023005

[63] پیتر دی. دراموند، بوگدان اوپانچوک، ای. دلیوس و ام. دی. رید. "شبیه سازی شبکه های پیچیده در فضای فاز: نمونه برداری بوزون گاوسی". فیزیک Rev. A 105, 012427 (2022).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevA.105.012427

[64] آلن ادلمن. "مقادیر ویژه و اعداد شرط ماتریس های تصادفی". مجله SIAM در تجزیه و تحلیل ماتریس و برنامه های کاربردی 9، 543-560 (1988).
https://doi.org/​10.1137/​0609045

ذکر شده توسط

[1] جیکوب اف.اف.بولمر، برین ای.بل، ریچل اس. چادویک، الکس ای. جونز، دایانا مویز، الساندرو ریگازی، یان توربک، اوتز-اووه هاوس، توماس ون ورنبرگ، راج بی. پاتل، ایان آ. والمسلی، و آنتونی لینگ، "مرز مزیت کوانتومی در نمونه برداری بوزون گاوسی"، پیشرفت های علمی 8 4، eabl9236 (2022).

[2] Martin Houde و Nicolás Quesada، "منابع هدایت موجی از نور فشرده با حالت تک زمانی: خوب، بد، و زشت". arXiv: 2209.13491.

[3] Javier Martínez-Cifuentes، K. M. Fonseca-Romero، و Nicolás Quesada، "مدل های کلاسیک توضیح بهتری از نمونه برداری بوزون گاوسی Jiuzhang 1.0 نسبت به مدل نور فشرده هدفمند آن است." arXiv: 2207.10058.

[4] Joseph T. Iosue، Adam Ehrenberg، Dominik Hangleiter، Abhinav Deshpande و Alexey V. Gorshkov، "منحنی صفحه و درهم تنیدگی معمولی در اپتیک خطی". arXiv: 2209.06838.

[5] Haoyu Qi، Diego Cifuentes، Kamil Brádler، Robert Israel، Timjan Kalajdzievski، و Nicolás Quesada، "نمونه برداری کارآمد از مدارهای کوانتومی-اپتیکال گوسی کم عمق با برهمکنش های محلی" بررسی فیزیکی A 105 5, 052412 (2022).

[6] سرژ ماسار، فابریس دوو، و اریک لانتز، "همبستگی چند فوتونی بین تصاویر کوانتومی"، arXiv: 2211.08674.

نقل قول های بالا از SAO/NASA Ads (آخرین به روز رسانی با موفقیت 2022-11-30 05:53:10). فهرست ممکن است ناقص باشد زیرا همه ناشران داده های استنادی مناسب و کاملی را ارائه نمی دهند.

On سرویس استناد شده توسط Crossref هیچ داده ای در مورد استناد به آثار یافت نشد (آخرین تلاش 2022-11-30 05:53:09).

تمبر زمان:

بیشتر از مجله کوانتومی