انقلاب مولد هوش مصنوعی هر کسی را قادر می‌سازد بازی بسازد

به عنوان انقلاب مولد هوش مصنوعی در بازی ها پیشرفت می کند، محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) را کاملاً تغییر می دهد و دنیایی را ایجاد می کند که در آن هر کسی می تواند بازی بسازد و بازار بازی را فراتر از آنچه که بسیاری تصور می کردند ممکن است گسترش دهد. در سال‌های آینده، دانش فنی عمیق یا تسلط هنری دیگر مهارت‌های ضروری برای توسعه بازی‌ها نخواهد بود. در عوض، سازندگان تنها با انرژی، خلاقیت و تخیل خود محدود خواهند شد. ایده ها ارزان نخواهند بود. آنها ارزشمند خواهند بود مهمتر از همه، ساخت بازی واقعاً دموکراتیک خواهد شد و میلیون ها بازی ساز جدید ساخته خواهند شد.

ایده ها ارزان هستند. تنها کاری که با آنها انجام می دهید مهم است. - ایزاک آسیموف

بر اساس تاریخچه پلتفرم‌های UGC، در دسترس بودن اخیر LLM‌های روبه‌روی مصرف‌کننده، و مشاهدات در مورد تغییرات تکنولوژیکی قبلی، ما معتقدیم که تکامل از بازی‌های UGC به UGC مبتنی بر هوش مصنوعی (آنچه در آینده به عنوان AIGC از آن یاد خواهیم کرد) رخ خواهد داد. در دو فاز

1. مرحله اول بر روی ابزارسازی متمرکز خواهد بود. هوش مصنوعی مولد احتمالاً با قدرتمندتر و در دسترس‌تر کردن جریان‌های کاری UGC موجود، به‌عنوان یک کمک خلبان برای سازندگان انسان عمل می‌کند. پلتفرم‌های فعلی UGC (یعنی Roblox) ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به مجموعه ابزارهای موجود خود اضافه می‌کنند و استارت‌آپ‌ها ظهور خواهند کرد تا گردش‌های کاری فعلی UGC را تکرار کنند اما از همان ابتدا برای هوش مصنوعی بهینه‌سازی شده‌اند. مشابه اینکه چگونه اینترنت در ابتدا شروع به حل راه‌حل‌های نقطه‌ای جزئی برای دولت کرد، یا اینکه چگونه از ابر برای شروع راه‌حل‌های نقطه‌ای استفاده شد، ما معتقدیم که هوش مصنوعی مولد با ابزارهای راه‌حل نقطه‌ای شروع می‌کند تا به سازندگان در جریان کار فعلی‌شان کمک کند.
2. در مرحله دوم، ما بر این باوریم که شرکت‌های جدیدی به وجود خواهند آمد که جریان‌های کاری ایجاد را از ابتدا تجسم می‌کنند. احتمالاً محصولات فاز دو کمتر شبیه ابزارها یا پلتفرم‌ها هستند و بیشتر شبیه موتورها یا سیستم‌های عاملی هستند که اساساً با هوش مصنوعی مولد ساخته شده‌اند. مشابه اینکه چگونه وب‌سایت‌های برنده تقلیدی از روزنامه‌ها نبودند یا اینکه چگونه برنامه‌های موبایل برنده شبیه‌سازی وب‌سایت‌ها نبودند، ما معتقدیم که یک الگوی کاملاً جدید از خلقت با هوش مصنوعی مولد تعبیه‌شده در اعماق پشته اصلی از UX تا خطوط لوله رندر پدیدار خواهد شد. . دقیقاً چه شکلی در حال حاضر به خود می گیرند، هیچ کس نمی تواند واقعاً پیش بینی کند.

در این پست وبلاگ، تاریخچه و درس‌های آموخته شده از پلتفرم‌های UGC موجود، نقشه‌ای از بازاری که امروزه شرکت‌های UGC در آن قرار دارند و چارچوبی برای فکر کردن در مورد آن‌ها، انتظار داریم که شرکت‌ها چه چیزی بسازند و چگونه در AIGC به رقابت بپردازند، خواهیم پرداخت. فاز اول (ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی)، و چگونگی ظهور شرکت‌ها در فاز دوم AIGC (موتورهای مجهز به هوش مصنوعی).

فهرست مطالب

وضعیت فعلی پلتفرم های UGC

دنیای بازی در سال‌های اخیر با ظهور پلتفرم‌های UGC مانند Roblox و Minecraft (به ترتیب 56M DAU و 17M DAU) دچار تغییر تکتونیکی شده است. این پلتفرم‌ها میلیون‌ها نفر را قادر می‌سازند تا با در دسترس‌تر کردن ابزارهای ایجاد، هیجان و چالش ایجاد تجربیات و بازی‌های مجازی را برای دیگران تجربه کنند. بازی‌های ساخته‌شده با قدرت ابزارها افزایش یافته‌اند و اکنون با تیم‌های توسعه حرفه‌ای رقابت می‌کنند (بازی‌های Roblox Ultimate Paintball در مقابل Roblox Frontlines ژانویه را در زیر ببینید).  

چگونه این دو پلتفرم به بازیکنان غالب در فضای UGC تبدیل شدند؟ Roblox و Minecraft محصولات بسیار متفاوتی هستند و مسیرهای بسیار متفاوتی را برای رشد در پیش گرفتند. با این حال، هر دو ریشه در تاریخچه مدهای بازی های ویدیویی دارند – قدمت آن به جامعه هکرهایی برمی گردد که فقط می خواستند ایده های خود را در بازی هایی که دوست داشتند زنده کنند. 

یکی از اولین مدهای محبوب Castle Smurfenstein در اوایل دهه 1980 بود که یک مد از نرم افزار محبوب Id Software بود. قلعه ولفنشتاین بازی شناسه با انتشار دنبال شد سرنوشت در سال 1993، که شامل یک بسته فایل WAD برای سرنوشتنقشه‌ها، اسپرایت‌ها، بافت‌ها، دارایی‌ها، و غیره. و البته، وجود دارد ضد حمله، محبوب ترین مد برای Valve's نیمه عمرو دفاع از عهد باستان، خود یک مد از محبوب است وارکرفت بازی و پیش درآمد Riot's لیگ افسانه ها. این سنت هنوز هم خوب و زنده است. اسکایریم، بازی ای که در سال 2011 عرضه شد، به پایان رسیده است 60 هزار مود با میلیاردها دانلود 

مدها نیاز به درک پیچیده تری از معماری و برنامه نویسی اساسی بازی دارند، اما Roblox و Minecraft فرآیند ساخت بازی را ساده و انتزاعی کردند. Roblox در سال 2006 به عنوان یک پلتفرم بازی UGC برای کودکان کوچکتر راه اندازی شد، که توسط بنیانگذار دیوید بازوکی به وجود آمد که برخی از ابزارهای فیزیک آموزشی که او ساخته بود برای ایجاد بازی استفاده می شد. Roblox به گونه‌ای طراحی شده بود که ترکیب‌پذیر باشد، با شکل‌های اولیه که از بلوک‌های لگو تقلید می‌کنند و زبان برنامه‌نویسی ساده‌تر در Lua. در مقایسه، Minecraft بازیکنان را از طریق ساخت و ساز اصلی و گیم پلی بقا، بازیکنان را به حلقه سازنده خود می کشاند. Minecraft در سال 2009 به عنوان یک بازی مستقل ساده به نام "Cave Game" که توسط برنامه نویس سوئدی Markus "Notch" Persson ساخته شد، که از بازی های بیس سازی و بلاک ماینینگ الهام گرفت، شروع به کار کرد. همانطور که ابزار Minecraft قدرتمندتر شد، بازیکنان مناظر شهری بزرگی مانند تصویر Minas Tirith ایجاد کردند La ارباب حلقه ها.

چند درس می توان از Roblox و Minecraft گرفت، اگرچه هر دو داستان منشا، استراتژی های ورود به بازار و نتایج شرکتی متفاوتی داشتند:

1. چرخ لنگر سازنده محتوا و پخش کننده. هر دو بازی از یک چرخ لنگر قوی از بازیکنان بهره می بردند که به سازندگانی تبدیل می شدند که برای بازیکنان جدید محتوا تولید می کردند. اثرات شبکه قوی وجود دارد زیرا پلتفرم محتوا و سازندگان عالی بیشتری را جمع آوری می کند.
2. یک مجموعه ابزار قدرتمند Minecraft و Roblox در طول سالیان متمادی یک ابزار قوی برای سازندگان ایجاد کردند که امکان آزمایش و ساخت انواع قوانین جدید و حلقه‌های بازی را فراهم کرد. خلقت به شکلی از بازی تبدیل شد. حتی در حال حاضر بسیاری از محبوب ترین بازی های Roblox مانند Adopt Me! تکرارهایی در بالای ژانرهای محبوب مانند بازی های حیوانات خانگی هستند.
3. اهمیت رشد اجتماعی و ارگانیک. Minecraft و Roblox هر دو از نظر توسعه‌دهنده و اجتماعی از پذیرش قوی سازنده سود بردند. بسیاری از برترین کاربران یوتیوب مانند Dream و Flamingo رشد کردند و اکوسیستم را ارتقا دادند.
4. اکوسیستم های سازنده / توسعه دهنده غنی. هر دو بازی دارای انجمن‌های انجمن، ویدیوهای آموزشی، کتاب‌های درسی، و ویکی‌هایی هستند که اغلب از طرفداران ساخته شده‌اند، که به تازه‌واردها کمک می‌کند تا با بازی سازگار شوند و به تبدیل بازیکن-سازنده کمک کنند.
5. توجه خدمات زنده Roblox و Minecraft هر دو به طور مداوم توسط توسعه دهندگان خود به روز می شدند و ابزارها، موجودات، بیوم و غیره جدید را اضافه می کردند و همچنین باگ ها و اشکالات را برطرف می کردند و جامعه را درگیر می کردند.
6. اعتدال قوی با توجه به مخاطبان هدف و تکثیر محتوای بالقوه NSFW، Mojang و Roblox تیم‌هایی برای نظارت بر انواع محتوای ایجاد شده و محافظت از اکوسیستم دارند.
7. مشوق های مالی هر دو بازی دارای برنامه‌های توسعه‌دهنده و شریک هستند که به سازندگان اجازه می‌دهد از خلاقیت‌های خود کسب درآمد کنند و محتوای محبوب و با کیفیت بالا را تشویق کنند.

ما می‌توانیم درس‌های این دو بازی را گسترش دهیم تا ساختاری ایجاد کنیم که براساس آن پلتفرم‌های UGC فعلی و آینده را ارزیابی کنیم، بسته به اینکه چقدر باز، پلتفرم اول مانند Roblox و چقدر روی ریل، اول بازی مانند Minecraft هستند.

علیرغم رویکردهای متفاوت، هر دو بازی بسیار قابل ترکیب و افقی هستند، که امکان ایجاد بازی های مختلف در ژانرهای مختلف (مبارزه، MOBA، مسابقه و غیره) را فراهم می کند. با این حال، برخی از بازی های UGC وجود دارند که برای یک سبک خاص به شدت عمودی هستند. به عنوان مثال، در Halo Forge، گیمرها تشویق می شوند تا سطوح و قوانین را ایجاد کنند اما در مکانیک بازی Halo. مثالی دیگر، رول 20، یک پلتفرم قابل تنظیم است که به طور خاص برای بازی های نقش آفرینی رومیزی (TTRPG) طراحی شده است. نقشه زیر بسیاری از پلتفرم‌های محبوب UGC را بر اساس میزان عمودی و افقی بودن آن‌ها و اینکه اولین بازی هستند یا پلتفرم اول تقسیم‌بندی می‌کند.

فهرست مطالب

فاز اول AIGC: گردش کار بهینه شده با هوش مصنوعی

فاز اول AIGC نشان دهنده گذار از UGC 1.0 به ایجاد مبتنی بر هوش مصنوعی است، جایی که هوش مصنوعی مولد برای بهبود چشمگیر گردش کار UGC موجود استفاده خواهد شد. دو دلیل اصلی وجود دارد که چرا یک مرحله گذار رخ می دهد:

اولاً، فضای مولد هوش مصنوعی هنوز به سرعت در حال تکامل است – مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به تازگی به اندازه‌ای خوب شده‌اند که به طور معناداری متن و گردش کار دارایی‌های دوبعدی را بهبود بخشد، و مدل‌های دارایی سه بعدی هنوز در حال پیشرفت هستند. در نتیجه، اولین موج از پلتفرم های AIGC احتمالاً به صورت انعطاف پذیر ساخته می شود، زیرا لایه زیرساخت در طول زمان تغییر می کند (به زیر مراجعه کنید). دوم، ابزارهای اولیه نیز احتمالاً به عنوان تکامل یا بهینه سازی مجموعه ابزارها و رابط کاربری موجود ساخته خواهند شد. شرکت‌های مستقر مانند Roblox تشویق می‌شوند تا به جای تغییر کامل خط لوله ایجاد موجود خود، ساده‌سازی کنند، و استارت‌آپ‌ها ممکن است به جای آموزش پارادایم‌های توسعه جدید به سازندگان، مسیر کمترین مقاومت را انتخاب کنند. 

متصدیان UGC در حال حاضر با Roblox در حال بررسی افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد به مجموعه ابزار خود هستند. افزودن ابزارهای مولد هوش مصنوعی به Roblox Studio. جزئیات تا کنون ناچیز است و Roblox با چالش‌های متعددی از جمله معضل مبتکر و بدهی‌های فناوری که بیش از یک دهه است انباشته شده است، مواجه است. اما آنها همچنین دارای مزایای مقیاس قابل توجهی با سازندگان، بازیکنان و تیم های توسعه هستند. شرکت‌ها در این مرحله گذار روی ساختن چه چیزی تمرکز خواهند کرد؟ و برای موفقیت به چه چیزهایی نیاز خواهند داشت؟ 

1. هوش مصنوعی + ابزارهای خلق مشترک انسان: نویسندگی مشترک ابزارهایی برای تولید دارایی از طریق پیام های متنی، صوتی یا تصویری (به عنوان مثال، ControlNet برای انتشار پایدار). نوشتن مشترک ابزارهایی برای فرهنگ، جهان‌سازی، داستان‌ها، تلاش‌ها و حتی بازی‌های رمان بصری با شاخه‌های کامل (مثلاً استارت‌آپ‌هایی مانند سیاه چال هوش مصنوعی و الکتریک نوآر با بازی‌های روایی شاخه‌دارشان). ابزار کمک خلبان برای کدنویسی که فنی ترین بخش توسعه بازی UGC را به میزان قابل توجهی برای سازندگان بی تجربه قابل دسترس تر می کند (به آزمایشات اولیه GPT-4 برای تولید خودکار بازی های ساده مانند مار). شرکت‌ها در اینجا بر روی UX، انعطاف‌پذیری و قدرت رقابت خواهند کرد. یادگیری بهترین ابزار برای مبتدیان آسان خواهد بود، اما همچنان می‌توانند با دستورالعمل‌های پیچیده سازندگان پیشرفته همگام شوند.
2. اشتراک گذاری سریع و جستجو: وقتی بازی‌های عالی عمدتاً از طریق درخواست‌ها ساخته می‌شوند، مهم است که بهترین پیام‌ها را به راحتی در اختیار سازندگان قرار دهید. قبلا دیده ایم میانه سفر فید Discord به جامعه سازندگان «دستور العمل‌های» هنر در زمان واقعی آموزش می‌دهد. شرکت‌ها در این مرحله رقابت خواهند کرد تا درخواست‌های عالی را به‌عنوان مصنوعات قابل اشتراک‌گذاری/فروش در دسترس قرار دهند، مانند بازار خالق Roblox، فروشگاه دارایی Unreal، یا PromptBase. و زمانی که این کتابخانه‌های سریع بسیار بزرگ و پر سر و صدا می‌شوند، هوش مصنوعی می‌تواند دوباره به جستجوی معنایی کمک کند تا به سازندگان کمک کند تا درخواست مناسب را برای بازی خود پیدا کنند.
3. مکانیک بازی های جدید: باز کردن مکانیک‌ها یا ژانرهای جدیدی که بازیکنان جدید را جذب می‌کنند، مسیری قوی برای رشد سازندگان خواهد بود. به عنوان مثال، تولید محتوای رویه‌ای مبتنی بر قوانین برای دهه‌ها در توسعه بازی، به ویژه در بازی‌های سرکش (Diablo، Hades) استفاده شده است. با هوش مصنوعی مولد، سازندگان می‌توانند این قوانین را برای تولید محتوای درون بازی بسیار پویاتر کنند. به عنوان مثال، چندین استارتاپ مانند نقش و ریفت باف در حال آزمایش با اجازه دادن به Dungeon Masters در بازی رومیزی خود هستند تا از قدرت هوش مصنوعی مولد استفاده کنند و بازیکنان را در محیط های سفارشی قرار دهند، و با هیولاهای جدید تولید شده با آمار، اطلاعات و توانایی های سفارشی، همه در زمان اجرا، مبارزه کنند. استارت‌آپ‌ها ممکن است متوجه شوند که رقابت برای عالی کردن یک مجموعه ابزار عمودی، مسیر آسان‌تری برای موفقیت نسبت به تلاش برای ساختن یک پلتفرم کامل افقی است. 
4. کشف محتوا: سازندگانی که از قدرت ابزارهای مولد هوش مصنوعی بهره می برند، محتوای بیشتری نسبت به قبل تولید خواهند کرد. افزایش گسترده در انتخاب همچنین به این معنی است که بازیکنان برای اتصال به بازی ها و بازیکنانی که برای آنها مناسب است به کمک نیاز دارند. برای استارت‌آپ‌های UGC، تطبیق بازیکنان جدید با بازی مناسب، کلید حفظ آنها و سالم نگه داشتن چرخ لنگر سازنده است. Loci.ai به عنوان مثال، در حال کار بر روی جستجوی معنایی مبتنی بر هوش مصنوعی برای دارایی های بازی است.
5. درآمدزایی: در حالی که مستقیماً با AIGC مرتبط نیست، یکی از راه‌های رقابت شرکت‌ها در فاز 1، کسب درآمد از سازندگان است. در Roblox، سازندگان 30٪ از درآمدی را که تولید می‌کنند به خانه می‌برند. کاربران Fortnite Creative کمتر از 10 درصد را به خانه می برند. نگهداری و ارتقاء ابزارهای ایجاد ساختمان با هوش مصنوعی مولد ممکن است هزینه کمتری داشته باشد و به پلتفرم‌های جدید امکان می‌دهد پول بهتری به سازندگان بپردازند.
6. اعتدال: پلتفرم‌های UGC برای محافظت از بازیکنان در برابر رفتارهای نادرست در اشکال مختلف، نیاز به اعتدال دارند. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی نیز باید خودشان تعدیل شوند تا از سوء استفاده سازندگان از ابزارها جلوگیری شود و از ایجاد دارایی ها، موقعیت ها یا رفتارهای ناخوشایند توهم جلوگیری شود. اینها وظایف کوچکی نیستند - طبق گزارش ها، Roblox صدها مدیر زنده را برای ایمن نگه داشتن پلت فرم استخدام می کند - اما استارتاپ هایی مانند GGWP از قدرت هوش مصنوعی تحلیلی برای تعدیل رفتار و محتوا استفاده می کنند.

فهرست مطالب

فاز دوم AIGC: پارادایم های خلقت جدید

اگر فاز اول AIGC، هوش مصنوعی مولد است که ابزارهای UGC موجود را تسریع می‌کند، فاز دوم هوش مصنوعی مولد است که موتور ایجاد زیربنا را تامین می‌کند. ما پیش‌بینی می‌کنیم که موتورهای ایجاد شده از پایه برای هوش مصنوعی مولد ممکن است پارادایم‌های ایجاد جدید و UX را فعال کنند، قابلیت‌های رندر سفارشی داشته باشند و/یا با یک زبان برنامه‌نویسی ساخته شوند که به‌طور خاص برای ایجاد مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته شده است. این موتورهای بومی هوش مصنوعی ممکن است مبتنی بر ابر با معماری فنی و داده‌ای بازسازی‌شده باشند که به سمت تکرار و ایجاد سریع بر روی هر دستگاهی در زمان اجرا است. در نتیجه، برنده شدن در این مرحله برای متصدیان فعلی UGC بسیار دشوار خواهد بود - آنها باید تمام فناوری زیربنایی خود را بازنویسی کنند. و پورت اکوسیستم ریشه دار موجود خود را بیش از! بنابراین مسیرهای بالقوه ای که استارت آپ ها ممکن است طی کنند چیست؟ ما می خواهیم دو راه بالقوه را فرض کنیم - مانند UGC 1.0، یک مسیر عمودی و یک مسیر افقی.

شرکت هایی که مسیر عمودی را انتخاب می کنند، دامنه اولیه باریکی خواهند داشت. این تمرکز می‌تواند به شکل مجموعه‌ای از قابلیت‌های ایجاد شده برای یک ژانر خاص از بازی باشد (که توسط زیرمجموعه خاصی از سازندگان خدمات ارائه می‌شود). شرکت ها دوست دارند درب پنهان (بازی های قصه گویی) رولورورس (بازی های RPG رومیزی) و بازی های رگرسیون (بازی‌های ربات‌های رقابتی) در ابتدا در حال ساخت ابزارهای متمرکز بر روی ژانرهای تک هستند. تمرکز محدود فرصتی را برای ارسال محصول، جذب کاربران، جمع‌آوری بازخورد و در نهایت دستیابی سریع‌تر به بازار محصول فراهم می‌کند که به نوبه خود امکان سرمایه‌گذاری مجدد هدفمند و مبتنی بر بازخورد را برای ساخت ابزارهای بهتر فراهم می‌کند. ساختن ابزارهای هدفمند در جعبه شنی باریک‌تر، ورود سازندگان را آسان‌تر می‌کند، اما همین سازندگان ممکن است هنگام تلاش برای گسترش فراتر از این مرزها به ژانرهای جدید، دچار مشکل شوند (و در نهایت سرگردان شوند). اما، به دلیل عمق آنها در یک ژانر خاص، ممکن است بتوانند مانند Minecraft با بلوک های دیجیتال لگو، فرآیند ایجاد را دوباره اختراع کنند. 

استارت آپ های افقی AIGC شبیه شرکت های موتور بازی خواهند بود. پایین آوردن قابلیت‌های مولد هوش مصنوعی به لایه زیرساخت بنیادی، جریان‌های کاری و ابزارسازی جدید را ایجاد می‌کند. اگر امروز یک موتور جستجوی جدید ساخته می‌شد، احتمالاً با «پاسخ به سؤال کاربر» به جای پارادایم کلمه کلیدی نمایه‌شده شروع می‌شد. موتورهای بازی مجهز به AIGC ممکن است تغییرات اساسی مشابهی در ساخت بازی داشته باشند. اگر این موتورهای جدید AIGC برای مثال پارادایم Graph صحنه را منسوخ کنند چه می شود؟ همانطور که می بینیم سازندگان شروع به کار می کنند تولید ویدیو بدون انیمیشن سنتی نرم‌افزار و خطوط لوله رندر، احتمالاً تکنیک‌های جدیدی پدید می‌آیند که ممکن است رندر بلادرنگ را آنطور که امروز می‌شناسیم جایگزین کند. یا ایجاد دارایی را انجام دهید - شرکت هایی مانند آزمایشگاه Luma در حال ساخت اسکن سه بعدی جدید و فن آوری های تولید دارایی هستند که می تواند موتورهای جدید بازی سازی را نیرو دهد. چه می‌شود اگر به‌جای پیام‌های متنی، می‌توانیم از یک فضا ویدیو بگیریم و هوش مصنوعی به طور خودکار مش‌ها، بافت‌ها و سطح کاملاً رندر شده در یک بازی را تولید کند؟ مسیر افقی خطرناک‌ترین مسیر است و احتمالاً به سرمایه بیشتر و تیم‌های تحقیقاتی قوی‌تری نیاز دارد، اما همچنین مسیری است که می‌تواند به طور کامل ساخت بازی را بازتعریف کند.

فهرست مطالب

نتیجه

هوش مصنوعی مولد قرار است با دموکراتیک ساختن بازی، فضای بازی‌های UGC را متحول کرده و مختل کند. همه در قلب یک گیمر هستند و هر گیمری می تواند یک بازی ساز شود. عصر AIGC میلیون‌ها نفر را قادر می‌سازد تا اولین بازی خود را بسازند و این نسل جدید از توسعه‌دهندگان بازی موجی از خلاقیت طراحی بازی را به راه خواهند انداخت که صنعت بازی‌ها را برای همیشه تغییر خواهد داد. سازندگان بیشتر، بازی های متنوع تر، گیمرهای بیشتر. 

اگر از بنیانگذارانی هستید که مشتاق ساخت ابزارهای هوش مصنوعی مولد هستید که قفل این نسل جدید سازندگان را باز می کند، با خیال راحت تماس بگیرید! 

***

نظرات بیان شده در اینجا نظرات پرسنل AH Capital Management, LLC ("a16z") نقل شده است و نظرات a16z یا شرکت های وابسته به آن نیست. برخی از اطلاعات موجود در اینجا از منابع شخص ثالث، از جمله از شرکت‌های سبد سرمایه‌ای که توسط a16z مدیریت می‌شوند، به‌دست آمده است. در حالی که a16z از منابعی گرفته شده است که قابل اعتماد هستند، اما a16z به طور مستقل چنین اطلاعاتی را تأیید نکرده است و هیچ گونه نمایشی در مورد صحت فعلی یا پایدار اطلاعات یا مناسب بودن آن برای یک موقعیت خاص ارائه نمی کند. علاوه بر این، این محتوا ممکن است شامل تبلیغات شخص ثالث باشد. aXNUMXz چنین تبلیغاتی را بررسی نکرده و محتوای تبلیغاتی موجود در آن را تایید نمی کند.

این محتوا فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است و نباید به عنوان مشاوره حقوقی، تجاری، سرمایه گذاری یا مالیاتی به آن اعتماد کرد. شما باید در مورد این موارد با مشاوران خود مشورت کنید. ارجاع به هر گونه اوراق بهادار یا دارایی دیجیتال فقط برای مقاصد توضیحی است و به منزله توصیه یا پیشنهاد سرمایه گذاری برای ارائه خدمات مشاوره سرمایه گذاری نیست. علاوه بر این، این محتوا برای هیچ سرمایه‌گذار یا سرمایه‌گذار بالقوه‌ای هدایت نشده و برای استفاده از آن در نظر گرفته نشده است، و تحت هیچ شرایطی نمی‌توان هنگام تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری در هر صندوقی که توسط a16z مدیریت می‌شود، به آن اعتماد کرد. (پیشنهاد سرمایه گذاری در یک صندوق a16z فقط توسط یادداشت قرار دادن خصوصی، قرارداد اشتراک و سایر اسناد مربوط به هر صندوق انجام می شود و باید به طور کامل خوانده شود.) هر گونه سرمایه گذاری یا شرکت پرتفوی ذکر شده، ارجاع شده، یا شرح داده شده نشان دهنده همه سرمایه گذاری ها در وسایل نقلیه تحت مدیریت a16z نیست، و نمی توان اطمینان داشت که سرمایه گذاری ها سودآور هستند یا سایر سرمایه گذاری های انجام شده در آینده ویژگی ها یا نتایج مشابهی خواهند داشت. فهرستی از سرمایه‌گذاری‌های انجام‌شده توسط صندوق‌های تحت مدیریت آندریسن هوروویتز (به استثنای سرمایه‌گذاری‌هایی که ناشر مجوز افشای عمومی a16z و همچنین سرمایه‌گذاری‌های اعلام‌نشده در دارایی‌های دیجیتالی عمومی را ارائه نکرده است) در https://a16z.com/investments موجود است. /.

نمودارها و نمودارهای ارائه شده در داخل صرفاً برای مقاصد اطلاعاتی هستند و هنگام تصمیم گیری برای سرمایه گذاری نباید به آنها اعتماد کرد. عملکرد گذشته نشان دهنده نتایج آینده نیست. محتوا فقط از تاریخ مشخص شده صحبت می کند. هر گونه پیش بینی، تخمین، پیش بینی، هدف، چشم انداز، و/یا نظرات بیان شده در این مطالب بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند و ممکن است متفاوت یا مغایر با نظرات بیان شده توسط دیگران باشد. لطفاً برای اطلاعات مهم بیشتر به https://a16z.com/disclosures مراجعه کنید.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://a16z.com/2023/03/17/the-generative-ai-revolution/