تأثیر کتابخانه ملی پزشکی بر تحقیقات هوش مصنوعی بر هوش داده پلاتو بلاک چین. جستجوی عمودی Ai.

تأثیر کتابخانه ملی پزشکی بر تحقیقات هوش مصنوعی

کتابخانه ملی پزشکی (NLM) از سال 1836 اطلاعات حوزه پزشکی را ارائه می کند. این نهاد با شروع به عنوان مجموعه کوچکی از کتاب ها، به بزرگترین کتابخانه زیست پزشکی جهان تبدیل شده است که تحقیقات زیست پزشکی و تحقیقات داده های سلامت محاسباتی را در خود جای داده است.

NLM از دو برنامه تحقیقاتی پشتیبانی می کند، la بخش برنامه های خارج از مدرسه (EP) و برنامه تحقیقات درون مدرسه ای (IRP), که به دنبال تسریع پیشرفت در تقاطع پزشکی و علوم کامپیوتر هستند. به طور خاص، این برنامه ها بر روی انفورماتیک زیست پزشکی، علم داده، زیست شناسی محاسباتی و سلامت محاسباتی تمرکز دارند. از طریق این برنامه‌ها، NLM سرمایه‌گذاری‌های عمده‌ای در یافتن راه‌های جدیدی انجام می‌دهد که هوش مصنوعی (AI) را می‌توان در زمینه پزشکی استفاده کرد. 

چند نمونه در وبلاگ مدیر NIH ذکر شده است.کتابخانه ملی پزشکی به پیشروی در تحقیقات هوش مصنوعی کمک می کند".

کوری لستر و همکارانش در کالج داروسازی دانشگاه میشیگان، آن آربور، MI، استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به تأیید قرص ، یک روش استاندارد در داروخانه ها در سراسر زمین. آنها می خواهند به داروسازان کمک کنند تا از اشتباهات خطرناک و پرهزینه توزیع اجتناب کنند. برای انجام این کار، لستر از هوش مصنوعی برای توسعه یک مدل بینایی کامپیوتری بلادرنگ استفاده می کند. این قرص ها را در داخل یک بطری دارو مشاهده می کند، آنها را به دقت شناسایی می کند و تشخیص می دهد که محتویات صحیح یا نادرست هستند.

سامیر آنتانی محقق NLM با محققان در سایر مؤسسات NIH همکاری می کند تا کاوش کند. چگونه هوش مصنوعی می تواند به ما در درک سرطان دهان، اکوکاردیوگرافی و سل کودکان کمک کند . تحقیقات او همچنین بررسی می کند که چگونه می توان تصاویر را برای پیش بینی علل و نتایج شرایط استخراج کرد. نمونه‌هایی از کار آنتانی را می‌توان در وسایل نقلیه رادیولوژی متحرک یافت که به متخصصان اجازه می‌دهد با استفاده از نرم‌افزارهای حاوی الگوریتم‌های توسعه‌یافته در آزمایشگاه، عکس‌برداری با اشعه ایکس قفسه سینه (راست) و غربالگری HIV و سل انجام دهند.

اینها تنها چند نمونه هستند. تحقیقات با بودجه NLM در حال استفاده از راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای مشکلات رایج پزشکی مانند تشخیص زودهنگام بیماری، مدیریت بیماری، تصمیم‌گیری درمان بالینی و موارد دیگر است. می توانید اطلاعات بیشتر را در وبلاگ مدیر NIH بخوانید اینجا کلیک نمایید.

تمبر زمان:

بیشتر از وبلاگ CCC