قدرت دانش: هدایت پیشرفت و رشد از طریق داده ها

در شرایط اقتصادی امروز، اهرم داده‌ها راه خوبی برای بانک‌ها برای افزایش کارایی و صرفه‌جویی در هزینه‌ها است که تأثیر مثبتی بر درآمد آنها دارد. بانک‌ها با استفاده از داده‌های خود، بینش‌های ارزشمندی به دست می‌آورند و می‌توانند اهداف و استراتژی کسب‌وکار را هماهنگ کنند و به فرصت‌های رشد جدید منجر شوند.

بازار داده در ایالات متحده در حال حاضر قابل توجه است و انتظار می رود در دهه آینده حتی بیشتر رشد کند. بازار هوش مصنوعی نیز به سرعت در حال رشد است و انتظار می رود این رشد ادامه یابد. به گفته تحلیلگران صنعت، بازار جهانی هوش مصنوعی در سال 17 حدود 2020 میلیارد دلار ارزش داشت و انتظار می رود تا سال 354.5 به 2027 میلیارد دلار برسد که با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) رشد می کند. ٪۱۰۰.

بازار اتوماسیون یکی دیگر از بخش های با رشد سریع است که انتظار می رود امسال به 365 میلیارد دلار برسد. افزایش دقیق بسته به تعدادی از عوامل مانند پیشرفت های تکنولوژیکی، افزایش پذیرش هوش مصنوعی و اتوماسیون و شرایط اقتصادی جهانی متفاوت خواهد بود. برای تجزیه و تحلیل روندهای فعلی بازار، نگاهی به سال 2022 خواهیم داشت و پیش بینی می کنیم که در سال 2023 چه انتظاری دارید.

روند شماره 1: روی پشته های فناوری ابری تمرکز کنید

Q1 2023 در حال شکل گیری است که بسیار رقابتی و سریع است. در بخش هوش تجاری، شرکت ها در حال سرمایه گذاری در توسعه پشته های فناوری ابری خود هستند. این روند در تماس های درآمدی و تعاملات مشتری ظاهر می شود.

شرکت‌های بزرگ‌تر معمولاً به مایکروسافت آزور تمایل دارند، در حالی که شرکت‌های کوچک‌تر و استارت‌آپ‌ها گوگل و آمازون را ترجیح می‌دهند. انتخاب بهینه پلت فرم ابری به عواملی مانند نیازها و الزامات خاص شرکت، صنعتی که در آن فعالیت می کند، موقعیت جغرافیایی آنها و قوانین داده مربوطه و زیرساخت های موجود بستگی دارد.

اگرچه درست است که Microsoft Azure به طور گسترده توسط شرکت‌های بزرگ مورد استفاده قرار می‌گیرد، اما شرکت‌ها و استارت‌آپ‌های کوچک‌تری نیز وجود دارند که از Azure برای سرمایه‌گذاری از طیف خدمات و توانایی آن برای ادغام با فناوری موجود مایکروسافت استفاده می‌کنند. از سوی دیگر، AWS و Google Cloud به دلیل مقیاس پذیری، نوآوری و مقرون به صرفه بودن محبوب هستند.

در نهایت، انتخاب پلتفرم ابری باید بر اساس ارزیابی کامل نیازها و الزامات خاص شرکت باشد و نه صرفاً بر اساس اندازه یا نوع شرکت.

روند شماره 2: افزایش تقاضا برای تجزیه و تحلیل

بخش کلان داده در سال‌های اخیر تقاضای فزاینده‌ای برای مهندسان تجزیه و تحلیل به‌ویژه در ایالات متحده ایجاد کرده است. از آنجایی که شرکت‌ها داده‌های بیشتری را جمع‌آوری و تولید می‌کنند، به کارکنانی نیاز دارند که بتوانند پلتفرم‌های کلان داده را بسازند و مدیریت کنند، و همچنین داده‌ها را به روشی معنادار و عملی تحلیل و تفسیر کنند. با این حال، یافتن کارکنانی با مهارت‌های فنی قوی و زیرکی تجاری چالش برانگیز است، زیرا این مهارت‌ها معمولاً در یک فرد یافت نمی‌شوند. این امر بازار کار مهندسی تجزیه و تحلیل را به شدت رقابتی می کند.

روند شماره 3: مدل ترکیبی

همه‌گیری باعث کار از راه دور گسترده شد. اما با کاهش محدودیت ها، بسیاری از شرکت ها خواستار پشتیبانی حضوری هستند. احساس انزوا و کاهش بهره وری باعث بازگشت به کار حضوری می شود. این امر به ویژه برای مشاغل سنتی مانند بانک ها، فروشندگان خودرو و وام دهندگان که ارزش بالایی برای روابط رو در رو قائل هستند صادق است. بسیاری از سازمان های کوچکتر به دلیل صرفه جویی در هزینه و تمرکز بر تحول دیجیتال، به مدل خرده فروشی عمدتا دیجیتالی ادامه می دهند.

کارشناسان اقتصادی پیش بینی می کنند که ایالات متحده یک رکود خفیف را تجربه خواهد کرد، اما انتظار نمی رود رشد بازار داده کند شود. در واقع، انتظار می‌رود که گسترش یابد، به‌ویژه در فین‌تک که پیش‌بینی می‌شود در سال جاری اتوماسیون و هوش مصنوعی افزایش یابد. بسیاری از شرکت ها، از جمله برخی از آنها بیش از صد سال قدمت دارند، اکنون در حال ورود به فضای تجزیه و تحلیل هستند. این از این نظریه حمایت می کند که ارزش داده ها فقط در حال افزایش است.

در حالی که برخی از مدیران، که عادت به تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها ندارند، شک دارند، رویکرد مشورتی ذهن را تغییر می دهد. این زمان مناسبی برای شرکت‌هایی است که به بینش‌های مبتنی بر داده‌ها علاقه دارند یا نیاز به کاهش تعداد کارمندان و تمرکز بر اتوماسیون دارند تا گزینه‌های خود را بررسی کنند.

استفاده از داده ها و فناوری برای ساده کردن فرآیندها و آزاد کردن زمان کارکنان می تواند منجر به صرفه جویی در هزینه شود. ابزارهای هوش مصنوعی به این تلاش کمک می کنند. "زمان پول است" و شرکت هایی که از این پیشرفت ها استقبال می کنند در نهایت در هزینه ها صرفه جویی می کنند.

برای شنیدن بیشتر در مورد این موضوع، در اجلاس اتوماسیون بانک آینده در روز جمعه، 3 مارس ساعت 1:30، در پنل BI به ما بپیوندید.

BIO

جسیکا گونزالس با بیش از 15 سال تجربه در صنعت خدمات مالی، از جمله تصدی در Santander Consumer USA و Visa، مدیر استراتژی های وام دهی در مطلع.IQ.

-جسیکا گونزالس، مدیر استراتژی های وام دهی در مطلع.IQ

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://bankautomationnews.com/allposts/core-cloud/the-power-of-knowledge-driving-progress-and-growth-through-data/