دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بسیار سریع در حال حرکت است. در واقع به قدری سریع که قابل توجه است که فکر کنیم تنها یک دهه پیش بود که مدل AlexNet بر رقابت ImageNet تسلط یافت و روندی را آغاز کرد که یادگیری عمیق را به یک جنبش فناوری با حسن نیت تبدیل کرد. امروز، پس از سال ها سرفصل در مورد بازی، ما شاهد نوآوری روزافزون هستیم که در دنیای واقعی اعمال می شود.
تنها در چند سال گذشته، مدل‌های AI/ML مانند GPT-3 و AlphaFold قابلیت‌هایی را ارائه کردند که کاتالیز می‌کردند. محصولات جدید و شرکتو درک ما را از آنچه رایانه ها می توانند انجام دهند گسترش داد.
با در نظر گرفتن این موضوع، فکر کردیم که پوشش AI/ML خود را مجدداً بررسی کنیم آینده در نیمه اول سال، و همچنین شما را در برخی موارد فرا می گیرد - اما مطمئناً نه همه - از تحولات عمده صنعت در آن زمان. همانطور که خواهید دید، ترکیبی از مدل‌های زبان بزرگ، مدل‌های مولد، و مدل‌های پایه منبع اصلی توجه هستند، و ما فقط در حال بررسی سطح از نظر درک اینکه آنها چه کاری می‌توانند انجام دهند و چگونه دنیای خارج از تحقیقات بزرگ را بررسی می‌کنیم. آزمایشگاه ها می توانند از قدرت خود استفاده کنند.
La آینده تمرکز: چگونه از پیشرفت های AI/ML استفاده کنیم
چگونه از مدل های عظیم هوش مصنوعی (مانند GPT-3) در راه اندازی خود استفاده کنید توسط الیوت ترنر / هایپریا
AlphaFold، GPT-3 و نحوه تقویت هوش با هوش مصنوعی توسط نیکو گروپن / کرنل
AlphaFold، GPT-3 و نحوه تقویت هوش با هوش مصنوعی (Pt. 2) توسط نیکو گروپن / کرنل
Data50: برترین استارت آپ های داده جهان توسط جنیفر لی، سارا وانگ و جیمی سالیوان / a16z
معماری های نوظهور برای زیرساخت داده های مدرن by مت بورنشتاین، جنیفر لی و مارتین کاسادو / a16z
یک دهه یادگیری عمیق: چگونه تجربه راه اندازی هوش مصنوعی تکامل یافته است با ریچارد سوچر (پرسش و پاسخ) / you.com
7 تکنیک برای ساخت مدل های هوش مصنوعی قابل اعتماد توسط Beena Ammanath (گزیده کتاب) /Deloitte
دو چیزی که برای AlphaFold بعدی به آن نیاز خواهیم داشت با دافنه کولر (پرسش و پاسخ) / اینسیترو
تمرکز صنعت: تصاویر، کلمات و کدنویسی بیشتر
برنامه نویسی رقابتی با آلفا کد / عمیق ذهن
آموزش هوش مصنوعی برای ترجمه 100 زبان گفتاری و نوشتاری در زمان واقعی / هوش مصنوعی متا
مدل زبان مسیرها (PaLM): مقیاس بندی تا 540 میلیارد پارامتر برای عملکرد موفقیت آمیز / تحقیقات Google
DALL-E2 / OpenAI
Imagen: مدل های انتشار متن به تصویر / تحقیقات Google
این نوع پیشرفت‌ها و افزایش درک نحوه استفاده از آنها دلیلی است که ما به افزایش پوشش هوش مصنوعی/ML اختصاص داده‌ایم و به‌ویژه نحوه اعمال آن در تنظیمات دنیای واقعی را در آینده خواهیم دید. چند سال. از جانب بیوتکنولوژی به تلویزیون، ما آماده بازنگری جدی در مورد آنچه ممکن است و اینکه چگونه نرم افزار می تواند به انسان ها کمک کند تا وحشیانه ترین ایده های خود را ارائه دهند، هستیم. اگر روی چیزی هیجان‌انگیز و جدید در فضای هوش مصنوعی/ML کار می‌کنید و می‌خواهید نظرات خود را در مورد اینکه به کجا می‌رویم به اشتراک بگذارید، لطفا برای ما زمین بفرست.
ارسال شده در 27 ژوئن 2022
فناوری، نوآوری و آینده، همانطور که توسط کسانی که آن را می سازند گفته اند.
از ثبت نام شما سپاسگزاریم.
صندوق ورودی خود را برای یادداشت خوشامدگویی بررسی کنید.
نظرات بیان شده در «پست‌ها» (از جمله مقالات، پادکست‌ها، ویدیوها و رسانه‌های اجتماعی) متعلق به افرادی است که در آن نقل قول شده‌اند و لزوماً دیدگاه‌های AH Capital Management, LLC («a16z») یا شرکت‌های وابسته مربوطه آن نیستند. برخی از اطلاعات موجود در اینجا از منابع شخص ثالث، از جمله از شرکت‌های سبد سرمایه‌ای که توسط a16z مدیریت می‌شوند، به‌دست آمده است. در حالی که a16z از منابعی گرفته شده است که معتقدند قابل اعتماد هستند، aXNUMXz به طور مستقل چنین اطلاعاتی را تأیید نکرده است و هیچ اظهارنظری در مورد صحت پایدار اطلاعات یا مناسب بودن آن برای یک موقعیت خاص ارائه نمی کند.
این محتوا فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است و نباید به عنوان مشاوره حقوقی، تجاری، سرمایه گذاری یا مالیاتی به آن اعتماد کرد. شما باید در مورد این موارد با مشاوران خود مشورت کنید. ارجاع به هر گونه اوراق بهادار یا دارایی دیجیتال فقط برای مقاصد توضیحی است و به منزله توصیه یا پیشنهاد سرمایه گذاری برای ارائه خدمات مشاوره سرمایه گذاری نیست. علاوه بر این، این محتوا برای هیچ سرمایه‌گذار یا سرمایه‌گذار بالقوه‌ای هدایت نشده و برای استفاده از آن در نظر گرفته نشده است، و تحت هیچ شرایطی نمی‌توان هنگام تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری در هر صندوقی که توسط a16z مدیریت می‌شود، به آن اعتماد کرد. (پیشنهاد سرمایه گذاری در یک صندوق a16z فقط توسط یادداشت قرار دادن خصوصی، قرارداد اشتراک و سایر اسناد مربوط به هر صندوق انجام می شود و باید به طور کامل خوانده شود.) هر گونه سرمایه گذاری یا شرکت پرتفوی ذکر شده، ارجاع شده، یا شرح داده شده نشان دهنده همه سرمایه گذاری ها در وسایل نقلیه تحت مدیریت a16z نیست، و نمی توان اطمینان داشت که سرمایه گذاری ها سودآور هستند یا سایر سرمایه گذاری های انجام شده در آینده ویژگی ها یا نتایج مشابهی خواهند داشت. فهرستی از سرمایه‌گذاری‌های انجام‌شده توسط صندوق‌های مدیریت شده توسط Andreessen Horowitz (به استثنای سرمایه‌گذاری‌هایی که ناشر برای a16z مجوز افشای عمومی را ارائه نکرده است و همچنین سرمایه‌گذاری‌های اعلام‌نشده در دارایی‌های دیجیتالی قابل معامله عمومی) در دسترس است. https://a16z.com/investments/.
نمودارها و نمودارهای ارائه شده در داخل صرفاً برای مقاصد اطلاعاتی هستند و هنگام تصمیم گیری برای سرمایه گذاری نباید به آنها اعتماد کرد. عملکرد گذشته نشان دهنده نتایج آینده نیست. محتوا فقط از تاریخ مشخص شده صحبت می کند. هر گونه پیش بینی، تخمین، پیش بینی، هدف، چشم انداز، و/یا نظرات بیان شده در این مطالب بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند و ممکن است متفاوت یا مغایر با نظرات بیان شده توسط دیگران باشد. لطفا ببینید https://a16z.com/disclosures برای اطلاعات مهم اضافی
- آندرسن هورویتز
- بیت کوین
- بلاکچین
- انطباق با بلاک چین
- کنفرانس بلاکچین
- coinbase
- coingenius
- اجماع
- کنفرانس رمزنگاری
- معدنکاری رمز گشایی
- کریپتو کارنسی (رمز ارزها )
- داده ها
- غیر متمرکز
- DEFI
- دارایی های دیجیتال
- ethereum
- فراگیری ماشین
- رمز غیر قابل شستشو
- افلاطون
- افلاطون آی
- هوش داده افلاطون
- پلاتوبلاک چین
- PlatoData
- بازی پلاتو
- چند ضلعی
- اثبات سهام
- W3
- زفیرنت
