این هوش مصنوعی در مورد رویدادهای زندگی هر فرد در دانمارک آموزش داده است. اکنون می تواند آینده آنها را پیش بینی کند.

این هوش مصنوعی در مورد رویدادهای زندگی هر فرد در دانمارک آموزش داده است. اکنون می تواند آینده آنها را پیش بینی کند.

این هوش مصنوعی در مورد رویدادهای زندگی هر فرد در دانمارک آموزش داده است. اکنون می تواند آینده آنها را پیش بینی کند. هوش داده PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

امکان ترسیم نقشه کل زندگی یک نفر از قبل، هم هیجان انگیز و هم ترسناک است. یک هوش مصنوعی جدید آموزش دیده بر روی داده های شخصی هر فرد در دانمارک می تواند این کار را انجام دهد.

مبتنی بر یادگیری عمیق امروزی AI سیستم ها ماشین های پیش بینی هستند. آنها با مصرف مقادیر زیادی از داده ها و استفاده از آن برای انتخاب الگوهای آماری کار می کنند که می توان از آنها برای حدس زدن آگاهانه در مورد داده هایی که قبلا دیده نشده بود استفاده کرد.

با وجود قابلیت‌های زبانی روان و غیرعادی ربات های چت هوش مصنوعی، آنها تقریباً به همان روش عمل می کنند. آن‌ها از حجم عظیمی از داده‌های متنی یاد می‌گیرند و سپس تلاش می‌کنند تا پیش‌بینی کنند چه کلمه‌ای در یک رشته متن قرار می‌گیرد.

چیزی که باعث پیشرفت در قابلیت هایی شد که در چند سال اخیر شاهد آن بودیم، یک معماری یادگیری عمیق جدید، معروف به ترانسفورماتور بود که می تواند بر روی داده های بسیار بیشتری نسبت به الگوریتم های قبلی آموزش ببیند. به نظر می رسد که وقتی بتوانید مدل ها را تقریباً در کل اینترنت آموزش دهید، پیش بینی آنها بسیار پیچیده می شود.

اکنون محققان نشان داده‌اند که می‌توانند از همین نوع تکنیک‌ها برای آموزش مدلی بر روی پایگاه داده عظیمی از اطلاعات بهداشتی، اجتماعی و اقتصادی که توسط دولت دانمارک جمع‌آوری شده است، استفاده کنند. هوش مصنوعی به دست آمده توانست پیش بینی های بسیار دقیقی در مورد زندگی افراد انجام دهد، از جمله اینکه چقدر احتمال دارد در یک بازه زمانی مشخص بمیرند و ویژگی های شخصیتی آنها.

Sune Lehmann از دانشگاه فنی دانمارک، که رهبری این مطالعه را بر عهده داشت، "این مدل دیدگاه های مثبت و منفی مهمی را برای بحث و بررسی سیاسی باز می کند." در بیانیه ای گفت. فناوری‌های مشابهی برای پیش‌بینی رویدادهای زندگی و رفتار انسان‌ها امروزه در شرکت‌های فناوری استفاده می‌شود که به عنوان مثال، رفتار ما را در شبکه‌های اجتماعی ردیابی می‌کنند، ما را با دقت بسیار بالا معرفی می‌کنند و از این پروفایل‌ها برای پیش‌بینی رفتار و تأثیرگذاری بر ما استفاده می‌کنند.»

مجموعه داده ای که محققان استفاده کردند از سال 2008 تا 2020 را شامل می شود و شامل تمام شش میلیون دانمارکی است. این شامل اطلاعات مربوط به درآمد، شغل، مزایای اجتماعی، بازدید از ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی، و تشخیص بیماری، از جمله موارد دیگر است.

با این حال، دریافت داده ها در قالبی که ترانسفورماتور می تواند آن را درک کند، کار زیادی را انجام داد. آنها تمام اطلاعات موجود در پایگاه داده را به آنچه که آنها "توالی زندگی" می نامند، با تمام رویدادهای مرتبط با هر فرد به ترتیب زمانی سازماندهی کردند. این امر امکان پیش‌بینی رویداد بعدی را به همان روشی که یک چت ربات هوش مصنوعی پیش‌بینی کلمه بعدی را انجام می‌دهد، ممکن می‌سازد.

وقتی این مدل بر روی تعداد زیادی از این توالی های زندگی آموزش ببیند، می تواند شروع به انتخاب الگوهایی کند که رویدادهای متفاوت در زندگی یک نفر را به هم مرتبط می کند و به او کمک می کند تا در مورد آینده پیش بینی کند. محققان مدل خود را بر روی توالی زندگی افراد 25 تا 70 ساله بین سال‌های 2008 تا 2016 آموزش دادند و سپس از آن برای پیش‌بینی در مورد چهار سال آینده استفاده کردند.

وقتی از آن خواستند احتمال مرگ فردی را در آن دوره حدس بزند، 11 درصد از وضعیت فعلی بهتر عمل کرد. آن‌ها همچنین این مدل را برای پیش‌بینی در مورد نحوه امتیازدهی افراد در آزمون شخصیت به دست آوردند و نتایج بهتر از مدل‌هایی بود که به‌طور خاص برای آن کار آموزش دیده بودند.

در حالی که عملکرد در این دو وظیفه چشمگیر است، در مقاله ای که تحقیق در آن شرح داده شده است علوم محاسباتی طبیعت، تیم اشاره می کند که آنچه واقعاً در مورد این مدل هیجان انگیز است این واقعیت است که می توان از آن برای انجام انواع پیش بینی ها در مورد زندگی افراد استفاده کرد. پیش از این، هوش مصنوعی به طور معمول برای پاسخ به سؤالات خاص در مورد سلامت یا مسیرهای اجتماعی افراد آموزش دیده بود.

بدیهی است که این نوع تحقیقات سوالاتی را در مورد حریم خصوصی و عامل انسانی مطرح می کند. اما محققان اشاره می‌کنند که شرکت‌های خصوصی تقریباً به طور قطع کارهای مشابهی را با داده‌های خود انجام می‌دهند، بنابراین درک این که این نوع تکنیک‌ها چه چیزی را ممکن می‌سازد مفید است.

لمان می‌گوید با توجه به قابلیت‌های به‌سرعت در حال پیشرفت هوش مصنوعی، بحث‌های عمومی در مورد اینکه چه نوع پیش‌بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در حوزه خصوصی و عمومی مجاز می‌کنیم، مهم خواهد بود.

او گفت: «من آن پاسخ‌ها را ندارم گفت: در آزادی مطبوعات. اما زمان آن فرا رسیده است که گفتگو را آغاز کنیم زیرا آنچه می دانیم این است که پیش بینی دقیق در مورد زندگی انسان ها در حال انجام است و در حال حاضر هیچ گفتگویی وجود ندارد و پشت درهای بسته اتفاق می افتد.

تصویر های اعتباری: نات / می Unsplash

تمبر زمان:

بیشتر از تکینگی هاب