تصویر خلاقیت بی حد و حصر در نوک انگشتان شما
کوین کلی | سیمی
برای اولین بار در تاریخ، انسان‌ها می‌توانند خلاقیت‌های روزمره را بر حسب تقاضا، در زمان واقعی، در مقیاس، و به قیمت ارزان تصور کنند. خلاقیت مصنوعی اکنون یک کالاست. فیلسوفان باستان قبرهای خود را تحویل می‌دهند، اما معلوم می‌شود که برای ایجاد خلاقیت - برای تولید چیز جدید - تنها چیزی که نیاز دارید کد درست است. می‌توانیم آن را در دستگاه‌های کوچکی که در حال حاضر بی‌اثر هستند، وارد کنیم، یا می‌توانیم خلاقیت را در مدل‌های آماری بزرگ اعمال کنیم، یا خلاقیت را در روال‌های کشف دارو جاسازی کنیم. برای چه چیز دیگری می توانیم از خلاقیت مصنوعی استفاده کنیم؟
جدیدترین هنرمند MoMA یک هوش مصنوعی است که بر روی 180,000 اثر آموزش دیده، از وارهول تا پک من
عیسی دیاز | شرکت سریع
«اینستالیشن عظیم - یک صفحه نمایش دیجیتال خیره کننده 24 در 24 فوتی که کل لابی MoMA را پر می کند - یک جریان متحرک بی نهایت از تصاویر را ارائه می دهد، هر یک از آنها در رویای مشاهده شما توسط یک مدل هوش مصنوعی که از کل مجموعه آثار هنری موزه تغذیه می شود. . این جریان توسط آنچه در اطراف آن اتفاق می افتد کنترل می شود و باعث می شود قطعه احساس کند که زنده است.
رکوردهای جدید برای بزرگترین و کوچکترین کامپیوترهای هوش مصنوعی
ساموئل کی مور | طیف IEEE
"آموزش هوش مصنوعی مشکلی بوده که میلیاردها دلار سرمایه گذاری را به همراه داشته است و به نظر می رسد که نتیجه داده است. دیو سالواتور، مدیر بازاریابی محصول در انویدیا می‌گوید: «چند سال پیش ما در مورد آموزش این شبکه‌ها در چند روز یا هفته صحبت می‌کردیم، اکنون در مورد چند دقیقه صحبت می‌کنیم.»
Midnight را ملاقات کنید، تاکسی هوایی eVTOL که آرچر به تولید خواهد رسید
لوز بلین | اطلس جدید
مانند تمام شرکت‌های eVTOL، آرچر قول می‌دهد که در عملیات شهری محجوب‌تر باشد، ۱۰۰ برابر ساکت‌تر از یک هلیکوپتر. همچنین وعده می‌دهد که ارزان‌تر باشد و تقریباً با قیمت سرویس‌های سبک Uber در هر مایل عرضه می‌شود، و این قیمت‌گذاری فوق‌العاده در دسترس، کلید برنامه‌های توسعه سریع بخش eVTOL است. و گسترش به راستی سریع خواهد بود. آرچر در حال ساخت یک کارخانه اولیه در جورجیا است که برای پمپاژ 100 هواپیما در سال طراحی شده است. همه چیز طبق برنامه پیش می رود و به زودی به تولید 650 دستگاه در سال افزایش خواهد یافت.
ناسا موجو خود را با پرتاب خیره کننده موشک SLS در شب باز می گرداند
اریک برگر | Ars Technica
آژانس فضایی ایالات متحده از سال 2011، زمانی که ناسا برای آخرین بار شاتل فضایی خود را به پرواز درآورد، یک موشک مداری پرتاب نکرده بود. علاوه بر این، ناسا یک پرواز نکرده بود جدید موشک مداری به فضا از زمان آغاز به کار شاتل در سال 1981. بنابراین در صبح چهارشنبه، به طور قابل توجهی، ناسا اولین موشک جدید خود را در بیش از چهار دهه به پرواز درآورد.
تجارت پرخطر سام بنکمن-فرید
بن کوهن | روزنامه وال استریت
هیچ کس به اندازه سام بنکمن-فرید ثروتمند نبوده است که زمان زیادی را صرف صحبت با پادکسترها و توضیح چگونگی ثروتمند شدن آنها نکرده است. هفته‌ها قبل از شکست صرافی ارزهای دیجیتال و سقوط چشمگیر ثروتش، مدیر اجرایی FTX مصاحبه‌ای انجام داد که با یک سوال روشن آغاز شد: اولین کاری که شرکت او بهتر از هر چیز دیگری انجام داد چه بود؟ او گفت: "ریسک را مدیریت کنید."
اینتل از ردیاب Deepfake Real-Time رونمایی کرد و ادعا کرد که میزان دقت 96٪
شارون گلدمن | VentureBeat
[FakeCatcher] مبتنی بر فوتوپلتیسموگرافی یا PPG است، روشی برای اندازه‌گیری میزان نوری که توسط عروق خونی در بافت زنده جذب یا منعکس می‌شود. وقتی قلب خون را پمپاژ می کند به سمت سیاهرگ ها می رود که رنگ آنها تغییر می کند. دمیر به [ایلکه] از اینتل گفت: "شما نمی توانید آن را با چشمان خود ببینید، اما از نظر محاسباتی قابل مشاهده است." VentureBeat. سیگنال‌های PPG شناخته شده‌اند، اما قبلاً برای مشکل دیپ‌فیک استفاده نشده‌اند.i"
آیا فیزیک از موفقیت SpinLaunch جلوگیری می کند؟
اتان سیگل | فکر بزرگ
اگرچه بشریت در فرستادن فضاپیما به مدار و حتی فراتر از نیروی گرانشی زمین موفق شده است، تنها راهی که ما این کار را انجام داده‌ایم پرتاب موشک‌های سوخت‌گیر است. در گذشته، جایگزین‌هایی پیشنهاد شده‌اند: اسلحه‌های ریلی، پرتاب پرتابه، آسانسورهای فضایی و موارد دیگر، اما هیچ‌کدام تا به حال یک محموله را به مدار تحویل نداده‌اند. SpinLaunch با یک نمونه اولیه که با موفقیت اشیا را با سرعت 1,000 مایل در ساعت پرتاب می کند، امیدوارکننده به نظر می رسد. اما آیا قوانین فیزیک مانعی برای نسخه کامل خواهد شد؟»
CRYPTOCURRENCY
بایننس برنامه‌ای حیله‌گر برای ذخیره کریپتو دارد - اما خیلی دیر شده است
جوئل خلیلی و مورگان میکر | سیمی
«هیچ یک از اقداماتی که صرافی‌های کریپتو انجام می‌دهند، دوره تشدید نظارت‌های نظارتی را که اکنون انتظار می‌رود آغاز شود، دفع نمی‌کند. چارلی کوپر، مدیر عامل سابق کمیسیون معاملات آتی کالا (CFTC) در ایالات متحده، می‌گوید تا به امروز، تلاش‌ها برای تنظیم مقررات شرکت‌های رمزنگاری بسیار کند بوده است، تا حدی به دلیل پیچیدگی فناوری زیربنایی. اما مقیاس فروپاشی FTX احتمالاً آتشی را زیر نظر تنظیم کنندگان در سراسر جهان روشن می کند.
چرا جدیدترین مدل زبان بزرگ متا تنها سه روز به صورت آنلاین زنده ماند؟
ویل داگلاس بهشت | فناوری MIT
«گام اشتباه متا – و غرور آن – یک بار دیگر نشان می‌دهد که فناوری بزرگ در مورد محدودیت‌های شدید مدل‌های زبان بزرگ نقطه کوری دارد. تحقیقات زیادی وجود دارد که معایب این فناوری را برجسته می‌کند، از جمله تمایلات آن به بازتولید تعصب و ادعای دروغ‌ها به عنوان حقایق. با این حال، متا و سایر شرکت‌هایی که روی مدل‌های زبان بزرگ کار می‌کنند، از جمله گوگل، نتوانسته‌اند آن را جدی بگیرند.»
تصویر های اعتباری: lilzidesigns / می Unsplash
