ماشین‌های کوچک و استعدادهای بزرگ قدرت یادگیری ماشینی را به سیاست‌گذاران کانادایی نشان می‌دهند

در نهایت به 213 هزارم ثانیه رسید! این تفاوت بین دو بهترین زمان در فینال اولین رویداد AWS AWS DeepRacer Student Wildcard بود که در ماه می امسال در اتاوا، کانادا میزبانی شد.

من با شگفتی تماشا کردم که 13 دانش آموز در یک مسابقه با حروف وحشی زنده برای این مسابقه شرکت کردند دانشجوی AWS DeepRacer لیگ، اولین لیگ جهانی مسابقه‌ای خودمختار برای دانش‌آموزان که مواد و منابع آموزشی را برای دستیابی به یادگیری ماشین (ML) ارائه می‌کند.

دانش‌آموزان به خط شروع رسیدند تا مهارت‌های ML خود را در پایتخت کانادا آزمایش کنند، جایی که اعضای پارلمان از جمله اندی فیلمور، وزیر نوآوری، علم و توسعه اقتصادی پارلمان، آنها را تشویق کردند. دافنه هونگ، دانشجوی سال چهارم مهندسی در دانشگاه کلگری، با زمان 11:167 ثانیه برنده مسابقه شد. نیکسون چان از دانشگاه واترلو و ویجیرج خارود از دانشگاه متروپولیتن تورنتو خیلی عقب تر بودند.

دافنه پس از مبارزه با اعصاب در اوایل روز پیروز شد، هنگامی که او در حالی که در پیچیدن پیچ ها تلاش می کرد و به سرعت مدل خود را تنظیم می کرد، در تمرین دوید. یک بیمینگ گفت: «بعد از اینکه دیدم مسیر فیزیکی در مقایسه با مسیر مجازی در طول روز چگونه عمل می‌کند، توانستم تنظیماتی انجام دهم و بر آن گوشه‌ها غلبه کنم و آن‌ها را همانطور که می‌خواستم دور بزنم، بنابراین از این بابت بسیار خوشحالم.» دافنه پس از اهدای جام قهرمانی خود.

دافنه همچنین یک گیفت کارت آمازون کانادایی 1,000 دلاری دریافت کرد، در حالی که مسابقه‌دهنده‌های رتبه دوم و سوم - نیکسون چان و ویجیرج خارود - جوایز و کارت‌های هدیه 500 دلاری دریافت کردند. دو شرکت کننده برتر اکنون این شانس را دارند که به صورت مجازی در فینال لیگ دانشجویی AWS DeepRacer در ماه اکتبر مسابقه دهند. کانر هانسزینگر، یکی از شرکت کنندگان DeepRacer از دانشگاه آلبرتا، گفت: «کل این تجربه برای من یک پیروزی است.

این رویداد نه تنها اهمیت آموزش یادگیری ماشینی را برای سیاستگذاران کانادایی برجسته کرد، بلکه به وضوح نشان داد که این جوانان کانادایی می توانند با مهارت های ML خود کارهای بزرگی انجام دهند.

جاده به Wildcard اتاوا

این مسابقه اتاوا یکی از چندین رویداد عجیب و غریب است که امسال در سرتاسر جهان به عنوان بخشی از لیگ دانشجویی AWS DeepRacer برگزار می‌شود تا دانش‌آموزان را گرد هم بیاورد تا شخصاً به رقابت بپردازند. دو فینالیست برتر در هر مسابقه Wildcard این فرصت را خواهند داشت که در فینال لیگ دانشجویی AWS DeepRacer با شانس برنده شدن تا 5,000 دلار آمریکا برای شهریه خود شرکت کنند. سه مسابقه‌دهنده برتر فینال لیگ دانشجویی در ماه اکتبر به مسابقات قهرمانی لیگ جهانی AWS DeepRacer که در AWS دوباره: اختراع دسامبر امسال در لاس وگاس

دانش‌آموزانی که در اتاوا مسابقه دادند، سفر خود را در ماه مارس زمانی آغاز کردند که در لیگ جهانی دانشجویی AWS DeepRacer با ارائه مدل خود به محیط شبیه‌سازی سه بعدی مجازی و ارسال زمان‌ها به تابلوی امتیازات، رقابت کردند. از لیگ دانش‌آموزی، برترین‌های مسابقه‌ای دانش‌آموزی در سراسر کانادا برای رقابت در رویداد wildcard انتخاب شدند. دانش آموزان مدل های خود را برای آماده شدن برای رویداد از طریق محیط مجازی آموزش دادند و سپس مدل های ML خود را برای اولین بار در یک مسیر فیزیکی در اتاوا به کار بردند. به هر دانش آموز رقیب یک تلاش سه دقیقه ای داده شد تا سریع ترین دور خود را فقط با کنترل سرعت ماشین طی کند.

"راستش را بخواهید، من واقعاً همتایان خود را در اینجا رقبای خود نمی دانم. دوست داشتم بتوانم با آنها کار کنم. بیشتر شبیه یک محیط دوستانه، حمایت کننده و مشارکتی است. ما همیشه همدیگر را تشویق می‌کردیم. این رویداد عالی است زیرا به افرادی که واقعاً تجربه هوش مصنوعی یا ML زیادی ندارند، اجازه می‌دهد تا بیشتر در مورد صنعت بیاموزند و آن را به صورت زنده با این خودروها ببینند. من می‌خواهم یافته‌ها و دانشم را با اطرافیانم، کسانی که در جامعه‌ام هستند به اشتراک بگذارم و در مورد ML و AI صحبت کنم.»

ایجاد دسترسی به یادگیری ماشین در کانادا

استعدادهای یادگیری ماشینی تقاضای زیادی دارند و بخش بزرگی از آگهی‌های شغلی هوش مصنوعی در کانادا را تشکیل می‌دهند. اقتصاد کانادا به افرادی با مهارت‌هایی نیاز دارد که اخیراً در رویداد DeepRacer به نمایش گذاشته شده‌اند و سیاست‌گذاران کانادایی قصد دارند یک استخر استعداد هوش مصنوعی ایجاد کنند.

با توجه به مجمع جهانی اقتصاد58 میلیون شغل با رشد یادگیری ماشینی در چند سال آینده ایجاد خواهد شد، اما در حال حاضر تنها 300,000 مهندس با آموزش های مربوطه برای ساخت و استقرار مدل های ML وجود دارند.

این بدان معناست که سازمان‌ها از همه نوع نه تنها باید کارگران فعلی خود را با مهارت‌های ML آموزش دهند، بلکه باید در برنامه‌های آموزشی و راه‌حل‌هایی برای توسعه این قابلیت‌ها برای کارگران آینده سرمایه‌گذاری کنند. AWS وظیفه خود را با محصولات زیادی برای زبان آموزان در تمام سطوح انجام می دهد.

• بورسیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین AWS، یک برنامه آموزشی و کمک هزینه تحصیلی 10 میلیون دلاری، با هدف آماده کردن دانش‌آموزان کم‌سرپرست و کم‌نماینده در فناوری در سطح جهانی برای مشاغل در این فضا.
• AWS Deep Racer، اولین لیگ جهانی مسابقات اتومبیلرانی مستقل، برای توسعه دهندگان در سراسر جهان برای شروع در ML با 1/18 باز است.^th ماشین مسابقه در مقیاس که توسط یادگیری تقویتی هدایت می شود. توسعه دهندگان می توانند در لیگ جهانی مسابقه برای جوایز و جوایز رقابت کنند.
• دانشجوی AWS DeepRacer، نسخه ای از AWS DeepRacer برای دانش آموزان 16 سال و بالاتر در سراسر جهان با دسترسی رایگان به 20 ساعت محتوای آموزشی ML و 10 ساعت منابع محاسباتی برای آموزش مدل ماهانه بدون هیچ هزینه ای باز است. شرکت کنندگان می توانند در لیگ جهانی مسابقه منحصراً برای دانش آموزان برای برنده شدن بورسیه ها و جوایز شرکت کنند.
• دانشگاه یادگیری ماشین، دوره های آموزشی سلف سرویس ML با محتوای آموزشی با سرعت خود را یاد بگیرید که توسط دانشمندان ام ال آمازون ساخته شده است.

رایانش ابری دسترسی به فناوری یادگیری ماشین را بسیار آسان‌تر، سریع‌تر و سرگرم‌کننده می‌کند، اگر رویداد Wildcard Student League AWS DeepRacer نشانه‌ای باشد. این مسابقه توسط AWS ایجاد شد، به عنوان یک راه لذت بخش و عملی برای دسترسی بیشتر به ML برای هر کسی که علاقه مند به این فناوری است.

با سفر یادگیری ماشینی خود شروع کنید و امروز در لیگ دانشجویی AWS DeepRacer شرکت کنید تا شانس خود را برای برنده شدن جوایز و افتخار کسب کنید.

درباره نویسنده

نیکول فاستر مدیر AWS Global AI/ML و سیاست عمومی کانادا در آمازون است، جایی که او هدایت و استراتژی سیاست عمومی هوش مصنوعی برای خدمات وب آمازون (AWS) در سراسر جهان و همچنین تلاش‌های سیاست عمومی این شرکت در حمایت از AWS را بر عهده دارد. کسب و کار در کانادا در این نقش، او بر مسائل مربوط به فناوری نوظهور، نوسازی دیجیتال، محاسبات ابری، امنیت سایبری، حفاظت از داده ها و حریم خصوصی، تدارکات دولتی، توسعه اقتصادی، مهاجرت ماهر، توسعه نیروی کار و سیاست انرژی های تجدیدپذیر تمرکز دارد.