10 مورد برتر استفاده از هوش مصنوعی در بخش بانکداری

هوش مصنوعی برای بانکداری هوشمند: چگونه هوش مصنوعی می تواند صنعت بانکداری را مدرن کند؟

هوش مصنوعی در بخش بانکی بانک ها را کارآمد، قابل اعتماد، کمک کننده و درک بیشتر می کند. این در حال تقویت مزیت رقابتی بانک های مدرن در این عصر دیجیتال است. تاثیر رو به رشد هوش مصنوعی در بخش بانکی، هزینه های عملیاتی را به حداقل می رساند، پشتیبانی مشتری و اتوماسیون فرآیند را بهبود می بخشد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی در بانکداری به کاربران کمک می کند تا مبالغ وام را با نرخ بهره جذاب انتخاب کنند. فناوری هوش مصنوعی در بخش بانکی به بانک‌ها اجازه می‌دهد تا فرآیندها را به‌طور خودکار به‌روزرسانی کنند و تحت انطباق با مقررات موجود کار کنند.

در این وبلاگ به طور خلاصه چند مورد استفاده اصلی از آن را توضیح دادیم هوش مصنوعی در بانکداری بخش بیایید نگاهی بیندازیم به اینکه هوش مصنوعی چه کاری می تواند برای بخش بانکداری انجام دهد؟

یک پیشنهاد توسعه برنامه رایگان دریافت کنید!

[تماس-فرم -7]

بانکداری در مورد هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در بانکداری دیجیتالی شدن در فرآیندهای بانکی و مالی را سرعت می بخشد. برنامه های هوش مصنوعی با پیاده سازی قدرت تجزیه و تحلیل داده ها، الگوریتم های هوشمند ML و ادغام های درون برنامه ای ایمن، کیفیت خدمات را بهینه می کنند و به شرکت ها کمک می کنند تا تراکنش های نادرست را شناسایی و با آنها مبارزه کنند.

تقریباً 40 تا 50 درصد از ارائه دهندگان خدمات مالی و بانکی از هوش مصنوعی در فرآیندهای خود برای استفاده از توانمندی های نسل بعدی هوش مصنوعی استفاده می کنند. این شرکت ها بر این باورند که هوش مصنوعی آینده بخش بانکی است که می تواند طیف وسیعی از عملیات بانکی را به روش های سریع تر، آسان تر و ایمن تر انجام دهد.

یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و ابزارهای تشخیص صدا، همگی ارزش خدمات بانکداری دیجیتال را افزایش می‌دهند. ربات‌های چت هوش مصنوعی، اپلیکیشن‌های بانکی تشخیص چهره، و سیستم‌ها و برنامه‌های تشخیص کلاهبرداری، همگی چند نمونه از بهترین نمونه‌های هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و مالی هستند.

اگر به دنبال پیاده سازی یک راه حل هوش مصنوعی هستید، در اینجا چند مورد از بهترین موارد استفاده از هوش مصنوعی در بخش بانکی وجود دارد که می توانید آنها را امتحان کنید.

10 کاربرد برتر هوش مصنوعی در بخش بانکداری

هوش مصنوعی در بانکداری و امور مالی افزایش عملکرد و رقابت پذیری بانک ها و شرکت های مالی است. موارد استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بانکداری باور نکردنی هستند بانک‌ها هوش مصنوعی را برای شناسایی تقلب‌ها، بهبود تجربه مشتری، ردیابی رفتار مشتری برای توصیه خدمات شخصی‌تر، تجزیه و تحلیل تاریخچه اعتباری مشتریان برای پیش‌بینی ریسک‌های مرتبط با تخصیص وام، و بسیاری موارد دیگر پیاده‌سازی می‌کنند.

در زیر چند کاربرد مهم هوش مصنوعی در صنایع بانکی و مالی آورده شده است.

هوش مصنوعی در موارد استفاده بانکی که در سال 2022 نقشی حیاتی ایفا می کند

#1. ربات های چت هوش مصنوعی

 

 

یکی از بهترین مزایای استفاده از هوش مصنوعی در بخش بانکی است. ربات‌های چت بانکی هوش مصنوعی به روش‌های مختلفی به مشتریان کمک می‌کنند. سرویس چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی برای صنعت مالی یکی از موارد استفاده قابل توجه هوش مصنوعی در بخش بانکداری است. چت ربات‌های هوش مصنوعی در بانکداری شیوه ارائه خدمات کسب‌وکارها به مشتریان خود را مدرن می‌کنند.

چت ربات های هوش مصنوعی در صنعت بانکداری می توانند به مشتریان 24*7 کمک کنند و به سوالات آنها پاسخ دقیق دهند. این چت بات ها تجربه ای شخصی سازی شده را در اختیار کاربران قرار می دهند.

از این رو، ربات‌های چت هوش مصنوعی برای عملیات بانکی و مالی به بانک‌ها اجازه می‌دهند توجه مشتری را جلب کنند، کیفیت خدمات را بهینه کنند و علامت برند را در بازار گسترش دهند.

می‌خواهید درباره اینکه چگونه اپلیکیشن‌های موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی برند شما را بهبود می‌بخشند، بیشتر بدانید. کارشناسان USM به شما اطلاع می دهند که چه اتفاقی می افتد وقتی هوش مصنوعی در برنامه های تلفن همراه برای بانک ها ادغام می شود. با USM تماس بگیرید!

#2 هوش مصنوعی تجربه مشتری را افزایش می دهد

 

 

اپلیکیشن های بانکداری هوش مصنوعی می توانند معجزه کنند. برنامه های بانکداری تلفن همراه هوش مصنوعی برای Android/iOS با هدف بهبود تجربیات مشتری و کیفیت خدمات ارائه شده است. پیاده سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در بانکداری به شرکت ها در ردیابی رفتار کاربران و ارائه خدمات بسیار شخصی سازی شده به مشتریان کمک می کند.

برنامه‌های هوشمند تلفن همراه با استفاده از الگوریتم‌های ML می‌توانند بر رفتار کاربر نظارت کنند و بینش‌های ارزشمندی را بر اساس الگوهای جستجوی کاربر به دست آورند. این بینش ها به ارائه دهندگان خدمات در ارائه توصیه های شخصی به کاربران نهایی کمک می کند.

از این رو، 70 درصد از بانک‌ها به دنبال ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌های بانکداری تلفن همراه هستند و برای استقبال از فرصت‌های طلایی هوش مصنوعی در صنعت بانکداری گام برمی‌دارند.

USM در توسعه تخصص دارد برنامه های هوش مصنوعی برای بخش بانکی. اکنون خدمات هوش مصنوعی ما را کاوش کنید!

اطلاعات بیشتر در مورد تجزیه و تحلیل احساسات مصرف کننده USM

شماره 3 اتوماسیون را به ارمغان می آورد و فرآیند را یکپارچه می کند

استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری اتوماسیون را سرعت می بخشد و فرآیند شما را بدون مشکل می کند.

اتوماسیون یکی از بهترین هاست موارد استفاده از هوش مصنوعی در بخش مالی و بانکی. هوش مصنوعی پتانسیل بالایی در صنعت بانکداری دارد. نرم‌افزار هوش مصنوعی به بانک‌ها در ساده‌سازی و خودکارسازی هر کاری که توسط انسان‌ها انجام می‌شود کمک می‌کند و کل فرآیند را ساده و مجازی می‌کند.

بنابراین، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی می تواند حجم کاری بانکداران را کاهش دهد و کیفیت کار را بهینه کند. از طریق برنامه‌های بانکداری هوش مصنوعی سفارشی‌شده و سرویس‌های AI Chatbot، کاربران می‌توانند در هر زمان درخواست خدمات کنند و همیشه پاسخ‌های دقیقی از دستیاران بانکداری مجازی هوش مصنوعی دریافت کنند.

شماره 4 جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها

 

مزایای متعدد هوش مصنوعی در امور بانکی و مالی وجود دارد و جمع آوری و تجزیه و تحلیل خودکار داده ها یکی از آنهاست.

هوش مصنوعی در بخش بانکی می تواند فرآیندهای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را به طور موثر انجام دهد. ماشین‌های هوش مصنوعی مجموعه‌های عظیم داده را پردازش می‌کنند و بینش‌های ارزشمندی را از داده‌ها استخراج می‌کنند. این تجزیه و تحلیل به بانک ها کمک می کند تا آینده تجارت و روند بازار خود را به راحتی پیش بینی کنند.

علاوه بر این، تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری از طریق برنامه‌های بانکداری تلفن همراه مبتنی بر هوش مصنوعی نیز نقشی حیاتی در ارائه خدمات شخصی‌سازی شده و بهبود تجربه کلی کاربر ایفا می‌کند. علاوه بر این، بانک‌ها همچنین می‌توانند با بینش‌های حاصل از داده‌های مشتریان، تصمیمات تجاری مؤثری بگیرند و توصیه‌های خدمات شخصی‌سازی‌شده‌تری را به آنها ارائه دهند.

 برای ساخت چنین جالب با USM تماس بگیرید برنامه های هوش مصنوعی

#5 هوش مصنوعی برای مدیریت پورتفولیو

 

 

این یکی از بهترین مزایای هوش مصنوعی در بخش بانکداری و مالی است. مدیریت ثروت و پورتفولیو را می توان با هوش مصنوعی قدرتمندتر انجام داد. این یک واقعیت است که فناوری های پیشرفته همه چیز را به دست ما می آورند. هوش مصنوعی به کاربرانی که نمی توانند مرتباً به بانک ها مراجعه کنند، کمک می کند. این فناوری خلاقانه هوش مصنوعی می تواند خدمات بانکی را مدیریت کرده و عملیات بانکداری تلفن همراه را تقویت کند.

در حواله پول از طریق برنامه‌های بانکداری دیجیتال، برنامه‌های هوش مصنوعی هشدارهای تراکنش فوری کاربران را ردیابی کرده و در صورتی که تراکنش‌های مشکوکی را ایجاد کنند، ارسال می‌کنند. ماشین های هوش مصنوعی بلافاصله به کاربر هشدار می دهند. از این رو، هوش مصنوعی تراکنش های ایمن را تضمین می کند.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی نیز نقش مهمی در سیستم مدیریت کارت بدهی/اعتباری دارد. می تواند سیستم مدیریت کارت اعتباری و بدهی را خودکار کند و فرآیند را ایمن تر کند. فناوری هوش مصنوعی در بانکداری فرآیند احراز هویت کارت را تسهیل می کند و تراکنش ها را ایمن و امن می کند. از این رو، سیستم های هوش مصنوعی خدمات بانکداری تلفن همراه را پیش می برند.

توصیه به خواندن: هوش مصنوعی چگونه بر صنعت حسابداری و مالی تأثیر می گذارد؟

شماره 6 هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک

 

هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک یکی از بهترین کاربردهای هوش مصنوعی در بانکداری است. این یکی از مزایای قابل توجه خدمات بانکداری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی است. به عنوان مثال، بررسی وضعیت مالی، تأیید اسناد، و آزاد کردن وام‌ها فعالیت‌های مرتبط با ریسک برای بانکداران هستند. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در بانکداری می تواند به طور هوشمندانه با این موضوع مقابله کند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بانکداری می توانند این کار را با دقت و حفظ حریم خصوصی بیشتری انجام دهند. برنامه های بانکداری تلفن همراه مبتنی بر هوش مصنوعی به راحتی فعالیت های مالی را انجام می دهند و داده های بانکی وام گیرنده را تجزیه و تحلیل می کنند. این می تواند به بانکداران کمک کند تا خطرات موجود در اعطای وام به آنها را شناسایی کنند. علاوه بر این، با استفاده از فرآیند ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی، بانکداران می توانند رفتار وام گیرنده را تجزیه و تحلیل کنند و در نتیجه می توانند احتمال اعمال متقلبانه را کاهش دهند.

به کسی وام نده که هرگز تو را پس نمی دهد. کارشناسان هوش مصنوعی USM برنامه های بانکی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کاهش سطح ریسک در پرداخت وام ارائه می دهند.

چه چیزی برای توسعه چنین برنامه بانکداری تلفن همراه. اطلاعات خود را بگذارید @sales@usmsystems.com

# 7 هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل احساسات

استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری و مالی به مرحله بعدی می رود. هوش مصنوعی در موارد استفاده بانکی بی نهایت است. مدل‌های هوش مصنوعی در بانکداری برای تحلیل وضعیت بازارهای مالی بی‌شماری استفاده می‌شوند.

با استفاده از فراگیری ماشین با استفاده از تکنیک‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند شرایط بازار را پیش‌بینی کنند و بینشی در مورد روند بازار ارائه دهند. به همین دلیل، مدل های هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در توابع مدیریت صندوق های تامینی مورد استفاده قرار می گیرند.

توصیه می شود بخوانید: هوش مصنوعی در بانکداری - 7 بانک برتر ایالات متحده که در هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند

#8. امنیت نسل بعدی تضمین شده است

استفاده از هوش مصنوعی در امور بانکی و مالی امنیت سطح بالایی را در عملکردهای بانکی تضمین می کند. برترین شرکت های توسعه اپلیکیشن موبایل در حال ادغام هوش مصنوعی و توسعه پیشرفته‌ترین برنامه‌های بانکی هستند که بر هر تراکنش نظارت می‌کنند و مانند یک فایروال از کل فرآیند محافظت می‌کنند.

USM Business System ارائه می کند بهترین خدمات هوش مصنوعی برای شرکت های بانکی و مالی در صورت تقاضا.

با کارشناسان هوش مصنوعی USM در تماس باشید و اجازه دهید پروژه بانکداری هوش مصنوعی شما به اجرا درآید!

#9. اپلیکیشن های موبایل هوش مصنوعی تقلب را شناسایی می کند

خدمات بانکداری هوشمند هوش مصنوعی از بسیاری جهات ارائه دهندگان خدمات و مشتریان را مسحور می کند. اپلیکیشن‌های بانکی هوش مصنوعی خطرات را شناسایی کرده و اقدامات متقلبانه را به حداقل می‌رسانند. فناوری هوش مصنوعی می تواند داده های تراکنش را اسکن کند و الگوهای رفتاری نامنظم کاربر را تشخیص دهد. از این رو، با استفاده از ابزارها و برنامه های هوشمند هوش مصنوعی، شرکت های بانکی می توانند از کسب و کار خود در برابر نقض محافظت کنند.

شماره 10. هوش مصنوعی برای انطباق در بانکداری

استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری با سرعت زیادی در حال گسترش است. بزرگ‌ترین سازمان‌ها به بانک‌هایی نگاه می‌کنند که از قوانین انطباق با مقررات پیروی می‌کنند.

بخش بانکی باید به طور مداوم فرآیندهای کاری خود را تحت قوانین و مقررات انطباق موجود به روز کند.

به طور کلی، اکثر بانک ها یک تیم انطباق داخلی برای این منظور دارند. تیم های انطباق صفحات وب و سایر اسناد داخلی را تمیز می کنند تا با قوانین جدید به روز بمانند. اما، این فرآیند زمان زیادی می برد و برای انجام دستی نیاز به سرمایه بیشتری دارد.

محصولات نرم افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به طور فعال قوانین مربوط به بانک ها را بیابند و آنها را با این قوانین مطابقت دهند. نرم‌افزار هوش مصنوعی مهارت‌های افسران انطباق را تقویت می‌کند و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا عملیات خود را افزایش دهند.

اینها چند مزیت هوش مصنوعی در امور بانکی و مالی است. اجرای همه این کاربردهای هوش مصنوعی در بانکداری نتایج سودآوری را برای شرکت‌های بانکی و مالی به همراه خواهد داشت و اتوماسیون را در تعامل با مشتری و ارائه خدمات پیش می‌برد.

 تاثیر هوش مصنوعی در بخش بانکداری

فناوری هوش مصنوعی با سرعت زیادی در صنعت بانکداری فضا را اشغال می کند. هر عملیات تجاری در صنعت بانکداری را می توان با هوش مصنوعی خودکار کرد. بنابراین، نقش هوش مصنوعی در صنعت بانکداری بسیار زیاد است. در اینجا، ما چند جنبه از اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند صنعت بانکداری را بهبود بخشد، فهرست کرده ایم.

1. کاهش هزینه های عملیاتی

بیشتر بانک‌ها قبلاً از هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و فناوری‌های NLP برای وارد کردن اتوماسیون به گردش کار خود استفاده می‌کردند. علاوه بر این، سیستم‌ها و برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند وظایف تکراری را با دقت بیشتری نسبت به انسان‌ها انجام دهند. این فرآیند هوشمند حداقل هزینه های عملیاتی را تضمین می کند و از اشتباهات در فرآیند جلوگیری می کند.

علاوه بر این، ظهور چت ربات های هوش مصنوعی در صنعت بانکداری یک انقلاب است. با استقرار ربات‌های چت هوش مصنوعی در بانکداری، بانک‌ها می‌توانند به طور قابل اعتماد پشتیبانی ۲۴*۷ مشتری را ارائه دهند و اعتبار را افزایش دهند. بنابراین، توسعه ربات‌های چت هوش مصنوعی برای بانکداری، هزینه‌های مرتبط با مدیران پشتیبانی مشتری انسانی را کاهش می‌دهد. این یک تأثیر بزرگ هوش مصنوعی در بانکداری است. بانک ها می توانند از شر کارهای دستی تکراری خلاص شوند و کیفیت خدمات را بهبود بخشند.

USM کاربر پسند ارائه می دهد برنامه های موبایل بانکداری هوش مصنوعی که تجربه مشتری را بهبود می بخشد و به بانک ها اجازه می دهد خدمات 24*7 به مشتریان ارائه دهند.

   2. پشتیبانی از مشتری را بهبود می بخشد

این یکی از جنبه های مهم هوش مصنوعی در بانکداری است. مشتری منبع درآمدزایی برای هر کسب و کاری است. کسب‌وکاری که پشتیبانی بهتری از مشتری ارائه می‌کند، به برند آن ارزش می‌افزاید. نام تجاری شما را در بازار پررنگ می کند. علاوه بر این، بهبود پشتیبانی مشتری بدون ناامیدی نیز حداکثر نرخ حفظ مشتری را ارائه می دهد.

اپلیکیشن های هوش مصنوعی حتی در روزهای تعطیل نیز خدمات بانکی ارائه می دهند. آیا می توانید انتظار این نوع حمایت از یک بانکدار را داشته باشید؟ نه، این ممکن است با یک بانکدار برای روشن کردن مسائل مشتری امکان پذیر نباشد، به خصوص در طول تعطیلات.

بنابراین، هوش مصنوعی در بانکداری به بانک ها کمک می کند تا خدمات مناسب را در زمان مناسب ارائه دهند.

بهترین نمونه بلادرنگ هوش مصنوعی در بانکداری، دستیار مجازی اریکا بانک آمریکا است. این دستیار مجازی هوش مصنوعی برای مشتریان بانکی توصیه های شخصی به کاربران می دهد

به‌طور خودکار به‌روزرسانی‌های گزارش‌های اعتباری را ارسال می‌کند. علاوه بر این، هشدار پرداخت قبض را نیز به مشتریان ارسال می کند. بنابراین، اریکا پشتیبانی شخصی بزرگی را از حساب ها ارائه می دهد.

برنامه‌های هوش مصنوعی USM عملیات شما را خودکار می‌کنند و هشدارهای مربوط به اعلان‌های جعلی را ارسال می‌کنند. برنامه های تلفن همراه درجه یک ما برای بانکداری نام تجاری شما را در مدت کوتاهی گسترش می دهند. برای دانستن بیشتر در مورد ما، همین امروز با ما ارتباط برقرار کنید برنامه های موبایل هوش مصنوعی برای بانکداری

   3. مشتریان قابل اعتبار را برای پرداخت وام انتخاب می کند

به طور کلی، اکثر ما هنگام درخواست وام شخصی در بانک ها دچار ناامیدی می شویم. تأیید دستی تاریخچه تراکنش و امتیاز اعتباری ممکن است ساعات زیادی طول بکشد. و، بانکداران حتی پس از اینکه مشتریان قابل اعتباری هستیم، ما را دچار تنش می کنند.

موارد استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی این بار را از این عملکردهای اعتباری پیچیده خارج می کند. سیستم های تصمیم گیری اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی داده های تراکنش مشتری را تجزیه و تحلیل می کنند و در عرض چند دقیقه تعیین می کنند که آیا مشتری واجد شرایط دریافت وام است یا خیر.

USM همچنین دارای برنامه های هوش مصنوعی ثابت شده برای بخش بانکی است. ما برنامه‌های تلفن همراه بانکداری مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه می‌دهیم که به مشتریان کمک می‌کند به راحتی برای وام، کارت اعتباری و دفترچه چک درخواست دهند.  قیمت رایگان خود را اکنون دریافت کنید!

   4. هوش مصنوعی به بانک‌ها کمک می‌کند تا بر اساس مقررات نظارتی کار کنند

صنایع بهداشت و درمان و بانکداری مستعد تغییر مکرر قوانین انطباق هستند. هر بانک باید خدمات بانکی ارائه دهد و مشتریان را تحت انطباق با مقررات موجود پشتیبانی کند.

یک بانک نباید اطلاعات مالی مشتریان خود را افشا کند و به شدت مستعد هک است. ابزارهای تجزیه و تحلیل کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی اقدامات مشکوک هکرها را شناسایی می کنند. به این ترتیب، هوش مصنوعی به بانک‌ها کمک می‌کند تا حفاظت سطح بالایی از داده‌های مشتریان را ارائه دهند. علاوه بر این، سیستم‌های هوش مصنوعی نیز فرآیندها را با تغییر انطباق مقرراتی مطابقت می‌دهند.

بنابراین، به عنوان یک بانکدار، قدم بعدی شما چیست؟

با این حال، پیاده سازی هوش مصنوعی در بانکداری در مراحل اولیه پذیرش است و فرصت های هوش مصنوعی برای بخش بانکداری بسیار زیاد است. این فناوری مزایای زیادی برای بانک ها و موسسات مالی خواهد داشت. خواه اندروید باشد یا در iOS برنامههوش مصنوعی یک تغییر دهنده بازی در بخش بانکی خواهد بود.

همانطور که در ما بحث شده است 10 مورد برتر استفاده از هوش مصنوعی در بخش بانکداری در مقاله، برنامه های بانکداری تلفن همراه مبتنی بر هوش مصنوعی در درک رفتار کاربر و ارائه یک تجربه شخصی عالی هستند.

آیا به دنبال معرفی یک برنامه بانکداری تلفن همراه هوشمند و مقرون به صرفه هستید؟

بنابراین، شما در حال حاضر در منطقه مناسب هستید. USM این امکان را فراهم می کند. آیا می خواهید با USM ارتباط برقرار کنید؟

توسعه دهندگان اپلیکیشن موبایل ما در استفاده از هوش مصنوعی متخصص هستند، فراگیری ماشین, یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده. ما به‌عنوان شرکت توسعه برنامه‌های بانکداری تلفن همراه، راه‌حل‌های برنامه‌های موبایلی درجه یک ایجاد می‌کنیم که به رشد کسب‌وکار شما کمک می‌کند.

گسترش نام تجاری شما، رشد کسب و کار، اکسل مالی و همه چیز تنها با یک کلیک فاصله دارند.

بیایید در تماس باشیم

در تماس بودن!

[تماس-فرم -7]

 

 

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی رایگان.
• CryptoHawk. رادار آلت کوین امتحان رایگان.
• منبع: https://usmsystems.com/use-cases-of-ai-in-the-banking-sector/