بهره برداری از خدمات برون سپاری فناوری اطلاعات: مجرمان سایبری ارائه دهندگان خدمات مدیریت شده (MSPs) را هدف قرار می دهند و چندین مشتری را از طریق یک نقض به خطر می اندازند.
صنایع آسیب پذیر در معرض حمله: مراقبت های بهداشتی، شهرداری ها و مراکز آموزشی به دلیل آسیب پذیری های مرتبط با بیماری همه گیر به طور فزاینده ای مورد هدف قرار می گیرند.
در حال تحول باجافزارها و دفاعها: روشهای تشخیص با رفتارهای باجافزار جدید سازگار میشوند و از فایلهای اکتشافی و قناری بهبودیافته استفاده میکنند که به عنوان هشدار دیجیتال عمل میکنند و عمداً در یک سیستم قرار میگیرند تا هکرها یا کاربران غیرمجاز را جلب کنند.
ظهور باج افزار به عنوان یک سرویس (RaaS): این مدل حملات گسترده را امکان پذیر می کند و تلاش برای مقابله با آنها را پیچیده می کند. طبق یک نظرسنجی مستقل توسط Sophos، میانگین پرداختهای باجافزار از 812,380 دلار در سال 2022 به 1,542,333 دلار در سال 2023 افزایش یافته است.
جلوگیری از حملات باج افزار
برای مقابله موثر با تهدید فزاینده باج افزار، سازمان ها به طور فزاینده ای به استراتژی های جامعی روی می آورند که جنبه های مختلف امنیت سایبری را در بر می گیرد. یکی از استراتژیهای کلیدی آموزش کارکنان است، که فرهنگ افزایش آگاهی در مورد تهدیدات بالقوه امنیت سایبری را تقویت میکند. این شامل شناسایی کلاهبرداریهای فیشینگ و آموزش کارکنان برای تشخیص و رد کردن پیوندها یا ایمیلهای مشکوک، کاهش خطر دسترسی ناخواسته به نهادهای مخرب است.
در کنار آموزش کارکنان، تقویت سیستم دفاعی سازمان در برابر باجافزار مستلزم اجرای اقدامات فنآوری قوی است. سیستمهای تشخیص بدافزار و فیلتر پیشرفته نقش مهمی در تقویت حفاظت از ایمیل و نقطه پایانی دارند. با به کارگیری این راه حل های پیشرفته، شرکت ها می توانند به طور قابل توجهی شانس نفوذ بدافزار را کاهش دهند. علاوه بر این، اهمیت پروتکل های رمز عبور تقویت شده را نمی توان در نبرد با باج افزار نادیده گرفت. احراز هویت دو مرحلهای و سیستمهای ورود به سیستم، موانع بزرگی را ایجاد میکنند، امنیت رمز عبور را تقویت میکنند و دسترسی غیرمجاز را برای مجرمان سایبری چالشبرانگیزتر میکنند.
یکی از مؤلفههایی که اغلب نادیده گرفته میشوند و در عین حال حیاتی در کاهش باجافزار، شامل ایجاد غیرقابل تغییر است، پشتیبان گیری خارج از سایت. این پشتیبانها که همراه با رویههای بازیابی منظم انجام میشوند، در برابر از دست دادن دادهها در صورت حمله باجافزار محافظت میکنند. علاوه بر این، همراه کردن این استراتژیهای پشتیبان با نرمافزار قوی پیشگیری از از دست دادن دادهها، به عنوان یک دفاع قدرتمند عمل میکند و تأثیر تلاشهای بالقوه برای استخراج دادهها را محدود میکند. با ادغام این استراتژیهای چند وجهی، سازمانها میتوانند دفاع انعطافپذیرتری در برابر تهدیدات باجافزار ایجاد کنند و بر اقدامات پیشگیرانه برای کاهش خطرات به جای واکنش صرف به حملات احتمالی تأکید کنند.
آماده شدن برای تهدیدات امنیتی مرکز داده در سال 2024
مراکز داده، غنی از داده های حیاتی، اهداف اصلی مجرمان سایبری هستند. با وجود تدابیر امنیتی قوی، آسیب پذیری ها همچنان وجود دارد. از متخصصان فناوری اطلاعات خواسته میشود که دفاع را در عملیات مرکز داده تقویت کنند و به طور بالقوه راهحلهای مبتنی بر سختافزار را در کنار دفاع نرمافزاری ترکیب کنند.
برای آماده شدن برای مقابله با تهدیدات امنیتی 2024، رهبران فناوری اطلاعات باید مراکز داده را در برابر افزایش باج افزار و حملات سایبری در اولویت قرار دهند. تشخیص مراکز داده به عنوان مخازن داده های شخصی، مالی و فکری ارزشمند، برای تقویت اقدامات امنیتی موجود ضروری است. تمرکز به سمت ادغام رویکردهای قوی و مبتنی بر سخت افزار در کنار دفاع نرم افزاری برای تقویت موانع دیجیتال در برابر مجرمان سایبری تغییر می کند.
این تغییر استراتژیک با ظهور سیستم های ریشه اعتماد مبتنی بر سخت افزار (RoT). که به شدت بر فناوری های هوش مصنوعی (AI) تکیه دارند. با تکامل تهدیدات امنیت سایبری، الگوریتمهای هوش مصنوعی در پردازش و جذب مقادیر وسیعی از اطلاعات تهدید به دادههای عملی بسیار مهم شدهاند. این سیستمها که از طریق واحدهای کنترل/محاسبات قابل اعتماد (TCU) کار میکنند، کنترلهای مدیریتی پیشرفتهای را در سطح سختافزار اصلی ارائه میکنند و عملکردهای اعتماد صفر را فراتر از قابلیتهای فعلی افزایش میدهند.
تمرکز روزافزون بر امنیت سایبری از سوی رهبران دولت و صنعت بر نیاز به شبکههای امنتر تأکید میکند. نسل بعدی پلتفرمهای امنیتی مبتنی بر سختافزار و مبتنی بر هوش مصنوعی، نوید ایجاد یک معماری بدون اعتماد قویتر را میدهد. این رویکرد نه تنها ذخیره سازی و مدیریت کلید را تقویت می کند، بلکه آینده ای امن تر را برای مراکز داده تضمین می کند و در نتیجه از ارتباطات دیجیتال در بخش های مختلف محافظت می کند. ادغام روشهای بدون اعتماد موثر مبتنی بر هوش مصنوعی، گامی حیاتی در رسیدگی به چالشهای پیچیده امنیت سایبری پیش رو ارائه میکند.
آینده امنیت سایبری پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی است
پلتفرم های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی آینده امنیت شبکه داده را شکل می دهند. این پلتفرمها ذخیرهسازی و مدیریت کلیدهای پیشرفته را تسهیل میکنند و از معماریهای بدون اعتماد قویتر اطمینان میدهند.
نسل جدیدی از ریشه اعتماد مبتنی بر سخت افزار، با به کارگیری فناوری هوش مصنوعی، برای آینده امنیت سایبری حیاتی است. الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند بهطور مؤثر دادههای اطلاعات تهدید را پردازش کنند و اقدامات اعتماد صفر را در سطح سختافزاری اساسی افزایش دهند. این رویکرد به ماهیت پویای چشم انداز تهدید می پردازد.
هوش مصنوعی در امنیت سایبری یک شمشیر دو لبه است
هوش مصنوعی نقش مهمی در امنیت سایبری ایفا می کندو قدرت هولناک آن را می توان به صورت تدافعی و برای اهداف پلید به کار برد. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص تهدید، با تکیه بر یادگیری ماشین (ML)، به عنوان سنگ بنای شناسایی و پیشگیری از خطرات احتمالی است. با این حال، دسترسی به ابزارهای هک مبتنی بر هوش مصنوعی مجرمان سایبری کمتر پیچیده را توانمند کرده است و آنها را قادر می سازد تا حملات پیشرفته را با سهولت بیشتری سازماندهی کنند. دسترسی رو به رشد ابزارها و برنامههای هوش مصنوعی بر چالش ایمنسازی سیستمهای هوشمند در برابر بهرهبرداری بالقوه تاکید میکند و بر نیاز اساسی به تقویت دفاعی آنها برای جلوگیری از سوء استفاده و دستکاری عوامل مخرب تأکید میکند.
چشم اندازهای آینده هوش مصنوعی و امنیت سایبری
در حال حاضر و در آینده، از فناوری هوش مصنوعی می توان برای کاهش کمبود نیروی کار امنیت سایبری با خودکار کردن تشخیص تهدید استفاده کرد. همچنین این پتانسیل را دارد که متخصصان امنیت سایبری را آموزش دهد و توسعه مهارت ها را در زمینه هایی مانند مهندسی معکوس کد افزایش دهد.
با تکامل چشم انداز امنیت سایبری، سازمان ها باید استراتژی های خود را برای مبارزه با تهدیدات نوظهور تطبیق دهند. تاکید بر آموزش کارکنان، دفاع های قوی از فناوری و استفاده نوآورانه از هوش مصنوعی گام های مهمی هستند. به طور همزمان، صنعت باید در برابر سوء استفاده از هوش مصنوعی هوشیار بماند و اطمینان حاصل کند که دفاع امنیت سایبری جلوتر از تهدیدات همیشه در حال تکامل است.