شرکت‌های تجاری استفاده از هوش مصنوعی را تقویت می‌کنند، یافته‌های نظرسنجی JPMorgan

شرکت‌های تجاری استفاده از هوش مصنوعی را تقویت می‌کنند، یافته‌های نظرسنجی JPMorgan

تمبر زمان: 15 فوریه 2024، ساعت 8:52 بعد از ظهر

با توجه به اخیر نظرسنجی جی پی مورگانسرمایه گذاران نهادی به طور فزاینده ای به سمت هوش مصنوعی برای شکل دادن به آینده تجارت متمایل می شوند، به طوری که 61 درصد از پاسخ دهندگان پیش بینی می کنند که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به فناوری های کلیدی در سه سال آینده تبدیل شوند.

این مشاهدات که منشأ آن بیش از 4,010 معامله‌گر نهادی در 65 کشور است، نقش توسعه فناوری را به عنوان یک استراتژی در بازی تجاری برجسته می‌کند. این نظرسنجی با نام «ویرایش تجارت الکترونیک: بینش‌هایی از درون»، به سایر پیشرفت‌های فناوری مانند یکپارچه‌سازی API و بلاک چین به‌عنوان تأثیرگذار بر فناوری‌های محل کار آینده اشاره می‌کند، اما به میزان کمتر.

همچنین بخوانید: نظرسنجی جدید نشان می‌دهد که پذیرش فزاینده هوش مصنوعی مردم را ترسانده است

برتری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

ادغام هوش مصنوعی و ML در عمل تجاری مشهود بوده است و سطح اطمینان این فناوری روند افزایشی را نشان داده است. فقط دو سال پیش، تنها 25٪ از تمرکز را تشکیل می داد، اما اکنون یک منطقه حیاتی برای توسعه فناوری های معاملاتی آینده است. این ثابت می کند که هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار معاملاتی به دلیل توانایی آن در شناسایی احتمال معاملات و خطرات آینده در بازار در زمان واقعی جدی گرفته می شود. هوش مصنوعی یک عامل اساسی در این امر بوده است زیرا می تواند مجموعه داده های بزرگ را به سرعت و با دقت پردازش کند.

در نتیجه، معامله‌گران می‌توانند تصمیمات بهتری بگیرند که می‌تواند منجر به سود بالا و کاهش ریسک در بلندمدت شود. علاوه بر این، یافته های گزارش تحقیق حاکی از وجود ناهماهنگی در ارزیابی فناوری های مختلف است. در حالی که هوش مصنوعی و ML در حال محبوب شدن هستند، سایر روش‌های سنتی مانند اپلیکیشن‌های معاملاتی موبایل و بلاک چین در حال از دست دادن ارزش خود هستند. این تغییر یک سوال مهم را ایجاد می کند: چه چیزی هوش مصنوعی و ML را برای معامله گران سازمانی جذاب تر از سایر فناوری ها می کند؟

چشم انداز در حال تغییر برای فناوری های تجارت

همانطور که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در زمینه تجارت ادغام می شود، فناوری های دیگری مانند ادغام API، بلاک چین و محاسبات کوانتومی در عرصه تجارت نیز مرتبط هستند، اما به میزان کمتر. به عنوان مثال، ادغام API، که توسط 13٪ از شرکت کنندگان ذکر شده است، توسط برخی افراد ضروری تلقی می شود که نشان دهنده قدردانی فزاینده ای از سیستم برای اجرای روان و تبادل داده است.

شرکت های تجاری استفاده از هوش مصنوعی را تقویت می کنند - نظرسنجی JPMorgan

شرکت های تجاری استفاده از هوش مصنوعی را تقویت می کنند - نظرسنجی JPMorganچشم انداز فناوری در حال تحول (منبع: جی پی مورگان)

همزمان، فن آوری بلوکچین و نرم افزار معاملاتی تلفن همراه برای سرمایه گذارانی که ممکن است سودمندی کوتاه مدت این ابزارهای سرمایه گذاری را دوباره ارزیابی کنند، جذابیت کمتری دارند. این دیدگاه چند رشته ای معامله گران و علاقه آنها به فناوری های تازه کشف شده را نشان می دهد. در این زمینه، هوش مصنوعی و ML در خط مقدم هستند، زیرا اکنون تمرکز بر روی فناوری‌هایی است که می‌توانند به تجارت کمک کنند، مانند توانایی پیش‌بینی و پردازش بی‌درنگ داده‌ها.

شک و تردید و پذیرش کند ارزهای دیجیتال

این نظرسنجی همچنین نگرش دقیق سرمایه گذاران نهادی را نسبت به ارزهای دیجیتال برجسته می کند. جالب اینجاست که 78 درصد از جمعیت مورد بررسی هیچ برنامه ای برای تجارت دارایی های رمزنگاری مانند بیت کوین در پنج سال آینده ندارند، که نسبت به سال گذشته افزایش اندکی در میزان تردید دارد. این هشدار متفاوت از افزایش جزئی در تعداد معامله‌گرانی است که فعالانه در معاملات ارزهای دیجیتال شرکت دارند.

شرکت های تجاری استفاده از هوش مصنوعی را تقویت می کنند - نظرسنجی JPMorgan

شرکت های تجاری استفاده از هوش مصنوعی را تقویت می کنند - نظرسنجی JPMorganبینش سرمایه گذاری های رمزنگاری (منبع: جی پی مورگان)

این نشان دهنده ارتباط پیچیده بین سیستم های معاملاتی قدیمی و بازار ارزهای دیجیتال است. رویکرد واگرا از جی پی مورگان در حمایت از ارزهای دیجیتال در مقابل دیدگاه انتقادی آن، همانطور که توسط جیمی دیمون بیان شده است، نشان دهنده نظرات متفاوت صنعت مالی در مورد ارزهای دیجیتال است. اگرچه ممکن است بانک در مورد چنین سرمایه‌گذاری‌هایی تردید داشته باشد، اما مشارکت در چنین پروژه‌هایی نشان می‌دهد که ارزش این بخش را درک می‌کند، اما با یک استراتژی دقیق.

تمبر زمان:

بیشتر از متانیوز